當前位置：首頁 » 編程語言 » python入門實例

python入門實例

發布時間: 2021-03-27 09:35:48

A. python基礎教程 10-11例子如何執行

10. 模塊相關

Python的標准安裝包包括一組模塊，稱為標准庫（standard library）。

10.1 模塊

10.1.1 模塊是程序

# hello.pyprint "Hello, world!"# 保存放在C:python# 告訴解釋器在哪裡尋找模塊>>> import sys>>> sys.path.append('c:/python')# 這樣，解釋器除了從默認的目錄中尋找之外，還需要從目錄c:python中尋找模塊>>> import hello
Hello, world!123456789101112

導入模塊多次和導入一次的效果是一樣的。如果堅持重新載入模塊，可以使用內建的reload函數。

10.1.2 模塊用於定義

在模塊中定義函數

# hello2.pydef hello():
print "Hello, world# 使用import hello2
hello2.hello()1234567

在模塊中增加測試代碼

為「告知」模塊本身是作為程序運行還是導入到其他程序，需要使用__name__變數：

# hello4.pydef hello():
print "Hello, world!"def test():
hello()if __name__ == '__main__': test()123456789

10.1.3 讓模塊可用

將模塊放置在正確位置

# 下面命令列出的路徑都可以放置，但site-packages目錄是最佳選擇>>> import sys, pprint>>> pprint.pprint(sys.path)123

告訴編譯器去哪裡找

除了編輯sys.path外，更通用的方法是設置環境變數PYTHONPATH

10.1.4 包

當模塊存儲在文件中時（擴展名.py），包就是模塊所在的目錄。為了讓Python將其作為包對待，它必須包含一個命名為__init__py的文件（模塊）。如果將它作為普通模塊導入的話，文件的內容就是包的內容。

vim constants/__init__.py

PI=3.14# 別的地方引用import constantsprint constants.PI1234567

10.2 探究模塊

10.2.1 模塊中有什麼

使用dir

查看模塊包含的內容，它會將對象（以及模塊的所有函數、類、變數等）的所有特性列出。

# 導入模塊
import # 列表推導式是個包含dir()中所有不以下劃線開頭的名字的列表。
[n for n in dir()] if not n.startwith('_')]12345

__all__變數

這個變數包含一個列表，該列表與上一節的列表類似。

.__all__1

它定義了模塊的共有介面，在編寫模塊的時候，像設置__all__這樣的技術是相當有用的。

__all__ = ["Error", "", "deep"]1

10.2.2 用help獲取幫助

使用help函數，獲得幫助文本。

help(.)1

10.2.3 文檔

參考

10.2.4 使用源代碼

方案一：檢查sys.path，然後自己找。

方案二：檢查模塊的__file__屬性

10.3 標准庫

10.3.1 sys

sys這個模塊能夠訪問與Python解釋器聯系緊密的變數和函數。部分重要函數和變數如下：

函數/變數

描述

argv 命令行參數，包括傳遞到Python解釋器的參數，腳本名稱

exit([arg]) 退出當前的程序，可選參數為給定的返回值或錯誤信息

moles 映射模塊名字到載入模塊的字典

platform 類似sunos5或win32的平台標識符

stdin 標准輸入流——一個類文件（file-like）對象

stdout 標准輸出流

stderr 標准錯誤流

10.3.2 os

os模塊提供了訪問多個操作系統服務的功能。下表列出一些最有用的函數和變數。另外，os和它的子模塊os.path還包含一些用於檢查、構造、刪除目錄和文件的函數，以及一些處理路徑的函數（例如，os.path.split和os.path.join讓你在大部分情況下都可以忽略os.pathsep）。

