㈠ cmd怎麼往python中傳參數

假如復你寫了一個文件test.py，你需要三制個參數，你運行時：
python test.py arg1 arg2 arg3
在test.py中讀取這幾個參數：
#!/bin/python
import sys
print 'Number of arguments:', len(sys.argv), 'arguments.'
print 'Argument List:', str(sys.argv)
這樣會給出輸出：
Number of arguments: 4 arguments.
Argument List: ['test.py', 'arg1', 'arg2', 'arg3']
不知道你要問的是不是這個。

㈡ python如何將值傳遞參數

python將值傳遞參數的方法：

將值賦給變數url，然後調用函數，將內url寫到函數名後面的括弧中，這樣就容可以將值傳遞給函數的參數y了

示例代碼如下:

執行結果如下:

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㈢ python傳入參數的問題

python在定義函數的時候，存在兩種特殊定義，*和**的傳值方式，正是因為這兩種定義，python 函數的傳值，非常靈活，在cpp編程的時候，不支持方法重載，因為沒必要了。。。

在參數前面加個*號，表明這個函數會將這個變數代表的內容，轉換為一個元祖，所以函數可以接收N個元素，這N個元素在函數裡面轉成一個元祖。比如這種

deffun1(*a):#定義
print(a)#1輸出
print(*a)#2輸出
x=[1,2,3]
fun1(x)#1調用
fun1(*x)#2調用
fun(1,2,3)#3調用

因為fun1定義的時候，告訴函數，x可以接受N個對象，這個對象在函數裡面會轉成一個元祖保存，所以在1調用的時候，x在fun1函數裡面會被當成一個元祖，但我們知道，x其實是一個元祖，1調用的時候，就傳了一個對象進去。所以，結果如下

（[1,2,3],） #1輸出

[1,2,3] #2輸出

為啥？1輸出，清楚無誤的告訴print（print也是函數，也支持*args方式傳值），你直接把a對象列印出來，a對象是啥？一個包含1個對象的元祖，所以就是（x,）這樣的結果。那2輸出呢？2輸出在調用的時候，在a對象前面已經拆解了元祖，所以，傳給print函數的，是一個對象，就是x了。

同理，在2調用的時候，因為x對象被拆開，所以，func1被傳入多個值，此時的a是一個元素和x相同的元祖。所以2調用的1輸出，就是一個值，就是（1，2，3）。2輸出，因為被拆解了再傳給print，所以，print其實被傳入了多個值，然後將這些值全部列印出來，所以結果是1，2，3.

那3調用呢？其實本質和2調用是一樣的

那雙星號呢？雙星號是拆解key-val格式對的內容，在函數定義的時候，是默認講傳入的產生轉為字典。而規律和上面說的單星號一致。如果用單星號去拆解key-val對象，只會拆解出key。後面的就不多說了。

為啥單引號拆解key-val對象，可以拆出key呢。。。源代碼就這么執行的，為啥當初設計，理由是啥。。。不清楚。。

㈣ python函數傳參是傳值還是傳引用

那要看數據類型了，int，float，str這種就是傳值，list，dict，類的實例，自定義對象都是穿引用。

下面是示例代碼：

defchange(int1,float1,str1,dict1,obj1,list1):
int1+=1
float1+=1
str1+='changed'
dict1['none_exist_key']='none_exist_value'
obj1=None
list1.append('change')
classobj:
pass
int1=0
float1=0.0
str1='origin'
dict1={'key':'value'}
obj1=obj()
list1=['only_element']
print(int1)
print(float1)
print(str1)
print(dict1)
print(obj1)
print(list1)
change(int1,float1,str1,dict1,obj1,list1)
print('afterchange')
print(int1)
print(float1)
print(str1)
print(dict1)
print(obj1)
print(list1)

㈤ python 傳參數cmd怎麼往python中傳參數

如果你用C給Matlab寫過MEX程序，那麼這個問題是很容易理解的（好像每次討論Python問題時我總是把Matlab搬了出來…… 《在Matlab中把struct當成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的幾種數據類型的比較》）。
既然提到了MEX，就簡單說一下：
一個Matlab可能形如
function ret=add3(a,b,c)
如果在C的層面實現這個函數，就會看到另一種景象：
void mexFunction(int nlhs,mxArray * plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])
a,b,c三個參數的地址放在一個指針數組里，然後把這個指針數組的首地址作為參數prhs傳遞給函數，這說明Matlab函數的參數是傳遞指針的，而不是值傳遞。
縱然是傳遞的指針，但是卻不能在函數里改變實參的值，因為標記為逗const地了。
Python是開放源碼的，我沒有看。所以下面很多東西是猜的。
Python在函數的參數傳遞時用的什麼手法看實驗一下（使用ActivePython2.5）：
首先介紹一個重要的函數：
>>> help(id)
Help on built-in function id in mole __builtin__:
id(...)
id(object) -> integer
Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among
simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)
看最後括弧里那句：Hint:it's the object's address.（它是對象的地址）
有了這個函數，下面的事情就方便多了。
>>> a=0
>>> id(a)
3630228
>>> a=1
>>> id(a)
3630216
可以看出，給a賦一次值，a的address就改變了。在C的層面看，（也許真實情況不是下面的樣子，但作為一個類比應該還是可以的）：
void * pa;
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=0;
free(pa);
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=1;
Python中每次賦值會改變變數的address，分配新的內存空間，所以Python中對於類型不像C那樣嚴格要求。
下面看看Python函數參數傳遞時到底傳的什麼：
有一個函數：
>>> def changeA(a):
... print id(a)
... a=100
... print id(a)
設定一個變數var1：
>>> var1=10
>>> id(var1)
3630108
>>> changeA(var1)
3630108
3631012
>>> var1
10
調用函數後，從兩次print的結果可以看出，傳遞確實是地址。但是即便如此，在函數內對形參的修改不會對實參造成任何實質的影響，因為對形參的重新賦值，只是改變了形參所指向的內存單元（changeA里兩次調用print id(a)得到不同的結果），卻沒有改變實參的指向。在C的層面看也許類似下面的情節：
void changeA(void * pa)
{
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=100;
free(pa);
}
精通C的你一眼就看出這個函數永遠也改變不了它外面的世界。
也就是說雖然傳遞的是地址，但像changeA這樣的函數改變不了實參的值。
也許會感到困擾看不，我已經在Matlab中習慣了。
一個最典型的例子就是Matlab中刪除結構體成員的rmfield函數（參見《Matlab筆記三則》），
（Matlab版本7.0.1）
如果想刪除結構體patient的name成員，用
rmfield(patient, 'name');
是永遠達不到目的的（就像試圖用雙手抓住自己的領子，把自己提到空中）；
迷途知返的做法是：
patient = rmfield(patient, 'name');

