1. 自學數據分析需要看哪些書的

第1本《誰說菜鳥不會數據分析入門篇》
很有趣的數據分析書！基本看過就能明白，以小說的形式講解，很有代入感。包含了數據分析的結構化思維、數據處理技巧、數據展現的技術，很能幫我們提升職場競爭能力。找不到工作的，學好了它，自然沒問題。
第2本《拯救你的Excel數據的分析、處理、展示（動畫版）》
一本用手機看的Excel操作書，大部分例子都配置了二維碼，手機掃掃就能看，基本上可以躺著把書學了。所有數據的分析、處理也都帶了職場範例（有會計、HR、銷售場景），很貼合實際。拯救我們小白的Excel，職場加薪不是夢想！
第3本《Excel圖表之道：如何製作專業有效的商務圖表》
職場大牛的書，教我們做圖表的，好看到不能再好看。可以設計和製作達到雜志級質量的、專業有效的商務圖表。相信平時我們很難做到吧，看了你就知道，也許一切沒那麼難。
第4本《絕了！Excel可以這樣用：數據分析經典案例實戰圖表書》
挺好的一個系列，都是Excle常用的技巧，適合銷售和HR。也是職場故事，很接地氣，帶視頻的，全都是Excel數據分析的常用理念和方法。
第5本《深入淺出數據分析》
深入淺出系列是對新手非常友好的叢書，用生動但啰嗦的語言講解案例。厚厚的一本書翻起來很快。本書涉及的基礎概念比較廣，包含一點統計學知識，學下來對數據分析思維會有一個大概了解。
第6本《MySQL必知必會》
如果真想買書看，可以看這本，適合新手向的學習，看基礎概念和查詢相關的章節即可。網路上大部分MySQL都是偏DBA的。
第7本《深入淺出統計學》
大概是最啰嗦的深入淺出系列，從賣橡皮鴨到拼手氣機的案例，囊括了常用的統計分析如假設檢驗、概率分布、描述統計、貝葉斯等。
第8本《網站分析實戰》
互聯網不再是網站的天下，但是移動端依舊有Web，我們在朋友圈看到的所有H5活動、第三方內容等，都是依託網頁實現。網站的數據分析依舊有存在空間，網站的數據指標還是能夠指導我們運營！
第9本《深入淺出python》
還是深入淺出系列，完全適合零基礎的新人。需要注意的是，編程學習不同於其他知識，如果計算機基礎不穩固，在使用中會遇到各類問題。知其然不知其所以然！
第10本《Python學習手冊》
對於擁有編程基礎的人，這本書系無巨細的有些啰嗦，不過對新人，可以避免不必要的坑。把它當作一本工具文檔吧，當遇到不理解的內容隨時翻閱。
第11本《利用Python進行數據分析》
這本書是你學習python不二之選，對著書，著重學習numpy，pandas兩個包！每段代碼都敲打一遍，千萬行的數據清洗基本不會有大問題了。
第12本《R語言實戰》
R語言的入門書籍，從數據讀取到各類統計函數的使用。雖然沒有涉及機器學習，依靠這本書入門R是綽綽有餘了。
第13本《統計學：從數據到結論》
這本書是將R語言和統計學結合的教材，可以利用這本書再復習一遍統計知識。
第14本《深入淺出SQL》
帶你進入SQL語言的心臟地帶，從使用INSERT和SELECT這些基本的查詢語法到使用子查詢（subquery）、連接（join）和事務（transaction）這樣的核心技術來操作資料庫。到讀完《深入淺出SQL》之時，你將不僅能夠理解高效資料庫設計和創建，還能像一個專家那樣查詢、歸一（normalizing）和聯接數據。你將成為數據的真正主人。
第15本《數據挖掘導論》
這本書絕對是一本良心教材，拿到手從第一章開始閱讀，能看多少就看多少。但是要盡量多看點，因為此書你可能要看一輩子的～～
第16本《演算法導論中文版》
本書將嚴謹性和全面性融為一體，深入討論各類演算法，並著力使這些演算法的設計和分析能為各個層次的讀者接受。演算法以英語和偽代碼的形式描述，具備初步程序設計經驗的人就能看懂；說明和解釋力求淺顯易懂，不失深度和數學嚴謹性。
上面的書籍都是PDF版
視頻教材的有：
Python入門教程完整版（懂中文就能學會）資料
Python入門教程完整版（懂中文就能學會）視頻
Mysql從入門到精通全套視頻教程
8天深入理解python教程
大數據Hadoop視頻教程，從入門到精通
Python就業班
Python標准庫（中文版）
數學建模0基礎從入門到精通，全套資源
0基礎Python實戰-四周實現爬蟲系統
麥子學院招牌課程[明星python編程視頻VIP教程][200G](價值9000元)
從零基礎到數據分析師，幫你拿到年薪50萬！
瑋心:xccx158

