A. java里索引是什麼意思

java 編程復中索引是對資料庫製表中一列或多列的值進行排序的一種結構（B樹-平衡多叉樹）。
創建索引可以大大提高系統的性能。
第一，通過創建唯一性索引，可以保證資料庫表中每一行數據的唯一性。
第二，可以大大加快數據的檢索速度，這也是創建索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義。
第四，在使用分組和排序子句進行數據檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
第五，通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優化隱藏器，提高系統的性能

B. 誰推薦一本好的數據結構預演算法的書啊

數據結構與演算法分析 (java版) (偏重數據結構,把常用的數據結構從線性表(數組和鏈表),棧,隊列,自組織線性表, 二叉樹,樹,散列,索引樹(2-3樹,B樹),圖,高級線性表等都有專門闡述,對檢索,內 部排序,...

C. Java編程中 什麼是索引，有什麼作用

java 編程中索引是對復資料庫表中一列或多制列的值進行排序的一種結構（B樹-平衡多叉樹）。
創建索引可以大大提高系統的性能。
第一，通過創建唯一性索引，可以保證資料庫表中每一行數據的唯一性。
第二，可以大大加快數據的檢索速度，這也是創建索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義。
第四，在使用分組和排序子句進行數據檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
第五，通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優化隱藏器，提高系統的性能

D. 怎樣用Java來體現二叉樹（順便加上注釋）

二叉樹，和資料庫的B樹操作流程是一樣的，例如：有如下欄位
F,C,B,H,K,I；
如果要形成二叉樹的話，則，首先取第一個數據作為根節點，所以，現在是 F ，如果欄位比根節點小，則保存在左子樹，如果比根節點大或者等於根節點則保存在右子樹，最後按左---根-----右輸出所以數據。
所以，實現的關鍵就是在於保存的數據上是否存在大小比較功能，而String類中compareTo()有這個能力,節點類要保存兩類數據，左節點，右節點
class Node
{
private String data;
private Node left;
private Node right;
public Node (String data){
this.data = data;
}
public void setLeft(Node left) {
this.left = left;
}
public void setRight(Node right){
this.right = right;
}
public String getDate() {
return this.data;
}
public Node getLeft(){
return this.left;
}
public Node getRight(){
return this.right;
}
public void addNode(Node newNode){
if(this.data.compareTo(newNode.data)>=0) {
if(this.left == null){
this.left = newNode;
}else {
this.left.addNode(newNode);
}
}else {
if(this.right == null) {
this.right = newNode;
} else {
this.right.addNode(newNode);
}
}
}
public void printNode(){
if(this.left!= null){
this.left.printNode();
}
System.out.println(this.data);
if(this.right != null){
this.right.printNode();
}
}
}
class BinaryTree
{
private Node root = null;
public void add(String data) {
Node newNode = new Node(data);
if(this.root == null) {
this.root = newNode;
}else{
this.root.addNode(newNode);
}
}
public void print() {
this.root.printNode();
}
}
public class Hello
{
public static void main (String args[]) {
BinaryTree link = new BinaryTree();
link.add("F");
link.add("C");
link.add("B");
link.add("H");
link.add("K");
link.add("I");
link.print();
}
}
你一看就英文就知道什麼意思了，應該可以理解了
這個二叉樹捉摸不透就別琢磨了，開放中一般用不上

}

E. java兩年經驗面試都會問什麼問題

兩年的java經驗， 找工作時候簡歷就要實事求是， 匹配一些基礎的研發崗位去面試， 如果平時內功修煉的到位， 拿下一個offer應該不成問題。
1、會問你科班基礎： 操作系統知識， 資料庫原理、數據結構、以及軟體工程相關的測試， 流程之類知識。
2、會問你java涉及到的基礎知識： OO基礎， 常見類庫用法， 常見類的區別， 優點和缺點。
3、會問你一般問題的解決方法： 如登錄流程， 資料庫不重名的方法， 文件讀取或者處理的方法。這些都是平時應該積累的。
4、會問你一些演算法的定義和區別， 可以參考一下：hihocoder.com/problemset
5、闡述問題的時候，盡量不要教科書式， 白話形式。
6、資料庫方面：關系資料庫各個範式的目的， 主鍵，索引，規則，PS，triger這些也要了解下用法。
7、能用常見BS框架做過小東西：ssh，ssi等， 能說出mvc，切面等內容。
8、記住： 不懂千萬不要裝懂亂說，態度要誠懇， 面試官看你求知慾強， 態度誠懇，也就喜歡和你聊下去， 就會有好印象。
9、面試過程不要
如果你還有很多Java行業的問題，可以加這個java學習交流qun：前面是四九四，中間是八零一，後面是九三一。學習氛圍濃厚，有很多大神可以咨詢。

F. Java用最少的代碼寫B樹

可以參考一下這個例子http://blog.csdn.net/fyplinux/article/details/3434347

G. 用B+樹做最簡單的「鍵-值」記錄，求幾句指導解惑(C/C++或Java)

我來設計：
分idx引索, dat數據2個文件存儲，
2個文件都分成大小相等的塊Node。
比如idx文件分成512個位元組一個的塊Node，dat分成64個位元組一個的塊
節點的key和記錄的主鍵同值
由這種塊組成B+樹。
idx文件中放2個以上的B+樹，最少2棵樹，一個Tree U用來分配定位dat中的已用空間，另一個Tree F用來分配刪除後未用的可用空間。還可以放多個對具體應用的引索樹，
在「葉節點」上key鍵值和dat文件的塊號對應起來，每個key對應一個dat文件的塊號。

dat中放每條記錄，每個記錄的大小就是每個塊的大小。。所以根據自己的數據決定dat的塊大小，這個大小和idx文件的引索塊不同。比如引索塊可以較大512個位元組來減少讀盤次數，而記錄塊可以較小的64個位元組來對應每項小數據記錄。
dat中不放樹，僅僅分為一個一個相同大小的記錄塊
由idx中的B+樹來分配和查找dat中的塊。 記錄塊要標出，是否使用，使用了多少的信息
未使用的塊由Tree F來再利用。

H. c++/java/c#請高手解惑，關於設計模式中「享元模式( Flyweight )」！

對文檔編輯器，重點不是它內部狀態的共享（字元基本特徵），而是場景的共享，也就版是你說的格式。

比方說：權文檔編輯器用BTree結構來管理內容，它會為你在文檔中使用的每一種格式（字體、字型大小、粗斜、顏色等多項的組合）建立一個索引，為文檔中格式相同的連續字塊建立一個節點，每個節點指向一種格式索引。這樣是不是節省的大量內存呢。

當然，我上面說的還是最簡單的情況。事實上，我們將格式分為多級（比如將變化最小的字體作為第一級，變化較多的字型大小作為第二級，而將其它的作為第三級），每一級可以再建立索引，形成更加復雜的共享層次和共享組合。

而字塊節點採用了BTree，利用B樹的優點，能夠進行快速查找、索引的建立、字塊的歸並。

下面的圖可以幫你加深理解。

文本信息如下：

I. 做個搜索引擎，應該有Java，求思路

思路很好，藉助一些工具吧，比如lucene（全文搜索引擎），Heritrix（網路爬蟲）等的，祝你成功。
給你本書參考一下