系統運營分析
❶ 經營分析系統的對策
6.1利用企業外部資源
考慮到經營分析系統的數據挖掘功能不能充分發揮功能的問題，短期之內又難以建成完善的數據挖掘環境，有的電信企業利用外部資源，不失為明智的選擇。企業將挖掘分析項目外包給電信咨詢公司，聘請數據挖掘專家進行數據挖掘分析。這些專傢具有專業的數據挖掘知識，熟悉電信業務。通過外包給專業、有經驗的分析人員，不僅減少了電信企業的工作量、降低了成本，而且也能獲得數據挖掘技術帶來的好處。
但是對電信企業來說，外包並不是長遠之計。數據挖掘要分析的客戶主題不是一時發生的問題，而是始終伴隨企業成長的問題。比如，客戶流失是任何一個電信企業任何時候都無法避免的。流失是一個始終伴隨企業成長的問題。雖然專家對當時的問題做出了很有說服力的報告，但是市場瞬息萬變，可能經過很短的時間又出現了一個與當時完全不同的流失問題。另外，分析結果的最終目的是指導、應用到實際工作中。即使分析的結論再正確，如果得不到有效地應用、實施，也是徒勞的。應用環節是重中之重。但是在實際的項目工作中，提交令電信企業市場部門滿意的分析報告預示著外部專家的任務就宣告結束。外部專家忽視了對市場、客服人員提供後期指導，不能長期監控指導市場人員實施根據報告制定的舉措，無法及時發現和解決實施過程中的問題。
6.2完善企業內部經營分析環境。
6.2.1招募、培養專業的數據挖掘分析人員。
由於數據挖掘技術受到國內重視時間不是很長，從事數據挖掘行業的分析人員大多是統計出身，缺少計算機基礎，不能深刻理解數據挖掘演算法。高校作為向社會輸送人才的地方，有關數據挖掘和分析的培養還有些落後。在計算機專業課程，並沒有開設數據倉庫、數據挖掘相關課程。另外，經營分析人才是典型的綜合性人才，而目前除了一些具有郵電、金融行業背景的院校，大部分高校有關數據挖掘的研究側重演算法改進而非商業應用。電信企業應注重從具有行業背景的郵電院校招募相關方向的人才，制定培養計劃，用較短時間培養出更多適應經營分析系統需要的人才。
6.2.2加強經營分析對前台的業務支撐。
一方面加強經營分析系統的對一線營銷客服人員日常業務運營的支撐，賦予前台人員一定許可權了解某一客戶的基本消費情況，在與客戶接觸之前深刻了解客戶需求，做好有關客戶關系管理的准備。另一方面，加強分析人員與營銷、客服有關挖掘結果的溝通和探討，建立一套有效的閉環經營流程管理機制，
6.2.3注重層次，有計劃地分析客戶主題。
雖然客戶分析主題比較多，各主題綜合度、分析難度有較大的差異，但是某些主題相對具有一定的層次性。可以建立一個有關客戶分析的層次結構。同一層次的主題分析涉及的變數數目相差不大，數據粒度同一。各層次中的主題相對獨立，具有完整的意義。上層分析的主題較下層分析的主題綜合性更強。下層分析的結論可以為上層分析提供數據支撐。有了客戶分析層次，上層分析不必從原始數據開始分析，大大減少了工作量和分析的難度。如果只做低層分析，也能獲得有價值的分析結果。
客戶主題層次可以分為低中高三個層次。低層次包括消費行為模式、消費層次變動、客戶狀態變動、投訴申告強度等。中層次包括客戶信用度、忠誠度、客戶價值等。高層次包括客戶流失、客戶細分、客戶欺詐等。低層次分析是上層分析的基礎。低層次分析的數據直接從業務支撐系統獲取。這些原始數據能夠真實的反映用戶行為情況。因此低層次是各層次中最為重要的分析。如果已經分析了低層或中層主題，可以直接利用分析的結果。如果沒有低層主題的分析結果，可以先從低層分析再到高層分析服務。比如，在客戶流失分析當中，參考的重要信息包括消費變動、投訴申告強度、客戶價值都不能從電信運營商的業務運營支撐系統中直接獲取。可以先從客戶消費變動、投訴申告強度、客戶價值等低層次的主題入手。
