python工業自動化
Ⅰ python程序員工資那麼高是為啥
供給:
程序員並不多。據說中國也只有200萬會寫程序的人(占人口0.14%)。相當少。
另外,印度萬程序員(最多的),也只佔人口0.2%的樣子。
我們先從西方國家的角度出發吧。雖然和中國印度不一樣,但也有很大的參考價值。
美國的Tech行業(包括IT在內)工作人員達到700萬;占人口的2%以上。
英國類似,160萬員工,也佔到2.4%。其它西歐國家應該都是差不多的比例。
不過拿整個行業來對比不恰當。因為高科技行業其中只有一小部分人是搞程序的。美國專業從事軟體程序的人口呢,好像只有102萬(根據2010年的人口普查);0.3%。
另外,在美國的職業排行中,程序員在所有職業當中人口數量排行第三十,還少於:
律師職業,104萬;金融資產管理,110萬;大學老師,130萬
如果覺得金融和律師工資高很合理,那程序員工資高也是合理的。
話說,軟體行業還詳細分類,分各種語言各種平台各種特殊要求。編程語言的話;熟悉Java到專業程度的程序員只有其中30%。Python估計20%。C不到10%。像Golang之類的小眾語言,1%都沒有。(或許可以參考一下github上的用戶數據)。
我們假設倫敦只有0.3%的人是寫程序到專業程度的,那就是四萬人左右。如果倫敦一家公司必須招Golang經驗的人,能選擇的程序員可能只有三四百人的范圍了。如果再要求人家Python和Golang都會,那可能少到只有50個人選是合適的。隨便看看一家科技公司的招聘要求,都會有好幾個亂七八糟的,比如這語言那語言、什麼SQL啊、Linux啊、機器學習啊、雲端計算啊。。。每家公司要求也都不一樣。真能完全符合他們所有要求的人可能只有幾個甚至根本不存在。能找到滿足兩三個要求的人已經算很不錯了。
其它行業沒這么麻煩,一個職位總是有很多人都能勝任的。選擇多了,公司就有條件把工資壓低之類的。但是在程序招聘方面,談工資的權利在程序員手裡,因為對方沒有選擇。程序員本來那麼稀有,非常適合要求的程序員更是稀有之稀有,不能錯過。
(在簡歷上寫什麼都會的人一抓一大把;但是人家公司也不傻,能看穿。這些東西到精通的地步都需要好幾年的經驗。如果某個程序員真能夠精通了其中兩三件,又正好符合公司所要的,那價值無上限啊。稀有度決定一切)
(也有不一樣的,一些高科技大公司比如google、facebook,他們不一定要求人傢具體會做些什麼,因為反正什麼類型都會招收一些,而且有耐心培養。但是人家找的基本是高能力的人,強調problem-solving能力、邏輯清晰、抽象思維、創新思維、有直覺的、等等。達到這種境界,會什麼不會什麼都不重要,反正都能很快學會新技能。但是一般公司沒這耐心,沒這遠見,只想盡快找一位能馬上解決特定問題的員工)
(當然也不能說一個程序員的價值取決於他熟悉多少種計算機語言什麼的。請別這樣理解。許多程序員「高階技能」更是一種訓練出來的思考維度,和編程語言無關。這些維度決定一個人能否有效解決某一類問題。具體用什麼語言並不重要。不過吧,如果只接觸一門編程語言,思維肯定會有些捆綁)
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需求:
好吧,倫敦有那麼幾萬個程序員。假設平均兩年換一份工作。如果市場穩定了(滿了),那每個月新空出來的職位應該只有幾千個吧?但是倫敦的招聘廣告明明每個月都十幾萬個啊。而且一年一年越發多。這只能說明:找不到人了!
