⑴ 草圖大師怎麼畫這個圖形

天方地圓要手動修補線成面才可以做到，這個我做過

簡單的說就是先畫出長方體，另一面畫圓，然後圓的四個對稱端點各畫兩條線連接另一面的方形角點，然後刪除長方體的四條邊，剩下的事就是耐心地畫線補面

⑵ 一個PR值為3的網站大約每天有多少PV和IP

你要有說服力的數據是不可能的，除非你自己加統計，自己看。
PR3並不能說明什麼太多問題，只能證明你的網站外鏈很多（也許很少，但PR比你高，被你分享了）
一個網站的PV要看你的網站內容是否夠好，你的內容是否對瀏覽者有幫助。你的頁面結構是否能夠引導用戶，你的網站策劃的夠不夠精采，總之一句話，就看你能不能夠吸引用戶，否則的話，你的IP和你的PV應該是不相上下的。

至於網站的IP，那更是關鍵了，你沒有推廣，沒有宣傳，那你就只能靠優化，靠搜索引擎。那麼，如果你說你不優化，搜索引擎也不友好，試問你指望從哪能夠讓別人知道你的網站?如果連你的網站都不知道，那又有誰會來訪問？沒有訪問又哪來的IP？話又說回來了，你有IP了，IP量也很好，但你的內容對瀏覽者來說沒用，那就失去了回訪者，這樣的話你有沒有想過每天會有多少人能夠通過各種渠道來發現你的網站？

終上所述IP和PV對於你的PR來說，沒有任何意義，最簡單的對比，中國PR最好的網站是什麼去查一下，然後你自己再看看那個網站的IP能否和新浪、網易、網路大哥對比？

⑶ 如何查看一個網站的權重！

雖然很多人都說網站優化，提高網站權重是非常重要的，可是網站的權重，卻往往讓站長朋友們無從判斷，即使做了很多工作，也不知道自己網站當下的權重處於一種什麼樣的地位，這自然會導致對自己的認識不清，而不能夠掌握工作的方向，畢竟在做網站優化時，也要做到知己知彼才能夠百戰不殆!所以掌握判斷網站權重的方法是非常重要的!下面筆者就來介紹幾種幫助站長判定網站權重的方法!
可能很多人在這里有了疑問，現在很多站長類網站不都提供一些工具幫助大家分析嗎?利用這些工具，在工作效率上也能夠大大的提升，還要學這些手工的判定方法，不是太OUT了嗎?可是大家要明白，這些站長工具往往都不是十分的准確，比如我就曾經遇到過一個新站竟然被判定權重達到了pr3的水平，實在讓人大掉眼鏡，所以掌握一些網站權重高低判定的手工方法還是十分必要的!
一：查看自然排名有無網站logo
現在可能很多網站都沒有自己的logo，但是網站logo已經成了大勢所趨，如今新建設的網站，幾乎都有著自己的logo，可能之前很多站長並不重視網站logo的建設，但是為了提升網站的品牌，logo的作用還是很大的，比如網易的logo，騰訊的logo都令人印象深刻!logo在提升網站的品牌形象上有著重要的作用，同時在幫助我們判斷網站的權重方面，作用也是十分明顯的，通常在自然排名上，能夠看到網站的logo，就說明這樣的網站的權重還是比較高的!
二：查看網站的收錄和外鏈情況
這是當下比較流行的判定網站權重的依據，同時也是很多站長分析工具的重要依據，一些著名的網站的收錄數量竟然超過數十萬條記錄，同時網站的外鏈也有數十萬之多，由此可見，網站的收錄數量和外鏈數量的多少，往往能夠幫助我們判定一個網站的權重，但是這不是主要的因素，只是一個方面，所以僅僅局限於數字是不準確的，甚至可以說是一種游戲!另外網站收錄還要看看收錄的時間，如果達到秒收，也能夠從側面說明一個網站的權重，當然這也不是主要因素，也是一種參考!
三：了解網站排名及流量情況
網站的排名越高，往往說明一個網站的權重就越高，同樣流量越多，也能夠說明網站的權重就越高，但是這些依然不是決定性的因素，依然還要依靠其他的方面的的綜合考量!不過因為網站的關鍵詞排名和流量的查詢，通過一些站長工具容易實現，這就容易讓我們把這些數據當成一個參考值，這些參考值結合其他的數據，綜合的比較才能夠真正判定一個網站的權重!
四：利用谷歌的PR值的概念來判定網站的權重
無論對於網路還是谷歌而言，都有涉及到網站權重的概念，雖然在演算法上有著一定的區別，但是其參考的價值還是比較高的，比如谷歌就推出了pr值的概念，來幫助站長朋友判斷自己網站的權重，而這個也能夠進一步推導至網路的網站權重，一般而言，如果pr值能夠達到6以上的，幾乎就宣告了網站的高權重，當然這也不能夠排除一些站長工具的錯誤解讀，同時也要參考一些網站的其他數據進行綜合性的判定!
由此可見，在判斷網站的權重方面有著很多的指標給我們參考，這樣就給站長們提出了一個挑戰，如果從這些數據中敏銳的捕捉到網站的真實權重，那還是需要一定的經驗技巧的，只有多去實踐，多去觀察，才能夠真正想鑒寶專家那樣，很快就能夠識別一個寶貝是贗品還是真品!

