1. 智慧運營潛客挖掘方法有哪些宏圖遠見做的怎麼樣

一、 一絲不苟、地毯式搜索
企業利用微信通過各種方式接近客戶，即在客戶購買商品或者接受服務之前，企業努力接近客戶並相互了解的過程。
接近客戶可採用如下方法：
1、派發宣傳資料
2、饋贈
3、調查等名義接近客戶
4、利益引導

二、千方百計、廣告搜索
所謂廣告搜索是指利用各種廣告媒體尋找客戶的方法。只需在廣告上放上二維碼讓客戶掃就可以了。利用廣告媒體的方法多種多樣，如在雜志廣告版面的底部提供二維碼優惠券或者抽獎券等。還有目錄營銷法，就是通過印刷產品目錄推介冊結合廣告形式挖掘潛在客戶。還有一點，利用好專業搜索引擎，通過搜有價值的關鍵詞查詢客戶。

三、借題發揮、切中要害
這種方法指在某一特定的區域內選擇一些有影響的人物，使其成為產品或服務的消費者，並盡可能取得其幫助或協作。此法的關鍵在於「有影響的人物」、即那些因地位、職務、成就或人格等而對周圍的人有一定影響力的人物。

四、環環相扣、連鎖反應
這是指通過老客戶的介紹來尋找其他客戶的方法。它是有效開發市場的方法之一，而且花時不多。你只要在每次訪問客戶之後，問有無其他可能對該產品或服務感興趣的人。第一次訪問產生2個客戶，這2個客戶又帶來4個客戶，4個客戶又產生8個，無窮的關系鏈可一直持續發展下去。還有一種方法是你要讓你身邊的人知道你是干什麼的，銷售的是什麼產品或服務，他們可能介紹或推薦別人購買。

五、七嘴八舌、滔滔不絕
這是指利用專題討論會的形式來挖掘潛在客戶。這也是越來越多的公司尋找潛在客戶的方法之一，又稱「會議營銷」，因為來參加討論會的聽眾基本上都是對產品或服務感興趣的人，都是合格的潛在客戶。

六、八面玲瓏、所向披靡
這主要是指通過公關手段挖掘潛在客戶。通過策劃並組織公關活動來獲得並挖掘潛在客戶，如會議招商法，通過組織會議或論壇的形式與參會者建立聯系，從中尋找客戶。

七、持之以恆，郵件尋找
這是指通過發送郵件的方式來尋找潛在客戶。

八、不計其數、資料查詢
信息載體有很多，如專業報刊、圖書、企業登記信息公布、網路黃頁等，你可以利用他們來收集潛在客戶信息。另外還可以通過關鍵詞搜索、行業網站搜索、網路博客徵集等方式來搜索。

九、一舉兩得、以舊代新
這是指利用老客戶幫助你推薦新客戶，也稱「以舊帶新」，畢竟由老客戶推薦來的新客戶成交率更高。

十、穿針引線、中介搭橋
這是指利用中介的客戶資源來找到你所需的客戶，中介通常是從事為供應者、需求者提供供求信息服務的組織，手中掌握著大量潛在客戶的信息，如果可以利用他們的客戶源尋找到自己的潛在客戶，也不失為一種行之有效的方法。

十一、備受矚目、展會搜集
展會具有廣泛性、集中性、直觀性、群眾性、綜合性等特點，與會者包括上游供貨商、下游經銷商、采購商、潛在客戶等諸多群體，可以說與會人群密度極高、行業關聯度高，如果企業能積極投身其中，那麼將獲益良多，可以通過展交會現場對那些有意向的潛在客戶進行現場登記，從而獲得企業所需要的資料。

十二、學為己用、競爭搶奪
企業及銷售員要想知道潛在客戶是誰，那麼就看看企業最直接的競爭對手的客戶是誰。競爭對手的客戶也往往是企業的潛在客戶，因此企業可以通過掌握競爭對手的銷售渠道，發現競爭對手產品(或服務)的購買者。

十三、互通有無、信息交換
企業要在銷售過程中多交圈子裡的朋友，並與這些同行們建立親密的聯系，或許他們能夠提供很多有價值的客戶信息，幫你有效提高銷售的工作效率。

2. 大數據智慧運營工程師都學些什麼

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處版理的數據權集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop

