政府20大数据时代的服务型政府
㈠ 政府应争当大数据时代的排头兵
政府应争当大数据时代的排头兵
近日，两份文件的相继出台，引起社会广泛关注，一份是国土资源部发布《不动产登记信息管理基础平台建设总体方案》，提出到2017年基本建成覆盖全国的不动产登记信息平台；另一份是国务院印发的《生态环境监测网络建设方案》，提出到2020年将初步建成陆海统筹、天地一体、信息共享的全国生态环境监测网络。
在大数据如浪潮般席卷全球，越来越多的国家开始从战略层面认识大数据的背景下，我国政府顺应时代发展趋势，充分利用大数据提升国家治理能力。“网络”“信息共享”“数据平台”等词在两份方案中频频出现。
政府实现大数据治理的好处自不待言，比如推动政府治理决策精细化和科学化、降低政府治理偏差概率、提高工作效率、节约治理成本等。但在政府实际工作中，大数据还未得到足够重视。
一些政府部门缺乏“大数据思维”，把自己掌握的丰富信息锁在柜中，束之高阁，或是缺乏迈开步子的勇气，摆脱不了“数据小农意识”，导致一个个“信息孤岛”的产生，让诸如征信体系建设、不动产登记等改革举措受困其中，同时也出现数据库重复建设等浪费现象。
此前媒体曾多次报道，客户为购买一套住房需要填报十几张表格，一些表格1/3以上的内容是重复的；“北漂”小伙为办护照返乡6次补开5张证明。其实，这些内容完全可以利用政府部门拥有的基础数据自动生成，在政府部门内部调取，不必让老百姓急断肠、跑断腿。
部门对数据资源的分割和垄断，制约了政府的协同管理水平、社会服务效率和应急响应能力。同时，没有统一的技术标准、数据标准、接口标准，系统五花八门，导致信息难以共享，也是大数据发展过程中面临的共性问题。
其实，政府实现大数据治理并不难，在思想层面，关键在于执政者有没有打破部门之间利益割据的勇气和决心，有没有养成用数据说话的习惯，有没有放下姿态与市场主体加强合作的意识。在行动上，要加强顶层设计，明确政府大数据的发展目标、发展策略、发展布局、重点任务和保障措施。上述提到的两份方案，分别对不动产登记信息平台和生态环境网络监测的数据共享上作出了实质性的顶层设计，这种做法值得推广。另外，政府还应重视大数据的安全防护，在保障公民知情权的同时也要保护信息安全，及时制定数据安全管理体系。
党的十八届三中全会提出推进国家治理体系和治理能力现代化，从“管理”到“治理”的转变如何实现？大数据时代是实现转变的良好时机，建设政府大数据、实现政务数据资源共享将给国家治理带来路径突破和机制创新。值此转型的关键时刻，各级政府要养成大数据思维，争当大数据时代的排头兵，引领大数据快步跑。
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㈡ 政府利用大数据分析可以干什么
比如说利用大数据可以分析交通路况，选出优化的路线。
㈢ 如何实现大数据时代的政府治理创新
随着信息技术的飞速发展，各领域的数据量都在爆发式增长，尤其在云计算、物联网、移动互联网等技术得到广泛应用之后，数据的增长实现了从量变到质变的转型，大数据如浪潮般席卷而来，人类社会进入大数据时代。大数据不仅仅只是一次颠覆性的技术革命，更是一场思维方式、行为模式与治理理念的全方位变革，尤其在政府治理领域，大数据带来了巨大的变革潜力和创新空间。在“全面深化改革，推进国家治理体系和治理能力现代化”的时代背景下，应充分重视大数据在政府治理中的重要价值，牢牢抓住大数据为政府治理提供的创新机遇，切实提高各级政府部门的治理能力。
一、大数据为政府治理理念转型带来新机遇
治理理念的转型是提升政府治理能力的前提，理念的转型需要新文化、新思维的融入，大数据所蕴含的数据文化与数据思维恰好可以为治理理念转型提供突破口，基于大数据探索政府治理的多元、多层、多角度特征，最终实现以政府为主体的政府管制理念向以协同共治、公共服务为导向的政府治理理念的转型。在大数据时代，政府治理的依据不再是个人经验和长官意志，而是实实在在的数据，在过去深入群众、实地调研考察的基础上，系统采集的客观数据和实证分析的科学结果将成为最为重要的政府决策依据。“尊重事实、推崇理性、强调精确”的特征和“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的理念将成为政府治理理念转型的核心要义。
二、大数据为政府治理模式创新带来新机遇
大数据通过把数学算法运用于海量数据，从数据中寻找相关关系，通过这种相关性预测事情发生的可能性，这是大数据方法论的核心思想。此外，依托于大数据技术和平台，通过外包、众包等灵活的组织方式，可以推动政府治理的组织架构从科层、分割、封闭向开放、协同、合作转型，因此把大数据的方法和手段引入到政府治理领域，是实现政府治理模式创新的有效路径。基于上述方法论，大数据为政府治理模式创新带来的新机遇主要包括：从粗放式管理到精细化治理、从单兵作战型管理到协作共享型治理、从被动响应型管理到主动预见型治理、从电子政务管理到政府2.0治理、从风险隐蔽型管理到风险防范型治理，最终实现全面数据驱动的治理模式创新。
