用戶運營模型
A. 用戶運營是什麼如何去運營
用戶運營指以用戶為中心，遵循用戶的需求設置運營活動與規則，制定運營戰略與運營目標，嚴格控制實施過程與結果，以達到預期所設置的運營目標與任務----來源 網路
從流程角度來看，用戶運營主要分為以下幾步：
圖片來源：網路
因此在第四個階段，需要有較強的成本管理意識，評估一個用戶的價值和成本，合理作出取捨。
B. 用戶運營，產品運營，社區運營，活動運營到底是個什麼關系
就目前而言，互聯網行業內相對比較有一致共識的大運營職能劃分，是內容運營、用戶運營、活動運營和產品運營。就這4大模塊要做的事情，我粗略解釋一下。
1. 內容運營
內容運營這樣一個分支，其實核心要解決的問題是：圍繞著內容的生產和消費搭建起來一個良性循環，持續提升各類跟內容相關的數據，如：內容數量、內容瀏覽量、內容互動數、內容傳播數……等等。
因而，內容運營這個模塊下要關注和解決的問題可能包括了以下問題中的一個或多個——
我的內容基礎屬性是什麼？（文字？圖片？音頻？）需要具備何種調性？（逗比搞笑？段子八卦？深度評論？一手資訊？文藝暖心？）內容從哪裡來？（UGC？PGC？）
我的內容如何組織和展現？（專題？列表？分類導航？字體？字型大小？行距？段距？）
如何在已有基礎上做出用戶更喜歡看的內容？（內容策劃？內容選題？內容如何借勢熱點事件和人物？）
我現有的內容如何能夠更容易、更高頻地被用戶所消費？（內容標題怎麼寫？好內容如何推送給用戶？推送頻次如何？推送手段有哪些？EDM？站內信？Push？）
我的內容生產如何可以具備持續性？（做活動？稿費？用戶激勵機制？其他利益交換？）
如何更好地引導用戶來與我的內容發生互動甚至傳播內容？（製造話題？討論氛圍引導？傳播機制設計？）
2. 用戶運營
跟內容運營相似，所謂用戶運營這樣一個分支，其實核心要解決的問題，也是圍繞著用戶的新增-留存-活躍-傳播以及用戶之間的價值供給關系建立起來一個良性的循環，持續提升各類跟用戶有關的數據，如：用戶數、活躍用戶數、精英用戶數、用戶停留時間……等。
所以，用戶運營要關注的問題可能包括了以下問題中的一個或多個——
我們的用戶該從哪裡來？（微博？豆瓣？廣告？BD合作？線下地推？人肉？現有用戶傳播？）如何落實？（BD？付費？渠道建設？產品機制設定？）
用戶來了之後，我們如何建立和維護我們跟用戶間的關系？（多互動？多要反饋？多送禮品？多幫用戶解決實際問題？）
如何讓願意留在這里玩的用戶更多？（分析數據？關注留存？提升留存？關注活躍？拉升活躍？用戶積分體系設計？用戶激勵體系設計？）
當用戶量慢慢多起來比如達到幾百萬的時候，如何增強我對整個用戶生態的影響力和掌控力？（如何對用戶進行分類？針對每類用戶我們應該如何服務和管理？怎樣讓不同類型的用戶之間產生價值關系？如何構建起一個良性可掌控的站內用戶模型？）
用戶如果出現流失怎麼辦？（分析流失原因？建立流失預警機制？召回？放棄？）該如何召回？（召回策略？EDM？簡訊？Push？）
3. 活動運營
至於活動運營，核心就是圍繞著一個或一系列活動的策劃、資源確認、宣傳推廣、效果評估等一系列流程做好全流程的項目推進、進度管理和執行落地。一個活動運營，必須事先明確活動的目標，並持續跟蹤活動過程中的相關數據，做好活動效果的評估。
