爬蟲網頁分析
所謂網頁抓取，就是把URL地址中指定的網路資源從網路流中讀取出來，保存到本地。 類似於使用程序模擬IE瀏覽器的功能，把URL作為HTTP請求的內容發送到伺服器端， 然後讀取伺服器端的響應資源。 在Python中，我們使用urllib2這個組件來抓取網頁。
② 初學python爬蟲，寫了個小東西，解析網頁出問題了，求斧正！
關鍵的步驟，print出來，跟蹤一下運行情況，就好排查問題出處
③ python爬蟲如何分析一個將要爬取的網站
首先,你去爬取一個網站, 你會清楚這個網站是屬於什麼類型的網站(新聞,論壇,貼吧等等)。 你會清楚你需要哪部分的數據。告訴你scrapy框架了，這是python最受歡迎的爬蟲框架，有了這個框架，多線程爬取不需要你控制，你只需要完成數據的屬性類item，網頁爬蟲類spider，數據保存類pipelines，網頁去重類等等就可以了，世界是那麼的美好，膜拜作者的想法在你心裡油然而生。
如果你爬取數據量不大，只是單機爬取，上面就坐等結果了，如果你說「我手頭有幾台電腦，一起爬快點」，那麼是時候告訴你scrapy-redis了。
④ 如何分析網站網頁爬蟲爬取規則
既然確定了用爬蟲來自動整理文章，你得先理解爬蟲是什麼。爬蟲說白了就是一個腳本程序。說到腳本，我們平時遇到一些費時費力又容易出錯的活兒，都可以把用到的命令寫到腳本里，讓計算機自動來執行。測試同學說的自動化腳本，運維同學說的環境配置腳本，都是這個意思。一個腳本包含了很多命令，一個接一個，告訴計算機第一步干什麼，之後干什麼，最後干什麼。
在這里，我們的目標很明確，就是寫一個爬蟲腳本，讓計算機一步一步的把「給產品經理講技術」的所有歷史文章，保存成pdf。
歷史文章哪裡去找？正好，微信公眾號的關注界面有一個查看歷史消息的鏈接。
點開歷史消息，這個頁面每次顯示10篇文章，如果用戶滑到底，就會再載入10篇出來，典型的非同步載入。我們要找的，就是每篇文章的URL地址。只要找到所有文章的URL，就能下載到每篇文章的內容和圖片，然後就可以進一步加工處理成pdf了。
為此，我們長按頁面選擇在瀏覽器中打開，然後把地址欄里的URL復制出來，發送到電腦上，用Chrome打開。用Chrome的最大好處，就是它有一個「開發人員工具」，可以直接查看網頁的源碼。按下command+option+L，打開開發人員工具，就能看到這個網頁的源碼了。我們要找的東西，就藏在這些亂七八糟的html代碼里。
如何從HTML源碼里找到我們想要的文章鏈接呢？
這要從HTML的結構說起。HTML全稱超文本標記語言，所謂標記，就是說是它通過很多標簽來描述一個網頁。你看到很多像以開始，以結束的標志，就是標簽。這些標簽一般成對出現，標簽裡面還可以套標簽，表示一種層級關系。最外面的html標簽是最大的，head、body次之，一層一層下來，最後才是一段文字，一個鏈接。你可以把它類比成一個人，這個人叫html，有head，有body，body上有hand，hand上面有finger。
扯遠了，一些常用的標簽：
1、<head>。一個網頁的很多重要信息，都是在這里聲明的。比如說標題，就是在<head>下的<title>里定義的。一個網頁用到的CSS樣式，可以在<head>下的<style>里定義。還有你寫的javaScript代碼，也可以在<head>下的<script>里定義。
2、<body>。它包含的東西就多了，基本上我們能看到的東西，一段文字，一張圖片，一個鏈接，都在這裡面。比如說：
<p>表示一個段落
<h1>是一段文字的大標題
<a>表示一個鏈接
<img>表示一張圖
<form>是一個表單
<div>是一個區塊
