運營監測勞模
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⑵ 運營數據監測具體分析哪些數據才是有價值的
如果是整個呼叫中心營運數據的話，包括的內容 很多很多，所以只能給出大概的一些方面：1. 總呼叫量分析2. 呼叫總量與被放棄率3. 呼叫覆蓋率與放棄比率4. ACD每日呼叫量分析5. 周同比呼叫量模型對比6. 線路分配模型對比7. 被放棄數據分析8. 平均通話時間9. 服務水平合格率10. 平均應答速度11. 效率與速度矩陣12. 品質/速度矩陣13. 效率14. 成本分析15. 員工流失率16. 當前員工狀況17. 員工績效評估18. CSR業績分布19. 員工客戶滿意度20. 訂單質量分析21. 成單率22. 成貨率23. 退換貨率24. 一次通過率25. 投訴率唉，我回答的很辛苦誒。。。。建議你多學習一些統計數理知識和呼叫中心營運知識....推薦《統計學基礎》《呼叫中心專家文集》等等 ...相關內容的都可以看，只有熟悉呼叫中心業務才知道要哪些數據該怎麼分析！
⑶ 產品運營監測哪些數據
網站收錄——通過site命令查詢，谷歌網路通用。收錄情況可以在每次網站收錄發生較大變化時監測錄入，穩定增加屬於正常情況，如果經常出現網站頁面短期收錄後，又取消收錄的狀況，就需要仔細觀察一下網站是否存在一些優化不到位或者優化過度的情況，發布的文章數量是否足夠，質量是否足夠。
網頁快照——跟蹤當前網頁快照更新時間。權重極高的網站的網頁快照一般是當天更新，權重較高的網站是隔天更新，權重一般的網站是3天內更新，而如果網頁快照更新大於3天，網站就存在一定的問題了，網頁快照可以作為網站的預警系統，如有問題可以從site和外鏈中找答案。
收錄率——收錄的文章數量與站內發布的文章數量的比值。站內文章發布一般而言，收錄率高於80%以上才算正常，而且收錄必須是秒收，如果站內收錄率低於這個值就是有問題了。
網站目標關鍵詞排名——網站首頁的幾個主要關鍵詞的排名情況。排名前500名就可以考慮開始記錄了。網路搜索結果的url中增加&rn=100就可以一頁查詢100條搜索結果，快速找到自己的關鍵詞排名。
一、網站運營數據分析之內容指標
網站轉換率Take Rates (Conversions Rates)
計算公式：網站轉換率＝進行了相應的動作的訪問量／總訪問量
指標意義：衡量網站內容對訪問者的吸引程度以及網站的宣傳效果
指標用法：當你在不同的地方測試新聞訂閱、下載鏈接或注冊會員，你可以使用不同的鏈接的名稱、訂閱的方式、廣告的放置、付費搜索鏈接、付費廣告(PPC)等等，看看那種方式是能夠保持轉換率在上升？如何增強來訪者和網站內容的相關性？如果這個值上升，說明相關性增強了，反之，則是減弱。
回訪者比率Repeat Visitor Share
計算公式：回訪者比率＝回訪者數／獨立訪問者數
指標意義：衡量網站內容對訪問者的吸引程度和網站的實用性，你的網站是否有令人感興趣的內容使訪問者再次回到你的網站。
指標用法：基於訪問時長的設定和產生報告的時間段，這個指標可能會有很大的不同。絕大多數的網站都希望訪問者回訪，因此都希望這個值在不斷提高，如果這個值在下降，說明網站的內容或產品的質量沒有加強。需要注意的是，一旦你選定了一個時長和時間段，就要使用相同的參數來產生你的報告，否則就失去比較的意義。
積極訪問者比率Heavy User Share
計算公式：積極用戶比率＝訪問超過N頁的用戶／總的訪問數
指標意義：衡量有多少訪問者是對網站的內容高度的興趣
指標用法：根據你網站的內容和大小，去衡量N的大小，比如內容類的網站通常定義在11~15頁左右，如果是電子商務類網站則可定義在7~10頁左右。如果你的網站針對正確的目標受眾並且網站使用方便，你可以看到這個指標應該是不斷的上升。
忠實訪問者比率Committed Visitor Share
計算公式：訪問時間在N分鍾以上的用戶數／總用戶數