很多公司都是招不到程序員的狀態。有些公司一開始很天真,掛一個他們自認為很好招到人的低職位廣告,准備四萬英鎊年資(30多萬人民幣)。結果時間過去了幾個月,發現過來面試的偶爾幾個選手也都不適合,只好把年資提升到六萬、八萬、十萬。最後終於來了一位程序大牛,非常適合,但是人家被另一個給出15萬鎊年資的公司給搶了。結果掛了一年多還在等人;老闆的美夢都這樣被現實毀滅掉了。
(在倫敦四五萬鎊年資的程序員當然也有不少,因為這些人總能找到一個能接受他們的公司。要麼公司等得太不耐煩了只能選他們,要麼成功裝逼就混進去了。也或許是真找到了最適合的一家了。。。可是意識不到自己的稀有程度,低估自己的價值,有點可惜。有些人大概工作了幾年才會有這種意識吧,然後追求的工資開始飛速漲價。)
總體來說,倫敦(以及西方各地)的程序員工資很高是有道理的。因為需求高於供給高得太多太多了。其它行業都是公司來選員工。但是這行業還真是員工來選公司。這也可能導致各種不公平吧。許多員工在五十萬年資(人民幣)的范圍混,也有許多員工在百萬以上(因為他們找到了自己稀有之處,並且運用了)。反正平均可能在八十萬左右(比倫敦的平均薪資高一倍),但是很少有人的收入在這個平均值,一般是在兩個極端。
中國是否處於類似的情況,好像是的。道理應該也很相似。如果你在找一千萬人,但是只有幾百萬人能做到,肯定也會這樣。而且其中每一個職位大概只有10-100人能做得好;做得到底好不好又很容易判斷出來,薪資差距自然很明顯。
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程序員收入比其它職業高是事實。而且一點都不虛。
世界需要很多人來干這些事,能乾的人又太少了。
這些程序員只要有幾年經驗在幾家公司,累積掌握到了獨特(僅限於自己)的一套技能,總能找到高薪的有價值的工作。因為他們是稀有動物啊。只要有一家公司正好非常需要那一套獨特的技能,稀有程度已經很明顯了。問題是不止一家認為他們稀有,所以各種搶破頭。因此稀有的高級程序猿可以挑來挑去。公司競爭搶程序員而不是程序員競爭入公司。
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最後講幾句關於未來:
首先,在所有職業當中,程序員是增長得最快的。大家應該都能看得出來。很多傳統工作類型已經漸漸被取代了。正是因為程序員把這些工作內容自動化了。這個趨勢肯定會繼續下去。
最簡單的一例應該是收銀員工作。以前需要好幾十個員工來負責收銀的超市,現在只需要一兩個收銀員。超市裡各種越來越先進的自動收銀機器。至少在英國大多超市是這樣的吧。整個人工收銀行業在未來可能就不存在了。哦,還有金融行業現在幾乎所有交易都是自動程序操作的。
其實大多行業,遲早都會有類似的淘汰現象發生。目前,大家不會想到有一天醫生會被軟體取代。可是仔細想一想,一個軟體能分享和同步全世界所有的醫療數據來做一次診斷,遠勝一個人的腦力所能做到的。律師分析歷年來的案例和檔案去找出漏洞的能力也可能不如一個軟體程序。其他行業我就不一一說了,以後值得另外好好寫一寫。
這些變化會遠遠超過幾次工業革命的變化。軟體行業是唯一能堅持得比較長久的。這些其它行業被自動化軟體化也都需要這些程序員來實現和維持。但是未來幾十年內,需求只會越來越大。與其它行業的工資差距也會越來越極端。
感覺很多非行業的人有一種錯覺。。。
錯認為編程(或Tech)就是很多行業當中的其中一個而已。
我只能呵呵。
幾百年前的人也會認為「工業」只不過是一個小行業,因為人不多。隨著科技的發展,工人成了主流,這「工業」開始分成各種各樣劃分開來的新行業。後來服務業(白領)又突然發展起來了,分裂成現在大家所熟悉的各種行業。
下一次工作變革就是編程。它會慢慢形成很多獨立行業。現在已經能看得出來啊,軟體行業裡面已經有很多不同方向的。。。我幹不了A,A幹不了B,B幹不了C,C又幹不了我所做的。但是我們都是「程序員」。在以後,我們就不會再說「他是程序員」,而說「他是A」,「他是B」。因為到以後大多數人都是程序員。一百年以後,「程序員」這個詞就毫無意義了。
(當然也不是永久的;AI之類的也總會取代程序員,最後讓軟體寫軟體。將來下下下一個paradigm是什麼我們都猜不到吧,無法想像。那時可能都沒有「工作」這般概念。但是程序員的崛起作為目前一個大的paradigm shift,這是能確定的哦,畢竟這才是一步一步走向AI必須經過的一段歷史)
Ⅱ 運動控制卡和伺服驅動器是同一個東西嗎
不是。雖然兩者都可以用來控制電機,但是運動控制卡比伺服驅動器應用的范圍要更廣泛一些。