計算機是如何理解HTML的標簽的呢？其實很簡單，它就是一棵樹。你可以把<html>當做樹根，從樹根上分出<head>和<body>，各個分支上又有新的分支，直到不能再分為止。這有點類似我們電腦上存放的文件。假設你有一本《21天學習C++》的電子書，存在D盤、study文件夾下的CS文件夾里。而study文件夾里除了CS文件夾，還有GRE、島國文化等目錄，代表著另一個分支體系。這也是一棵樹。樹上的每一片葉子，都有一條從根部可以到達的路徑，可以方便計算機去查找。
回到正題，有了這些基礎知識，我么再來看微信這個歷史消息頁面。從最外層的<html>標簽開始，一層一層展開，中間有<body>、有<div>、最後找到一個<a>標簽，標簽裡面的hrefs就是每篇文章的URL了。把這個URL復制下來，在新的TAB打開，確認確實是文章的地址。
現在我們通過分析一個網頁的結構、標簽，找到了我們想要的文章URL，我們就可以寫爬蟲去模擬這個過程了。爬蟲拿到網頁之後，我們可以用正則表達式去查找這個<a>標簽，當然，也可以用一些更高級的手段來找。
⑤ 學習python爬蟲有什麼關於分析html頁面和請求過程的書和工具推薦
看書是基礎，除此之外還有學習路線，該怎麼學習，跟著路線來學的話，更加有效果。
第一階段—Python基礎准備：本階段主要是學習Python零基礎入門學習教程，html+css、javascript、jquery、python編程基礎、python初探等，讓你輕松入門python語言。
第二階段—Python Web開發: 本階段是主要Python開發基礎知識的講解，通過系統學習mysql資料庫、django、ajax、Tornado入門、個人博客系統實戰等相關技術，全面掌握python基礎開發技能技巧。
第三階段—Python擴展開發：本階段Python
開發進階，主要是Python開發實戰講解，針對有一定Python開發基礎學員，從Tkinter桌面編程、Python開發跨的記事本、編程實
戰、python爬蟲、論壇項目實戰等方面深入講解，讓學員快速精通python開發語言。
第四階段—Python開發選修：本節階段是Python開發的一個拓展講解，主要是Linux系統、Flask框架、redis框架、node.js框架、html5+css3等相關系統和框架及技術方面的結合使用學習，讓精通python開發的你，技藝更加精湛。
⑥ 網頁爬蟲有什麼具體的應用
網路爬蟲是一個自動提取網頁的程序，它為搜索引擎從萬維網上下載網頁，是搜索引擎的重要組成。傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件，如圖1(a)流程圖所示。聚焦爬蟲的工作流程較為復雜，需要根據一定的網頁分析演算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接並將其放入等待抓取的URL隊列。然後，它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止，如圖1(b)所示。另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之後的查詢和檢索；對於聚焦爬蟲來說，這一過程所得到的分析結果還可能對以後的抓取過程給出反饋和指導。
相對於通用網路爬蟲，聚焦爬蟲還需要解決三個主要問題：
(1) 對抓取目標的描述或定義；
(2) 對網頁或數據的分析與過濾；
(3) 對URL的搜索策略。
抓取目標的描述和定義是決定網頁分析演算法與URL搜索策略如何制訂的基礎。而網頁分析演算法和候選URL排序演算法是決定搜索引擎所提供的服務形式和爬蟲網頁抓取行為的關鍵所在。這兩個部分的演算法又是緊密相關的。
⑦ 爬蟲如何解析動態網頁
1.頁面不是javaScript生成的,是由java service page即jsp頁面,由
伺服器處理後生成的,
換句話說,你看到的不是源文件,而是經過處理器處理的,
保證了代碼的安全性!
2.js文件只是記錄了javaScript的一些方法,設置等....
