㈠ python和java哪個好

作為世界上使用范圍最廣的編程語言，Java難免總是被拿來跟Python比較，而且，在編程語言的各種對戰中，Python 與Java也是打得最熱烈的。

1. Java必須顯式聲明變數名，而動態類型的Python不需要聲明變數。
2. Python是一種語法簡單的功能強大的語言，能夠通過編寫腳本就提供優秀的解決方案，並能夠快捷地部署在各個領域。
3. Java可以創建跨平台的應用程序，而Python幾乎與當前所有操作系統兼容。
4. 對初學者來說，Python比Java更容易上手，而且代碼易讀性強。
5. 速度，Java和Python都不適合高性能計算，但在性能上，Java還是略勝一籌，Java的效率優勢體現在虛擬機執行，程序執行時，JVM可以將位元組碼轉換為本地機器碼，這種即時(JIT)編譯讓Java的性能略勝Python，但是Python針對性能進行微調，以提高Python效率！
Java和Python都是富有活力的編程語言，這兩種語言與開放性相關聯，所以公司，團隊和程序員在做出決定時最好保持開放的態度。至於，程序員到底該選擇哪種編程語言，可以結合上述五點自行比較，但更多的程序員似乎更傾向於Python，畢竟Python在人工智慧、數據分析、雲計算等領域具有更好的發展前景！

㈡ python編程到底好不好學

python是一門高級的編程語言，同時也是非常熱火的編程語言，python相對於其他的語言來說，具有自己獨特的優勢，功能強大、語法簡單、上手容易，同時也是一個適合零基礎人員學習的，在應用領域以及就業崗位上都是比較多的，薪資待遇水平也會非常不錯的。

至於python好不好學，這個根據個人情況來決定，因人而異的，只要在學習的過程中肯付出努力和精力，平時多敲敲代碼、多練習、多請教，多交流，有專業的前輩指導，自然學習起來比較容易。

㈢ python好就業嗎

學習Python後，可以從事以下工作崗位：
1、web開發：大家都知道豆瓣、知乎等網站，都是用Python撰寫的，web開發在國內發展空間是非常不錯的，因為Python的web開發框架是最大的優勢，開發效率高，搭建一個網站只需要簡單的幾行代碼就可以完成了，非常的簡潔。
2、網路爬蟲：現在學習Python的人員很多都是從事網路爬蟲工作的，這也是Python的一大優勢之一，最早用Python做網路爬蟲的就是谷歌。為什麼Python適合做網路爬蟲呢?Python可以跨平台，對linux和Windows都是不錯的支持，科學運算、可視化，互動式終端。
3、人工智慧：人工智慧的發展前途大家一定都了解，我想不用多說的。人工智慧方面的工作還是非常多的，都是高學歷的人士，Python作為人工智慧首選語言，面對市場的需求來說，以後的話肯定是最具有發展潛力的方向了。
4、運維：運維相信是大家都不陌生的吧，最開始一批學習Python的人，很多都是從事運維以及測試工作的，因為Python對於他們具有很大的作用，運用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。
5、數據分析：在互聯網上面，你可能你可以知道很多的東西，都會根據你看的東西，買的東西分析並推薦給你想要的東西。

㈣ Python 有什麼缺點

這種東西的缺點不在本身.而在於使用環境
我們都進入視窗時代N年了,平時點點滑鼠就能操作,簡單明了.而用python這類東西以及用python做出來的很多東西,你會發現大量的使用命令行,這是反智的!
你在使用這些東西的時候會發現,很多東西都需要自己配置環境,相當的浪費時間.

㈤ Python就業前景有多好

1、web開發：大家都知道豆瓣、知乎等網站，都是用Python撰寫的，web開發在國內發展空間是非常不錯的，因為Python的web開發框架是最大的優勢，開發效率高，搭建一個網站只需要簡單的幾行代碼就可以完成了，非常的簡潔。
2、網路爬蟲：現在學習Python的人員很多都是從事網路爬蟲工作的，這也是Python的一大優勢之一，最早用Python做網路爬蟲的就是谷歌。為什麼Python適合做網路爬蟲呢?Python可以跨平台，對linux和Windows都是不錯的支持，科學運算、可視化，互動式終端。
同時，跟其他的語言對比來說，高效率，快速，適合通用搜索引擎做全網爬取。
3、人工智慧：人工智慧的發展前途大家一定都了解，我想不用多說的。人工智慧方面的工作還是非常多的，都是高學歷的人士，Python作為人工智慧首選語言，面對市場的需求來說，以後的話肯定是最具有發展潛力的方向了。
4、運維：運維相信是大家都不陌生的吧，最開始一批學習Python的人，很多都是從事運維以及測試工作的，因為Python對於他們具有很大的作用，運用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。
5、數據分析：在互聯網上面，你可能你可以知道很多的東西，都會根據你看的東西，買的東西分析並推薦給你想要的東西。