❷ 什麼叫市場運營分析
目前對企業經營過程的計劃、組織、實施和控制，是與產品生產和服務創造密切相關的各項管理工作的總稱。運營的定義就是： 從另一個角度來講，運營管理也可以指為對生產和提供公司主要的產品和服務的系統進行設計、運行、評價和改進。 過去，西方學者把與工廠聯系在一起的有形產品的生產稱為「proction」或「manufacturing」, 而將提供服務的活動稱為「operations」。現在的趨勢是將兩者均稱為 「運營」。,
1、整體負責目標游戲產品的相關市場定位以及運營服務相關工作的分析和評估，規劃和實施市場運營的服務策略，組織並協調各市場運營職能線工作流程及整合工作
2、負責目標游戲的用戶研究分析，善於了解和捕捉用戶需求，完成定量和定性研究結果，提出目標產品品質優化實現策略和計劃，完善產品內容符合用戶需求，達成目標滿意度；
3、根據產品內容、特色，制定符合市場的營銷推廣計劃方案、用戶黏著度與活躍度提升政策和計劃等；
4、根據業務需要，規劃、建設、完善制定游戲項目分析評估的管理機制，以及對相關領域跨部門流程分析和優化，
5、帶領、指導並提升團隊內成員的具體業務能力
其實就是一個營銷類工作
❸ 系統分析總結
0. 盡量將復雜的用戶需求抽像成最簡單的業務規則、資料庫結構來實現。因為需求是不可能一下子就確定的，假設我們剛開始對核心需求的實現方式增加了一點點的復雜性，比如說多加了一個表，一個藕合欄位，那麼對於以後的擴展我們就有可能要去制定更加復雜的規則去適應，從而「被逼」消耗更多的工作，使用更加復雜的結構和業務規則。尤其當需求發生不斷變化時，改變這種體系所要花費的代價也會隨之幾何級上升（因為一般是不可逆的），用戶的可操作性也會隨之越低，並增加了其使用上的難度，從而不得不對其進行培訓。
1. 對於一個面向公共（大用戶群、非公司內部系統）的系統，要充分進行「二八「劃分；一個系統不可能滿足所有人的需求；要關注最廣大的80%的用戶，因為另外20%的需求很可能會使另外的80%的人產生困擾；一般人最容易記得7個字以內的句子，同樣大部分軟體只有20%的功能是經常使用到的，對於互聯網公眾平台來講對另外不常用的80%需求的「重視」，只會分散開發人員的注意力，使用戶體驗、易用性、可操作性下降，並增加系統復雜性、維護和運營成本；因此要將主要精力放到那20%功能的開發上。
2. 對於核心產品，業務規則和邏輯的設計萬不可草率，並且不要集中由「一類」人去做；要從全局的角度制定業務流程，最好一開始就將最終使用和開發者納入業務流程、規則、邏輯設計隊伍。並充分討論精簡後完成產品的整體構架設計，然後進入編碼階段。綜合考量成本/效果的比例，舍棄對系統可能產生混亂的設計，並想辦法最尋找簡單的替代方案。而且盡可能一開始就確定資料庫的主體框架，而非去制定每一步的細節。
3. 對於功能寵大、業務復雜的系統，我認為用戶需求接受比在 5:3:2 左右是正常的, 相當於10條需求中有5條可以完全接受的，有3條需要將實現方式略加改變而達目的，但一般有1~2條無法實現是正常的，因為可能會對系統造成較大的復雜性或不利於擴展，而且很有可能跟現有系統的功能產生沖突。不利於系統結構最簡化，增加系統運營成本的不可控風險。
4. 當公司的主打產品經歷過數次功能擴展、升級後，而造成的構架復雜性、資料庫負載、穩定定、可操作性和用戶友好度下降達到一定程度時，就應該考慮將關聯性不大的功能分離成相對獨立的幾個系統，只進行核心數據表進行共享，以此增強各個分系統的可重用和可靠性性。從而避免只向一個大型系統輸出復雜性，造成可靠性下降，以及維護、運營成本的上升。