函數/變數

描述

environ 對環境變數進行映射

system(command) 在子shell中執行操作系統命令

sep 路徑中的分隔符

pathsep 分隔路徑的分隔符

linesep 行分隔符

urandom(n) 返回n個位元組的加密強隨機數據

10.3.3 fileinput

fileinput模塊能夠輕松地遍歷文本文件的所有行。

函數/變數

描述

input([files[, inplace[, backup]]]) 便於遍歷多個輸入流中的行

filename() 返回當前文件的名稱

lineno() 返回當前（累計）的行數

filelineno() 返回當前文件的行數

isfirstline() 檢查當前行是否是文件的第一行

isstdin() 檢查最後一行是否來自sys.stdin

nextfile() 關閉當前文件，移動到下一個文件

close() 關閉序列

為Python腳本添加行號

# numberlines.pyimport fileinputfor line in fileinput.input(inplcae=True) line = line.rstrip() num = fileinput.lineno()
print '%-40s # %2i' % (line, num)12345678

10.3.4 集合、堆和雙端隊列

集合

Set類位於sets模塊中。非重復、無序的序列。

堆

堆（heap）是優先隊列的一種。使用優先隊列能夠以任意順序增加對象，並且能在任何時間找到最小的元素，也就是說它比用於列表的min方法要有效率得多。下面是heapq模塊中重要的函數：

函數

描述

heappush(heap, x) 將x入堆

heappop(heap) 將堆中最小的元素彈出

heapify(heap) 將heap屬性強制應用到任意一個列表，將其轉換為合法的堆

heapreplace(heap, x) 將堆中最小的元素彈出，同時將x入堆

nlargest(n, iter) 返回iter中第n大的元素

nsmallest(n, iter) 返回iter中第n小的元素

元素雖然不是嚴格排序的，但是也有規則：i位置處的元素總比2*i以及2*i+1位置處的元素小。這是底層堆演算法的基礎，而這個特性稱為堆屬性（heap property）。

雙端隊列（以及其他集合類型）

雙端隊列（Double-ended queue）在需要按照元素增加的順序來移除元素時非常有用。它能夠有效地在開頭增加和彈出元素，這是在列表中無法實現的，除此之外，使用雙端隊列的好處還有：能夠有效地旋轉（rotate）元素。deque類型包含在collections模塊。

10.3.5 time

time模塊所包含的函數能夠實現以下功能：獲得當前時間、操作時間和日期、從字元串讀取時間以及格式化時間為字元串。日期可以用實數或者包含有9個整數的元組。元組意義如下：

索引

欄位

值

0 年比如2000等

1 月范圍1~12

2 日范圍1~31

3 時范圍0~23

4 分范圍0~59

5 秒范圍0~61（應付閏秒和雙閏秒）

6 周當周一為0時，范圍0~6

7 儒歷日范圍1~366

8 夏令日 0、1、-1

time的重要函數：

函數

描述

asctime([tuple]) 將時間元組轉換為字元串

localtime([secs]) 將秒數轉換為日期元組，以本地時間為准

mktime(tuple) 將時間元組轉換為本地時間

sleep(secs) 休眠secs秒

strptime(string[, format]) 將字元串解析為時間元組

time() 當前時間（新紀元開始後的秒數，以UTC為准）

10.3.6 random

random模塊包括返回隨機數的函數，可以用於模擬或者用於任何產出隨機輸出的程序。

如果需要真的隨機數，應該使用os模塊的urandom函數。random模塊內的SystemRandom類也是基於同樣功能。

函數

描述

random() 返回0 <= n < 1之間的隨機實數n，其中0 < n <=1

getrandbits(n) 以長整型形式返回n個隨機位

uniform(a, b) 返回隨機實數n，其中a <= n < b

randrange([start], stop, [step]) 返回range(start, stop, step)中的隨機數

choice(seq) 從序列seq中返回隨機元素

shuffle(seq[, random]) 原地指定序列seq

sample(seq, n) 從序列seq中選擇n個隨機且獨立的元素

示例一：

from random import *from time import *

date1 = (2008, 1, 1, 0, 0, 0, -1, -1, -1)
time1 = mktime(date1)
date2 = (2009, 1, 1, 0, 0, 0, -1, -1, -1)
time2 = mktime(date2)

random_time = uniform(time1, time2)print asctime(localtime(random_time))12345678910