3. 電信如何構建智慧運營大數據體系

樂活引語：大數據風起雲涌。對於大數據中蘊含的商業價值，有人形象地將其稱為「數據鑽出石油」。充分利用大數據技術，從海量堆積的交互數據中發現帶有趨勢性、前瞻性的信息，能夠孕育出驚人的社會價值和商業價值。 然而，即便放眼全球，我們看到的大數據應用案例還鮮有電信運營商的身影，與互聯網領域的諸多探索相比，他們略顯平淡，大規模鑽出「石油」就更談不上了。面對這種情況，相信很多業內人士都在思考這些問題：大數據究竟會給電信運營商帶來哪些新機遇？大數據時代下的電信運營商面臨什麼樣的挑戰？電信運營商今後將如何運籌帷幄、構建面向智慧運營的大數據體系？從4W到4V：運營商擁有先天優勢 根據信息爆炸時代的特徵，業界將大數據總結為「4V」——體量（Volume）、多樣（Variety）、速度（Velocity）和價值（Value）。體量意味著海量的數據，多樣是指數據類型繁多，速度主要指數據被創建和移動的速度快，而價值是處理數據的目標、從各種形式呈現的復雜數據中挖掘有用的東西。 對比「4V」和「4W」，我們可以發現兩者之間的契合之處，通信用戶數以億計的基數保證了數據的海量和多樣性，通信網路的實時承載保證了數據的速度，更重要的是，運營商還可以搜集到用戶位置、大體收入等有價值的數據，進而為精準營銷提供參考。因此，運營商在掌握用戶行為數據方面具有先天優勢，這是一般互聯網廠商所望塵莫及的。隨著智能手機和高速網路的普及，運營商能夠獲得的用戶行為數據還將更為豐富。 數據科學家、《大數據時代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格表示，在大數據時代，擁有數據的公司無疑將取得巨大的成功。因為他們具有洞察力，大數據會提供他們全新的洞察力。從這個角度看，運營商無疑坐擁一座天然的寶藏，但是能否挖掘、提煉出這些礦藏中的價值將決定運營商能否把握住大數據帶來的機遇。由大入微：構建智慧的大數據體系 大流量並不一定帶來大數據，電信運營商獲得的數據中大部分都是「桀驁不馴」的——它們被稱為非結構數據，這種數據本身並沒有太多價值。目前，電信運營商在大數據方面的探索還僅僅處於起步階段：一方面，用戶的行為、軌跡、狀態等數據散在網路各個環節中，形成信息資產的成本非常高；另一方面，運營商大數據挖掘手段還很不充足，如何從龐大的數據中分析出有價值的信息並找到合理的商業模式，提高「駕馭」數據的能力，成為電信運營商面臨的挑戰。 對電信運營商來說，可以利用大數據實現自身的精確化營銷和精細化運營，在這方面，國內已經有運營商作出了嘗試。使用Hadoop等大數據處理工具，通過分析用戶的興趣圖譜、關系圖譜、行為定向，再結合自身的業務推出量身定製的服務，如針對出差較多的商務人士，向他們推薦漫遊套餐；對愛好移動上網的用戶，向他們提供流量包……這本身就屬於大數據應用的范疇，而且，運營商通過對業務資源和財務等數據的綜合分析，可以讓決策層進行快速的市場決策，從而搶占市場制高點。 未來，運營商還可以拓展第三方模式，加大開放合作力度，與產業鏈各個環節開展合作，加快對大數據經營商業模式的探索，不斷釋放其管道中龐大數據的潛在力量，將數據轉化成「真金白銀」。在這方面，國外電信運營商的探索給我們提供了思路。西班牙電信去年成立了名為「動態洞察」的大數據業務部門，它可以為客戶提供數據分析打包服務，幫助客戶把握重大變化趨勢。法國電信的移動業務部門也開始嘗試挖掘大數據的潛在價值，比如，它承建了一個法國高速公路數據監測項目，對每天產生的幾百萬條記錄進行分析，從而提高了道路通暢率。更具顛覆性的是Verizon，其數據業務的盈利收入在其整個業務中佔比非常高，其中就有聯合第三方機構對其用戶群進行大數據分析，再將有價值的信息提供給政府或企業獲取的額外價值。 分析人士指出，數據化程度越高的行業，其大數據的應用場景越多，能夠帶來的價值也就越高。數據重構商業，雖然國內在這方面的探索還未形成規模，但對運營商來說卻代表著前進的方向——憑借自身優勢，將數據分析包裝為服務，提供給政府、商場、銀行等第三方機構進行決策，從而實現商業模式的創新，並在與互聯網企業的競爭中佔得先機。不過，需要明確的是，這里的數據包裝並不是非法採集用戶個人信息，更不是販賣用戶個性化隱私，真正的大數據應該是用加工實現增值，用分析來指導決策，而非原始數據信息本身的低層次濫用。

4. 智慧運營是什麼北京宏圖遠見是不是也可以做這個呢

智慧運營：將已有門店可視化展示，分析各門店業績表現，預測新店銷售。客戶分類管理，分析客戶畫像，洞察潛在客戶群，實現精準營銷。專業的宏圖遠見，值得推薦

5. 大數據智慧運營工程師是個怎樣的專業呢

額，不過黑夜無論怎樣悠長，白晝總會到來

6. 千丁物業雲中的智慧運營分析具體分析的是哪些內容

這個問題比較專業制，涉及到12項內容分析，分別是：
例行巡檢統計-項目級
例行巡檢統計-地區級
例行巡檢統計-監控指標
運營監控指標
報事基礎數據
報事響應統計分析
及時完成率分析
報事評價分析
投訴統計分析
項目比拼
供應商報事統計
報事處理時長分析

7. 智慧運營是噱頭宏圖遠見實力怎麼樣

宏圖遠見是專業大數據地理商業分析平台，有著較多經驗，對公司用戶可視化、數據化、智能化有著較大的幫助