❹ 經營分析系統的介紹
經營分析系統是以業務運營支撐系統中其他系統的數據為基礎，構建統一的企業級數據倉庫。利用先進的OLAP技術和數據挖掘技術，幫助企業的經營決策層了解企業經營的現狀，發現企業運營的優勢和劣勢，預測未來趨勢；幫助細分市場和客戶，指導營銷、客服部門進行有針對性的營銷和高效的客戶關系管理；對決策的執行情況和結果進行客觀准確的評估，深受用戶的青睞。經營分析系統不僅僅是對經營分析活動的信息化支撐，更重要的是對經營管理活動的信息化支撐，是經營管理信息化的具體實現。它具體實現了一個從數據到信息再到知識的轉化過程，是一項較為完整的從技術到管理的活動。
❺ erp交運營分析報告和個人總結
安全與管理的重要性。
沒有範文。
以下供參考，
主要寫一下主要的工作內容，如何努力工作，取得的成績，最後提出一些合理化的建議或者新的努力方向。。。。。。。
工作總結就是讓上級知道你有什麼貢獻，體現你的工作價值所在。
所以應該寫好幾點：
1、你對崗位和工作上的認識2、具體你做了什麼事
3、你如何用心工作，哪些事情是你動腦子去解決的。就算沒什麼，也要寫一些有難度的問題，你如何通過努力解決了
4、以後工作中你還需提高哪些能力或充實哪些知識
5、上級喜歡主動工作的人。你分內的事情都要有所准備，即事前准備工作以下供你參考：
總結，就是把一個時間段的情況進行一次全面系統的總評價、總分析，分析成績、不足、經驗等。總結是應用寫作的一種，是對已經做過的工作進行理性的思考。
總結的基本要求
1．總結必須有情況的概述和敘述，有的比較簡單，有的比較詳細。
2．成績和缺點。這是總結的主要內容。總結的目的就是要肯定成績，找出缺點。成績有哪些，有多大，表現在哪些方面，是怎樣取得的；缺點有多少，表現在哪些方面，是怎樣產生的，都應寫清楚。
3．經驗和教訓。為了便於今後工作，必須對以前的工作經驗和教訓進行分析、研究、概括，並形成理論知識。
總結的注意事項：
1．一定要實事求是，成績基本不誇大，缺點基本不縮小。這是分析、得出教訓的基礎。
2．條理要清楚。語句通順，容易理解。
3．要詳略適宜。有重要的，有次要的，寫作時要突出重點。總結中的問題要有主次、詳略之分。
總結的基本格式：
1、標題
2、正文
開頭：概述情況，總體評價；提綱挈領，總括全文。
主體：分析成績缺憾，總結經驗教訓。
結尾：分析問題，明確方向。
3、落款
署名與日期。
❻ 做好微商系統運營需要對哪些數據瞭然於心
1、圖文閱讀量
圖文的閱讀主要能夠分析的就是我們的每篇文章具體的閱讀人數和轉發收藏量，這個最能夠說明我們的文章內容的標題怎麼樣，內容是否好。因為一篇文章的閱讀量不能說明文章就是好的，還要看看轉發收藏量才能說明。
通常閱讀好的內容可以達到上千的閱讀量，轉發收藏量也很高。通過閱讀量和轉發收藏量這兩者的對比我們就可以大概的估算出這篇文章的內容是否好。再看看最後一張雖然說有幾十的瀏覽量，但是沒有形成轉發收藏量，這就說明了一個問題，那就是我們的內容不好，即使是粉絲點擊進去了但是我們的內容不吸引粉絲就無法形成轉發收藏。在一個就是標題取得是否好，如「不識字老婆給老公寫的信，老公立馬回家了!你看懂了嗎」這個標題能夠很好的吸引粉絲的閱讀興趣，是什麼原因就立即回家了呢?這個設置了懸念，所以閱讀量還是比較好的。所以通過圖文閱讀能夠說明我們的內容以及標題是否好，好的內容和標題能夠吸引更多的粉絲閱讀分享。
2、粉絲增長量
