❶ python如何從zip壓縮包內過濾出指後綴文件

解決方案
import os
import fnmatch
import zipfile
import re
def iterfindfiles(path, fnexp):
for root, dirs, files in os.walk(path):
for filename in fnmatch.filter(files, fnexp):
yield os.path.join(root, filename)
result=""
for filelist in iterfindfiles("D:Temporary", "*.zip"):
z = zipfile.ZipFile(filelist, "r")
for file in z.namelist():
result=result+file+"n"
print "以下內容是壓縮包所包含文件："
print result+"rn"
unicodepage=result.decode("utf-8")
myItems=re.findall("([wd]*?.txt)",unicodepage,re.S)
items=[]
print "以下是獲取所有以.txt結束的文本"
for item in myItems:
items.append(item.replace("rn",""))
print items

❷ Python for 取ZIP函數值

zip() 方法返回的是一個zip對象不能使用迭代遍歷，你把它改成 for i in list(k) 就可以了

❸ 如何通過Python壓縮解壓縮zip文件

解壓縮

importzipfile
importos
defun_zip(file_name):
"""unzipzipfile"""
zip_file=zipfile.ZipFile(file_name)
ifos.path.isdir(file_name+"_files"):
pass
else:
os.mkdir(file_name+"_files")
fornamesinzip_file.namelist():
zip_file.extract(names,file_name+"_files/")
zip_file.close()

打包

zipfile.ZipFile('xxx.zip','a/w/x').write('xxx.txt')

'w'以截斷並寫入新文件'a'以附加到現有文件，或'x'以專門創建和寫入新文件。

❹ python中zip函數有哪些高級用法

zip() 功能是從參數的多個迭代器中選取元素組合成一個新的迭代器。顧名思義，它就是一個將對象進行打包和解包的函數。

它可以傳入的參數包括；元組、列表、字典等迭代器

它返回一個zip對象，其內部元素為元組，一組一組的，可以轉化為列表或元組，這里要強調一下，Python2和Python3中返回的zip對象有所不同。

Python3中zip()函數再不再返回list對象，但是可以通過list強行轉換。（類似的函數變化還有dictionary關聯的keys()、values()、items()，map()，filter()）。

打包zip(iterables)

上面的代碼使用的環境是Python3.6，其中list (z)操作就是強制轉換。注意一個問題，a和b這兩個列表是不同長短的，這時候zip函數就會匹配完最短的那個便結束。

當zip函數的參數只有一個時，它將從iterable中依次取一個元素，組成一個元組。

解包zip(*iterables)

解包，zip 相反，可理解為解壓，返回多維矩陣形式，有幾個組元素就返回幾維的。

比如，下面我是用三個列表組合起來的迭代式，那麼解壓後就返回三維的矩陣

zip高級用法

講完了基本的再來說一下該函數的高級用法。高級用法離不開一個詞：Pythonic，就是將代碼寫的更優雅美觀，看起來有逼格！

1. 列表推導

例如：

a = [1,2,3,4]
b = [5,6,7,8]

我們要同時遍歷a、b，且要對它們進行操作，那就要放在同一個for循環內，zip函數正好合適

注意：如果是Python2環境中，要使用izip才能提高效率。

當然，如果你需要對下標進行操作，那麼還需要加上enumerate函數

2. 使用zip創建鍵值對，zip方法返回的是一個元組，用它來創建鍵值對，簡單明了。

❺ python怎樣壓縮和解壓縮ZIP文件

1、說明

python使用zipfile模塊來壓縮和解壓zip文件

2、代碼

importos,os.path
importzipfile

defzip_dir(dirname,zipfilename):
filelist=[]
ifos.path.isfile(dirname):
filelist.append(dirname)
else:
forroot,dirs,filesinos.walk(dirname):
fornameinfiles:
filelist.append(os.path.join(root,name))