伺服驅動器又稱為"伺服控制器"、"伺服放大器",是用來控制伺服電機的一種控制器,其作用類似於變頻器作用於普通交流馬達,屬於伺服系統的一部分,主要應用於高精度的定位系統,通過位置、速度和力矩三種方式對伺服馬達進行控制,實現高精度的傳動系統定位。
運動控制卡是基於PC匯流排,利用高性能微處理器(如DSP)及大規模可編程器件實現多個伺服電機的多軸協調控制的一種高性能的步進/伺服電機運動控制卡,包括脈沖輸出、脈沖計數、數字輸入、數字輸出、D/A輸出等功能。
該產品廣泛應用於工業自動化控制領域中需要精確定位、定長的位置控制系統和基於PC的NC控制系統,具體就是將實現運動控制的底層軟體和硬體集成在一起,使其具有伺服電機控制所需的各種速度、位置控制功能,這些功能能通過計算機方便地調用。
Ⅲ 個人自學能力比較強,想從事IT互聯網方面的工作,學哪種語言比較好
編程語言有很多種,常用的有c語言、C++、Java、C#、Python、PHP、JavaScript、Go語言、Objective-C、Swift、匯編語言等,每種語言都有自己擅長的方面。
1、Java語言
ava語言是當今最普遍使用的開發語言,它簡單易學(相對C++,C和Objective-C),且跨平台性非常強,對網路開發的支持令人稱贊。很多企業使用Java語言來開發商業相關的網路應用。
2、Python語言
Python語法清楚,干凈,易讀、易維護,是一門廣受歡迎的編程語言。用Python完成項目,編寫的代碼量更少,代碼簡短可讀性強,團隊協作開發時讀別人的代碼速度會非常快,更高效。
3、c語言
常有人說,學好C語言,其它的語言就會一通百通。因為對硬體底層性能的支持超強,它的主要應用領域是嵌入式開發、游戲引擎開發等偏底層的部分。
4、PHP語言
主要用於開發網路應用(特別是web伺服器端,也就是用戶不可見的部分,如結合MySQL進行後台數據傳輸處理等),相對其它幾門語言,它非常容易上手。
5、Javascript語言
用於開發Web前端
6、C#語言
它和Java一樣簡單易學(同樣是相對的),但只能支持微軟的平台。聞名業界的.NET就是C#語言的最佳搭配。
7. Go語言
Go語言一門全新的系統級語言,由Google開發,於2009年發布。雖然它的歷史非常短暫,但根據目前的發展來看,Go語言有望在未來十年成為一款成功的系統級語言。
Ⅳ 三維可視化軟體有哪些
三維地形與城市可視化軟體比較有名的軟體有:LINX,IVM,GOCAD,I/EMS,SGM以及ESRI公司的AreView3DX等。
在國內,關於城市三維可視化軟體較典型的有VRMap和IMAGIS。VRMap是三維地理信息系統平台,可以在三維地理信息系統與虛擬現實領域提供從底層引擎到專業應用的全面解決方案,IMAGIS三維可視地理信息系統,結合了三維可視化技術與虛擬現實技術,完全再現管理環境下的真實情況,把所有管理對象都置於一個真實的三維世界中,真正做到了管理意義上的「所見即所得」。
Ⅳ AI,機器學習和深度學習的區別到底是什麼
簡單來說,機器學習是實現人工智慧的方法,深度學習是實現機器學習的技術。機器學習在實現人工智慧時中需要人工輔助(半自動),而深度學習使該過程完全自動化
三者關系:
舉個例子:通過機器學習演算法來識別水果是橘子還是蘋果,需要人工輸入水果的特徵數據,生成一定的演算法模型,進而可以准確預測具有這些特徵的水果的類型,而深度學習則能自動的去發現特徵進而判斷。
Ⅵ 學習自動化專業是一種怎樣的體驗
廈門大學自動化大二學生來回答一下這個問題。
Ⅶ 想問下學習python找個工作需要多久,每天一個半小時,周末兩天每天四個小時。以前沒有編程的基礎程
高中數學學習方法談進入高中以後,往往有不少同學不能適應數學學習,進而影響到學習的積極性,甚至成績一落千丈。出現這樣的情況,原因很多。但主要是由於學生不了解高中數學教學內容特點與自身學習方法有問題等因素所造成的。在此結合高中數學教學內容的特點,談一下高中數學學習方法,供同學參考。一、高中數學與初中數學特點的變化1、數學語言在抽象程度上突變初、高中的數學語言有著顯著的區別。初中的數學主要是以形象、通俗的語言方式進行表達。而高一數學一下子就觸及非常抽象的集合語言、邏輯運算語言、函數語言、圖象語言等。2、思維方法向理性層次躍遷高一學生產生數學學習障礙的另一個原因是高中數學思維方法與初中階段大不相同。初中階段,很多老師為學生將各種題建立了統一的思維模式,如解分式方程分幾步,因式分解先看什麼,再看什麼等。因此,初中學習中習慣於這種機械的,便於操作的定勢方式,而高中數學在思維形式上產生了很大的變化,數學語言的抽象化對思維能力提出了高要求。