其實，活動是一種再常見不過的運營手段，也是一個合格的運營必須要掌握和熟練運用的一種手段。往往在我們做內容運營和用戶運營的過程中，也必不可少的會涉及到很多活動。所以其實，單獨把「活動運營」設為一個獨立崗位的互聯網公司，其實並不是特別多。
基本上，一個公司可能會專門設置出來一個「活動運營」崗的典型場景，可能僅有兩種——
該公司對「活動」的定位較高，會定期通過一些中大型的活動來拉升某些核心數據或是宣傳公司品牌，而活動的策劃設計、執行確認等也通常比較復雜，需要專門有人來主Hold和跟進（類似支付寶集五福這樣的活動，就很復雜）；
該公司用戶已有一定用戶體量，為了做好用戶的維系，需要定期策劃和落地一些活動。又或該項業務本身就需要持續不斷的活動來助推（好比電商網站，淘寶天貓等各種定期購物節）。
4. 產品運營
所謂產品運營，其實要做的事情，就是通過一系列各式各樣的運營手段（比如活動策劃、內外部資源拓展和對接、優化產品方案、內容組織等等），去拉升某個產品的特定數據，如：裝機量、注冊量、用戶訪問深度、用戶訪問頻次、用戶關系對數量、發帖量……等等。
所以，一個真正意義上的「產品運營」，其實是一個綜合能力比較均衡，既熟悉各類運營手段，又熟悉產品，甚至能夠自己完成一些產品方案的人。
對於一家互聯網公司，會設置一個「產品運營」崗位的場景，以下兩種情況是比較典型的——
一個比較成熟的產品新上了一個分支功能，在一段時間內需要一個人對接協調各種資源，干好各種活，對該功能相關產品數據負責（如新浪微博上線了一個「微群組」功能）；
一個中早期的互聯網公司，不需要對運營劃分得那麼復雜，就是需要有一個人啥都至少會點兒，啥都能幹，還能把產品養活起來，所以ta就成了「產品運營」……
二、一些特別的互聯網運營崗位
但事實上，在互聯網行業中，「運營」崗位的構成遠遠要復雜很多。有一些崗位是以上3大模塊的細分職能（如「編輯」之於內容運營），但也同時有很多崗位，可能甚至很難被歸類到上面提到的三大模塊中去。
所以在此，我們提出來一些典型比較常見的特殊崗位，對其主要工作職責進行一些解讀，以便讓你對於各種運營從業者們當前的工作內容有更直觀的了解。
1. 新媒體運營
這是隨著近幾年微博、微信公眾號等社會化媒體、自媒體平台興起後逐漸熱門起來的一個崗位，它的主要工作職責包括——新媒體賬號的內容維護、粉絲關注數增長、粉絲維護、活動策劃、外部合作對接（如聯合活動、互推）等。
2. App商店運營
主要工作職責包括：跟各種應用商店間進行對接，完成APP發布、上架等的全流程，做好APP在應用商店的ASO，與各應用商店的負責人建立良好關系，對各應用商店渠道的推廣資源和推廣形式（如專題、付費推廣位、節日活動、限免、首發）熟悉，甚至是對於每個渠道的用戶構成、推廣效率等等都要做到爛熟於心，以便產品有推廣投放需求時可以更好制定推廣方案。
3. SEO/SEM運營
SEO的主要工作職責包括：研究搜索引擎（如網路、360等）的搜索結果抓取&排序規則，制定相關搜索關鍵詞匹配策略，結合目前全站內容對於網站架構、內容展現形式甚至代碼等進行優化，藉此在搜索引擎搜索結果頁中獲得更高排名，從而獲得更多流量。
而SEM的主要工作職責則包括：分析產品和業務相關的搜索關鍵詞，在搜索引擎中對於相關關鍵詞進行付費廣告投放，從而獲得更多流量。此外，需要結合關鍵詞搜索熱度和投放價格等的變化持續對於投放策略進行調整和優化。
4. 廣告投放運營/流量運營