三、大数据为政府决策科学化带来新机遇
随着公共事务的日益复杂，仅凭个人感知已经很难全面了解所有正在发生的事情并做出正确判断，政府部门想要提高决策的科学性，就需要把大数据思维与技术运用到政府治理与决策中，依靠大规模数据的收集来直观呈现经济社会运行规律，通过相应的数据挖掘来辅助政府部门进行科学决策。大数据为政府决策科学化带来的机遇主要体现在两个方面：首先，在决策的制定阶段，大数据背景下，政府决策不再是个别领导干部“拍脑袋”做出的，而是通过“用数据说话”，让听得见炮火的人（数据）做出决策，这样的政府决策是在对客观数据进行科学分析、充分了解客观现实的基础上做出的，这样大大提高了决策的精准性、适用性和科学化水平；其次，在决策实施效果的跟踪反馈阶段，通过物联网和社交网络的普及，大量的客观数据能够快速汇集给决策者，通过这些数据对决策的实施过程和效果进行实时监控，能够更全面地掌握决策的实施效果和下一步的改进方向。
四、大数据为政府服务效能提升带来新机遇
提升政府服务效能是政府治理能力提升的重要支撑，也是大数据背景下服务型政府建设的关键所在，在政府治理的范畴下，提升政府服务效能主要包括政府部门行政审批的效率提升和公共服务产品的质量提高两个方面。在提升行政审批效率方面，大数据可以打通各个政府部门的信息孤岛，打破各部门数据的条块分割，通过构建统一的政府行政审批云平台，让数据为老百姓“跑腿办事”，省去了“跑断腿、磨破嘴，办事跑十几个部门，盖几十个公章”的苦恼和无奈，这样既提高了行政审批效率，又节约了政府开支。在提高公共服务产品质量方面，大数据通过对公共服务产品数据和服务对象数据的挖掘、分析，提升公共服务产品供给的精准化、分层化、个性化；通过公共数据的开放和兼容，让公众参与到公共服务产品设计、提供和监督等各个环节，实现公共服务产品质量的提高。
㈣ 对政府服务和管理而言,大数据的大意义是什么
1、创新政府大数据管理思维。
第一，利用大数据形成政府管理的大数据思维。政府需要进一步开放数据信息，提升社会公众对于政府利用大数据技术创新自身管理范式的感知水平。
第二，政府需要强化数据信息整合的力度。政府需要进一步强化对于数据信息的整合与沟通，通过打通不同政府部门之间的“信息孤岛”，进而提升政府协同管理水平。
第三，利用大数据提高服务质量。当前我国政府亟需创建创新型与服务型政府，政府在提供公共服务过程中需要借助大数据相关手段针对社会大众的需求进行及时收集与回应，以此为基础来增强社会大众对于政府服务供给的获得感。
2、利用大数据手段升级政府管理手段。
第一，利用大数据技术完善政府管理专业的人才储备。我国政府管理部门应致力于引进大数据专业领域的人才。政府管理部门通过充实大数据人才队伍，有助于进一步提升政府管理决策的效率，同时鉴于大数据人才的稀缺性，政府不仅需要借助相关的优惠政策与扶持条件。
吸引大数据领域的高水平人才安家落户，更需要充分发挥自身的平台优势，致力于搭建以大数据研究为核心的产学研一体化研究联盟，通过大数据战略联盟的缔结，实现大数据管理人才的自给自足。
第二，利用大数据技术更新政府管理技术储备。
大数据的飞速发展对于网络空间安全提供了较大的挑战。我国政府需要从顶层设计的战略视角制定大数据网络安全保障机制，并进一步强化对于网络空间的管理与治理。
3、利用大数据理顺政府管理运行体系。
第一，利用大数据手段提升决策科学化水平。大数据技术在政策创新、公共危机治理以及行政监督等领域具有得天独厚的技术优势，决策者借助大数据技术能够促进对于大数据的深度挖掘和分析，进而对政府的各类管理事项作出科学预测，以提升决策的合理性与科学性。
大数据技术不仅能够进一步强化政府相关管理决策的指向精准性，同时借助大数据技术自身所蕴含的先进性与前沿性，能够为政府管理科学化提供有力支撑。
第二，借助大数据技术增强政府公共服务产出水平。政府在进行相关公共服务供给过程中，由于不能保障及时有效覆盖社会大众的全部需求，在大数据背景下政府应该通过致力于统一公共服务数据的格式与采集标准，持续推进公共服务资源的重新整合、竭力实现公共服务的均等化。
(4)政府20大数据时代的服务型政府扩展阅读
大数据趋势
趋势一：数据的资源化
何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
趋势二：与云计算的深度结合
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，让大数据营销发挥出更大的影响力。