指標意義：和上一個指標的意義相同，只是使用停留的時間取代瀏覽頁數，取決於網站的目標，你可以使用兩個中的一個或結合使用。
指標用法：其中的N也通過網站的類型和大小來定義，比如大型網站通常定位在20分鍾左右。這個訪問者指標如果單獨使用很難體現他的效用，應該結合其它網站運營的數據指標一起使用，例如轉換率，但總體來說，較長的訪問時長意味著用戶喜歡呆在你的網站，高的忠實訪問率當然是較好的。同樣的，訪問時長也可以根據不同的需要自行設定。
忠實訪問者指數Committed Visitor Index
計算公式：忠實訪問者指數＝大於N分鍾的訪問頁數／大於N分鍾的訪問者數
指標意義：指的是每個長時間訪問者的平均訪問頁數，這是一個重要的指標，它結合了頁數和時間。
指標用法：這個指數通過頁面和時間對網站進行了一個更細的區分，也許訪問者正好離開吃飯去了。如果這個指數較低，那意味著有較長的訪問時間但是較低的訪問頁面。通常都希望看到這個指數有較高的值，如果你修改了網站，增加了網站的功能和資料，吸引更多的忠實訪問者留在網站並瀏覽內容，這個指數就會上升。
忠實訪問者量Committed Visitor Volume
計算公式：忠實訪問者量＝大於N分鍾的訪問頁數／總的訪問頁數
指標意義：長時間的訪問者所訪問的頁面占所有訪問頁面數的量
指標用法：網站通常都是靠宣傳和推廣吸引用戶，這個指標的意義就顯得尤為重要了，因為它代表了總體的頁面訪問質量。如果你有10000的訪問頁數卻僅有1％的忠實訪問者率，這意味著你可能吸引了錯誤的訪問者，這些訪問者沒有啥價值，他們僅僅看一眼你的網頁就離開了。這是你應該考慮你的推廣方式和宣傳方式是不是有什麼問題了。
訪問者參與指數Visitor Engagement Index
計算公式：訪問者參與指數＝總訪問數／獨立訪問者數
指標意義：這個指標是每個訪問者的平均會話(session)，代表著部分訪問者的多次訪問的趨勢。
指標用法：與回訪者比率不同，這個指標代表著回訪者的強烈度，如果有一個非常正確的目標受眾不斷的回訪網站，這個指數將大大高於1；如果沒有回訪者，指數將趨近於1，意味著每一個訪問者都有一個新的會話。這個指數的高低取決於網站的目標，大部分的內容型和商業性的網站都希望每個訪問者在每周／每月有多個會話(session)；但是如客戶服務尤其是投訴之類的頁面或網站則希望這個指數盡可能地接近於1。
回彈率（所有頁面）Reject Rate／Bounce Rate
計算公式：回彈率（所有頁面）＝單頁面訪問數／總訪問數
指標意義：代表著訪問者看到的僅有的一頁的比率
指標意義：這個指標對於最高的進入頁面有很重要的意義，因為流量就是從這些頁面產生的，那麼在網站策劃和網站規劃時，你需要對網站的導航或布局設計進行架構設計時，尤其要注意到這個參數。總而你是希望這個比率不斷地下降。
回彈率（首頁）Reject Rate／Bounce Rate
計算公式：回彈率（首頁）＝僅僅訪問首頁的訪問數／所有從首頁開始的訪問數
指標意義：這個指標代表所有從首頁開始的訪問者中僅僅看了首頁的訪問者比率
指標意義：這個指標是所有內容型指標中最重要的一個，通常我們認為首頁是最高的進入頁面（當然，如果你的網站有其他更高的進入頁面，那麼也應該把它加入到追蹤的目標中，如推廣廣告等）。對任意一個網站，我們可以想像，如果訪問者對首頁或最常見的進入頁面都是一掠而過，說明網站策劃時在某一方面有問題。如果針對的目標市場是正確的，說明是訪問者不能找到他想要的東西，或者是網頁的設計上有問題（包括頁面布局、網速、鏈接的文字等等）；如果網站設計是可行易用的，網站的內容可以很容易地找到，那麼問題可能出在訪問者的質量上，即市場問題。
瀏覽用戶比率Scanning Visitor Share
計算公式：瀏覽用戶比率＝少於1分鍾的訪問者數／總訪問數
指標意義：這個指標一定程度上衡量網頁的吸引程度。
指標用法：大部分的網站都希望訪問者停留超過一分鍾，如果這個指標的值太高，那麼就應該考慮一下網頁的內容是否過於簡單，網站的導航菜單是否需要改進。