3.javaScript控制界面的東西
4.JSP控制後台的東西
⑧ 如何使用爬蟲做一個網站
做法：傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。聚焦爬蟲的工作流程較為復雜，需要根據一定的網頁分析演算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接並將其放入等待抓取的URL隊列。
然後，它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之後的查詢和檢索；對於聚焦爬蟲來說，這一過程所得到的分析結果還可能對以後的抓取過程給出反饋和指導。
⑨ 什麼叫爬蟲技術有什麼作用
爬蟲技術
爬蟲主要針對與網路網頁，又稱網路爬蟲、網路蜘蛛，可以自動化瀏覽網路中的信息，或者說是一種網路機器人。它們被廣泛用於互聯網搜索引擎或其他類似網站，以獲取或更新這些網站的內容和檢索方式。它們可以自動採集所有其能夠訪問到的頁面內容，以便程序做下一步的處理。
爬蟲技術步驟
我們絕大多數人每天都使用網路 - 用於新聞，購物，社交以及您可以想像的任何類型的活動。但是，當從網路上獲取數據用於分析或研究目的時，則需要以更技術性的方式查看Web內容 - 將其拆分為由其組成的構建塊，然後將它們重新組合為結構化的，機器可讀數據集。通常文本Web內容轉換為數據分為以下三個基本步驟 ：
爬蟲：
Web爬蟲是一種自動訪問網頁的腳本或機器人，其作用是從網頁抓取原始數據 -最終用戶在屏幕上看到的各種元素（字元、圖片）。 其工作就像是在網頁上進行ctrl + a（全選內容），ctrl + c（復制內容），ctrl + v（粘貼內容）按鈕的機器人（當然實質上不是那麼簡單）。
通常情況下，爬蟲不會停留在一個網頁上，而是根據某些預定邏輯在停止之前抓取一系列網址 。 例如，它可能會跟蹤它找到的每個鏈接，然後抓取該網站。當然在這個過程中，需要優先考慮您抓取的網站數量，以及您可以投入到任務中的資源量（存儲，處理，帶寬等）。
解析：
解析意味著從數據集或文本塊中提取相關信息組件，以便以後可以容易地訪問它們並將其用於其他操作。要將網頁轉換為實際上對研究或分析有用的數據，我們需要以一種使數據易於根據定義的參數集進行搜索，分類和服務的方式進行解析。
存儲和檢索：
最後，在獲得所需的數據並將其分解為有用的組件之後，通過可擴展的方法來將所有提取和解析的數據存儲在資料庫或集群中，然後創建一個允許用戶可及時查找相關數據集或提取的功能。
爬蟲技術有什麼用
1、網路數據採集
利用爬蟲自動採集互聯網中的信息（圖片、文字、鏈接等），採集回來後進行相應的儲存與處理。並按照一定的規則和篩選標准進行數據歸類形成資料庫文件的一個過程。但在這個過程中，首先需要明確要採集的信息是什麼，當你將採集的條件收集得足夠精確時，採集的內容就越接近你想要的。
2、大數據分析
大數據時代，要進行數據分析，首先要有數據源，通過爬蟲技術可以獲得等多的數據源。在進行大數據分析或者進行數據挖掘的時候，數據源可以從某些提供數據統計的網站獲得，也可以從某些文獻或內部資料中獲得，但從這些獲得數據的方式，有時很難滿足我們對數據的需求，此時就可以利用爬蟲技術，自動地從互聯網中獲取需要的數據內容，並將這些數據內容作為數據源，從而進行更深層次的數據分析。
3、網頁分析
通過對網頁數據進行爬蟲採集，在獲得網站訪問量、客戶著陸頁、網頁關鍵詞權重等基本數據的情況下，分析網頁數據，從中發現訪客訪問網站的規律和特點，並將這些規律與網路營銷策略等相結合，從而發現目前網路營銷活動和運營中可能存在的問題和機遇，並為進一步修正或重新制定策略提供依據。
⑩ 爬蟲如何爬去JS解析之後的網頁網頁源碼中的部分鏈接和js解析後的不一致
有的頁面做了防抓取限制，
node的話
let cheerio = require('cheerio');
用這個插件去解析頁面