❶ scala還是python作為主要編程語言比較好

我個人認為scala是比較優秀的函數語言,但是學這個你還是要懂javapython是老牌腳本語言D語言不值得學scheme不如學common lisp

❷ scala相對於python有何優缺點

缺點:上手比較麻煩，不如Python，而且庫也不多。優點:基於jvm的多範式語言，表達能力強，更有spark等優秀大數據框架

❸ 誰能說說 scala 和 python 的區別，有木有必要學習 scala

學 Scala 可以發現更大的世界，之後會感覺其他語言的特性都不會太陌生，感覺尤其是函數式編程和類型系統。
不過身邊會 Scala 的都是搞 spark 的，或者曾經搞過 spark 的。
如果 Scala 都精通了，學 Python 也就是看下語法熟練下的事。
Scala 與函數式編程是信仰，如果面試遇到信仰相同的面試官可能有加分。

❹ scala python怎麼選擇

在spark 平台的開發上，目前支持java,python,scala三種語言，我一直考慮，看是使用哪一專種語言比較適合我。
我使用java已經有屬6年了，對java了解很多，包括多線程，JVM，java的源代碼也學習過很多等，在java的平台上也一直在做開發。
對於python來說，我很早以前就看過一點Python，了解一些，python語言的哲學是:one way to do it。一種方法做一種事情。該語言只有幾種簡單的結構，用這些結構來實現所有的邏輯操作等。語言速度也不快。

❺ scala python哪個用來開發spark更好

你好。

bg4.png spark的開發語言來scalar，因此會scalar是最好的，

至於 java，python則是為了兼容性，有相關介面，但是資料相對較少一些

如果還有問題，可以繼續追問，感謝。

❻ scala 和ruby 和 python 學哪個好

工作中是遇到哪個學哪個，對學生的意見是，python很常用，ruby少見，scala跟前兩者不是一回事。

語言 類別 難度 文檔 推薦
python 動態 簡單 豐富 沒有編程基礎的亦推薦
ruby 動態 難深入 較少 代碼量最小，靈活，入門容易
scala 靜態 難 較少 靈活，運行速度快，有java基礎省些學習過程

❼ github機器學習什麼語言最多python scala

python的機器學習庫比較多吧

❽ R，Python，Scala和Java，到底該使用哪一種大數據編程語言

R語言：它的有點在於簡單易上手，通過R語言，你可以從復雜的數據集中篩選你想要的數據，從負責的模型函數中操作數據，建立有序的圖表呈現數字，只需要幾行代碼就可以了，比如說，像是好動版本的Excel表格。
Pythom語言：Python結合了R語言的快速，處理復雜數據的能力以及更務實的語言特質，迅速地成為主流，也更簡單和直觀了，尤其是近幾年的成長很快。在數據處理范疇內，通常在規模與復雜之間要有個取捨，Python以折中的姿態出現，是相當好的數據處理工具。
java語言：java沒有和Python和R語言一樣好的可視化功能，也不是統計建模的最佳工具，但是如果你需要建立一個龐大的系統，使用過去的原型，java是最基本的選擇了。
Hadoop pand
Hive：為了迎合大量數據處理的需求，以java為基礎的大數據開始了。Hadoop為一批數據處理，發展以java為基礎的架構關鍵，相對於其他處理工具，Hadoop慢許多，但是無比的准確可被後端資料庫分析廣泛使用，和Hive搭配的很好。
Scala：另一個以java為基礎的語言，和java很像，對任何想要進行大規模的機械學習或是建立高階的演算法，Scala是逐漸興起的工具，善於呈現且擁有建立可靠系統的能力。
Kafkaand Storm：是一個特別快速的查詢信息系統，缺點是太快了，因此在實施操作時會犯錯，有時候會漏掉東西。使用Scala寫出來的架構，大幅增加他在串流處理的受歡迎程度。