2. 求推薦幾本書。關於互聯網運營和通過互聯網盈利的一些方面的書籍

a.行業了解
《沸騰十五年》
《浪潮之巔》
《互聯網之達芬奇密碼》
《不一樣的平台，移動互聯網時代的商業模式創新》
《電商的戰國》
《我看電商》
《改變中國互聯網未來的六大力量》
《信息規則 ：網路經濟的策略指導》
《超級數字天才：為什麼用數字思考是變聰明的新方法》

b.產品了解
《人人都是產品經理》
《結網》
《設計溝通十器》
《產品經理手冊》
《神一樣的產品經理》
《啟示錄》
《軟體工程：實踐者的研究方法》
《手機研發流程與質量管理》

c.交互設計、用戶體驗
《About Face3交互設計精髓 》
《觸動人心》
《SNS網站構建》
《社交網站界面設計》
《web信息架構，設計大型網站》
《web導航設計》
《web設計禁忌》
《移動應用UI設計模式》
築巢引鳳、簡約至上、見微知著
《yes 產品經理》

d.創業數據，理解商業思維
《精益創業》
《精益創業實戰》
《創業四步法》這本書早於《精益創業》）《創業者聖經》
《豐田汽車案例：精益製造的14項管理原則》
《創業三十六條軍規》
《精益六西格瑪-精益生產與六西格瑪的完美整合》
《平台戰略》
《電子商務管理視角》
《營銷管理》
《運營管理》（這里的運營是企業運營管理的意思）
《項目管理知識體系指南》
《量化，大數據時代的企業管理》
2.消得人憔悴：依據所處職位的職責，尋求最優解決之道