這種能力要求的突變使很多高一新生感到不適應,故而導致成績下降。3、知識內容的整體數量劇增高中數學與初中數學又一個明顯的不同是知識內容的「量」上急劇增加了,單位時間內接受知識信息的量與初中相比增加了許多,輔助練習、消化的課時相應地減少了。4、知識的獨立性大初中知識的系統性是較嚴謹的,給我們學習帶來了很大的方便。因為它便於記憶,又適合於知識的提取和使用。但高中的數學卻不同了,它是由幾塊相對獨立的知識拼合而成(如高一有集合,命題、不等式、函數的性質、指數和對數函數、指數和對數方程、三角比、三角函數、數列等),經常是一個知識點剛學得有點入門,馬上又有新的知識出現。因此,注意它們內部的小系統和各系統之間的聯系成了學習時必須花力氣的著力點。二、如何學好高中數學1、養成良好的學習數學習慣。建立良好的學習數學習慣,會使自己學習感到有序而輕松。高中數學的良好習慣應是:多質疑、勤思考、好動手、重歸納、注意應用。學生在學習數學的過程中,要把教師所傳授的知識翻譯成為自己的特殊語言,並永久記憶在自己的腦海中。良好的學習數學習慣包括課前自學、專心上課、及時復習、獨立作業、解決疑難、系統小結和課外學習幾個方面。2、及時了解、掌握常用的數學思想和方法學好高中數學,需要我們從數學思想與方法高度來掌握它。中學數學學習要重點掌握的的數學思想有以上幾個:集合與對應思想,分類討論思想,數形結合思想,運動思想,轉化思想,變換思想。有了數學思想以後,還要掌握具體的方法,比如:換元、待定系數、數學歸納法、分析法、綜合法、反證法等等。在具體的方法中,常用的有:觀察與實驗,聯想與類比,比較與分類,分析與綜合,歸納與演繹,一般與特殊,有限與無限,抽象與概括等。解數學題時,也要注意解題思維策略問題,經常要思考:選擇什麼角度來進入,應遵循什麼原則性的東西。高中數學中經常用到的數學思維策略有:以簡馭繁、數形結合、進退互用、化生為熟、正難則反、倒順相還、動靜轉換、分合相輔等。3、逐步形成「以我為主」的學習模式數學不是靠老師教會的,而是在老師的引導下,靠自己主動的思維活動去獲取的。學習數學就要積極主動地參與學習過程,養成實事求是的科學態度,獨立思考、勇於探索的創新精神;正確對待學習中的困難和挫折,敗不餒,勝不驕,養成積極進取,不屈不撓,耐挫折的優良心理品質;在學習過程中,要遵循認識規律,善於開動腦筋,積極主動去發現問題,注重新舊知識間的內在聯系,不滿足於現成的思路和結論,經常進行一題多解,一題多變,從多側面、多角度思考問題,挖掘問題的實質。學習數學一定要講究「活」,只看書不做題不行,只埋頭做題不總結積累也不行。對課本知識既要能鑽進去,又要能跳出來,結合自身特點,尋找最佳學習方法。4、針對自己的學習情況,採取一些具體的措施²記數學筆記,特別是對概念理解的不同側面和數學規律,教師在課堂中拓展的課外知識。記錄下來本章你覺得最有價值的思想方法或例題,以及你還存在的未解決的問題,以便今後將其補上。²建立數學糾錯本。把平時容易出現錯誤的知識或推理記載下來,以防再犯。爭取做到:找錯、析錯、改錯、防錯。達到:能從反面入手深入理解正確東西;能由果朔因把錯誤原因弄個水落石出、以便對症下葯;解答問題完整、推理嚴密。²熟記一些數學規律和數學小結論,使自己平時的運算技能達到了自動化或半自動化的熟練程度。²經常對知識結構進行梳理,形成板塊結構,實行「整體集裝」,如表格化,使知識結構一目瞭然;經常對習題進行類化,由一例到一類,由一類到多類,由多類到統一;使幾類問題歸納於同一知識方法。²閱讀數學課外書籍與報刊,參加數學學科課外活動與講座,多做數學課外題,加大自學力度,拓展自己的知識面。²及時復習,強化對基本概念知識體系的理解與記憶,進行適當的反復鞏固,消滅前學後忘。²學會從多角度、多層次地進行總結歸類。如:①從數學思想分類②從解題方法歸類③從知識應用上分類等,使所學的知識系統化、條理化、專題化、網路化。²經常在做題後進行一定的「反思」,思考一下本題所用的基礎知識,數學思想方法是什麼,為什麼要這樣想,是否還有別的想法和解法,本題的分析方法與解法,在解其它問題時,是否也用到過。²無論是作業還是測驗,都應把准確性放在第一位,通法放在第一位,而不是一味地去追求速度或技巧,這是學好數學的重要問題。怎樣學好數學首先要有學習數學的興趣。兩千多年前的孔子就說過:「知之者不如好之者,好之者不如樂之者。」這里的「好」與「樂」就是願意學、喜歡學,就是學習興趣,世界知名的偉大科學家、相對論學說的創立者愛因斯坦也說過:「在學校里和生活中,工作的最重要動機是工作中的樂趣。」