㈥ Python 不同腳本之間傳值問題

看你的需求，應來該是需要顯示def2被執自行。只需要print "def2"就可以了。

你可能理解有些誤差，當py2被執行時，py1的模塊是被導入到py2中，所以對於py2來說，它與py1沒有什麼關系。只是把py1的功能拿來用。拿來後就屬於py2了。只在一個進程里執行，就象是py2自己的一樣。這就是PYTHON的特點。

另外順便說一下。如果你這樣循環執行。幾乎1秒鍾，系統的棧就滿了。很可能執行不下去了。

㈦ Python 的函數是怎麼傳遞參數的

首先你要明白，Python的函數傳遞方式是賦值，而賦值是通過建立變數與對象的專關聯實現的屬。
對於你的代碼：
執行 d = 2時，你在__main__里創建了d，並讓它指向2這個整型對象。
執行函數add(d)過程中：
d被傳遞給add()函數後，在函數內部，num也指向了__main__中的2
但執行num = num + 10之後，新建了對象12，並讓num指向了這個新對象——12。
如果你明白函數中的局部變數與__main__中變數的區別，那麼很顯然，在__main__中，d仍在指著2這個對象，它沒有改變。因此，你列印d時得到了2。
如果你想讓輸出為12，最簡潔的辦法是：
在函數add()里增加return num
調用函數時使用d = add(d)
代碼如下：
def add(num):
num += 10
return num
d = 2
d = add(d)
print d

㈧ python怎麼向類中的函數傳遞參數

我再補充一下：直接寫個例子，看注釋就能明白
class Person:
#有時寫作Person(object):
#表示繼承object中的一些方法回(如__init__等)
#在python3中沒區別，已答經默認繼承了
def __init__(self, init_name):
self.name = init_name
def greet(self):
print('Hi, my name is %s' %self.name)
p1 = Person('David')
#這個David傳參比較特殊，因為是傳給init初始化方法，所以可以直接寫在類後面
#一般我們需要給類中定義的方法或屬性賦值的時候，用的是.訪問，而不在創建類對象時傳參
p1.greet()

㈨ Python 函數中，參數是傳值，還是傳引用

這個問題的答案無外乎這幾種說法:傳值，傳引用，對於可變對象是傳引用，不可變對象是傳值。

傳引用

先看下面這個例子:

>>> def foo(n):
... print id(n)
... n = 3
... print id(n)
>>> n = 2
>>> id(n)
31030000L
>>> foo(n)
31030000L
31029976L
>>> n
2
>>> id(n)
31030000L

由foo中兩次輸出不相等可以看出，傳引用說法並不成立。

傳值

來看下面的例子：

>>> def foo(n):
... print n
... n.append(3)
... print n
>>> n = [1, 2, 4, 8]
>>> foo(n)
[1, 2, 4, 8]
[1, 2, 4, 8, 3]
>>> n
[1, 2, 4, 8, 3]

按傳值的說法，一個值傳進來，在函數內改動並不會影響變數本身的值，上面例子中n變數本身的值也被改變了，說明傳值的說法也不對。

3.可變對象傳引用，不可變對象傳值

相比上面兩種說法，這種說法似乎更靠譜，傳播也更為廣泛，那它到底對不對呢?

>>> def foo(n):
... print id(n)
... n = ['1', '2', '3']
... print id(n)
... print n
>>> n = [1,2,3,4,5,6]
>>> id(n)
35637576
>>> foo(n)
35637576
35916168
['1', '2', '3']
>>> n
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

按照可變對象傳引用的說法，上面list類型是可變對象，應該傳引用，這foo方法中兩次調用id應該輸出一樣的值，更改的結果也應該影響到外部變數，但結果顯然不是這樣的，這說明，這種說法也是不正確的。

那麼Python傳值的方法到底是什麼樣呢？其實Python中的函數參數所遵循的是傳對象(call by object)，或者叫做穿對象的引用(call by object reference)。在調用函數時，將變數整個對象傳入，對於可變對象的修改，在函數內外均可見；而對於不可變對象，因為其並不能真正意義上被賦值，修改是通過生成新的對象來實現的。

下面來一個有趣的例子作為結尾:

>>> def bar(a = []):
... print id(a)
... a.append(7)
... print a
>>> for _ in range(5):
... bar()
#結果輸出請自己動手實踐，原因應該不難理解