a.數據分析
基礎書籍：
《網站分析基礎教程》
《網站分析實戰：如何以數據驅動決策，提升網站價值》
《流量的秘密:Google Analytics網站分析與優化技巧》第二版
技能進階：
《精通Web Analytics 2.0：用戶中心科學與在線統計藝術》
數據呈現：
《誰說菜鳥不會數據分析》2013最新版
《Excel商務圖表應用與技巧108例（雙色版）》
《鮮活的數據：數據可視化指南》
拓展訓練：
《大數據時代》
《R語言實戰》
具體主題分析
搜索《精通搜索分析》
淘寶《玩法變了:淘寶賣家運贏弱品牌時代》
社交網站《社交網站的數據挖掘與分析》（懂技術才能讀）
性能優化（粗讀）
《構建高性能web站點》
《網站性能監測與優化》
《大規模web服務開發技術》
《高性能網站建設進階指南》
b.流量（用戶推廣）
網路營銷
《錦囊妙計，網站推廣101招》《網路營銷推廣實戰寶典》問題查找即可
《正在爆發的營銷革命-社會化網路營銷指南》
《濕營銷》
《行動的召喚》《等待貓吠》
《SEO實戰密碼》《SEO藝術》
《搜索引擎營銷-網站流量大提速》
《搜索引擎優化：每天一小時》《搜索引擎優化寶典》
內容營銷
《內容營銷，網路營銷的殺手級武器》
c.留存
內容
《勝於言傳：網站內容制勝寶典》
《與五十位主編面對面》
《web內容策略指南》
活動
《商品促銷實戰技巧一本全》
作者：
王志綱《找魂》《推手》。。。
熊大尋《江山入劃》
葉茂中《想》與《做》？想與做？
d.轉化
《網站轉化率優化之道》
《數據掘金，電子商務運營突圍》
《landing page優化權威指南》
《淘寶賣家秘笈》
《提高轉化率! : 網頁A/B測試與多變數測試實戰指南》
《啤酒與尿布》
《顧客為什麼購買》
三、尋他千網路：驀然回首，佳麗原來在後宮
生活興趣書籍，從生活中感悟。
社區運營：《裸猿》、《人類動物園》和《親密行為》社區機制
用戶行為：《會賺錢的行為經濟學》《流行性物慾症》《後物慾時代的來臨》
廣告策劃：《廣告武林秘笈》《廣告文案傳真》《大量流出》
商業：《商戰》《戰爭論》
值得精度的書：
《數據化管理》
《超級富豪就是超級創意》
《數據挖掘與數據化運營實戰》
《精益創業實戰》
《數據分析，企業的賢內助》
《微力無邊》
《淘寶產品十年事》
《推薦系統實踐》
《設計搜索體驗》
《深入理解網站優化》
2014新書推薦：
《騰訊方法 : 一個市值1500億美元公司的產品真經》
《顛覆式創新：移動互聯網時代的生存法則》
《從門外漢到BAT產品經理有多遠》
《締造企鵝 : 產品經理是這樣煉成的》
《九敗一勝 : 美團創始人王興創業十年》
《第二次機器革命 : 數字化技術將如何改變我們的經濟與社會》
《參與感 : 小米口碑營銷內部手冊》
《周鴻禕自述 : 我的互聯網方法論》
《再看電商》
《新經濟，新規則》
《社交紅利（修訂升級版）》
《互聯網創業原創精品-互聯網創業密碼》
《風吹江南之互聯網金融》
《谷歌和亞馬遜如何做產品》
《數據之巔:大數據革命》
《微管理》
《O2O進化論: 數據商業時代的全景圖》
《互聯網思維的企業》
《有的放矢:NISI創業指南》
《翻轉課堂的可汗學院:互聯時代的教育革命》
《矽谷百年史:偉大的科技創新與創業歷程(1900-2013)》
《創業時, 我們在知乎聊什麼?》
《孵化Twitter:從蠻荒到IPO的狂野旅程》

3. 有什麼比較好的運營書籍，推薦推薦！！

《沸騰十五年》、《浪潮之巔》、《互聯網之達芬奇密碼》、《不一樣的平台，移動互聯網時代的商業模式創新》、《電商的戰國》、《我看電商》

4. 有什麼適合運營人員看的數據分析相關的書籍

運營人員也相當於管理人員那麼運營看了這個數據分析的書籍是沒有什麼好看的，實際上它只能通過相關對應平台後台的數據分析軟體或數據分析的相關系統去分析，例如淘寶阿里巴巴裡面的那個數據魔方，還有如果你是開直通車或者是開相關的推廣信息的話，只需要關注相關的副職去比對，就能看到一些數字，這個如果運營人員去看相關的書籍的話，只能看一些管理類的數據沒什麼作用