⑷ 站長工具查不出個別網站的流量，是因為網站沒有添加百度統計的標簽嗎

1

權重值

每當看到有人換友情連接的時候，權重1、PR3、收錄145、反鏈11400 快照7-30，這樣的數據我就很痛心，權重值居然被拿來當指標，而且有的工具根本不準確，幾個工具產生幾個不同的結果，可悲啊，可以說權重值是存在的，但是工具查出來的是極其荒謬的。權重真的存在但是網路沒有給出查詢的介面，單憑工具模擬網路的演算法，就得出一個不靠譜的數值，而大家還很信任似的追捧，我觀察過那個網路權重值，他從你網站的關鍵詞排名情況，大約估計你網站的自然流量超過100個ip，他的權重就變為2了，不信你可以看看模擬流量低於100的權重值有是2的嗎?筆者一個網站先前排名很好，模擬流量在180多，權重值自然顯示2，但是現在模擬流量為71，那個權重值就降為1了，試想一下我如果再把關鍵詞排名突擊一下，讓模擬流量超過100那權重值應該就變為2了。事實就是如此，不信大家可以大膽的去做個實驗。

2

site查詢

前段時間大家的site查詢收錄每天跌宕起伏，上升了一片歡喜，下降了一片責罵聲，說網路是垃圾。筆者要說的是，心態保持平和，網路不是說了么網路統計裡面的那個索引量才是比較准確的，其他都是扯淡，site是不準確的，而且那些工具調用的都是網路的site數據，所以才會發生在一天之內收錄大起大落的情況。各位一定要對自己網站有個起碼的了解。

3

domain查詢

domain查詢只能查到網址或網址鏈接，查不到錨文本，這也是他不如雅虎反鏈的一個缺陷，很多seo喜歡做錨文本，因為錨文本對關鍵詞排名提升是非常明顯的，所以我們查看競爭對手網站時候目前只能查domain，一些外國的錨文本查詢工具查出來的是很少的一部分，但是目前沒有好的查詢工具。

4

網路流量預計

這個比較可笑，那些工具通過你關鍵詞的排名情況，粗略的計算你網站大約每天有多少ip，從而得出網路流量統計，這不是純屬扯淡么，要是真的那麼准確，那要那些統計工具干什麼?網站上面放置cnzz或者網路統計等代碼，能很詳細的記錄用戶來訪情況，站長工具查詢的流量是不準確的，那是模擬流量。

5

友情鏈接查詢

友情鏈接在外鏈中的作用是最大的，正因為如此站長們把友情鏈接看的很重，但是站長工具查詢友情鏈接也是大家常用的查詢方式，但是一些友情鏈接欺騙高手就是利用這個工具的漏洞來騙取我們的友情鏈接，看上去我們的鏈接在他網站上，但是實際上網頁源代碼里是看不到的，所以蜘蛛來了爬源代碼的時候不會爬到我們的網站上，這樣的友情鏈接對我們是沒有作用的。

6

快照查詢

站長工具給出的快照有時候比較新，所以我們也就不去查詢自己的快照是不是和工具給出的一樣，個人建議快照自己查詢，不要信工具的。快照不新找出原因，立刻解決掉，很快會恢復的。

⑸ PR3是什麼意思

PageRank，網頁排名，又稱網頁級別、Google左側排名或佩奇排名，是一種由搜索引擎根據網頁之間相互的超鏈接計算的網頁排名技術，以Google公司創辦人拉里·佩奇（Larry Page）之姓來命名。此技術通常和搜索引擎優化有關，Google用它來體現網頁的相關性和重要性。Google的創始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林於1998年在斯坦福大學發明了這項技術。[1]

PageRank通過網路浩瀚的超鏈接關系來確定一個頁面的等級。Google把從A頁面到B頁面的鏈接解釋為A頁面給B頁面投票，Google根據投票來源（甚至來源的來源，即鏈接到A頁面的頁面）和投票目標的等級來決定新的等級。簡單的說，一個高等級的頁面可以使其他低等級頁面的等級提升。

PageRank讓鏈接來"投票"
一個頁面的「得票數」由所有鏈向它的頁面的重要性來決定，到一個頁面的超鏈接相當於對該頁投一票。一個頁面的PageRank是由所有鏈向它的頁面（「鏈入頁面」）的重要性經過遞歸演算法得到的。一個有較多鏈入的頁面會有較高的等級，相反如果一個頁面沒有任何鏈入頁面，那麼它沒有等級。

2005年初，Google為網頁鏈接推出一項新屬性nofollow，使得網站管理員和網志作者可以做出一些Google不計票的鏈接，也就是說這些鏈接不算作"投票"。nofollow 的設置可以抵制評論垃圾。

