python中的nan
⑴ 資料庫中的空值與NULL的區別以及python中的NaN和None
NULL表示:不可用、未賦值、不知道、不適用,它既不是0也不是空格。記住:一個數值與NULL進行專四則運算,其結果是NULL
空值屬和NULL的區別在於,在做count計算的時候:count(field_name),field_name的值為空值也會被計算在裡面(這一行統計有效),而NULL不會
python有兩種方式獲取數據:
1. 一種是把數據從MySQL中導出到txt或者csv,然後本地讀取;
2. 另一種是python直接鏈接資料庫,讀取數據;第一種把數據從MYSQL導出後,python讀取時,空值和NULL在文件中都為NULL;Python讀取之後為NaN
第二種鏈接資料庫後,python能讀取表結構,資料庫的NULL對應列表中的None以及pandas中的NaN(如果欄位類型是時間,則為NaT)。而資料庫中的空字元,則被識別為空字元。
⑵ python:NaNs 指的是什麼
是指 : not-a-number;
http://www.python.org/dev/peps/pep-0754/
⑶ python 統計array中nan的個數要怎麼做
在help NaN的說明文復檔中有介紹關於制NaN相等的問題:
Because two NaNs are not equal to each other, logical operations involving NaNs always return false, except ~= (not equal). Consequently,
NaN ~= NaN
ans =
1
NaN == NaN
ans =
0
因為任何兩個NaN都是不相等的,因此涉及NaN的邏輯運算都會返回false,除了~=
Use the isnan function to detect NaNs in an array.
isnan([1 1 NaN NaN])
ans =
0 0 1 1
使用isnan來檢測出數列中的NaN
object(對象)指的class(類)的實例化.老實說我沒用過,一般的double型變數,char型變數都能被稱之為class.
具體可以參考Matlab Class中的文檔,我也迷迷糊糊,不知道lz你要有何用.
⑷ Python中怎麼判斷一個浮點數是NaN
>>> a == 'NaN'
False
>>> a == nan
False
>>> a == float('NaN')
False
>>> isNaN(a)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
NameError: name 'isNaN' is not defined
以上幾種方法,都可以試一下
⑸ python corrcoef函數返回的相關系數矩陣中為什麼存在nan
出現nan 的原因是在計算的時候被除數為0了。
所以才出現的nan.具體為什麼是0,我不清楚。
⑹ Python 為什麼不定義 NaN
你也許需要 float("nan") 和 math.isnan(x)
>>> float("nan")
nan
>>> nan = float("nan")
>>> import math
>>> math.isnan(nan)
True
>>> math.isnan(1)
False
>>> math.isnan(nan + 1)
True
⑺ 初學Python。math.nan是非浮點數標記,非浮點數標記什麼意思,大佬能不能給個例子
Python中的浮點數遵循IEEE 754標准,標准中對非數值(NaN)的定義是
指數部分專全為屬1,而小數部分不全為0
如果一個浮點數符合上面定義的形式,那麼它就是一個非數值(NaN)。在Python中,用math.nan表示。產生非數值的原因通常是對兩個無窮大值進行了算術運算,例如:
>>>a=float('inf')
>>>b=float('-inf')
>>>print(a+b)
nan
需要注意的是不能使用==運算符判斷一個浮點數是否為非數值,而應該使用isnan()方法:
>>>importmath
>>>a=math.nan
>>>print(a==math.nan)
False
>>print(math.isnan(a))
True
⑻ python中運行錯誤,關於聚類演算法出現的nan值問題
說明你的樣本數據中有nan值,通常是因為原始數據中包含空字元串或None值引起的。
解決辦法是把樣本數據中包含nan值的數據剔除,
或者如果樣本數據都是數值的話可以把nan值都改成0。
⑼ 請教python里有NaN這個東西嗎
Python 中表示 Not A Number 使用小寫的 nan
可以這樣定義一個 nan
a = float('nan')
或者
from decimal import Decimal
a = Decimal('nan')
最常見的計算有 無窮大 減 無窮大 結果為回 nan
float('inf') - float('inf')
判斷一個數是答不是 nan
import math
print(math.isnan(a))
nan 和 nan 的比較關系是 nan != nan
所以如果一個數 自身不等於自身 也可以判斷為 nan 類型
另外 numpy 里也有 NaN 的類型,不過不屬於 Python 原生就不說了