⑴ 怎麼將python腳本 部署到虛擬centos7上去

1.安裝centos VMware9下面安裝centos2.在centos下面設置共享文件夾為你本地的論壇的代碼，然後設置網路為橋接：直接連接到物理網路，賦值網路連接狀態3.進入forum_svr.py目錄下運行python forum_svr.py，當然是啟動不了服務的4.安裝easy_install(想辦法)5.安裝pymogo tornado memcache 等一系列的模塊。6.當然還是啟動不了的7.還需要啟動memcached ,所以就要安裝memcached,Memcached是由Danga Interactive開發的，高性能的，分布式的內存對象緩存系統，用於在動態應用中減少資料庫負載，提升訪問速度。所以你就要安裝libevent8.libevent 最新的穩定版：wget http://monkey.org/~provos/libevent-1.4.14b-stable.tar.gz
# rpm -q libevent (首先檢查系統是否安裝了Libevent)
# yum -y install libevent* （我使用的Yum安裝）或者可以使用編譯安裝
# tar zxvf libevent-1.4.14b-stable.tar.gz
# cd libevent-1.4.14b-stable
# ./configure --prefix=/usr/local/libevent/ # make
# make install

9.memcached 最新的穩定版：wget http://memcached.googlecode.com/files/memcached-1.4.5.tar.gz # tar -zxvf memcached-1.4.5.tar.gz
# cd memcached-1.4.5 # ./configure --prefix=/usr/local/memcached --with-libevent=/usr/local/libevent/ # make
# make install
啟動Memcached
# cd /usr/local/memcached/bin/ # ./memcached -u root -d
將Memcached加入系統自動啟動
# vim /etc/rc.local
# /usr/local/memcached/bin/memcached -u root -d
查看Memcached
# ps -ef |grep memcached

10.然後你就要找到虛擬機的IP地址，可以在虛擬機下找運行ifconfig 例如：inet addr:192.168.0.109
11.在course_form_edit.html和course_forum_viem.html下修改swf:地址：（我的）當然是http://192.168.0.109:8086/了。（共六處）12.現在從虛擬機下啟動forum_svr.py就能啟動了。13.可能在windows下你訪問時可能還是會報伺服器拒絕的錯誤，說明虛擬機的鏈接地址還是請求不到虛擬機下的數據，可以在虛擬機下運行
iptables -I INPUT -i eth0 -p tcp --dport 8086 -j ACCEPT（為windows下實體機開辟一個8086埠），虛擬機防火牆不讓請求數據。
OK，現在windows下就可以請求到數據了。方便本地的調試了。

⑵ 寫python腳本把上述步驟打包成安裝包，把安裝包通過批量部署工具（puppet等）安裝到windows/linux電腦。

用python調用系統命令嗎？


importos
os.system('netuseraddtest123456')

這樣？

⑶ Python腳本在Linux上怎麼運行

有兩種方式：
1、直接使用python xxxx.py執行。其中python可以寫成python的絕對路徑。使用which python進行查詢。
2、在文件的頭部（第一行）寫上#!/usr/bin/python2.7，這個地方使用python的絕對路徑，就是上面用which python查詢來的結果。然後在外面就可以使用./xxx.py執行了。

因為在linux中，python啊shell這些程序都是普通的文本格式，都需要一種程序去解釋執行它。要麼調用的時候指定，要麼在文件頭指定。
知識延伸：
Python （英國發音：/ˈpaɪθən/ 美國發音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人Guido van Rossum於1989年發明，第一個公開發行版發行於1991年。
Python是純粹的自由軟體， 源代碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)協議。Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。
Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。

⑷ spark部署python腳本怎麼部署三方庫

1、Spark腳本提交/運行/部署
1.1 spark-shell（交互窗口模式）
運行Spark-shell需要指向申請資源的standalone spark集群信息，其參數為MASTER，還可以指定executor及driver的內存大小。
sudo spark-shell --executor-memory 5g --driver-memory1g --master spark://192.168.180.216:7077
spark-shell啟動完後，可以在交互窗口中輸入Scala命令，進行操作，其中spark-shell已經默認生成sc對象，可以用：
val user_rdd1 = sc.textFile(inputpath, 10)
讀取數據資源等。
1.2 spark-shell（腳本運行模式）
上面方法需要在交互窗口中一條一條的輸入scala程序；將scala程序保存在test.scala文件中，可以通過以下命令一次運行該文件中的程序代碼：
sudo spark-shell --executor-memory 5g --driver-memory1g --master spark//192.168.180.216:7077 < test.scala
運行後會自動進入spark-shell交互窗口並且運行test.scala中的程序，運行完成後，會自動退出spark-shell。
如果程序退出終端後，Linux終端失效，可以試試：stty echo 命令
1.3 spark-submit （程序部署）
Spark提供了一個容易上手的應用程序部署工具bin/spark-submit，可以完成Spark應用程序在local、Standalone、YARN、Mesos上的快捷部署。可以指定集群資源master，executor/ driver的內存資源等。
sudo spark-submit --masterspark://192.168.180.216:7077 --executor-memory 5g --class mypackage.test workcount.jar hdfs://192.168.180.79:9000/user/input.txt
workcount .scala 代碼打包workcount.jar，並將文件需要上傳到spark的安裝目錄下面；
hdfs//192.168.180.79:9000/user/input.txt為輸入參數；

⑸ 如何在命令行里運行python腳本

1. 安裝python

2. 打開命令行輸入python並回車，如果出現下圖這樣的，就說明安裝成功

⑹ python編寫腳本，實現軟體的自動安裝該怎麼做

這些明顯shell腳本去做更合適。windows下自己寫批處理腳本，分分鍾的事。

不是所有的事情都需要用python