瀏覽用戶指數Scanning Visitor Index
計算公式：瀏覽用戶指數＝少於1分鍾的訪問頁面數／少於1分鍾的訪問者數
指標意義：一分鍾內的訪問者平均訪問頁數
指標用法：這個指數也接近於1，說明訪問者對網站越沒興趣，他們僅僅是瞄一眼就離開了。這也許是導航的問題，如果你對導航系統進行了顯著的改進，應該可以看到這個指數在上升；如果指數還是下降，應該是網站的目標市場及使用功能有問題，應該著手解決。將瀏覽用戶比率和瀏覽用戶指數結合起來使用，可以看出用戶是在瀏覽有用的信息還是厭煩而離開。
瀏覽用戶量Scanning Visitor Volume
計算公式：瀏覽用戶量＝少於1分鍾的瀏覽頁數／所有瀏覽頁數
指標意義：在一分鍾內完成的訪問頁面數的比率
指標用法：根據網站的目標的不同，這個指標的高低有不同的要求，大部分的網站希望這個指標降低。如果是搞廣告驅動的網站，這個指標太高對於長期的目標是不利的，因為這意味著盡管你通過廣告吸引了許多的訪問者，產生很高的訪問頁數，但是訪問者的質量卻是不高的，所能帶來的收益也就會受到影響。
二、網站分析的商業指標
平均訂貨額Average Order Amount (AOA)
計算公式：平均訂貨額＝總銷售額／總訂貨數
指標意義：用來衡量網站銷售狀況的好壞
指標用法：將網站的訪問者轉化為買家當然是很重要的，同樣重要的是激勵買家在每次訪問是購買更多的產品。跟蹤這個指標可以找到更好的改進方法。
訂單轉化率Conversion Rate (CR)
計算公式：訂單轉化率＝總訂貨數／總訪問量
指標意義：這是一個比較重要的指標，衡量網站的對每個訪問者的銷售情況
指標用法：通過這個指標你可以看到即使一些微小的變化都可能給網站的收入帶來巨大的變化。如果你還能夠區分出新、舊訪問者所產生的訂單，那麼就可以細化這個指標，對新舊客戶進行分別的統計。
每訪問者銷售額Sales Per Visit (SPV)
計算公式：每訪問者銷售額＝總銷售額／總訪問數
指標意義：這個指標也是用來衡量網站的市場效率
指標用法：這個指標和轉化率差不多，只是表現形式不同。
單筆訂單成本Cost per Order (CPO)
計算公式：單筆訂單成本＝總的市場營銷開支／總訂貨數
指標意義：衡量平均的訂貨成本
指標用法：每筆訂單的營銷成本對於網站的盈利和現金流都是非常關鍵的。營銷成本的計算各人有不同的標准，有些把全年的網站營運費用攤入到每月的成本中，有些則不這么做，關鍵要看那種最適合自己的情況。如果能夠在不增加市場營銷成本的情況下提高轉化率，這個指標就應該會下降。
再訂貨率Repeat Order Rate (ROR)
計算公式：再訂貨率＝現有客戶訂單數／總訂單數
指標意義：用來衡量網站對客戶的吸引力
指標用法：這個指標的高低和客戶服務有很大關系，只有滿意的用戶產品體驗和服務才能提高這個指標。
單個訪問者成本Cost Per Visit (CPV)
計算公式：單個訪問者成本＝市場營銷費用／總訪問數
指標意義：用來衡量網站的流量成本
指標用法：這個指標衡量的是你的市場效率，目標是要降低這個指標而提高SPV，為此要將無效的市場營銷費用削減，增加有效的市場投入。
訂單獲取差額Order Acquisition Gap (OAG)
計算公式：訂單獲取差額＝單個訪問者成本(CPV)－單筆訂單成本(CPO)
指標意義：這是一個衡量市場效率的指標，代表著網站所帶來的訪問者和轉化的訪問者之間的差異
指標用法：指標的值應是一個負值，這是一個測量從非訪問者中獲得客戶的成本。有兩種方法來降低這個差額，當你增強了網站的銷售能力，CPO就會下降，這個差額就會縮小，說明網站轉化現有流量的能力得到了加強；同樣的，CPV可能升高而CPO保持不變或降低，這個差額也會縮小，表明網站所吸引的流量都具有較高的轉化率，這種情形通常發生在啟用了PPC(pay per click)的計劃。
訂單獲取率Order Acquisition Ratio (OAR)
