python 2和3的區別 import

Python
3.x引入一些Python2不兼容的關鍵字和函數,可以通過在
Python2
內置的模塊
__future__
導入專。建議如果你想在代碼屬中支持
Python3.x,使用__future__導入它。
例如,如果想在
Python2
中擁有
Python
3.x
整數的除法行為,添加下面的
import
語句
from
__future__
import
division

② python3的//和/有什麼區別

python3里的「/ "表示 浮點數除法,返回浮點結果;" // "表示整數除法

③ python和python3的區別

python2.x和python3.x的核心區別如下:
1.print函數:print不再是語句,而是函數(Python3中print為一個函數,必須用括弧括起來;Python2中print為class)。比如原來是 print 'abc' 現在是 print('abc')
Python 2 的 print 聲明已經被 print() 函數取代了,這意味著我們必須包裝我們想列印在小括弧中的對象。
2.在Python 3中,沒有舊式類,只有新式類,也就是說不用再像這樣 class Foobar(object): pass 顯式地子類化object
但是最好還是加上. 主要區別在於 old-style 是 classtype 類型而 new-style 是 type類型
3.新的字元串格式化方法format取代%
錯誤, 從 python2.6+ 開始已經在str和unicode中有該方法, 同時 python3依然支持 % 算符
4. xrange重命名為range
同時更改的還有一系列內置函數及方法, 都返回迭代器對象, 而不是列表或者 元組, 比如 filter, map, dict.items 等
5.long重命名為int
不完全對, python3 徹底廢棄了 long+int 雙整數實現的方法, 統一為 int , 支持高精度整數運算.
6.exec變成函數
類似 print() 的變化, 之前是語句.
7.通過input()解析用戶的輸入:(Python3中input得到的為str;Python2的input的到的為int型,Python2的raw_input得到的為str類型)統一一下:Python3中用input,Python2中用row_input,都輸入為str
幸運的是,在 Python 3 中已經解決了把用戶的輸入存儲為一個 str 對象的問題。為了避免在 Python 2 中的讀取非字元串類型的危險行為,我們不得不使用 raw_input() 代替。
8.整除:(沒有太大影響)(Python3中/表示真除,%表示取余,//表示地板除(結果取整);Python2中/表示根據除數被除數小數點位得到結果,//同樣表示地板除)統一一下:Python3中/表示真除,%表示取余,//結果取整;Python2中帶上小數點/表示真除,%表示取余,//結果取整
9.xrange模塊:
在 Python 3 中,range() 是像 xrange() 那樣實現以至於一個專門的 xrange() 函數都不再存在(在 Python 3 中xrange() 會拋出命名異常)。
在 Python 2 中 xrange() 創建迭代對象的用法是非常流行的。比如: for 循環或者是列表/集合/字典推導式。
這個表現十分像生成器(比如。「惰性求值」)。但是這個 xrange-iterable 是無窮的,意味著你可以無限遍歷。
由於它的惰性求值,如果你不得僅僅不遍歷它一次,xrange() 函數 比 range() 更快(比如 for 循環)。盡管如此,對比迭代一次,不建議你重復迭代多次,因為生成器每次都從頭開始。
簡單補充下
主要是類庫的變化, 組織結構變了些. 但功能沒變. urlparse - > urllib.parse 這樣的變化
最核心的變化它沒有說, 對 bytes 和 原生 UNICODE 字元串的支持, 刪除了 unicode 對象, str 為原生 unicode 字元串, bytes 替代了之前的 str 這個是最核心的

④ python2和python3選哪個

如果是初學者,建議學習python2.x。

python3.x和python2.x已經並存很長時間了。兩個版本的python都在更新,但目前python2.x更加成熟。現在大部分第三方類庫都是基於2.x的,書和資料也是2.x居多,為你提供了豐富的學習材料。這已經不是一個重復造輪子的年代,日常的開發很大程度上會基於類庫。擁有豐富的類庫,是一門語言強大的標志,能極大地開發效率。

python3.x和2.x差別甚大,可以說它們幾乎是不同的語言。目前python3.x的應用不是那麼廣泛。由於兼容性的原因,很多老的程序都是基於2.x。由於python3的顛覆性,即使是比較新的應用也不會鋌而走險使用3.x。所以你應該毫不猶豫地選擇2.x。