學習的樂趣是學習的主動性和積極性,我們經常看到一些同學,為了弄清一個數學概念長時間埋頭閱讀和思考;為了解答一道數學習題而廢寢忘食。這首先是因為他們對數學學習和研究感興趣,很難想像,對數學毫無興趣,見了數學題就頭痛的人能夠學好數學,要培養學習數學的興趣首先要認識學習數學的重要性,數學被稱為科學的皇後,它是學習科學知識和應用科學知識必的工具。可以說,沒有數學,也就不可能學好其他學科;其次必須有鑽研的精神,有非學好不可的韌勁,在深入鑽研的過程中,就可以略到數學的奧妙,體會到學習數學獲取成功的喜悅。長久下去,自然會對數學產生濃厚的興趣,並激發出學好數學的高度自覺性和積極性。有了學習數學的興趣和積極性,要學好數學,還要注意學習方法並養成良好的學習習慣。知識是能力的基礎,要切實抓好基礎知識的學習。數學基礎知識學習包括概念學習,定理公式學習以及解題學習三個方面。學習數學概念,要善於抓住它的本質屬性,也就是區別於這個概念和其他概念的屬性;學習定理公式,要緊緊抓住定理方向的內在聯系,抓住定理公式適用的范圍及題型,做到得心應手地應用這些定理公式,數學解題實№上是在熟練掌握概念與定理公式的基礎上解決矛盾,完成從「未知」向「已知」的轉化。要著重學習各種轉化方式,培養轉化的能力。總而言之,在學習數學基礎知識中,要注意把握知識的整體精髓,悟其中的規律和實質,形成一個緊密聯系的整體認識體系,以促進各種形式間的相互遷移和轉化。同時,還要注意知識形成過程無處不隱含著人們在教學活動中解決問題的途徑、手段和策略,無處不以數學思想、方法為指南,而這也是我們學習知識時最希望要學到的東西。數學思想方法是知識、技能轉化為能力的橋粱,是數學結構中強有力的支柱,在中學數學課本里滲透了函數的思想,方程的思想,數形結合的思想,邏輯劃分的思想,等價轉化的思想,類比歸納的思想,介紹了配方法、消元法、換元法、待定系數法、反證法、數學歸納法等,在學好數學知識的同時,要下大力氣理解這些思想和方法的原理和依據,並通過大量的練習,掌握運用這些思想和方法解決數學問題的步驟和技巧。在數學學習中,要特別重視運用數學知識解決實№問題能力的培養。數學社會化的趨勢,使得「大眾數學」的口號席捲整個世界,有人認為未來的工作崗位是為已作好數學准備的人才提供的,這里所說的「已作好了數學准備」並不僅指懂得了數學理論,更重要的是學會了數學思想,學會了將數學知識靈活運用於解決現實問題中。培養數學應用能力,首先要養成將實№問題數學化的習慣;其次,要掌握將實№問題數學化的一般方法,即建立數學模型的方法,同時,還要加強數學與其他學科的聯系,除與傳統學科如物理、化學聯系外,可適當了解數學在經濟學、管理學、工業等方面的應用。如果我們在數學學習中,既扎扎實實地學好了數學知識和技能,又牢固地掌握了數學思想和方法,而且能靈活應用數學知識和技能解決實№問題,那麼,我們就走在了一條數學學習成功的大道上。一.人人都能學好數學數學對很多人來說是枯燥的、深奧的、抽象的,這是不爭的事實,但不等於說就是難學的。有位數學名人說過:「掌握數學,就是善於解題,但不完全在於解題的多少,還在於解題前的分析、探索和解題後的深思窮究。」也就是說,解數學題不是要把自己當成解題的機器、解題的奴隸,而應該努力成為解題的主人,是要從解題中吸取解題的方法、思想,鍛煉自己的思維,這就是所謂的「數學題要考查考生的能力」。那麼解題前後該如何「分析探索」與「深思窮究」呢?實際上,世間萬事萬物都是相通的,不知道同學們是否喜歡語文?要想寫一篇優秀的作文,必須審題、創意,要有寫作提綱,這種創意須是來源於自己的生活,是自己親身經歷、所感所想的,靠杜撰絕對寫不出好文章。那麼解決一道數學題,也必須審題,要弄清題目的已知是什麼?待求的是什麼?這叫「有的放矢」。「的」就是要打開「已知」與「待求」之間的通道,就是「創意」,就是要利用自己現有的數學知識、解題方法溝通這種聯系,或將問題化整為零、或將問題化為比較熟悉的問題。這種「創意」是一種長期數學思維的積淀,是自己解題經驗的總結,是解題之後的感悟。因此,解題之後的總結是最不容忽視的。記得從小學開始,語文老師總是要求我們在閱讀一篇文章之後說出它的中心思想,目的何在?我們做完一道數學題,也要想著總結它的中心思想:題目涉及到哪些知識點;解題中用到哪些解題方法或思想,以此與命題人「溝通」,才能達到「領悟」的境界。當然,解題後的總結,還應該考慮:問題是否可以有其它解法;是否可以進行推廣用來解決與之相似的問題。只有做到「舉一反三」,才能真得會「觸類旁通」。總之,做任何學問都不能貪大求全,而應精益求精。二.注意改進學習習慣1.