粉絲的增長量主要是能夠說明我們的內容以及昨天的推廣做的怎麼樣，以及我們的推廣是否精準。
我們通過數據可以看到，有時的粉絲增長量幾十有時候幾個甚至沒有，基本上每天的取消關注量都是有的。這個說明了我們的內容不是屬於這群粉絲想要的，這就是我們推廣粉絲的時候不是精準的粉絲。那麼我們今後推廣的時候就要注意這點了，不是說什麼類型的粉絲我們都可以推廣的，我們一定要推廣與自己公眾號相符的粉絲，不然你辛苦推廣來對你的內容不感興趣，結果還是會取消關注的。
3、粉絲的回復
粉絲的回復主要是我們沒有開通評論功能(現在評論功能還沒有全部開放)，粉絲有時想和我們互動，那麼他就只有通過聊天界面給我們發送內容了。粉絲回復的內容我們一定要及時去回復，過了48小時之後我們就不能夠回復了。我們需要著重的和這些發過消息的粉絲建立好關系。
粉絲之所以會回復我們是因為他對我們是認可的，是我們的鐵桿粉絲，這就需要我們去進一步維護好關系了，因為我們的內容也是靠這些粉絲來分享轉發的，那麼我們就能夠靠他們分享的時候帶來些新的粉絲。
4、粉絲的分類
粉絲的類型就是微商系統的公眾號的定位，我們只有把自己的定位訂好了以後，那麼我們才能夠更好地根據這個去推送相關的內容和推廣粉絲了。我們可以根據後台的數據看到我們的粉絲都是屬於什麼群體具體分布在哪些城市。
所以說數據分析是一門藝術，是必不可少的，因為通過數據分析我們可以看到很多我們表面看不到的現象，能夠很好地分析我們粉絲的動態，然後根據數據逐步調整我們的微商系統運營方式。可以說要想運營好微商系統運營那麼我們就一定要每天分析我們後台的數據。
做好這四點 相信你一定可以做的更好！希望我的回復對你有幫助
❼ 請舉一些比較經典的、容易分析其運營系統的 中小企業。
系統講究的是良性循環的運作方式.
要建立這種系統.
1,股東要確立企業目標回,有大的小的答,有遠的近的.
2,企業目標應該以共贏為前提,好的企業目標能達成企業,員工,客戶三者的共贏.
3,企業主不要有太多技能.或者說高層管理者,不要有太多生產技能.這樣會影響管理工作的發揮.
4,鼓勵員工分享經驗,討論問題(最好制定相應獎賞方法)
5,最後一個聽好了,互利,這個世界沒有永遠的朋友或敵人,只有永遠的利益,互利才是永恆.
❽ 經營分析系統的經營分析系統的主要功能
經營分析系統的主要功能有四個，即關鍵指標監控(KPI)、統計報表、綜合分析和數據挖掘。
4.1關鍵指標監控
關鍵指標監控是對電信企業業務指標實時的監控和預警功能。KPI藉助表格和圖形方式直觀的展現使得管理者能以宏觀的角度及時了解現有用戶數量、業務收入以及和同期發展的比較，也能以微觀的角度了解具體某個地區、某類業務用戶的具體情況。管理者根據業務發展不同時期的情況，可以通過選擇或輸入的方式對關鍵指標的門限值進行相應設置，達到對業務發展實時監控的目的。
4.2統計報表功能
統計報表功能指在制訂的統計周期之內，按市場部門的要求生成統計結果數據，進行匯總或分析處理，形成規定格式的報表圖形，並向相關部門提供有關的業務預測與經營分析資料。報表生成具有很高的靈活性，支持按指定時間段自動匯總、統計各級報表數據自動生成匯總報表，支持選擇各種統計元素。同時，提供報表模板，可以靈活選擇特定的模版，也可自定義所需要的模版。
4.3綜合分析
綜合分析是基於OLAP的多維分析技術。綜合分析內容包括客戶分析、收益分析、業務量分析、新業務綜合分析一些綜合性較強的分析等。分析維度包括時間、地區、申請類型、用戶性質、用戶狀態、通話類型、受理方式等。綜合分析根據某個分析主題，選擇與主題相關的維度，進行多維度分析。綜合分析提供靈活多樣的展現方式，常用的展現方式有：固定（預定義）報表、圖表、即席查詢、多維動態分析等。