計算公式：訂單獲取率＝單筆訂單成本(CPO)／單個訪問者成本(CPV)
指標意義：用另一種形式來體現市場效率
指標用法：用比率的形式往往比較容易為管理階層所理解，尤其是財務人員。
每筆產出Contribution per Order (CON)
計算公式：每筆產出＝（平均訂貨數X平均邊際收益）－每筆訂單成本
指標意義：每筆訂單給你帶來的現金增加凈值
指標用法：公司的財務總監總是對這個指標感興趣的，代表了你花了多少錢來賺多少錢。
投資回報率Return on Investment (ROI)
計算公式： 投資回報率＝每筆產出(CON) /每筆訂單成本 (CPO)
指標意義： 用來衡量你的廣告的投資回報
指標用法：比較你的廣告的回報率，應該把錢分配給有最高回報率的廣告，但是這個回報率應當要有時間段的限制，比如「25％ RIO/每周」和「25％RIO／每年」是有很大差別的
⑷ 做運營的每天都要實時監測各種數據，有可以幫忙監控的工具嗎
可以試試博為小幫
自己設置好上下限，就能自動監控，
出現錯誤或異常等數據就會提醒，還能自動發送到郵件或簡訊給你。
⑸ 著名的勞動模範的事例有哪些
1、孟廣彬
他注冊「雷鋒號」小鞋攤，幾十年如一日，用一針一線穿寫出誠實守信的人生信條，以一個平凡勞動者的堅守，詮釋了一名草根工匠的社會價值。
孟廣彬出身貧寒，因小時候得到過很多鄉親的幫助，便立志用自己的雙手回報社會。孟廣彬把雷鋒當作自己的榜樣，1988年起，他開始在哈爾濱師范大學校園外擺攤修鞋。
他的鞋攤旁有塊小黑板，上面寫著：「鞋子穿壞請別愁，廣彬為您解憂愁；生活之中互幫助，雷鋒精神記心頭。
他還製作2000多張優惠卡分發到學生手中，凡是貧困學生、老人和殘疾人來修鞋，一概分文不取。幾十年來，他義務修鞋十餘萬雙。無論刮風還是下雪，他都要等到學生們放學把鞋取走再收攤，他認為這是人與人之間最基本的信任。
1995年8月24日，家人發來電報，在山東的母親病重，要他速回。但看到鞋攤上還有五雙修好的鞋沒人來取，他就一直等到傍晚學生們把鞋取走，才匆忙趕到火車站。
1992年春天，孟廣彬在收拾修鞋攤時，撿到一個棕色皮包，裡面有1萬元錢。孟廣彬一直等到失主前來尋找，把皮包交還失主。
29年來，生活並不富裕的他拾到並交還的現金、支票等錢物近20餘萬元。每逢節假日，他總是騎著自行車，帶著修鞋箱，到福利院、孤兒院和社區，為特困戶、殘疾人、烈士家屬、抗美援朝老功臣義務修鞋。他還為困難群眾捐款捐物，資助對象達百餘人。
2、侯鳳改
女，十七歲入黨，十八歲擔任村黨支部書記，曾任縣棉織廠副廠長，1991年調任縣城監大隊副隊長兼環衛隊隊長，現任清河縣環境衛生管理處主任，黨支部書記，清河縣政協常委。
她從事環衛工作十七年來，帶領三百多人的職工隊伍，風里來雨里去，每天把清河縣城的大街小巷打掃得乾乾凈凈，為城區居民營造出一個舒適、整潔、美好的生活環境，「寧臟我一個，換來萬人潔」已成為她的團隊的共同心聲。
由於長年超負荷工作，侯鳳改先後患上了高血壓、糖尿病和乳腺癌，長時間的化療給她造成了巨大的傷痛，但她沒有因病而影響工作，她身先士卒忘我工作的精神鼓舞激勵了全處的環衛員工，城區衛生面貌煥然一新。
3、楊進京
1983年畢業於遼寧阜新煤校電氣自動化專業的楊進京，同年分配到准能公司露天礦從事電氣維修工作，先後獲准煤公司「十大青年標兵」、「內蒙古自治區青年崗位能手」、「神華集團優秀共產黨員」、國資委「中央企業優秀共產黨員」、全國勞動模範等榮譽稱號。
隨著楊進京名氣的增大，不少國內外知名的同行企業來找他。平朔煤礦、德國西門子公司、美國PH公司等單位先後以十分優厚的條件想挖走楊進京這個工人電氣專家。工友們也說：辛辛苦苦幹了20多年，再有本領你也只是個工人，還不如跳槽到外企做個白領掙大錢！
面對種種誘惑，楊進京也動過離開准能的念頭。他在矛盾中一次次捫心自問：我的技術難道只是自己努力的結果？如果沒有組織的信任，，沒有工友的支持，讓我挑起技術大梁，我能夠取得今天的成績嗎？不，是各級黨組織給了我膽識和榮譽，我絕不能在公司最需要我的時候離開。
