⑴ 如何評價python的深度學習框架DeepPy

timeline 上出現這個問題，以為是新框架，結果一個沒什麼答案的問題竟然有200+關注。。。DL是多火 & 大家是多麼懶。。。

看了一下項目 GitHub - andersbll/deeppy: Deep learning in Python 最近一次更新是一個月前，共有兩個contributors,感覺項目基本上跪了。。。
不過總計800+的stars ，總體代碼低於2W行，應該是從基礎學起的好東西

⑵ 如何評價Python的深度學習框架DeepPy

timeline 上出現這個問題，以為是新框架，結果一個沒什麼答案的問題竟然有200+關注。。。DL是多火 & 大家是多麼懶。。。看了一下項目 GitHub - andersbll/deeppy: Deep learning in Python 最近一次更新是一個月前，共有兩個contributors,感覺項目基本上跪了。。。不過總計800+的stars ，總體代碼低於2W行，應該是從基礎學起的好東西如何評價Python的深度學習框架DeepPy?

⑶ 如何評價python核心編程第三版

基於以抄下理由：
第一：這本書從正則開始講起，前面基礎的東西都沒有。
第二：講多線程，沒有講多進程，協程，python 3 的非同步python 3 asnycio。
第三：django 版本嚴重過時。
如果還不會自己寫代碼解決問題，就推薦購買第二版。
暫時差錢的完全可以不用購買這本。當然你不差錢，建議支持一下出版事業。

⑷ 如何評價《python web開發實戰》

這本書在微信群中說過自己的這本書是一本大學老師畫重點的存在。現在自己看了一段時間感覺確實是這樣的。做web開發，你需要用到的技術非常的廣，資料庫、緩存、甚至數據分析和展示都會涉及到，每個方面背後都是各種各樣的問題和解決方案。問題體量不大的時候還好，自己造個輪子不計性能怎麼都可以解決了。如果數據的體量上來了，需要投入生產環境對性能有要求的時候，市場上成熟的輪子就必不可少了。當然你可以去網路谷歌針對不同的問題都有怎樣的庫和解決方案，然後按照官方文檔一步步探索，但是每個人的精力都是有限的，每個庫在不同方面的表現都不一樣，且不說不少庫的官方文檔的相對於庫所擁有的功能是多麼的粗淺，這就導致每個人在面對不同的庫的選擇和上手的時間成本異常地高。如果你在一個擁有成熟技術框架的公司倒問題不大，你只需要熟悉公司正在用的幾個庫就可以完成你的工作了，但對於業務快速擴張的公司或在做自己項目的開發者來說，在面對某個問題python有些怎樣的庫，用什麼樣的庫和如何快速入門就成了個很頭疼的問題。縱觀目前出版的python web方向的書籍，像狗書這樣的入門書籍面在對這樣的問題的時候好像也沒有什麼太大幫助，而python web開發實踐正正解決了目前國內python web開發者頭疼的問題：基本覆蓋web開發需求，每個需求2到3個成熟的適用的庫，每個庫簡易的入門和小技巧。

總結一下就是python web開發實踐這本書是用來開眼的，能縱觀目前web方向各個方面python中成熟主流的庫，並快速應用到項目中。而不是目前python書籍中從零開始到實踐的書（因為這本書不符合自己的預期而吐槽這本書的人可能是被書名所誤導了吧）。所以如果希望轉python或者剛入門的python小白（其實自己也是小白），在買之前應該想清楚自己的需求，web方向入門的話還是老老實實的看看linux基礎，資料庫，HTTP，然後挑一個框架（flask的話狗書是個不錯的選擇，但是不是學完python就能看懂的）做一個項目就入門了。