主要工作職責包括：分析各廣告/流量分發平台（如網盟、hao123、廣點通、微信朋友圈廣告等）的數據、推廣形式和ROI等，結合產品推廣需求制定推廣策略和方案，並持續調整，優化流量/用戶獲取成本。
需要提到的是，隨著今年來移動互聯網的發展和純粹「入口類產品」（典型如hao123）的生存空間越來越小，純粹的流量分發和流量運營生存空間已經越來越小了。
5. 淘寶店鋪運營
主要工作職責可能包括：店鋪的商品品類管理（如主推什麼商品，重點打造哪些爆款等等）、商品的上架和下架、商品的基礎包裝&圖片文案設計、推廣策劃的制定和執行、申請參加各類專題活動（如雙十一、聚劃算等）、在線客服。
6. 編輯
主要工作職責可能包括：站內內容的篩選、審核和推薦（如什麼內容可以上推薦位），內容的編排、修改和潤色加工，重點內容的策劃和生產，相關內容專題的策劃和製作等。
7. QQ群、小組運營
主要工作職責為：某個特定QQ群或線上小組的維護，包括但不限於定期群內拋話題，組織活動，活躍氣氛等等。
8. 其它運營
一些「歪門邪道」式的運營，典型如：刷量、刷榜、刷評論、各種論壇灌水牛皮癬小廣告、群發私信等，類似手段比較傷害用戶體驗和敗人品，建議慎用。
還有就是地推和客服啥的了，這個……大部分人都熟，我就不多講了。
三、不同業務類型的產品和公司，運營工作內容的差異
1. 工具類產品
工具類產品較為注重效率和體驗，通常是產品大於運營的，因而在較長的時間里，運營端最重要的關注點就是用戶增長，主要手段可能包括渠道推廣、BD和部分活動等，運營跟數據打交道會比較多。
2. 社交/社區類產品
社交/社區類產品注重社交氛圍、話題和玩法，是一種需要運營和產品並重的產品形態。
這類產品的運營，運營可能需要經常跟人打交道了，比如最初要找到一批符合產品調性的用戶過來使用產品，後續還要持續做好重點用戶的維護，甚至自己都要深入到產品當中去帶著用戶一起玩。
在這類產品氛圍的維護上，運營還需要經常製造各種話題和策劃各種活動，因為需要確保話題和活動都是目標用戶喜歡的，所以運營最好需要深度理解用戶，甚至自己本身就是產品的目標用戶。
這類產品的用戶增長除了常規的渠道、引流和跟數據打交道外，可能也需要經常通過製造一些事件、話題、傳播等等來完成拉動。
3. 內容類產品
這類產品的運營核心就一個：就是要能持續做出獨特、高質量的好內容，並把這些內容包裝好，讓用戶更易於消費（比如取一個好的標題，做一個好的專題等）。
內容類產品的用戶增長往往也是依託於內容和話題的，需要定期策劃出很多有亮點的話題性內容，藉助這些內容的傳播拉來更多用戶。
4. 電商類產品
電商類產品的運營比較特別，它分為幾塊。
一是關於商品和品類的運營，要關注的問題包括我們選擇一些什麼樣的商品品類來進行售賣，售賣過程中要重點去推哪幾款產品，商品的定價策略如何來制定、商品的庫存管理和供應鏈管理等等。
二是各種促銷活動的策劃和落地執行，比如各種6.18節、雙十一節，雙十二節之類的。
三是推廣和流量建設，這部分也會跟數據打交道比較多，需要熟悉各種推廣渠道和推廣工具。
四是一些用戶關懷和用戶維系的東西，類似傳統行業的CRM，比如什麼樣的用戶我們是不是定期送點小禮物來點代金券做點針對性活動啥的。
最後就是一些基礎的東西，比如對於商品的包裝、文案的優化，還有客服的到位等等。
5. 平台類產品