最終，楊進京義無返顧地留在了他奮鬥了20多年的黑岱溝維修現場，投身到准能公司的」二次創業「的偉業中。
他說：「每個人都有他最適合的崗位和環境。但是，有的人窮其一生也找不到自己喜歡的事業，不明白自己的潛力所在。我很幸運找到最愛乾的活，找到了最適合發揮潛力的環境，只有在排除電氣故障中我才能發現自己的價值。」
4、盧憲發
1991年籌建包裝公司，在無資金、無廠房、無設備、無技術力量的困難條件下，帶領百餘名員工，硬是靠紅嘴人艱苦創業的拼搏精神，經過六年的艱苦拼搏，創建了全省唯一一家集包裝、印刷、印鐵、注塑於一體的綜合性包裝集團公司產品共有四大系列，上百個品種。
固定資產由1991年的47萬元，增加到1996年的2,500萬元，累計增長53倍；工業總產值由1991年的210萬元，增長到1996年的3,800萬元，累計增長18倍；利潤由1991年的6萬元，增長到1996年的350萬元，累計增長58倍。
十項主要經濟指標在圭省同行業列第一位，綜合實力在全國同行業列第五位，成為紅嘴集團總公司的第三大支柱企業。公司先後被評為吉林省鄉鎮企業明星、吉林省百強鄉村企業、吉林省最佳效益企業、吉林省質量可信企業、吉林省質量管理獎，吉林省用戶滿意產品企業、全國優秀行業。
盧憲發先後被評為四平中鄉鎮企業家、吉林省鄉鎮企業家、吉林省十佳廠長（經理）和全國包裝優秀企業家。
5、王彥慶
王彥慶一直以一名優秀年輕企業家所特有的膽識和魄力，帶領惠達集團在市場經濟大潮中，以創中國名牌為目標，改革創新，拼搏進取。
他積極更新企業經營理念，加快營銷改革步伐，全方位開拓國內外兩大市場。產銷量、企業效益、出口創匯等連續多年位居全國同行業之首，惠達商標被認定為中國馳名商標，惠達牌衛生陶瓷被評為中國名牌產品。
目前，惠達品牌價值已達90億元，繼續在同行業中拔頭籌。王彥慶的突出貢獻，受到各級黨委、政府的肯定。他先後被評為唐山市勞動模範、河北省勞動模範、全國建材行業勞動模範，榮獲「河北省傑出企業家」稱號。
⑹ 快手賬號運營數據監測用什麼數據比較准確
一幀、星榜都可以看數據，會有黑馬榜、評論熱詞、情感榜達人、寵物榜和親子榜等一系列垂類的數據對比，平時也有活動可以捋一些平台羊毛。
⑺ 國家電網省級公司營運監控中心的主要職責
省級電力來公司運營監自控中心是公司經營管理活動的綜合運行部門，承擔保障公司運營安全、有序、健康、高效的協調職能，為公司精益化管理提供可靠技術支撐。有展示功能、監測功能、分析功能，提供社會、政策、經濟法律等外部環境數據，提高宏觀和綜合分析能力，為經營管理決策提供參考。
⑻ 運營期監測
整個工程從開始灌注至整體停注期間所經歷的時間為運營期監測階段。該階段監測的主要目的是確保CO2安全注入指定的儲層、度量CO2存儲量、保證工程安全運轉、確保工程區生態環境和居民免受工程潛在風險的危害。運營期的時間主要由封存場地的總儲存量和工程年灌注量決定。
運營期監測階段的工作要求是完成一系列可能的風險因子的快速檢測，以便及時確定風險因子並開展進行生產監測與方案補救。這些風險包括：對附近礦藏的潛在損害，泄漏到不應涉及的地層，泄漏到地表，引發地表變形和微震等。
運行階段的另一重要任務是CO2存儲量統計，包含兩個方面，一是地下CO2注入量，二是目標地層的CO2保有量。第一個參數可以在井口利用流量計測量；第二個參數需要追蹤CO2羽的運移，確保注入量與存儲量一致，沒有泄漏發生。統計過程對於保證CO2存儲置信度和展開針對泄漏的補救措施是重要的。統計工作的主要問題就是量化地下CO2，當前的監測手段（如地震）對於目標地層的CO2存儲量統計，在檢測少量泄漏的精度方面存在不足，需要繼續提升統計監測工具的能力。
理論模型研發是運行階段的一個重要任務，該模型用來描述注入CO2的行為控制機理。隨著監測數據的不斷更新，這些模型會不斷更新。該階段的具體工作如表10-2所列。
表10-2 運營期監測階段具體工作一覽表