趋势三：科学理论的突破
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
趋势四：数据科学和数据联盟的成立
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
趋势五：数据泄露泛滥
未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。
在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。
参考资料来源：人民网-大数据与政府改革创新
㈤ 运用政治生活知识说明政府应履行哪些职能以支持大数据时代的创业热潮
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据时代的创业趋势有如下几个特征：其一，大数据服务走向订阅式定价模式，创业服务更个性，创业人群更普遍。订阅式定价模式是未来大数据服务的方向。这种模式使创业服务更个性化，从而扩大创业人群。其二，开放数据和开源技术使创业门槛降低，创业机会大大增加。大数据时代，人们寻找创业机遇，最重要的是数据收集和分析能力，从数据中找到好点子。其三，大数据技术本身的发展，带来全新的创业方向。大数据时代，创新带动创业发展。大数据相关技术的发展，将会创造出一些新的细分市场，为创业者们提供了新的机遇。
第一，建设数据开放型政府。坚持深化改革，营造创业环境。建立国家政府数据统一开放平台，建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，制定实施政府数据开放共享标准，对各公共部门完成开放数据任务情况进行审计，以促进公共服务数据的开放性，建设一个数据开放型的政府。第二，形成数据开放与共享的机制。坚持开放共享，推动模式创新。依托“互联网＋”等新技术构建最广泛的创业平台，鼓励发展众创、众包、众扶、众筹等，使创业资源配置更灵活、更精准，凝聚大众智慧，形成内脑与外脑结合、企业与个人协同的创业新格局。第三，建立数据治理制度。首先，宏观上的顶层设计要解决“数据割据”问题，微观上的管理要注重“数据质量”，包括数据的正确性、完整性和一致性。其次，制定统一的政府开放数据标准，明确数据开放的范围、方式、内容、细化程度及数据格式。
㈥ 政府利用大数据分析可以()答案
现状：网民规模大 政府必须拥抱互联网
互联网时代的法治政府建设就是充分利用新一代互联网技术，充分运用互联网思维与方法论，加快转变政府职能，加快改革治理方式，加快集聚治理资源，加快创新治理格局，加快保障信息安全……如何在“十三五”期间，顺应互联网时代引起的人类生产生活方式重大变革，抓住机遇，迎接挑战，为法治政府建设装上“互联网+”的创新发展引擎，任重道远，意义重大。
截至2018年6月30日，我国网民规模达8.02亿，互联网普及率为57.7%。如此庞大的规模，就要求政府必须拥抱互联网，改变自己的行为方式，借助法治的互联网建成法治政府。
当前各地各部门都把“一张网一个中心一朵云”作为推进政务信息化建设的重点，确定了时间表和路线图。但是，法治政府建设不仅在于使用互联网大数据分析，更是借助互联网大数据分析实现法治。
要求：大数据分析背景下政府改革势在必行
唐清利教授介绍，互联网时代的创新性理念、元素、结构、技术和基础已成为国家战略行动的重要方式，智慧政务：利用大数据分析政府能做那些事儿他认为“互联网+法治政府”将有力地推动法治政府在观念、思维、制度、结构和行动方面发生革命性的变革。主要体现在四个方面：
一是理念基础的转变，“互联网+法治政府”具有去中心化、开放性、自治性等特征。
二是权力结构的重塑，“互联网+”时代将会在很大程度上重塑政府权力结构，从原有的以行政权为中心、以管理为中心的对抗性权力关系结构，转变成为以相对人为中心、以服务为中心的合作性共治的关系结构。
三是组织结构变革，“互联网+法治政府”的组织结构将呈现扁平化和多元化。
四是进入平台治理时代，“互联网+法治政府”的平台特征是“开放互动一体化”，“互联网+法治政府”是一个多元参与协同共治的治理模式，要突破市场和政府二元对立和单一的主导模式。
而基于互联网大数据分析时代法治政府建设的趋势和特征，唐清利教授认为，互联网时代，信息数据从封闭走向开放，人们从被动走向主动，任何行政主体之间都可以互联互通和对话，以至于不同行政主体可以直接获取自己所需信息数据，直抵最基础、最原始的数据和事实真相，这就打破传统管理和运行模式。因此，在大数据分析背景下，迫切需要一个规范的、开放的、高效的、诚信的政府，需要一个扁平化、反应灵敏、高度融合的政府，政府改革势在必行。