① python多線程爬蟲，每個線程都循環requests，線程數目過多會不會導致requests請求timeout

有可能 因為客戶端的資源（cpu，內存，網路等）是有限的

② Python爬蟲多線程如何使用多線程

無疑是python，爬蟲是python最擅長的方面之一，有許多強大的爬蟲庫如scrapy。 而node.js雖然也能做爬蟲，但在處理多線程方面受到限制，這是硬傷。

③ python 多線程 爬蟲 可以用多少個線程

這個沒有固定數值，需要根據你爬取目標的訪問速度，還有你伺服器的性能配置（內存，cpu）來調整。

如果解決了您的問題請點贊！
如果未解決請繼續追問！

④ python 爬蟲 多進程 多線程 哪個好

gevent配合多進程，兩者又不是不能共存。py因為gil的原因可以認為不支持多線程，至少gevent協程更好

⑤ 有沒有易懂的 Python 多線程爬蟲代碼

importtime
importthreading
importQueue

classConsumer(threading.Thread):
def__init__(self,queue):
threading.Thread.__init__(self)
self._queue=queue

defrun(self):
whileTrue:
#queue.get()blocksthecurrentthreantil
#anitemisretrieved.
msg=self._queue.get()
#Checksifthecurrentmessageis
#the"PoisonPill"
ifisinstance(msg,str)andmsg=='quit':
#ifso,existstheloop
break
#"Processes"(orinourcase,prints)thequeueitem
print"I'mathread,andIreceived%s!!"%msg
#Alwaysbefriendly!
print'Byebyes!'


defProcer():
#
#thethreads.
queue=Queue.Queue()

#Createaninstanceoftheworker
worker=Consumer(queue)
#startcallstheinternalrun()methodto
#kickoffthethread
worker.start()

#
start_time=time.time()
#Whileunder5seconds..
whiletime.time()-start_time<5:
#"Proce"apieceofworkandstickitin
#
queue.put('somethingat%s'%time.time())
#
time.sleep(1)

#Thisthe"poisonpill"methodofkillingathread.
queue.put('quit')
#waitforthethreadtoclosedown
worker.join()


if__name__=='__main__':
Procer()

⑥ python爬蟲怎麼實現多線程

多線程的例子：

importthreading
importtime


defshow(arg):
time.sleep(1)
print('thread'+str(arg))


foriinrange(10):
t=threading.Thread(target=show,args=(i,))
t.start()

print('mainthreadstop')

運行效版果：權

⑦ python設置定時啟動多線程爬蟲程序運行後，使用CPU%60正常嗎

正常。任務管理器能看見的。

⑧ python爬蟲如何利用多線程

多線程的例子：


(arg):time.sleep(1)print('thread'+str(arg))foriinrange(10):t=threading.Thread(target=show,args=(i,))t.start()print('mainthreadstop')

運行效回果：答

⑨ 請教一道 Python 多線程爬蟲的面試題

def saveToFile(FileName,srcList):
a=0
srcTuple = (srcList)
FileName = 'os'+FileName.strip()
res = mkdir(FileName)
if res == False:
return False
#os.mkdir(FileName)
os.chdir(FileName)
que = Queue.Queue()
for sl in srcList:
que.put(sl)
for a in range(0,srcList.__len__()):
threadD = threadDownload(que,a)
threadD.start()
#print threading.enumerate()
while threading.active_count() != 0:
if threading.active_count() == 1:
print FileName+" is Done"
return True