官方提供一個將python2代碼轉換為python3代碼的小工具,叫2to3.py。如果你了安裝了python,那麼你一定擁有這個文件。如果你想體驗一把3.x,使用它是個不錯的選擇。

⑤ python3與python2.7相比有什麼變化,python3會成為主流嗎

python3與python2.7的區別


1.性能

Py3.0運行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido認為Py3.0有極大的優化空間,在字元串和整形操作上可

以取得很好的優化結果。

Py3.1性能比Py2.5慢15%,還有很大的提升空間。


2.編碼

Py3.X源碼文件默認使用utf-8編碼,這就使得以下代碼是合法的:

>>> 中國 = 'china'

>>>print(中國)

china


3. 語法

1)去除了<>,全部改用!=

2)去除``,全部改用repr()

3)關鍵詞加入as 和with,還有True,False,None

4)整型除法返回浮點數,要得到整型結果,請使用//

5)加入nonlocal語句。使用noclocal x可以直接指派外圍(非全局)變數

6)去除print語句,加入print()函數實現相同的功能。同樣的還有 exec語句,已經改為exec()函數

例如:

2.X: print "The answer is", 2*2

3.X: print("The answer is", 2*2)

2.X: print x, # 使用逗號結尾禁止換行

3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替換行

2.X: print # 輸出新行

3.X: print() # 輸出新行

2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"

3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)

2.X: print (x, y) # 輸出repr((x, y))

3.X: print((x, y)) # 不同於print(x, y)!

7)改變了順序操作符的行為,例如x<y,當x和y類型不匹配時拋出TypeError而不是返回隨即的 bool值

8)輸入函數改變了,刪除了raw_input,用input代替:

2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 讀取鍵盤輸入的方法

3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))

9)去除元組參數解包。不能def(a, (b, c)):pass這樣定義函數了

10)新式的8進制字變數,相應地修改了oct()函數。

2.X的方式如下:

>>> 0666

438

>>> oct(438)

'0666'

3.X這樣:

>>> 0666

SyntaxError: invalid token (<pyshell#63>, line 1)

>>> 0o666

438

>>> oct(438)

'0o666'

11)增加了 2進制字面量和bin()函數

>>> bin(438)

'0b110110110'

>>> _438 = '0b110110110'

>>> _438

'0b110110110'

12)擴展的可迭代解包。在Py3.X 里,a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的,只要求兩點:rest是list

對象和seq是可迭代的。

13)新的super(),可以不再給super()傳參數,

>>> class C(object):

def __init__(self, a):

print('C', a)

>>> class D(C):

def __init(self, a):

super().__init__(a) # 無參數調用super()

>>> D(8)

C 8

<__main__.D object at 0x00D7ED90>

14)新的metaclass語法:

class Foo(*bases, **kwds):

pass

15)支持class decorator。用法與函數decorator一樣:

>>> def foo(cls_a):

def print_func(self):

print('Hello, world!')

cls_a.print = print_func

return cls_a

>>> @foo

class C(object):

pass

>>> C().print()

Hello, world!

class decorator可以用來玩玩狸貓換太子的大把戲。更多請參閱PEP 3129


4. 字元串和位元組串

1)現在字元串只有str一種類型,但它跟2.x版本的unicode幾乎一樣。

2)關於位元組串,請參閱「數據類型」的第2條目


5.數據類型

1)Py3.X去除了long類型,現在只有一種整型——int,但它的行為就像2.X版本的long

2)新增了bytes類型,對應於2.X版本的八位串,定義一個bytes字面量的方法如下:

>>> b = b'china'

>>> type(b)

<type 'bytes'>

str對象和bytes對象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互轉化。

>>> s = b.decode()

>>> s

'china'

>>> b1 = s.encode()

>>> b1

b'china'

3)dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器,而之前的iterkeys()等函數都被廢棄。同時去掉的還有

dict.has_key(),用 in替代它吧


6.面向對象

1)引入抽象基類(Abstraact Base Classes,ABCs)。

2)容器類和迭代器類被ABCs化,所以cellections模塊里的類型比Py2.5多了很多。

>>> import collections

>>> print(' '.join(dir(collections)))