⑸ 如何評價Python的數據分析Cubes框架

主要是網上資源太少，幾乎是沒有。官方能多給幾個例子就好了。
只能反復閱讀文檔，但是文檔不怎麼好理解。

⑹ python語言怎麼樣啊

Python是一種支持面向對象的解釋性高級語言，Simple yet Powerful是人們對它的一致評價。它包含多種Programming Paradigm，包括Object-Oriented Programming，Procere Programming等。Python類似於Javascript，可以寫出很短小但是功能強大的小程序，而Python豐富的標准庫（包括系統庫， __builtin__，以及完全支持正則表達式的字元串操作）為實現這些實用功能提供了堅實的基礎。Python類似於C++和Java，它是一個完全支持面向對象的語言（支持多繼承），但是它的語法更靈活，支持Dynamic Typing，變數從來不用進行聲明便可使用，通常情況下Python的代碼密度是C++的5到10倍，是Java的5倍左右。Python採用嚴格的縮進方式來管理代碼，提高了可讀性，極大的降低了代碼維護的代價。Python自身包含Gargage Collection和內存管理機制，用戶無需費心這些細節問題。Python支持Interactive Programming。 Python的運行時效率很高，卻足以支持復雜的高層數據結構。Python是一種理想的Glue Language，也就是說我們可以用它來完成一般腳本編程所能完成的任務。你甚至還能把Python的Interactive Shell作為一個計算器來用，而從來不用擔心上溢和下溢導致系統崩潰（上溢一般不會發生，即便你計算2的100000次方都沒有問題，下溢則會拋出異常）。可以說，Python是一個滲透了多種計算機語言特性的極佳的設計。在Python Shell裡面鍵入import this，Shell將輸出Python最核心的一些設計理念：

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
從這些抽象的概念出發，很難直接對應到Python這樣一個如此具體的語言。但是在真正的學習過程中，不斷回頭看看這些原則性的東西，的確會有所領悟，會能理解為什麼 Python被設計成這個樣子，而不是別的，同時也會不得不嘆服Python設計者Guido van Rossum的深厚功力了。

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
對於許多程序員來說，Python的大名應該有所耳聞。而對於Python的評論大多褒貶不一。有的甚至說Python是以其慢速運行而聞名於世。在此我並不是要去評論別人的對於錯，我只是站在一個比較客觀的角度來談談Python這一計算機語言。
Python是一種解釋性語言，而且屬於OpenSource的項目。但是，你可以將其用於商業用途。並且可以將其放在商業的產品光碟中一同發售。當然，人們也可以從www.Python.org或者OpenSource的網站上免費獲得其安裝程序或者源代碼。Python最初是在蘋果計算機上被編譯成功的，但現在他已經可以運行於世界上主流的操作平台之上了。他不只有Windows版本的。同時還有Linux，Unix等很多平台上都可以使用他，在RedHat9中，還將其作為開發必須的一項語言被安裝。對於Python的代碼類型，基本可分為3種，分別是位元組代碼，二進制代碼，優化代碼。他們的後綴名分別是.py .pyc .pyo 這些代碼都可以直接運行。無需做任何的編譯或者連接。而在使用這些類型的代碼上，Python會更具不同的情況選擇不同的類型。

⑺ 如何評價Python的數據分析Cubes框架

最近一直在用keras，說點個人感受。1、keras根植於python及theano，人氣比較旺。2、提供較為上層的框架，搞個深度學習的原型非常方便。3、更新很快，我記得幾個月前還沒有multi-task的能力，最近再查就提供了graph的對象。4、最重要的，文檔很全。這點超過其它類似的基於theano的框架（Lasagne, Opendeep, Blocks）

⑻ Python之父宣布退休，如何評價他在事業上的成就

Python之父，名叫Guido van Rossum，這位可是在程序界一個傳奇般的人物。他宣布了退休，可是在退休之後發現，自己沒有工作的日子實在是太無聊了，整天無所事事。於是，他在自己的社交賬號上宣布，再次入職了微軟公司。這對於微軟公司可謂是再添一員大將，同時，也表現出Guido van Rossum對於工作和生活的熱愛。

在如今社會，Python已經在很多的領域內發光發熱了，比如今年的一組黑洞圖片，就是利用Python語言拼接而成的，因為語言簡單易學，所以這門語言受到了很多科學家以及一些工作者的熱愛。一門編程語言不僅要考慮到是否可讀，方便性以及易讀性也要考慮進去，這就是Python贏的地方。而Guido van Rossum如今入職微軟，希望他能夠繼續創新。