pythonetreexml
A. python xml.etree 中findall('./item')問題
./item 與 item 區別
對於find操作來說,這二者沒區別
如果是其他方法,類似C裡面的system,那麼就有區別了.
後者會查找env path,不一定能找到`pwd`/item
望點贊
B. python xml.etree.element從xml文件獲取文檔標題的格式，比如幾級標題
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.ElementTree('doc1.xml') ;讀取doc1.xml
root = tree.getroot()
for child in root: ;遍歷所有子結束，輸出結點的標簽，屬性
print(child.tag, child.attrib)
C. python解析xml：xml.etree.ElementTree似乎存在bug
<?xml version = "1.0" encoding = "utf-8"?>
<root>
<body name="lyc">
<age>110</age>
</body>
<body name = "l" age = "10">
</body>
</root>
D. python2.7中lxml安裝後無法導入etree求教
pythonlxml
在lxml文件夾下etree是pyd後綴，是libxml2，libxslt這兩個沒安裝好么
用正則吧。用過xpath 感覺還是正則靠譜
先看安裝lxml的時候有錯誤信息
E. lxml4.3怎麼調用etree 怎麼用
解決辦法：
import lxml.htmletree = lxml.html.etree12
這樣就可以使用etree了
F. python lxml etree怎麼甩
lxml是Python語言中處理XML和HTML功能最豐富，最易於使用的庫。
lxml是libxml2和libxslt兩個C庫的Python化綁定，它的獨特之處在於兼顧了這些庫的速度和功能完整性，同時還具有Python API的簡介。兼容ElementTree API,但是比它更優越。
用libxml2編程就像是一個異於常人的陌生人的令人驚恐的擁抱，它看上去可以滿足你一切瘋狂的夢想，但是你的內心深處一直在警告你，你有可能會以最糟糕的方式遭殃，所以就有了lxml。
這是一個用lxml.etree來處理XML的教程，它簡單的概述了ElementTree API的主要概念，同時有一些能讓你的程序生涯更輕松的簡單的提高。
首先是導入lxml.etree的方式:
fromlxmlimportetree
為了協助代碼的可移植性，本教程中的例子很明顯可以看出，一部分API是lxml.etree在ElementTree API（由Fredrik Lundh 的ElementTree庫定義）的基礎上的擴展。
Element是ElementTree API的主要容器類，大部分XML tree的功能都是通過這個類來實現的，Element的創建很容易：
root=etree.Element("root")element的XML tag名通過tag屬性來訪問
>>>printroot.tag
root
許多Element被組織成一個XML樹狀結構，創建一個子element並添加進父element使用append方法：
>>>root.append(etree.Element("child1"))
還有一個更簡短更有效的方法：the SubElement，它的參數和element一樣，但是需要父element作為第一個參數：
>>>child2=etree.SubElement(root,"child2")
>>>child3=etree.SubElement(root,"child3")
可以序列化你創建的樹：
>>>print(etree.tostring(root,pretty_print=True))
<root>
<child1/>
<child2/>
<child3/>
</root>
為了更方便直觀的訪問這些子節點，element模仿了正常的Python鏈：
>>>child=root[0]>>>print(child.tag)
child1
>>>print(len(root))
>>>root.index(root[1])#lxml.etreeonly!
>>>children=list(root)>>>forchildinroot:...print(child.tag)child1child2
child3
>>>root.insert(0,etree.Element("child0"))>>>start=root[:1]>>>end=root[-1:]>>>print(start[0].tag)child0>>>print(end[0].tag)child3
還可以根據element的真值看其是否有孩子節點：
ifroot:#thisnolongerworks!