知識掌握過程中的三種不良習慣忽略理解,死記硬背:認為只要記住公式、定理就萬事大吉,而忽略了知識導出過程的理解,既造成提取應用知識的困難,更一次又一次地失去了對知識推導過程中孕含的思想方法的吸取。如三角公式「常記常忘,屢記不會」的根本原因就在於此,進而也談不上用三角變換解題的自覺性了。注重結論,輕視過程:數學命題的特點是條件和結論之間緊密相聯的因果關系,不注意條件的掌握,常會導致錯誤的結果,甚至是正確的結果、錯誤的過程。如學習中看不出何時需討論、如何討論。原因之一在於數學知識的前提條件模糊(如指對數函數的單調性,不等式的性質,等比數列求和公式,最值定理等知識)忽略及時復習和強化理解:「溫故而知新」這一淺顯的道理誰都懂,但在學習過程中持之以恆地應用者不多。由於在老師的精心誘導教誨下,每節課的內容好像都「懂」,因此也就捨不得花八至十分鍾的「寶貴」時間回顧當天的舊知。殊不知課上的「懂」是師生共同參與努力的結果,要想自己「會」,必須有一個「內化」的過程,而這個過程必須從課內延伸到課外。切記從「懂」到「會」必須有一個自身「領悟」的過程,這是誰也無法取締的過程。2.解決問題過程中的四種不良心態缺乏對已學習過的典型題目及典型方法的積累:部分同學做了大量的習題,但收效甚微,效果不佳。究其原因,是迫於壓力為完成任務而被動做題,缺乏必要的總結和積累。在積累的基礎上增強「題性」、「題感」,逐步形成「模塊」,不斷吸取其中的智育營養,方可感悟出隱藏於模式中的數學思想方法。這就是從量的積累到質的變化的過程,只有靠「積累—消化—吸收」才能「升華」。在解決新問題時,缺乏探索精神:「學數學不做題目,等於入寶山而空返」(華羅庚語)。我們面對的社會,新的問題不斷出現,無處不在,信息時代尤為如此。學習數學,需要在解決問題的實踐中不斷探索。怕困難、過份依賴老師,久而久之便會形成不積極鑽研的習慣。我們在課堂教學中採用「先思後講,先做後評」的方法,正是為激發學習者的積極主動的探索熱情。希望同學們增強自信、勇於猜想、主動配合教師,使數學課堂教學成為學習者的思維活動的交流過程。忽視解題過程的規范化,只追求答案:數學解題的過程是一個化歸與轉化的過程,當然離不開規范嚴謹的推理與判斷。解題中跳躍太大、亂寫字母、徒手作圖,如此態度對待稍難的問題,是難以產生正確答案的。我們說解題過程的規范不只是規范書寫,更主要是規范「思考方法」,同學們應該學會不斷調控自己的思維過程,力爭使解題盡善盡美。不注重算理,忽視對運算途徑的選擇與實施:數學運算是按規則進行的,通用的規則和通行的方法當然要牢固掌握。但靜止的相對性和運動的絕對性又決定了數學解題中的通法不可能一成不變。因此,在運用通性、通法、通則解決問題時,不能忽視算理,更應注重對合理簡捷運算途徑的猜想、推斷與選擇,那種不假思索、順水推舟的做題方法必須改進。用「看」題或「想」題代替「做」題的學習方法,是引起運算能力差、導致運算繁冗的根本原因。3.復習鞏固中的三種錯誤認識認為多做題可以代替復習理解:學好數學,做大量的配套練習是必要的。但只練不想、不思、不總結,未必有好結果。只會埋頭做題,不會抬頭思考的同學,雖然做了大量的題目,以往所學的知識也難以保持隨機提取的狀態,只有靠滾動式的總結,才能使知識永遠「保態」,並且實現階段性知識層次的飛躍。我們平時復習中的練習,階段性的測試與月考,正是為了引導同學們多層次、全方位、多角度的復習理解,使知識連點成線構成網路。因此,善思考、勤總結是復習過程中必須的,也是知識和方法不斷積累的有效途徑。不注意知識間的聯系和知識的系統性:高考數學科命題常在知識的交匯處考查學生綜合應用知識的能力。如果我們僅靠單一的知識掌握,缺乏對知識間的聯系與知識系統性的充分認識,必然會導致認識膚淺,綜合能力差,當然很難取得良好的成績。我們平時教學中的「前後兼顧」和「解題規律的總結」等均是為了強化知識間的聯系,望引起同學們足夠的重視。不善於糾正已犯過的錯誤:糾正錯誤的過程就是學習進步的過程,人類社會也是在與錯誤作斗爭的過程中發展的。因此,善於糾錯,及時總結經驗教訓也是學習的重要環節。部分同學對老師批改的作業常停留在「√」和「×」上,甚至熟視無睹;對試卷只問得分的多少,而不關心或很少關心為什麼「錯」。須知:回憶,不管是甜、是苦,總是有益的、美好的,總能鼓勵自己更有信心地面向未來!改正錯誤的過程就是學習進步的過程。總之,課前預習做好心理准備;課上腦、耳、手、口協調作戰,提高45分鍾的吸取效益;課後復習總結,充分思考與內化。相信通過同學們積極主動的學習,一定會成為數學的主人。如何學好數學1數學是必考科目之一,故從初一開始就要認真地學習數學。那麼,怎樣才能學好數學呢?現介紹幾種方法以供參考:一、課內重視聽講,課後及時復習。