zf=zipfile.ZipFile(zipfilename,"w",zipfile.zlib.DEFLATED)
fortarinfilelist:
arcname=tar[len(dirname):]
#printarcname
zf.write(tar,arcname)
zf.close()


defunzip_file(zipfilename,unziptodir):
ifnotos.path.exists(unziptodir):os.mkdir(unziptodir)
zfobj=zipfile.ZipFile(zipfilename)
fornameinzfobj.namelist():
name=name.replace('\','/')

ifname.endswith('/'):
os.mkdir(os.path.join(unziptodir,name))
else:
ext_filename=os.path.join(unziptodir,name)
ext_dir=os.path.dirname(ext_filename)
ifnotos.path.exists(ext_dir):os.mkdir(ext_dir)
outfile=open(ext_filename,'wb')
outfile.write(zfobj.read(name))
outfile.close()

if__name__=='__main__':
zip_dir(r'd:/python/test',r'd:/python/test.zip')
unzip_file(r'd:/python/test.zip',r'd:/python/test2')

執行結果

順利生成相應文件

3、備注

zip文件格式是通用的文檔壓縮標准，在zipfile模塊中，使用ZipFile類來操作zip文件，下面具體介紹一下：
class zipfile.ZipFile(file[, mode[, compression[, allowZip64]]])

創建一個ZipFile對象，表示一個zip文件。參數file表示文件的路徑或類文件對象(file-like object)；參數mode指示打開zip文件的模式，默認值為'r'，表示讀已經存在的zip文件，也可以為'w'或'a'，'w'表示新建一個zip文檔或覆蓋一個已經存在的zip文檔，'a'表示將數據附加到一個現存的zip文檔中。參數compression表示在寫zip文檔時使用的壓縮方法，它的值可以是zipfile. ZIP_STORED 或zipfile. ZIP_DEFLATED。如果要操作的zip文件大小超過2G，應該將allowZip64設置為True。

ZipFile還提供了如下常用的方法和屬性：
ZipFile.getinfo(name):

獲取zip文檔內指定文件的信息。返回一個zipfile.ZipInfo對象，它包括文件的詳細信息。將在下面 具體介紹該對象。
ZipFile.infolist()

獲取zip文檔內所有文件的信息，返回一個zipfile.ZipInfo的列表。
ZipFile.namelist()

獲取zip文檔內所有文件的名稱列表。
ZipFile.extract(member[, path[, pwd]])

❻ python zip 變成元組數組之後如何解壓

解壓縮

import zipfile import osdef un_zip(file_name): """unzip zip file""" zip_file = zipfile.ZipFile(file_name) if os.path.isdir(file_name + "_files"): pass else: os.mkdir(file_name + "_files") for names in zip_file.namelist(): zip_file.extract(names,file_name + "_files/") zip_file.close()

打包

1

zipfile.ZipFile('xxx.zip','a/w/x').write('xxx.txt')

'w'以截斷並寫入新文件'a'以附加到現有文件，或'x'以專門創建和寫入新文件。

❼ python zip函數的用法

定義：zip([iterable, ...])
zip()是Python的一個內建函數，它接受一系列可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個tuple（元組），然後返回由這些 tuples組成的list（列表）。若傳入參數的長度不等，則返回list的長度和參數中長度最短的對象相同。利用*號操作符，可以將list unzip（解壓），看下面的例子就明白了：
1 2 3 4 5 6 7 8 9
>>> a = [1,2,3] >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(a,c) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(*zipped) [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

對於這個並不是很常用函數，下面舉幾個例子說明它的用法：

* 二維矩陣變換（矩陣的行列互換）
比如我們有一個由列表描述的二維矩陣
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
通過python列表推導的方法，我們也能輕易完成這個任務
1 2
print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))] [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

另外一種讓人困惑的方法就是利用zip函數：
1 2 3 4 5
>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] >>> zip(*a) [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] >>> map(list,zip(*a)) [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