10.3.7 shelve

提供一個存儲方案。shelve的open函數返回一個Shelf對象，可以用它來存儲內容。只需要把它當做普通的字典來操作即可，在完成工作之後，調用close方法。

import shelve

s = shelve.open('test.dat')
s['x'] = ['a', 'b', 'c']# 下面代碼，d的添加會失敗# s['x'].append('d')# s['x']# 正確應該使用如下方法：temp = s['x']
temp.append('d')
s['x'] = temp123456789101112

10.3.8 re

re模塊包含對正則表達式的支持。

正則表達式

.號只能匹配一個字元（除換行符外的任何單個字元）。
為轉義字元
字元集：使用[]括起來，例如[a-zA-Z0-9]，使用^反轉字元集
選擇符（|）和子模式()：例如'p(ython|erl)'
可選項（在子模式後面加上問號）和重復子模式：例如r'(http://)?(www.)?python.org，問號表示出現一次或根本不出現。
(pattern)*：允許模式重復0次或多次
(pattern)+：允許模式重復1次或多次
(pattern){m,n}：允許模式重復m~n次
字元串的開始（^）和結尾（$）
所有的重復運算符都可以通過在其後面加上一個問號變成非貪婪版本，例如：r'**(.+?)**'

re模塊的內容

re模塊中一些重要的函數

函數

描述

compile(pattern[, flags]) 根據包含正則表達式的字元串創建模式對象

search(pattern, string[, flags]) 在字元串中尋找模式

match(pattern, string[, flags]) 在字元串的開始處匹配模式

split(pattern, string[, maxsplit=0]) 根據模式的匹配項來分隔字元串

findall(pattern, string) 列出字元串中模式的所有匹配項

sub(pat, repl, string[, count=0]) 將字元串中所有pat的匹配項用repl替換

escape(string) 將字元串中所有特殊正則表達式字元轉義

匹配對象和組

對於re模塊中那些能夠對字元串進行模式匹配的函數而言，當能找到匹配項時，返回MatchObject對象。包含了哪個模式匹配了子字元串的哪部分的信息。——這些「部分」叫做組。

組就是放置在圓括弧內的子模式。組的序號取決於它左側的括弧數。組0就是整個模式。

re匹配對象的一些方法：

方法

描述

group([group1, …]) 獲取給定子模式（組）的匹配項

start([group]) 返回給定組的匹配項的開始位置

end([group]) 返回給定組的匹配項的結束位置（和分片一樣，不包括組的結束位置）

span([group]) 返回一個組的開始和結束位置

作為替換的組號和函數

示例：假設要把'*something*'用something替換掉：

emphasis_pattern = r'*([^*]+)*'# 或者用VERBOSE標志加註釋，它允許在模式中添加空白。emphasis_pattern = re.compile(r'''

* # 開始的強調標簽

( # 組開始

[^*]+ # 除了星號的所有字元

) # 組結束

* # 結束的強調標簽

''', re.VERBOSE)

re.sub(emphasis_pattern, r'1', 'Hello, *world*!')# 結果'Hello, world!'12345678910111213141516

找出Email的發信人

# 示例一# 匹配內容：From: Foo Fie <[email protected]># find_sender.pyimport fileinput, re

pat = re.compile('From: (.*) <.*?>$')for line in fileinput.input():

m = pat.match(line) if m: print m.group(1)# 執行$ python find_sender.py message.eml# 示例二# 列出所有Email地址import fileinput, re

pat = re.compile(r'[a-z-.]+@[a-z-.]+', re.IGNORECASE)

addresses = set()for line in fileinput.input(): for address in pat.findall(line):

addresses.add(address)for address in sorted(addresses): print

模板系統示例

模板是一種通過放入具體值從而得到某種已完成文本的文件。

示例：把所有'[somethings]'（欄位）的匹配項替換為通用Python表達式計算出來的something結果

'The sum of 7 and 9 is [7 + 9].'

應該翻譯成'The sum of 7 and 9 is 16.'