平台類產品的運營是比較講究的，因為平台的運營特別注重「節奏」。
好比，淘寶或滴滴出行這樣的產品，一開始無論司機或商戶太多了，還是買家和乘客太多了，可能都會是問題——它會導致大量該類用戶得不到好的體驗從而離開。
所以，平台類產品的運營會特別關注「節奏」，什麼時候要拉什麼人進來，拉多少合適，都很考究。
此外，平台類產品會非常注重策略和用戶維系。比如淘寶商家，可能需要按地區、按售賣商品、按客單價等等各種不同維度分成很多類，然後再分別對其進行維系。尤其是在平台發展大了以後，必須針對用戶不同特徵進行精細化運營。
然後，平台類產品在渡過了一個發展臨界點後，會非常注重品牌，所以各類活動、品牌宣傳文章、事件、內容等的策劃和落地在這之後會成為一個比較重要的點。
6. 游戲類產品
目前游戲產品的運營，重點是兩大塊。
第一塊，還是推廣，各種對接渠道，各種看轉化率，各種盯數據。
第二塊，則是收入。比如，對於游戲中有更大付費可能的一群人，游戲公司可能會有一個專門的團隊來圍繞著這群人轉，通過各種策略和運營手段促進這群人的付費，最俗的手段，可能比如冒充美女在游戲里求土豪送裝備。
最後，對於以上所有類型的產品，他們都可能會需要通過新媒體等途徑來進行品牌建設和用戶維系。
最後還是那個硬廣
C. App運營如何構建用戶興趣模型
一、用戶興趣模型的構建
俗話說，巧婦難為無米之炊。既然是以用戶興趣模型為基礎的APP PUSH信息，首先得有用戶興趣模型的存在。那怎麼構建起app用戶的興趣模型庫呢?
1、搜集用戶行為信息
行為可以反映興趣。一個男人想要追到自己看上的女人，最大捷徑莫過於多注意女人平時的行為，從而了解她的興趣愛好，最後投其所好。同理，一個app運營想要做好用戶興趣模型，首先要做的就是利用各種利用到的手段搜集想要的用戶行為信息。
什麼是用戶行為信息
用戶在一個網頁、網站或app產品上的任意操作統稱為用戶行為。以購物購物app為例，用戶從打開app、登陸賬戶、查找或瀏覽商品、加入購物車、支付訂單、分享商品、收藏商品等都屬於用戶行為信息。再如，一個用戶在某視頻app上觀看過的節目內容，用戶觀看某個視頻的次數和觀看時長等都是用戶在改app產品上的行為信息。
怎麼搜集用戶行為信息
不管是網站還是app，常見的用戶行為搜集方式主要有以下兩種：
顯示搜集：很多產品的新用戶注冊頁面把這種搜集用戶行為信息的方式詮釋的很好，如下圖所示知乎注冊頁面和人人都是產品經理注冊頁面，一個簡單的注冊頁就搜集到了幾個重要的用戶信息：手機號姓名。
除了用戶的注冊行為之外，用戶顯示反饋(如卸載某軟體彈出一個網頁讓你填寫反饋信息類)和表單填寫等能夠直接獲得用戶行為信息的方式都屬於顯示搜集范疇。
該方式的優勢：簡單粗暴，效果直觀，且搜集到的用戶行為信息能在很大程度上反映出用戶喜好。
隱式搜集：通過技術手段在後台全程記錄用戶在網站、網頁或app上的所有操作行為，並從這些操作行為中提取用戶興趣信息的。
如下圖所示，這是我某天晚上把淘寶某店鋪的一件寶貝加入了購物車，第二天早上就收到了一條提醒「交易剩下時間不多」的簡訊。該店鋪的小二之所以會發這條簡訊給我，是因為他在後台能夠看到我「加入購物車」這一行為。這是典型的隱式搜集用戶行為信息的案例。
該方式的優勢：用戶不直接參與，用戶體驗較好。
2、提取用戶興趣信息