這種方法速度更快但也更難以理解，將list看成tuple解壓，恰好得到我們「行列互換」的效果，再通過對每個元素應用list()函數，將tuple轉換為list
* 以指定概率獲取元素
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
>>> import random >>> def random_pick(seq,probabilities): x = random.uniform(0, 1) cumulative_probability = 0.0 for item, item_probability in zip(seq, probabilities): cumulative_probability += item_probability if x < cumulative_probability: break return item >>> for i in range(15): random_pick("abc",[0.1,0.3,0.6]) 'c' 'b' 'c' 'c' 'a' 'b' 'c' 'c' 'c' 'a' 'b' 'b' 'c' 'a' 'c'

這個函數有個限制，指定概率的列表必須和元素一一對應，而且和為1，否則這個函數可能不能像預想的那樣工作。
稍微解釋下，先利用random.uniform()函數生成一個0-1之間的隨機數並復制給x，利用zip()函數將元素和他對應的概率打包成tuple，然後將每個元素的概率進行疊加，直到和大於x終止循環
這樣，」a」被選中的概率就是x取值位於0-0.1的概率，同理」b」為0.1-0.4，」c」為0.4-1.0，假設x是在0-1之間平均取值的，顯然我們的目的已經達到

❽ Python版本3.3有zip這個用法嗎

當然是有的！下面具體分析不同：

zip方法在Python 2 和Python 3中的不同

為何有這種不同
更多註解

問題一：zip方法在Python 2 和Python 3中的不同
Python 2 的代碼演示：
$ python2
>>> a = zip((1, 2), (3, 4))
>>> a
[(1, 2), (3, 4)]
# 可以看到這里返回的是一個list

Python 3 的代碼演示：
$ python3
>>> a = zip((1, 2), (3, 4))
>>> a
<zip object at 0x1007096c8>
# 可以看到這里返回的是一個對象，這里就是2和3的不同點
>>> dir(a) # 查看a的相關屬性
['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__rece__', '__rece_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']
# 這里值得注意的是 '__iter__' 和 '__next__' 方法，說明a是一個支持遍歷的對象
# 既然知道了a是一個支持遍歷的對象，我們也就基本明白了a的用法了
### 和Python2的區別（一）：返回的是一個支持遍歷的對象，而不是一個list本身
>>> for i in a: print i # in 方法
...
(1, 3)
(2, 4)
>>> next(a) # 我們測試__next__方法
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
StopIteration # 說明next方法是支持的，但是這里也說明了對象只能遍歷一次
>>> a = zip((1, 2), (3, 4)) # 這里需要重新賦值，因為這個對象只能遍歷一次
>>> next(a)
(1, 3) # 運行良好
### 返回的對象支持遍歷的操作

問題二：為何有這種不同
我想最重要的原因是節約了不少的內存吧。Python的運行效率和編譯類型的語言自然是沒法比，但是能優化就優化一點吧~誰不想有更高的追求呢。
問題三：更多註解
這個zip在不同版本的不同反應了python的一個演變：大部分返回list的函數不在返回list，而是返回一個支持遍歷的對象，比如map、fiter之類的，基本的例子如下：
$ python3
>>> a = map(abs, [1, 2, -3])
>>> a
<map object at 0x100707ed0>
>>> list(a) # 如果不習慣，可以自己手動轉化為list，也是寫兼容代碼需要注意的地方
[1, 2, 3]

$ python2
>>> a = map(abs, [1, 2, -3])
>>> a
[1, 2, 3]

❾ 如何通過python代碼解壓zip包

defunzip_file(zip_src,dst_dir):
r=zipfile.is_zipfile(zip_src)
ifr:
fz=zipfile.ZipFile(zip_src,'r')
forfileinfz.namelist():
fz.extract(file,dst_dir)
else:
print('Thisisnotzip')
#zip_src:是zip文件的全路徑

#dst_dir：是要解壓到的目的文件夾

以上代碼是Python3中的內實現方容式,謝謝