㈠ python有沒有必要花錢去上網路公開課

我覺得你作為大一的學生計算機系的學生，沒必要花錢去上公開課，土豪例外。一是大學有充足的自學資料資源；二是有隨時可以請教的老師，網上也有不少論壇或群；你是計算機專業的有基礎，先自學python基礎部分，也是容易自學的；四是自學與上公開課的區別就是時間省，自學有時遇到個問題，身邊無老師挺費時間的；五是即使想花錢上網路公開課，我建議也是先自學了基礎的知識後再去上，效果會更好。在未來人工智慧時代，應用前景非常好，它也是目前比較熱門的語言，特別是對大一學生，學好它，三四年後必有錢途。加油，未來的
python大佬！

㈡ 自學python，需要什麼基礎.才能快速的學會

如果有一定的編程基礎最好，如果沒有，跟著公開課學

㈢ 學python有什麼好的課程免費的

找Python好視頻，一方面要找有名氣的Python培訓機構，另一方面要看一下課程體系是否滿足自己需求，兩相對比就能選出適合自己的視頻教程了！

階段一：Python開發基礎

Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。

階段二：Python高級編程和資料庫開發

Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。

階段三：前端開發

Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。

階段四：WEB框架開發

Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。

階段五：爬蟲開發

Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。

階段六：全棧項目實戰

Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。

階段七：數據分析

Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。

階段八：人工智慧

Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、圖形識別、無人機開發、無人駕駛等。

階段九：自動化運維&開發

Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。

階段十：高並發語言GO開發

Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

㈣ 如何自學Python

分享Python學習路線。

第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。

㈤ 有什麼比較好的Python學習教程

Python學習路線。

第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。

㈥ 初學者python怎麼學

首先，學習Python基礎語法，面向對象編程與程序設計模式的理解、Python數據分析基礎、Python網路編程、Python並發與高效編程等等。通過前期Python學習來了解和掌握常量變數的使用，運算符的使用、流程式控制制的使用等，最後掌握Python編程語言的基礎內容。並會對常見數據結構和相應演算法進行學習，注重表格的處理，樹結構的處理知識。
然後，確定一個具體的學習方向，Python可以應用於Web開發、爬蟲、數據分析、人工智慧開發等多個領域，不同的學習方向需要學習不同的知識結構，可以結合自身的學歷、興趣點等和相應的崗位招聘要求進行匹配，選擇最適合自己的方向。
Web開發、爬蟲、數據分析、人工智慧，無論你對哪個方向感興趣都可以學習Python，它對於零基礎的編程學習者還是很友好的。

㈦ 學習python有什麼好的視頻教程

《笨方法學python》下載鏈接

《笨辦法學
Python》 (Learn Python The Hard Way，簡稱 LPTHW)是 Zed Shaw 編寫的一本Python
入門書籍。適合對計算機了解專不多，沒有學過編程，但屬對編程感興趣的朋友學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講到完整項目的實現。也許讀完這本書並不意味著你已經學會了編程，但至少你會對編程語言以及編程這個行業有一個初步的了解。

《可愛的Python》下載鏈接

本書的內容主要來自cpyug社區的郵件列表，由python的行者根據自身經驗組織而成，是為從來沒有聽說過python的其他語言程序員准備的一份實用的導學性質的書。筆者試圖將優化後的學習體驗，通過故事的方式傳達給讀者，同時也分享了蟒樣（pythonic式）的知識獲取技巧，而且希望將最常用的代碼和思路，通過作弊條（cheat
sheet，提示表單）的形式分享給有初步基礎的python 用戶，來幫助大家多快好省地完成功能。.

㈧ 有沒有用Python講解數據結構和演算法的書或者公開課

我沒有看過這門課，但是從別人的評價來看這是門入門級的課程。udacity的課一向重實踐輕理論，用來入門應該不錯的。

㈨ 如何從零開始學python

新手學Python可以按照以下步驟進行：
1. 按部就班敲代碼
在Python的學習教程中，在講到相應的語法規則的時候，必定有相應的案例，Python新手應按部就班的敲一遍代碼，切記不可直接抄寫，而是默寫，然後進行對比，及時發現錯誤，並訂正。
2. 階段案例實操
對於正規的Python學習教程中，會安排階段性的作業考核，也稱為案例，一個階段的案例就比較具有綜合性，可以客觀的考察Python學員能否真正的對Python知識點消化吸收，並融會貫通，通過該案例的實操，可以進行知識點的查漏補缺！
3. 大型項目模仿
在Python學習中，少不了大型項目實操，如果參加培訓學習，這個就比較簡單了，往往課程教學中會包含這一項，Python學員可以先自己寫一遍，然後再聽老師的講解，通過對比，找到疑惑點和不足之處，然後進行思路和項目的優化；對於未參加Python培訓的學員，可以在網上找一些大型項目進行練習，多看多練多總結，就能熟練掌握Python，形成更優化的Python思路。
對於Python等編程語言的學習，首先是要掌握齊全科學的Python學習教程，其次，要有恆心和細心，多看、勤思考、多練習是一定能夠將Python學好的！