4.4高級數據挖掘功能
高級數據挖掘時利用數據挖掘方法和技術，從大量的數據中尋找數據之間的關系模式。高級數據挖掘內容包括客戶價值分析、業務預測、消費層次變動分析、客戶流失分析、客戶細分等。與前面分析不同，數據挖掘分析不是一個單步驟的分析，而是一個迭代、螺旋式上升的流程。流程包括數據准備、數據建模、模型評價和解釋三個階段。當最後階段的模型評價解釋不能達到要求時，就重新回到第二階段數據建模階段，甚至有時必須回到第一階段數據准備。比如客戶流失分析，數據准備階段，獲取與主題有關的所有數據，如客戶狀態變動、消費變動、市場競爭強度、投訴申告強大等數據和信息，然後預處理消除雜訊，導出與主題關系更強的變數。接著是數據建模階段，採用決策樹、神經網路學習等方法，分析客戶流失的主要特徵，建立客戶的流失模型，預測發現流失概率較大的客戶。第三階段是數據評價和解釋階段，對模型評分和解釋，如果達到要求，就保存模型並應用所得結果於市場行動。這類分析涉及的變數數目多，變數的關系復雜，需導出主題相關的變數，數據分布缺少較強的規律性，因此分析的綜合性、難度和深度比前三種分析大的多，對分析人員要求很高。如果沒有對數據挖掘演算法和業務的深入理解，分析的效果往往很難得到保證。
❾ 什麼是運營分析控制
運營分析控制指：
企業建立運營情況分析制度，經理層應當綜合運用生產、購銷、投資、籌資、財務等方面的信息，通過因素分析、對比分析、趨勢分析等方法，定期開展運營情況分析，發現存在的問題，及時查明原因並加以改進。
內部控制評價內容的五個要素的內容：
1.控制環境
它包括組織人員的誠實、倫理價值和能力；管理層哲學和經營模式；管理層分配許可權和責任、組織、發展員工的方式；董事會提供的關注和方向。控制環境影響員工的管理意識，是其他部分的基礎。
2.風險評估
是確認和分析實現目標過程中的相關風險，是形成管理何種風險的依據。它隨經濟、行業、監管和經營條件而不斷變化，需建立一套機制來辨認和處理相應的風險。
3.控制活動
是幫助執行管理指令的政策和程序。它貫穿整個組織、各種層次和功能，包括各種活動如批准、授權、證實、調整、經營績效評價、資產保護和職責分離等。
4.信息的溝通與交流
信息系統產生各種報告，包括經營、財務、守規等方面，使得對經營的控製成為可能。處理的信息包括內部生成的數據，也包括可用於經營決策的外部事件、活動、狀況的信息和外部報告。所有人員都要理解自己在控制系統中所處的位置，以及相互的關系；必須認真對待控制賦予自己的責任，同時也必須同外部團體如客戶、供貨商、監管機構和股東進行有效的溝通。
5.對環境的監控
監控在經營過程中進行，通過對正常的管理和控制活動以及員工執行職責過程中的活動進行監控，來評價系統運作的質量。不同評價的范圍和步驟取決於風險的評估和執行中的監控程序的有效性。對於內部控制的缺陷要及時向上級報告，嚴重的問題要報告到管理層高層和董事會。
企業內部控制的要點：
①不相容職務分離控制：銷售與收款、采購與付款、資產保管與記錄；
②授權審批控制：常規授權、特別授權、集體聯簽、集團審核；
③會計系統控制：統一會計制度、明確處理程序、會計資料真實完整；
④財產保護控制：採取財產記錄、實物保管、定期盤點、賬實核對；
⑤預算控制：全面預算，明確各職責許可權，規范編制、審定、下達和執行程序，強化預算約束；
⑥運營分析控制：趨勢、因素、本量利等分析方法與風險預警；
⑦績效考評控制：內部單位與員工考評體系，與人事變動結合；