『壹』 python爬蟲的一個問題,json.loads()不式轉化字元串為dict類型嗎

你看的那個網上解釋，不準確的。
json.loads是將json對象轉成原生對象。。。也就是說，原來是啥對象，就能給你轉出來。只是數據類型，json只支持str類型。如果你原來的對象是dict類型，當然可以用data.keys()方法。但既然錯誤提示你的事原來的對象是str。。。

『貳』 Python <str> 轉 <dict> or < json> 格式

自帶的JSON庫
import json

dict = json.loads(data)

『叄』 python html 轉 json

urllib 抓取網頁;
BeautifulSoup 處理一下, 修復一些格式上的問題;
用lxml提供的xpath解析器抽取網頁內容到dict中;
用json庫將dict轉變成JSON;
用pymysql庫提供的資料庫api, 將JSON存儲到資料庫中;

『肆』 python如何將json數組轉為對象集合

import json
file = open("your_file_name.txt", 'a') # 追加的方式寫入
your_dict = {}
your_dict['a'] = 0.123
your_dict['b'] = [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5]
your_dict['c'] = 0.2
json_str = json.mps(your_dict, ensure_ascii=False) # 將字典裝化為json串
# ensure_ascii=False : 不用ascii,如果有中文的話，沒有就無所謂了
file.write(json_str+'\n')

『伍』 python json怎麼修改json數據

Json簡介：Json，全名 javaScript Object Notation，是一種輕量級的數據交換格式。Json最廣泛的應用是作為AJAX中web伺服器和客戶端的通訊的數據格式。現在也常用於http請求中，所以對json的各種學習，是自然而然的事情。Python的官網網址：https://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json#mole-json

Json API 使用：python在版本2.6之前，是需要先下載包，安裝後才能使用的，有點類似現在的RF內使用SeleniumLibrary一樣。但是在2.6中，官方文檔（https://docs.python.org/2.6/whatsnew/2.6.html）明顯指出，「有一些重要的新的軟體包添加到了標准庫，比如multiprocessing 和json，但是跟python 3比，2.6的這些包不會引進更多的新功能。"於是安裝python2.6以上版本的童鞋，可以不需要下載json包，直接在所需的地方就import json 即可使用，在安裝目錄下的Lib 下，看到這兩個包（點進去仔細閱讀這些源碼，會有更多的收獲，）如下文所示：

『陸』 json數組怎麼轉python字典

Dict轉JSON寫入抄文件

復制代襲碼 代碼如下:

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import json
d = {'first': 'One', 'second':2}
json.mp(d, open('/tmp/result.txt', 'w'))

寫入結果
復制代碼 代碼如下:

cat /tmp/result.txt
{"second": 2, "first": "One"}

讀取JSON
復制代碼 代碼如下:

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import json
d = json.load(open('/tmp/result.txt','r'))
print d, type(d)

運行結果
復制代碼 代碼如下:

{u'second': 2, u'first': u'One'} <type 'dict'>

『柒』 用python怎麼實現json和xml的互轉

直接轉換的包是沒有的。但python都有相關的處理json和xml的模塊：
python <->json 推薦用simplejson或json；
python <->xml 推薦使用 ElementTree, python2.5已自帶。
所以，你可以嘗試做xml->python的，再利用simplejson的python->json的，就可以xml->json了（反之亦然）
不過要注意幾點：
（1）再jsonify python object之前，需要先把python object unicode化，反正要注意編碼問題就是了。
（2）xml->python，或者說xml->json有很多種conversion，常見的比如 tuple tree，JsonML, javascript-like JSON (Parker convention), XML-like JSON (see the BadgerFish convention). 各有優缺點，看你怎麼選擇啦。
（3）有一些現成的通過xslt把xml直接轉成json的。

『捌』 python 怎樣把字典轉成json字元串

有一個需求，需要用python把json字元串轉化為字典
inp_str = " {'k1':123, 'k2': '345',』k3』,』ares』} "
import jsoninp_str = " {'k1':123, 'k2': '345',』k3』,』ares』} "print json.loads(a)

死活出不來回結果，還答報錯，沒搞明白。

最後，直接復制網上的代碼，OK，運行成功，可是把我的inp_srt變數填進去，不行，報錯；開始對比兩個變數有什麼不同，一直以為Python中雙引號單引號可以隨便用，意思不變；最後網路了知道json的標准格式：要求必須 只能使用雙引號作為鍵 或者 值的邊界符號，不能使用單引號，而且「鍵」必須使用邊界符（雙引號）
改了後OK了。
#-*-coding:utf-8-*-import json
inp_strr = '{"k1":123, "k2": "456", 'k3':"ares"}'inp_dict = json.loads(inp_strr) # 根據字元串書寫格式，將字元串自動轉換成 字典類型print inp_dict

『玖』 在Python中怎麼將json獲取的數據如何轉化為dataframe

dataframe是神馬？

我只會json格式的數據轉dict類型

importjson
j=json.loads('{"name":"123","Age":22}')
print(j)

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你是指pandas里的dataframe嗎？

傳入dict參數實例化一下就行了

『拾』 怎麼利用python把json文件轉成dict文件，然後再轉成dataframe文件要詳細過程

pandas 有個 read_json() 函數，可以將 json 直接轉成 df ，然後你 df.to_excel() 即可