用戶訪問某個頁面，進行某種操作背後在很大程度上代表他們的興趣愛好，即用戶行為信息是用戶對產品較為真實的需求。再者，我們搜集那麼多用戶行為數據，也是為了更好的了解用戶的興趣點。
比如微博、微信、陌陌，同樣是社交軟體，但每個用戶使用它們的目的都是不一樣的，有的是為了獲取新聞熱點事件，有的是是為了發展潛在客戶或機會，有的單純是為了加強和還有的聯系等。產生這種結果，是因為每個用戶的興趣點不一樣，所以每個用戶的行為也會不同。
所以，運營在有了用書行為數據後，要能夠從用戶行為信息中提取出用戶興趣信息。用戶興趣信息提取建議從兩方面著手：用戶訪問內容、用戶瀏覽行為。
有了行為數據之後，如何提取出用戶興趣信息並用一種恰當的表示方式描述用戶興趣
3、展示用戶興趣信息
運營根據用戶行為信息成功提取出用戶興趣後，要用一種比較恰當的表示方式對用戶興趣進行描述。這么做的目的有兩個：一是為了能夠讓用戶興趣信息更直觀;二是為了讓之後的用戶興趣建模更具科學性。
用戶興趣信息展示的方法有3種：
主題展示法：
以主題類別概念集合為依據來表示用戶的興趣點。如下圖所示，新用戶下載豆瓣app並打開進入首頁之前，會讓用戶選擇自己感興趣的主題。
優勢：用戶興趣信息直觀，且可操作性強。
不足：展示信息的精準度有待商榷。
關鍵詞展示法：
顧名思義，就是通過用戶主動提供或採用相關演算法篩選出一些能夠代表用戶興趣的關鍵詞來展示用戶興趣信息。如柏拉圖app製作的「個性標簽」H5幫用戶生成的那張個性標簽圖就是用的關鍵詞展示法。
優勢：操作簡單快捷。
不足：可能需要用戶的主動參與，體驗不夠好。
向量空間展示法：
通過計算關鍵詞的權重，把用戶的興趣展示城有關鍵詞和權重構成的單個分項組成的一個特徵向量序列。也就是說，向量空間展示法是關鍵詞展示法的升級版，加入了關鍵詞的權重信息，把文本表示成帶權重的信息的詞項向量。
下圖為向量空間展示法的計算公式。
W(t,d)：詞t在文本d中的權重;
TF(t,d)：詞在文本d中的詞頻;
N：訓練文本總數;
Nk：訓練文本集中出現t的文本數。
優勢：不用人工參與，用戶信息直接從服務端獲取。
不足：計算得到的用戶興趣文本特徵詞語數量龐大，增加運營工作量。
4、構建用戶興趣模型
根據前面的用戶興趣信息提取、展示、分析和挖掘，結合用戶實際需求，並以用戶數據實體為中心規約數據維度類型，將得到的用戶興趣喜好用結構化的形式為用戶建立一個興趣模型。這個環節通常也被稱之為用戶畫像的建立，即給用戶打標簽，讓用戶興趣信息標簽化。
二、如何根據用戶興趣模型讓用戶對app活動有求則應
用戶興趣模型構建好之後，用戶興趣行為、用戶興趣標簽、用戶興趣畫像等關於用戶興趣的數據都齊全了，後續的個性化、精準活動推送就比較簡單了。
一款app基於用戶興趣的個性化活動推送方式可以採取兩種形式，一是在app內進行SDK埋點，根據用戶實際場景和需求觸發精準活動；二是根據用戶興趣模型，主動PUSH相應的app活動。
1. SDK埋點定向觸發個性化活動
確定好活動場景和用戶興趣信息確定好活動投放位置，然後在app內相應的位置進行SDK埋點，當用戶完成了預定的操作或者符合相應的條件（如活動觸發行為）才能觸發某個活動。
如某次app活動主要的目的是什麼，是為了給app拉新、留存還是為了促活app用戶。不同場景的活動在app內的投放位置不同，如你是為了激活新用戶，你就把用戶可能感興趣的活動頁面投放在app用戶注冊完成頁面之後。用戶注冊成功，立即彈出一個新用戶抽獎的活動。