Google工具條上的PageRank指標從0到10。它似乎是一個對數標度演算法，細節未知。PageRank 是 Google 的商標，其技術亦已經申請專利。

PageRank演算法中的點擊演算法是由Jon Kleinberg提出的。

PageRank演算法
簡單的

假設一個由4個頁面組成的小團體：A，B， C 和 D。如果所有頁面都鏈向A，那麼A的PR（PageRank）值將是B，C 及 D的和。

PR(A) = PR(B) + PR(C) + PR(D)

繼續假設B也有鏈接到C，並且D也有鏈接到包括A的3個頁面。一個頁面不能投票2次。所以B給每個頁面半票。以同樣的邏輯，D投出的票只有三分之一算到了A的 PageRank 上。

PR(A)= \frac{PR(B)}{2}+ \frac{PR(C)}{1}+ \frac{PR(D)}{3}

換句話說，根據鏈處總數平分一個頁面的PR值。

PR(A)= \frac{PR(B)}{L(B)}+ \frac{PR(C)}{L(C)}+ \frac{PR(D)}{L(D)}

最後，所有這些被換算為一個百分比再乘上一個系數q。由於下面的演算法，沒有頁面的PageRank會是0。所以，Google通過數學系統給了每個頁面一個最小值1 − q。

PR(A)=\left( \frac{PR(B)}{L(B)}+ \frac{PR(C)}{L(C)}+ \frac{PR(D)}{L(D)}+\,\cdots \right) q + 1 - q

所以一個頁面的 PageRank 是由其他頁面的PageRank計算得到。Google 不斷的重復計算每個頁面的 PageRank。如果您給每個頁面一個隨機 PageRank 值（非0），那麼經過不斷的重復計算，這些頁面的 PR 值會趨向於正常和穩定。這就是搜索引擎使用它的原因。

完整的

這個方程式引入了隨機瀏覽的概念，即有人上網無聊隨機打開一些頁面，點一些鏈接。一個頁面的PageRank值也影響了它被隨機瀏覽的概率。為了便於理解，這里假設上網者不斷點網頁上的鏈接，最終到了一個沒有任何鏈出頁面的網頁，這時候上網者會隨機到另外的網頁開始瀏覽。

為了對那些有鏈出的頁面公平，q = 0.15（q的意義見上文）的演算法被用到了所有頁面上，估算頁面可能被上網者放入書簽的概率。

所以，這個等式如下：

{\rm PageRank}(p_i) = \frac{q}{N} + (1 -q) \sum_{p_j} \frac{{\rm PageRank} (p_j)}{L(p_j)}

p1,p2,...,pN是被研究的頁面，M(pi)是鏈入pi頁面的數量，L(pj)是pj鏈出頁面的數量，而N是所有頁面的數量。

PageRank值是一個特殊矩陣中的特徵向量。這個特徵向量為

\mathbf{R} = \begin{bmatrix} {\rm PageRank}(p_1) \\ {\rm PageRank}(p_2) \\ \vdots \\ {\rm PageRank}(p_N) \end{bmatrix}

R是等式的答案

\mathbf{R} = \begin{bmatrix} {q / N} \\ {q / N} \\ \vdots \\ {q / N} \end{bmatrix} + (1-q) \begin{bmatrix} \ell(p_1,p_1) & \ell(p_1,p_2) & \cdots & \ell(p_1,p_N) \\ \ell(p_2,p_1) & \ddots & & \\ \vdots & & \ell(p_i,p_j) & \\ \ell(p_N,p_1) & & & \ell(p_N,p_N) \end{bmatrix} \mathbf{R}

如果pj不鏈向pi, 而且對每個j都成立時，\ell(p_i,p_j)等於 0

\sum_{i = 1}^N \ell(p_i,p_j) = 1,

這項技術的主要缺點是舊的頁面等級會比新頁面高。因為即使是非常好的新頁面也不會有很多上游鏈接，除非它是某個站點的子站點。

這就是PageRank需要多項演算法結合的原因。PageRank似乎傾向於維基網路頁面，在條目名稱的搜索結果中總在大多數或者其他所有頁面之前。原因主要是維基網路內相互的鏈接很多，並且有很多站點鏈入。

Google經常處罰惡意提高PageRank的行為，至於其如何區分正常的鏈接交換和不正常的鏈接堆積仍然是商業機密。

⑹ hcc pr3列印機驅動

HCC 是湘計的列印機，PR3這款是有存摺類的證卡針式列印機上網搜索湘計的網站去下載驅動，要是找不到的話，可以看看OKI 5330的驅動

⑺ 什麼是pr3域名

PR值等於3的域名=pr3域名

PR值全稱為PageRank(網頁級別)，用來表現網頁等級的一個標准，級別分別是0到10，是Google用於評測一個網頁「重要性」的一種方法。

⑻ 各位老鳥們，老師們，請問pr3的域名值多少錢啊

回復 ———— 的帖子你買了域名後，如果做的內容不一樣，GG就會重新審查你的網站，如果你處理不當，那PR就沒了....再說網路和GG演算法還是有區別的，網路不看PR的.....不過話說回來，如果你處理得當的話，能蠻住GG，你的PR還能留下來，那交換友情鏈接絕對容易，現在的站長交換友情還是看這個的.....

⑼ pr3的網站算個什麼樣的網站

算是google認可度比較高的網站了！