Callable

Container

Hashable

ItemsView

Iterable

Iterator

KeysView

Mapping

MappingView

MutableMapping

MutableSequence

MutableSet

NamedTuple

Sequence

Set

Sized

ValuesView

__all__

__builtins__

__doc__

__file__

__name__

_abcoll

_itemgetter

_sys

defaultdict

deque

另外,數值類型也被ABCs化。關於這兩點,請參閱 PEP 3119和PEP 3141。

3)迭代器的next()方法改名為__next__(),並增加內置函數next(),用以調用迭代器的__next__()方法

4)增加了@abstractmethod和 @abstractproperty兩個 decorator,編寫抽象方法(屬性)更加方便。


7.異常

1)所以異常都從 BaseException繼承,並刪除了StardardError

2)去除了異常類的序列行為和.message屬性

3)用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args語法

4)捕獲異常的語法改變,引入了as關鍵字來標識異常實例,在Py2.5中:

>>> try:

... raise NotImplementedError('Error')

... except NotImplementedError, error:


... print error.message

...

Error

在Py3.0中:

>>> try:

raise NotImplementedError('Error')

except NotImplementedError as error: #注意這個 as

print(str(error))

Error

5)異常鏈,因為__context__在3.0a1版本中沒有實現


8.模塊變動

1)移除了cPickle模塊,可以使用pickle模塊代替。最終我們將會有一個透明高效的模塊。

2)移除了imageop模塊

3)移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,

rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模塊

4)移除了bsddb模塊(單獨發布,可以從http://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm獲取)

5)移除了new模塊

6)os.tmpnam()和os.tmpfile()函數被移動到tmpfile模塊下

7)tokenize模塊現在使用bytes工作。主要的入口點不再是generate_tokens,而是 tokenize.tokenize()


9.其它

1)xrange() 改名為range(),要想使用range()獲得一個list,必須顯式調用:

>>> list(range(10))

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

2)bytes對象不能hash,也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法,但對於後兩者可以使用 b.strip(b』

f』)和b.split(b』 『)來達到相同目的

3)zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、rece()和reload

()函數都被去除了

現在可以使用hasattr()來替換 callable(). hasattr()的語法如:hasattr(string, '__name__')

4)string.letters和相關的.lowercase和.uppercase被去除,請改用string.ascii_letters 等

5)如果x < y的不能比較,拋出TypeError異常。2.x版本是返回偽隨機布爾值的

6)__getslice__系列成員被廢棄。a[i:j]根據上下文轉換為a.__getitem__(slice(I, j))或 __setitem__和

__delitem__調用

7)file類被廢棄,在Py2.5中:

>>> file

<type 'file'>

在Py3.X中:

>>> file

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#120>", line 1, in <mole>

file

NameError: name 'file' is not defined

⑥ python2和python3有什麼區別

python3就是Python的3.0版本,常被稱為Python 3000,或簡稱Py3k。相對於Python的早期版本,這是一個較大的升級。為了不帶專入過多屬的累贅,Python 3.0在設計的時候沒有考慮向下相容。

⑦ 初學者應該學python2還是python3

Python有Python2和Python3,很多人都會糾結選擇哪個版本進行學習?這兩個版本是不兼容的,版而且差異比較大,需要權多方面具體分析來決定。
從基本設計上來說,Python3的目的就是沒有代碼兼容的包袱情況下進行改進了Python,相對於Python2來說,Python3有很多的改進,更加容易理解,也更加合理。
而且從應用的角度上來說,pypy、web框架、科學計算包、scrapy等常用模塊都是支持Python3的,但是部分比較陳舊的庫已經沒有人進行維護,也就沒有支持Python3.
當我們進行日常使用的情況之下,可以直接寫Python2\3兼容的代碼,相對於來說,Python2對於舊庫的支持更多一些,至少在學界還是比較流行的。

⑧ python3.4與python3.3相比有哪些不同

python現在出到3.4 alpha版本

與3.3的區別在於:
Python 3.4 includes a range of improvements of the 3.x series, including hundreds of small improvements and bug fixes. Major new features and changes in the 3.4 release series so far include:
PEP 435, a standardized "enum" mole 增加「enum」模塊
PEP 442, improved semantics for object finalization 改進對象銷毀的句法
PEP 443, adding single-dispatch generic functions to the standard library 將泛型函數加到標准庫中
PEP 445, a new C API for implementing custom memory allocators 提供一個c語言的api用來開辟內存塊。