5. 做數據分析不得不看的書有哪些

入門篇
1.入門技術篇：
對於初入門的你，首先需要掌握數據分析的思路、方法和流程，思路是靈魂。然後根據業務疏通這些知識，做出嚴謹商務的分析報告。
書籍推薦：
a.《誰說菜鳥不會數據分析》
誰都需要看的經典入門書，涵蓋了一到兩年的數據分析人員的大部分工作，包括excel技巧、可視化入門、數據分析方法、數據分析方法論、數據處理入門等。
隔段時間翻一翻，溫故而知新，理解會更深刻。
b.《左手數據，右手圖表》
這本書主要是excel的進階技巧，主要圍繞業務，學習製作動態圖表，對excel技能提升有很大幫助。
書中大篇幅都是案例，會設計可視化的知識，如何選用圖表，模仿著做一遍會有很大提升。
工具推薦：Excel/WPS
此階段主要熟悉常用工具的技能，不只是簡單的做表做圖，還要會用excel的VLOOKUP函數，IF語句等等
2.入門業務篇：
各數據產品論壇&案例（強烈推薦）
個人認為學習和成長最快的方式之一，是去看各個數據軟體的幫助文檔和產品論壇，因為這些都是寫給他們的客戶的，所以通俗易懂，又有案例，又有分析思路，從效果來看，實戰經驗要比書籍好一些。
書籍推薦：
a.《數據分析，企業的賢內助》
類似洗腦式的書籍（無貶義），以場景和案例入手，站在企業角度、業務角度來敘述數據分析的重要性，挺有道理的，能讓你更加堅定數據分析這條路。
詳細描述了數據分析的整個流程，從方案確定、數據採集、處理、分析、呈現有全面展示。
b.《精益數據分析》
主要講了不同的公司怎麼樣用數據搭建分析框架，能夠將不同的指標運用到現實，對於道德問題提供解決方案。
工具推薦：資料庫（SQL、My sql等等），報表工具、一些OA、CRM業務系統
資料庫的知識必不可少，Select相關的語句以及where，group by等函數都要會。每個公司的資料庫都不同，可做調整。
數據分析為業務服務，日常工作都會接觸各類系統，這些系統會自帶數據分析呈現功能，不難學，比如常用的報表FineReport，了解即可，深入學習也可挖到精髓。
高級篇：
當進入高級的時候，這個時候看書已經很之前有了很大的變化：
並不是看單本書，而是學會快速的看書，因為每本書中可能只有幾個模型或者幾個點對你有借鑒，那麼只精讀那幾處，速讀其他部分。
要有自己的理論框架，也就是學會業務建模。
要看業務書，並且能夠把業務書的知識，固化成可以量化、可以監控的數據模型，和流程模型；這個是高級別很重要的一點，因為要能夠快速的切入一個領域，並且能夠用數據找到可以優化的辦法。
1、用戶和整體框架
《增長黑客》:創業公司的用戶與收入增長秘籍。
這本書偏互聯網一些，但是順著同樣的思路，去分析每個階段的用戶，並進行運營。
2、數據化運營
《數據化管理》：洞悉零售及電子商務運營。
如果你的數據分析站到了一定高度，尤其是管理，強烈推薦看。能夠把數據化管理推行下去，能夠幫助提升公司整個的管理水平，也是數據部門對公司的貢獻之一。
3、商品管理的書
《品類管理》:教你如何進行商品梳理。
零售業是數據分析應用的大行業，這本書集合了很多傳統零售業的經驗，從裡面學到很多分析模型。
4、大數據
《決戰大數據》：大數據的關鍵思考
作者是淘寶大數據專家-車品覺，淘寶大數據不是蓋的。
5、供應鏈
《供應鏈管理》：高成本、高庫存、重資產的解決方案，劉寶紅。
他的書可以多看幾本，每本都是一邊看一邊抹眼淚，滿滿的都是踩過的坑。
6、其他專業書
這個就不多推薦了，關於業務，自然是懂得越多越好。

6. 與運營數據有關的書籍，有推薦的嗎

1數據挖掘與數據化運營實戰：思路、方法、技巧與應用 2數據化管理：洞悉零售及電子商務運營，3數據掘金：電子商務運營突圍

7. 推薦幾本關於網站產品等互聯網運營的書籍

《運營控》、《從零開始做運營》、《參與感》、《定位》、《怪誕行為學》、《用戶力》、《做自己》、《需求》、《思維導圖》、《深入淺出數據分析》、《數據化管理》，這些書籍都是產品運營推薦看的書。

8. 有什麼好的關於內容運營書籍

1、知識積累：及時看過內容運營的書籍，沒有積累還是沒有內容的回
2、活躍思維：簡單的事情答復雜化，找復雜里的亮點進行著重說明
3、拓寬交際：拓寬自己的交際面，也有利於發現問題
4、抓住細節：一個小細節就能造出很大大內容
5、心理學書籍：心理學能夠讓你發現更多別人發現不了的內容
6、多說多看：善於溝通的人往往有內容，善於觀看的人內容也很夯實

9. 將要在一個亞馬遜平台做產品運營的公司工作，請問有什麼書籍推薦嗎

做產品運營必看的本書！強烈推薦！

  • 1、《互聯網運營之道》

這本書系統地闡述了產品經理、產品需求、用戶體驗、項目管理、產品運營和產品團隊管理的內容，以實踐為重，每一項內容都使用了大量的實踐案例，力求讓讀者深刻領會與產品相關的知識和技能，就算是零基礎也能掌握要領，做出優秀的產品。