新知識的接受,數學能力的培養主要在課堂上進行,所以要特點重視課內的學習效率,尋求正確的學習方法。上課時要緊跟老師的思路,積極思維預測下面的步驟,比較自己的解題思路與教師所講有哪些不同。特別要抓住基礎知識和基本技能的學習,課後要及時復習不留疑點。首先要在做各種習題之前將老師所講的知識點回憶一遍,正確掌握各類公式的推理過程,慶盡量回憶而不採用不清楚立即翻書之舉。認真獨立完成作業,勤於思考,從某種意義上講,應不造成不懂即問的學習作風,對於有些題目由於自己的思路不清,一時難以解出,應讓自己冷靜下來認真分析題目,盡量自己解決。在每個階段的學習中要進行整理和歸納總結,把知識的點、線、面結合起來交織成知識網路,納入自己的知識體系。二、適當多做題,養成良好的解題習慣。要想學好數學,多做題目是難免的,熟悉掌握各種題型的解題思路。剛開始要從基礎題入手,以課本上的習題為准,反復練習打好基礎,再找一些課外的習題,以幫助開拓思路,提高自己的分析、解決能力,掌握一般的解題規律。對於一些易錯題,可備有錯題集,寫出自己的解題思路和正確的解題過程兩者一起比較找出自己的錯誤所在,以便及時更正。在平時要養成良好的解題習慣。讓自己的精力高度集中,使大腦興奮,思維敏捷,能夠進入最佳狀態,在考試中能運用自如。實踐證明:越到關鍵時候,你所表現的解題習慣與平時練習無異。如果平時解題時隨便、粗心、大意等,往往在大考中充分暴露,故在平時養成良好的解題習慣是非常重要的。三、調整心態,正確對待考試。首先,應把主要精力放在基礎知識、基本技能、基本方法這三個方面上,因為每次考試占絕大部分的也是基礎性的題目,而對於那些難題及綜合性較強的題目作為調劑,認真思考,盡量讓自己理出頭緒,做完題後要總結歸納。調整好自己的心態,使自己在任何時候鎮靜,思路有條不紊,克服浮躁的情緒。特別是對自己要有信心,永遠鼓勵自己,除了自己,誰也不能把我打倒,要有自己不垮,誰也不能打垮我的自豪感。在考試前要做好准備,練練常規題,把自己的思路,切忌考前去在保證正確率的前提下提高解題速度。對於一些容易的基礎題要有十二分把握拿全分;對於一些難題,也要盡量拿分,考試中要學會嘗試得分,使自己的水平正常甚至超常發揮。由此可見,要把數學學好就得找到適合自己的學習方法,了解數學學科的特點,使自己進入數學的廣闊天地中去。如何學好數學2高中生要學好數學,須解決好兩個問題:第一是認識問題;第二是方法問題。有的同學覺得學好教學是為了應付升學考試,因為數學分所佔比重大;有的同學覺得學好數學是為將來進一步學習相關專業打好基礎,這些認識都有道理,但不夠全面。實際上學習教學更重要的目的是接受數學思想、數學精神的熏陶,提高自身的思維品質和科學素養,果能如此,將終生受益。曾有一位領導告訴我,他的文科專業出身的秘書為他草擬的工作報告,因為華而不實又缺乏邏輯性,不能令他滿意,因此只得自己執筆起草。可見,即使將來從事文秘工作,也得要有較強的科學思維能力,而學習數學就是最好的思維體操。有些高一的同學覺得自己剛剛初中畢業,離下次畢業還有3年,可以先松一口氣,待到高二、高三時再努力也不遲,甚至還以小學、初中就是這樣「先松後緊」地混過來作為「成功」的經驗。殊不知,第一,現在高中數學的教學安排是用兩年的時間學完三年的課程,高三全年搞總復習,教學進度排得很緊;第二,高中數學最重要、也是最難的內容(如函數、立幾)放在高一年級學,這些內容一旦沒學好,整個高中數學就很難再學好,因此一開始就得抓緊,那怕在潛意識里稍有鬆懈的念頭,都會削弱學習的毅力,影響學習效果。至於學習方法的講究,每位同學可根據自己的基礎、學習習慣、智力特點選擇適合自己的學習方法,我這里主要根據教材的特點提出幾點供大家學習時參考。l、要重視數學概念的理解。高一數學與初中數學最大的區別是概念多並且較抽象,學起來「味道」同以往很不一樣,解題方法通常就來自概念本身。學習概念時,僅僅知道概念在字面上的含義是不夠的,還須理解其隱含著的深層次的含義並掌握各種等價的表達方式。例如,為什麼函數y=f(x)與y=f-1(x)的圖象關於直線y=x對稱,而y=f(x)與x=f-1(y)卻有相同的圖象;又如,為什麼當f(x-l)=f(1-x)時,函數y=f(x)的圖象關於y軸對稱,而y=f(x-l)與y=f(1-x)的圖象卻關於直線x=1對稱,不透徹理解一個圖象的對稱性與兩個圖象的對稱關系的區別,兩者很容易混淆。2『學習立體幾何要有較好的空間想像能力,而培養空間想像能力的法有二:一是勤畫圖;二是自製模型協助想像,如利用四直角三棱錐的模型對照習題多看,多想。但最終要達到不依賴模型也能想像的境界。