print("Therootelementhaschildren")
用len(element)更直觀，且不容易出錯：
>>>print(etree.iselement(root))#testifit'ssomekindofElement
True
>>>iflen(root):#testifithaschildren
...print("Therootelementhaschildren")
Therootelementhaschildren
還有一個重要的特性，原文的句子只可意會，看例子應該是能看懂什麼意思吧。
>>>forchildinroot:...print(child.tag)child0child1child2child3>>>root[0]=root[-1]#移動了element>>>forchildinroot:...print(child.tag)child3child1child2>>>l=[0,1,2,3]>>>l[0]=l[-1]>>>l[3,1,2,3]
>>>rootisroot[0].getparent()#lxml.etreeonly!.etree,'sstandardlibrary:>>>fromimportdeep>>>element=etree.Element("neu")>>>element.append(deep(root[1]))>>>print(element[0].tag)child1>>>print([c.tagforcinroot])['child3','child1','child2']
XML支持屬性，創建方式如下：
>>>root=etree.Element("root",interesting="totally")
>>>etree.tostring(root)
b'<rootinteresting="totally"/>'
屬性是無序的鍵值對，所以可以用element類似於字典介面的方式處理：
>>>print(root.get("interesting"))
totally
>>>print(root.get("hello"))
None
>>>root.set("hello","Huhu")
>>>print(root.get("hello"))
Huhu
>>>etree.tostring(root)
b'<rootinteresting="totally"hello="Huhu"/>'
>>>sorted(root.keys())
['hello','interesting']
>>>forname,valueinsorted(root.items()):
...print('%s=%r'%(name,value))
hello='Huhu'
interesting='totally'如果需要獲得一個類似dict的對象，可以使用attrib屬性：
>>>attributes=root.attrib
>>>print(attributes["interesting"])
totally
>>>print(attributes.get("no-such-attribute"))
None
>>>attributes["hello"]="GutenTag"
>>>print(attributes["hello"])
GutenTag
>>>print(root.get("hello"))
GutenTag
既然attrib是element本身支持的類似dict的對象，這就意味著任何對element的改變都會影響attrib，反之亦然。這還意味著只要element的任何一個attrib還在使用，XML樹就一直在內存中。通過如下方法，可以獲得一個獨立於XML樹的attrib的快照：
>>>d=dict(root.attrib)
>>>sorted(d.items())
[('hello','GutenTag'),('interesting','totally')]
G. 在python中用ElementTree提取XML中的內容
fromxml.etreeimportElementTree
str_=''#文件中的xml字元串
xml_obj=ElementTree.fromstring(str_)
然後通過對xml_obj進行操作，xml_obj本身也是一個xml節點回。
xml_obj.getchildren() 獲取根節點的子節點列表答
xml_obj.findall(node_name) 搜索xml_obj節點下名為node_name的所有節點
xml_obj.tag 節點的標簽
xml_obj.text 節點的文本信息 ，本例中可以獲得K這個文本。
xml_obj.tail 節點尾部的文本信息，本例中獲取Channel Regulator KCR1 Suppresses Heart Rhythm by Molating the Pacemaker Current I
就需要搜索到標簽為sup的節點，然後取節點的tail文本獲得。
H. python lxml中etree.html和etree.parse有什麼區別
etree.parse直接接受來一個文檔，源按照文檔結構解析
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse('country_data.xml')
root = tree.getroot()
etree.html可以解析html文件：
page = etree.HTML(html.lower().decode('utf-8'))
hrefs = page.xpath(u"//a")
for href in hrefs:
print href.attrib
I. 如何使用Python和xml.etree.ElementTree解析xml文件獲取其節點
基於文本文檔(Markdown) 設想好需要的基本需要的表、欄位、類型；內
使用 Rails Migration 隨著功能容的開發逐步創建表；
隨著細節功能的開發、需求，逐步增加欄位，刪除欄位，或者調整欄位類型；
第一個 Release 的時候清理 Migrations 合並成一個;
隨著後期的改動，逐步增加、修改、刪除欄位或表。
基本上我的所有項目都是這么搞的，這和項目是否復雜無關。
所以我前面為什麼說思路需要轉變。
J. python怎麼向已經存在的xml文件中追加填入數據
直接操作文件肯定不現實，只能先使用python自帶模塊xml.etree 解析xml，然後找到對應的節點把數據添加進去，重新寫入文件。