再比如一款購物app,想要提高用戶的復購率，可以根據用戶瀏覽商品的喜好，在用戶將商品加入購物車時投放投放該商品的優惠券活動，或在用戶下單後，根據用戶興趣投放一些周邊產品的打折優惠活動。下圖為外賣app餓了么下單後分享後的觸發優惠券活動。
2. 主動PUSH活動
主動PUSH信息是通過用戶興趣模型資料庫中的用戶興趣標簽智能判斷用戶對什麼類型的活動感興趣，然後直接推薦相應的活動給用戶。這一點，現在主打「興趣閱讀」的移動新聞類app產品做得比較出色。
如天天快報、今日頭條等，都是採用「智能計算用戶興趣—+編輯運營」的方式為用戶推薦內容的，這樣做的好處是符合app用戶的閱讀習慣和喜好，達到個性化閱讀推薦的效果。
總結
最後，無論是信息的個性化推送，還是活動的個性化推送，個性化推送都是為了更好地實現信息與用戶個性需求相匹配的過程。在這個過程中，用戶興趣模型的建立是非常關鍵，又因用戶行為或興趣會隨著時間或其他因素而改變。所以，建議app運營有周期性地對用戶興趣模型進行更新或修改。
D. 運營的aarrr模型具體是什麼含義
AARRR，AARRR模型具體分為獲取（acquisition）、激活（activation）、留存（retention）、收入（revenue）、傳播（refer）
分別對應這一款移動應用生命周期中的5個重要環節：獲取用戶（Acquisition）、提高活躍度（Activation）、提高留存率（Retention）、獲取收入（Revenue）、自傳播（Refer）
E. ofo的用戶運營是做什麼的
1.負責APP用戶運營工作，直接對移動產品的下載量、新用戶數量、首次成單、使用頻次等指專標負責；
2.精準屬定位目標用戶群，結合用戶使用場景，建立相應的用戶運營機制、模型、策略；
3.制定用戶運營策略，結合場景開展精準營銷，並對執行結果和用戶使用APP所產生的數據進行分析，從而二次優化用戶運營策略；
4. 利用個性化、精細化運營手段，提升用戶消費體驗，提升新客轉化率、沉默用戶召回；
5.設計用戶激勵機制，與產品經理合作，逐步完善工具和產品。
6．通過各種方式和渠道拓展新用戶，管理和優化內外部渠道策略，不斷優化用戶拉新、活躍、轉化銷售、留存的機制
7. 監控和分析產品及運營各項數據，收集用戶反饋，通過數據挖掘對用戶需求進行有效分析並提出改良建議，提升交易量和用戶活躍度
F. 如何構建一個用戶模型
這個問題范圍太大了，基於我以往的經驗給出一些基本的解決方案： 例：你需要了解你產品的新用戶對產品的總體使用情況，解決產品設計及運營中對新用戶引導的問題。2、你需要確定你要對哪個業務線/產品/功能/建立用戶模型，不同種類的產品用戶模型的因子是不一樣的。 例：你的產品是一個手機社交產品，類似與微信好友圈功能3、梳理的你的業務線、產品、功能，提取構成用戶模型的數據因子。通常來說數據因子包涵用戶性別、年齡、地域、行為、興趣等。另外還包括產品相關的數據，如首次登陸、使用時長、UGC、PV等產品使用數據。 例子：基於產品形態，你需要提取新用戶首次登陸時間、首次UGC、UGC數量、用戶年齡、地域、好友數等因子4、另外你需要對數據敏感，因為你定義好的用戶模型因子是一張數據表的形式，你要從中將數據之間的關系抽絲剝繭的找出來。 例：用戶首次登錄時間及首次UGC之間有沒有關聯？用戶好友數與用戶UGC數的關系？用戶年齡、地域、行為的UGC分布情況5、基於數據表開始搭建用戶模型 例：通過梳理以上數據，嘗試搭建新用戶模型，如新用戶年齡分布在20-25歲，好友數大於10個以上的用戶首次登陸後產生UGC。如用戶地域這個因子對新用戶的影響較小，後續產品及運營可以不做重點引導。