3、學習解析幾何切忌把它學成代數、只計算不畫圖,正確的法是邊畫圖邊計算,要能在畫圖中尋求計算途徑。4、在個人鑽研的基礎上,邀幾個程度相當的同學一起討論,這也是一種好的學習方法,這樣做常可以把問題解決得更加透徹,對大家都有益。答一送一:如何在學習上占第一學習上占第一,每個同學都可以做到。之所以你占不了第一,主要有兩個原因:第一、生活方式、學習方法不正確,第二、沒有堅強的毅力。在這裡面毅力是第一重要的,學習方法是第二重要的。在現實生活中,全中國仍有70%以上的占第一的學生雖然佔了第一,但他們並不是毅力最強的,或者說學習方法生活方式不是最好的。他們也許今天是第一,明天就不是了。也就是說,你如果按占第一的方法去學習、去鍛煉,一般都會超過現有的第一。輝煌的第一是不是要經過艱苦的努力才能得到呢?說它艱苦是因為「培養堅強的毅力」是世上最艱苦的工作,只有你具有了堅強的毅力才可能成為第一,當然正確的生活方式和學習方法也是特別重要的。在這里什麼是堅強的毅力呢,只要你能按下面幾點要求去做,而且每天都做記錄,持之以恆,每天都不間斷地堅持一個學期、一年、三年,那麼你的毅力就足以達到占第一的要求了。在這項鍛煉中就怕你中間有間斷,風雨、心情、疾病、家務等等都不是你中斷鍛煉的理由。你要記住,學好學業是你學生生活中最重要的,沒有什麼工作的重要性會超過它。除了堅強的毅力,正確的學習方法和生活方式也是很重要的。第一人人可以占,原來占第一的同學也不一定就比你更聰明多少,腦細胞也不一定比你多。愛迪生不是說過「天才是百分之九十九的汗水加上百分之一的靈感」嗎?!所以你第一要過心理關,就是說:要堅信你一定能成功,一定會超過現有的第一,包括現在是第一的你自已。第二、你要天天鍛煉。沒有一個健康的身體,你什麼事也做不好,即使偶爾做好了,也不能長久。每天30分鍾左右的鍛煉一定要天天堅持。鍛煉的形式多種多樣,跑步、打乒乓球、打籃球、俯卧撐、立定跳遠等等都可以。有些同學好面子,見到別人不跑步,怕自已跑別人看見了不好意思,那就錯了,真正不好意思的是辛苦了幾年考不上大學,是上了幾年大學還要下崗。如果將來自已養活不了自已,那才是真正不好意思的。第三、學習態度要端正。每次上課前,一定要把老師准備講的內容預習好,把不好理解的、不會的內容做好標記,在老師講到該處時認真聽講。如果老師講了以後還不會,一定要再問老師,直到明白為止。當一個問題問了兩遍三遍還不會時,一般的同學就不好意思問了,千萬別這樣,老師們最喜歡「不問明白誓不罷休」的性格了。上課時要認真聽講,認真思考,做好筆記。做筆記時一定要清楚,因為筆記的價值比課本還,將來的復習主要靠它。課下首先要做的不是做作業,而是把筆記、課本上的知識點先學好,該記的內容一定把它背熟。這樣會大大提高你做作業的速度,即平常說的「磨刀不誤砍柴功」。做作業時應該獨立思考,實在不能解決的問題,再和同學、老師商量。問同學時,不要問這道題結果是什麼,而是要問「這道題究竟怎麼做?」「這道題為什麼這樣做?」第四、正確面對錯誤和失敗。當有的知識你沒有在課上學會、當你的練習做錯時或者在考試中成績太差時,你既不要報怨,也不要氣餒,你應該正視這自已不願得到的現實。沒有學會不要緊,把該知識寫到你的《備忘錄》中,然後問同學問老師,再把正確的解釋或結果,寫到其它頁上。錯了題也是這樣,考試失利不就是錯的題多點嗎,正確的方法是把原題抄到《備忘錄》中,把正確的做法學會後,把做法和結果寫到其它頁上,如果能註上做該類題的注意事項,就會把你的學習效率又提高30%-60%。之所以把答案或解釋寫到其它頁上,就是為了下次看知識點或錯誤的題目時,再動動腦筋,想想該知識點的理解和解釋情況,再練練該題的做法和答案。錯誤和失敗並不可怕,只要你能正視它,一切都會成為你成功的動力。第五、記帳。你的學習一定要有一本帳,你什麼時候做得好,記下來,什麼時候錯了題,記下來(註:帳本上只記「今天錯題為《備忘錄》××頁×題
Ⅷ Linux 下有哪些特別方便的自動化工具
下面我來談談我的看法
首先
說道linux的自動工具,就不得不說Python這一最近幾年盛行的程序。下面我來說說用python都能幹嘛。
多媒體應用程序
可以使用Python、太平、Piddle、ReportLab模塊來處理圖像、聲音、視頻、動畫等。Python還可以用來生成動態圖表和統計分析圖表。此外,該pyopengl模塊可以非常迅速和有效地寫的3D場景。工業產業,為Abes,深淵了特技和動畫,星際迷航和印第安娜瓊斯,用Python做商業動畫。然而,Python在早期星球大戰的製作中起著非常重要的作用。現在,Python能夠通過它編寫非常好的游戲程序。總結
就介紹這么多,希望對你有幫助。