java與python性能
作為世界上使用范圍最廣的編程語言，Java難免總是被拿來跟Python比較，而且，在編程語言的各種對戰中，Python 與Java也是打得最熱烈的。
1. Java必須顯式聲明變數名，而動態類型的Python不需要聲明變數。
2. Python是一種語法簡單的功能強大的語言，能夠通過編寫腳本就提供優秀的解決方案，並能夠快捷地部署在各個領域。
3. Java可以創建跨平台的應用程序，而Python幾乎與當前所有操作系統兼容。
4. 對初學者來說，Python比Java更容易上手，而且代碼易讀性強。
5. 速度，Java和Python都不適合高性能計算，但在性能上，Java還是略勝一籌，Java的效率優勢體現在虛擬機執行，程序執行時，JVM可以將位元組碼轉換為本地機器碼，這種即時(JIT)編譯讓Java的性能略勝Python，但是Python針對性能進行微調，以提高Python效率！
Java和Python都是富有活力的編程語言，這兩種語言與開放性相關聯，所以公司，團隊和程序員在做出決定時最好保持開放的態度。至於，程序員到底該選擇哪種編程語言，可以結合上述五點自行比較，但更多的程序員似乎更傾向於Python，畢竟Python在人工智慧、數據分析、雲計算等領域具有更好的發展前景！
Ⅱ python比java速度快
騙人的，python是字元文本格式，直接用記事本寫代碼，都不用編譯，改個後綴名就可以運行。java是位元組碼，需要編譯器。文本和位元組碼在運行時的區別就是文本格式需要解釋器對標識符長度、換行符之類的進行比對，而位元組碼不需要考慮這些格式。文本格式在進行解釋時由於標識符的長度不等，查找代碼的速度會差很多，而位元組碼則可以直接用一個函數指針數組來作為解釋器的核心，查找速度更快。
雖然如此，python在某些時候可能會比java還快。就像是我之前有試過用Matlab和C++做矩陣運算，發現matlab比C++快了好多倍。這是因為matlab中一條指令可以被解釋成一個很復雜的演算法，而我又無法對C++做出很好的優化。matlab的核心也是C++程序，做矩陣運算反而比直接使用C++還快。當然，我沒有拿matlab和openCV作比較。如果當時使用openCV的庫函數來做矩陣運算，結果又會是天差地別。openCV的性能之高，可以靠畫線和圖塊用來做動畫，這才是真正發揮出了C++的性能。
可以說對於標准演算法和菜雞程序員，matlab可能會比C++還快。那麼對於這些標准演算法，python比java快，java比C++快，C++比C快就不是什麼很奇怪的事情了。事實就是我自己在做一些標准演算法的時候，C反而是最慢的，無論運行速度還是開發速度C都是倒數。
但是對於一些不是很標準的程序，性能的比較就很公正了。就像坐火箭朝反方向繞地球一圈和步行一百米的區別，由於腳本語言的封裝程度太高，對於一些細節的操作就會力不從心。經過專家優化過的python可能不如菜鳥寫的java，同樣，對於這樣的程序C語言的優勢是壓倒性的。
Ⅲ Java和Python比的優勢是什麼呢
Java是一次編譯後運行速度快，Python是解釋性語言運行速度偏慢
Ⅳ java與python對比優勢是什麼
在項目類型上，Java更適合大型項目，易於管理和維護；Python3更適合寫一些小項目，便於更新迭代。
在大項目上的應用，除開那種密集計算型的項目，我敢說Java世界上最好的語言！一般用戶在百萬+千萬不到的時候，並發變高、內存不夠，但是優化一下好像還可以接著用，此時Java的優勢就顯現出來了。雖然Python可以拓展C語言，但終究比較麻煩。這時jvm的作用就要體現了！找個熟悉jvm的大牛，優化效率就能飆升啊~如果是採用面向對象方式開發軟體，Java/C#之類的事更加適合的語言選擇。特別是一些大規模且邏輯復雜、處理流程多樣化的軟體系統，從分析、設計、實現到面向對象貫穿下來，動態類型的語言顯然不是最好的選擇，這種語言的靈活性在這種情境下帶來的更多可能是麻煩。
在性能上，我說Java的性能比Python的性能好應該沒有人打我吧，而且又是多線程~並且Java的庫又多又是純位元組，你說我有什麼理由不愛它？還有Java沒有2、3、4啊！！
Ⅳ Python 相比 Java的優勢是什麼缺點又是什麼
Python相比Java的優勢如下：
1. Python作為動態語言更適合初學編程者。Python可以讓初學者把精力集中在編程對象和思維方法上，而不用去擔心語法、類型等等外在因素。而Python清晰簡潔的語法也使得它調試起來比Java簡單的多。
2. Python有一些Java沒有的強大的架構，可以表達非常復雜的邏輯
3. Python有非常強大的支持非同步的框架如Eventlet Networking Library，而據Java要實現這些功能就復雜的多。因此Python適合一些可擴展的後台應用。
2. Python作為腳本語言，更適合開發小的應用，而且極其適合在應用發展初期時用來做原型
缺點如下：
1. 由於Python是動態語言，比Java還執行效率低下。python是弱類型語言，編譯的時候要check 類型的。
2.何可以運行Java虛擬機的電腦或者移動設備都可以運行Java的應用，而不管在哪裡運行Python的程序都需要一個編譯器來將Python代碼轉化為特定的操作系統可理解的代碼。
Ⅵ Python和JAVA比 哪個好一點呢
都使用廣泛，但精神截然相反。
python重開放，靈活，代碼精簡優美，模塊很多，很少語版句可以完成很神奇的功權能，用來工作極好。
java重穩定，開發也比c++之類方便上手，模塊很多，跨平台（比如手機）開發商業軟體很好。
更有於windows平台越來越垃圾，c#，asp神馬的估計會被java完全取代，所以，用來開發賣錢的軟體，還是學java；用來提高自己工作效率，用程序員的思維來工作，學python。
Ⅶ Python，JAVA執行效率差距怎麼那麼大
1、Java是半編譯的，而Python是腳本語言，所以Java的執行效率高；
2、但是python對面向對象的內支持更好，容所以在開發效率，可維護性更勝一籌；
3、而且Python經常使用C做擴展，執行效率不是問題，哪怕是計算量大的操作，也無需擔心。
4、補充：Python是一門動態編程語言，主要亮點是可以提高開發應用的效率。 它是和Java，perl，Ruby等語言同類的，是做系統集成，Web應用等系統的利器。可以為Python寫c或cpp的模塊，提高Python系統的整體性能。
也可以在python中調用外部C庫，保證整個系統的性能。所以，Python系統的執行會越來越快，當然並不是Python快了，而是後面的支持越來越強大。
Python是快速原型開發的利器，如果對性能有要求，那麼就各種優化它，Python不會辜負你的。