同時，可以在欄位內進行賦值

'[name="Mr. Gumby"]Hello, [name]'

應該翻譯成'Hello, Mr. Gumby'12345678

代碼如下

# templates.py#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import fileinput, re# 匹配中括弧里的欄位field_pat = re.compile(r'[(.+?)]')# 我們將變數收集到這里scope = {}# 用於re.sub中def replacement(match):

code = match.group(1) try: # 如果欄位可以求值，返回它：

return str(eval(code, scope)) except SyntaxError: # 否則執行相同作用域內的賦值語句......

exec code in scope # ......返回空字元串

return ''# 將所有文本以一個字元串的形式獲取lines = []for line in fileinput.input():

lines.append(line)

text = ''.join(lines)# 將field模式的所有匹配項都替換掉print field_pat.sub(replacement, text)

10.3.9 其他標准模塊

functools：能夠通過部分參數來使用某個函數（部分求值），稍後再為剩下的參數提供數值。
difflib：可以計算兩個序列的相似程度。還能從一些序列中（可供選擇的序列列表）找出和提供的原始序列「最像」的那個。可以用於創建簡單的搜索程序。
hashlib：可以通過字元串計算小「簽名」。
csv：處理CSV文件
timeit、profile和trace：timeit（以及它的命令行腳本）是衡量代碼片段運行時間的工具。它有很多神秘的功能，應該用它代替time模塊進行性能測試。profile模塊（和伴隨模塊pstats）可用於代碼片段效率的全面分析。trace模塊（和程序）可以提供總的分析（覆蓋率），在寫測試代碼時很有用。
datetime：支持特殊的日期和時間對象，比time的介面更直觀。
itertools：有很多工具用來創建和聯合迭代器（或者其他可迭代對象），還包括實現以下功能的函數：將可迭代的對象鏈接起來、創建返回無限連續整數的迭代器（和range類似，但沒有上限），從而通過重復訪問可迭代對象進行循環等等。
logging：輸出日誌文件。
getopt和optparse：在UNIX中，命令行程序經常使用不同的選項或開關運行。getopt為解決這個問題的。optparse則更新、更強大。
cmd：可以編寫命令行解釋器。可以自定義命令。

10.4 新函數

函數

描述

dir(obj) 返回按字母順序排序的屬性名稱列表

help([obj])

reload(mole)

11. 文件

11.1 打開文件

open函數用來打開文件，語法如下：

open(name[, mode[, buffering]])1

11.1.1 文件模式

默認只讀打開。

值

描述

『r』讀模式

『w』寫模式

『a』追加模式

『b』二進制模式（可添加到其他模式中使用）

『+』讀/寫模式（可添加到其他模式中使用）

11.1.2 緩存

open函數的第三個參數（可選）控制文件的緩沖。有緩沖時，只有使用flush或close時才會更新硬碟上的數據。

值

描述

0或False 無緩沖

1或True 有緩沖

大於1的數字緩沖區大小（位元組）

-1或負數默認的緩沖區大小

11.2 基本文件方法

11.2.1 讀和寫

>>> f = open('somefile.txt', 'w')>>> f.write('Hello, ')>>> f.write('World!')>>> f.close()>>> f = open('somefile.txt', 'r')>>> f.read(4) # 讀取的字元數（位元組）'Hell'>>> f.read()'o, World!'12345678910

11.2.2 管式輸出

# somescript.pyimport systext = sys.stdin.read()words = text.split()

wordcount = len(words)

B. python初學類，實例作為屬性，有問題運行不了

Privilege的構造函數需要1個參數，而20行調用時沒有提供參數。

C. python的編程實例

我也在看這個

D. 求簡潔優美的python代碼例子、片段、參考資料

樓主貼的那段代碼好像是我寫的那段吧,我來告訴你如何寫出來的吧

首先我不是高手,我也沒有人教,我的編程都是自學的,我只是一個業余愛好者.

寫出這樣的代碼很簡單,就是要多練,我只是把python的基本語法學會,然後就不停地練習,我沒有看過樓上的那些資料,我只是不停地碼代碼,或許有捷徑,但是我沒有發現.