G. 用戶運營是做什麼的
用戶運營抄要明白的幾襲個問題：要知道用戶從那邊來？是通過什麼渠道過來的，用戶是誰？做好用戶畫像，清楚你的用戶需要什麼？
用戶運營包括哪些內容
1、研究用戶心理和用戶行為，為其他業務部門提供用戶行為分析支持。對運營現狀進行把控，跟進活動、檢查宣傳位、關注用戶事件。
2.、根據不同部門的需求，定期或不定期的做定性或定量的問卷調查、用戶訪談，給優化產品流程、運營流程輸出用戶研究的報告。
3、對各渠道的用戶進行後續用戶質量監測，配合數據分析，給出不同渠道的用戶質量報告；
4、分析平台內用戶的行為路徑和生命周期，構建用戶關系管理模型；時時梳理運營計劃、時時關注效果、時時思考歸納。
5、結合數據分析，研究用戶在生命周期的不同階段、各流程節點的活躍度、留存率、流失率，分析流失原因。然後尋求合適的解決方案。
H. 活動期間，電商app如何做好用戶運營
用戶運營核心的方法論就三個：拉新，促活和留存。拉新可以作為渠道推廣單獨討版論，而促權活和留存則相輔相成。
主要負責的內容
①開拓渠道——解決問題：用戶從哪裡來；
②提升轉化——解決問題：提高資源利用率
③降低流失——解決問題：用戶保有量
建立用戶流失模型，解決用戶流失問題，做針對策略，使流失用戶迴流。
留存
通過用戶反饋，不斷完善產品，提升用戶體驗，滿足用戶的需求，讓用戶用的方便。
I. 什麼是APP運營的AARRR模型
定義
AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，這個五個單詞的所寫，分別對應這一款移動應用生命周期中的5個重要環節。
每個項目的意義
獲取用戶（Acquisition）
運營一款移動應用的第一步，毫無疑問是獲取用戶，也就是通常所說的推廣。高活躍度（Activation）
很多用戶可能是通過終端預置（刷機）、廣告等不同的渠道進入應用的，這些用戶是被動地進入應用的。提高留存率（Retention）
有些應用在解決了活躍度的問題以後，又發現了另一個問題：「用戶來得快、走得也快」。獲取收入(Revenue)
獲取收入其實是應用運營最核心的一塊。極少有人開發一款應用只是純粹出於興趣，絕大多數開發者最關心的就是收入。
自傳播(Refer)
以前的運營模型到第四個層次就結束了，但是社交網路的興起，使得運營增加了一個方面，就是基於社交網路的病毒式傳播，這已經成為獲取用戶的一個新途徑。
J. 哈羅單車用戶運營是做什麼的
1.負責APP用戶運營工作;
2.精準定位目標用戶群，結合用戶使用場景，建立相應的用戶運營機制、模型、策略；
3.制定用戶運營策略，結合場景開展精準營銷;
4. 利用個性化、精細化運營手段，提升用戶消費體驗，提升新客轉化率、沉默用戶召回；
5.設計用戶激勵機制，與產品經理合作，逐步完善工具和產品;
6．通過各種方式和渠道拓展新用戶，管理和優化內外部渠道策略，不斷優化用戶拉新、活躍、轉化銷售、留存的機制；
7. 監控和分析產品及運營各項數據。