聚類演算法的java
k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類 演算法實現起來應該很容易，就不幫你編寫代碼了。
② k-means聚類演算法的java代碼實現文本聚類
K-MEANS演算法:
k-means 演算法接受輸入量 k ；然後將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個「中心對象」（引力中心）來進行計算的。
k-means 演算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對於所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然後再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標准測度函數開始收斂為止。一般都採用均方差作為標准測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開。
具體如下：
輸入：k, data[n];
（1） 選擇k個初始中心點，例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1];
（2） 對於data[0]….data[n], 分別與c[0]…c[n-1]比較，假定與c[i]差值最少，就標記為i;
（3） 對於所有標記為i點，重新計算c[i]=/標記為i的個數；
（4） 重復(2)(3),直到所有c[i]值的變化小於給定閾值。
演算法實現起來應該很容易，就不幫你編寫代碼了。
③ 求不確定性數據流挖掘聚類演算法的源代碼，借鑒學習，最好是java的，好的追加懸賞，急求
我正寫，寫好了給你吧
④ 誰有 EM聚類演算法的java代碼實現哪位大哥大姐幫幫忙啊！我的郵箱是[email protected]。
太高深了，搞不懂
⑤ 聚類演算法K-means演算法實現的Java源代碼 數據是文件讀入的，跪求!!!!
不會用跟我說，我自己寫的，親測可用
⑥ 剛學習Weka軟體，已經下載3.7版本，但是仍找不到需要的FCM聚類演算法，向大神求FCM聚類演算法的JAVA編程代碼
⑦ 利用java演算法進行聚類，聚類的結果存儲在哪
K-MEANS演算法: k-means 演算法接受輸入量 k ；然後將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較校聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個「中心對象」
⑧ 利用CURE演算法進行文本聚類的java實現代碼
為什麼不用kmeans呢。
by 矩網智慧
⑨ 有哪些常用的聚類演算法
聚類方法分為以下幾類：
分割方法：k-means
分層次方法：rock
、
chemeleon
基於密度的方法：dbscan
基於網格的方法：sting
、
wavecluster
等等
⑩ 聚類演算法，K-means演算法的Java代碼實現
這得分詞+vsm+k-means啊。k-means演算法網上應該不少，但是對文檔的話，還得進行分詞，構建矢量空間模型才能進行聚類啊。