我從07年開始寫python的腳本,我一開始的代碼風格也很差,特別是我先學c++,然後再轉python的,當寫的代碼越來越多,對python的了解就會加深,代碼風格也會自動改變的,不需要著急,其實這就是對一門語言的了解程度,你可以看看我回答的問題,我的回答就是我對python的理解,如果你能堅持下來,相信7年後你寫的代碼會比我寫得更好.

樓上的題目有點意思,我也寫一下,不知道對否

s='''
TheZenofPython,byTimPeters

Beautifulisbetterthanugly.
Explicitisbetterthanimplicit.
Simpleisbetterthancomplex.
.
Flatisbetterthannested.
Sparseisbetterthandense.
Readabilitycounts.
Specialcasesaren'tspecialenoughtobreaktherules.
.
Errorsshouldneverpasssilently.
Unlessexplicitlysilenced.
Inthefaceofambiguity,refusethetemptationtoguess.
Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit.
'reDutch.
Nowisbetterthannever.
*right*now.
,it'sabadidea.
,itmaybeagoodidea.
--let'sdomoreofthose!
'''

importre,collections
tail_map={"'s":'is',"'re":'are',"n't":'not'}
data=collections.Counter(re.findall('w+',re.sub("('s|'re|n't)",lambdamatchobj:tail_map[matchobj.group()],s.lower())))

max_len=max(data.values())
print('Totalwordcount:%d',sum(data.values()))

forwordinsorted(data):
print('%*s=>%d'%(max_len,word,data[word]))

E. Python入門我想知道這兩個例子，最終的幾行結果是怎麼得到的呀

誰說的啊，這個循環只是一直執行 input 語句，意思就是你輸入了一個值，這步代碼結束，由於是在循環中，所以又會彈出一個框讓你輸入，是一個死循環，只有輸入 q 的時候才會執行 break 語句這個 break 的功能就是終止循環，就像這樣：

whileTrue:
#條件永遠為True所以這個循環永遠不會結束，除非我使用break
name=input();
print(name)
break#結束循環

調用上面的代碼會要求你輸入一個值，然後列印這個值，再然後終止循環，因為調用了 break

或者像你那個例子里的一樣，加條件

whileTrue:
value=input()
ifint(value)==1:
break#如果輸入1終止循環
print(value)

F. 推薦幾個適合新手練手的Python項目

實例一：滿分推薦，非常值得練習

GitHub-Yixiaohan/show-me-the-code:Python練習冊，每天一個小程序

實例二：一步一內步的做webapp，解釋以容及源碼

實戰-廖雪峰的官方網站

實例三：web機器人，源碼下載

Python搭建的web介面聊天機器人

實例四：web網站開發實戰，源碼下載

GitHub-michaelliao/awesome-python-webapp:小白的Python入門教程實戰篇

實例五：在線問答系統，源碼解讀下載

仿StackOverflow開發在線問答系統

實例六：博客系統，源碼解讀下載

Python之路【第十八篇】Django小項目簡單BBS論壇部分內容知識點

實例七：論壇系統，視頻課程觀看練習

用PythonDjango快速做出高大上的BBS論壇網站（共13課時）

實例八：成績管理系統，源碼下載

一個使用django開發的綜合成績管理系統

G. Python學習視頻實例

現在互聯網這么方便，隨便搜一下就一大堆的視頻等著你看，但是你這么看好像沒有什麼規版律，誰知道你點權開的是入門級別的還是高級的，從而沒有看著你也會覺得沒有頭腦，你可以看下千鋒的技術論壇，上面專門有一個視頻資源模塊，反正我收藏很久了，上面的課程我覺得都是可以利用的資源，你也可以看一下

H. 幾個好玩有趣的Python入門實例

推薦一個，請輸出萬能的hello world......

I. 剛入門python，買本工具書，有個簡單的例子沒看懂，求大神指點！！

這個叫元組拆包。
相當於
x=a[0]
y=a[1]
z=a[2]
用的時候要注意，左邊的變數數量，要和右邊的迭代出來的元素個數相同

J. 求python的項目實例教程

慕課網的老師講的很細致，會解答提出的問題，提高學習效率。

閱讀全文

python入門實例

與python入門實例相關的閱讀推薦