① 国内哪些厂家做医保大数据平台

大数据在医疗行业的应用可在以下几个方面发挥积极作用：

（1）服务居民。居民健康指导服务系统，提供精准医疗、个性化健康保健指导，使居民能在医院、社区及线上的服务保持连续性。例如，提供心血管、癌症、高血压、糖尿病等慢性病干预、管理、健康预警及健康宣教（保健方案订阅、推送）；同时减少患者住院时间，减少急诊量，提高家庭护理比例和门诊医生预约量。

5、疾病模式的分析

通过分析疾病的模式和趋势，可以帮助医疗产品企业制定战略性的研发投资决策，帮助其优化研发重点，优化配备资源。新的商业模式

大数据分析可以给医疗服务行业带来新的商业模式。

汇总患者的临床记录和医疗保险数据集

汇总患者的临床记录和医疗保险数据集，并进行高级分析，将提高医疗支付方、医疗服务提供方和医药企业的决策能力。比如，对医药企业来说，他们不仅可 以生产出具有更佳疗效的药品，而且能保证药品适销对路。临床记录和医疗保险数据集的市场刚刚开始发展，扩张的速度将取决于医疗保健行业完成EMR和循证医 学发展的速度。

公众健康

大数据的使用可以改善公众健康监控。公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测 和响应程序，快速进行响应。这将带来很多好处，包括医疗索赔支出减少、传染病感染率降低，卫生部门可以更快地检测出新的传染病和疫情。通过提供准确和及时 的公众健康咨询，将会大幅提高公众健康风险意识，同时也将降低传染病感染风险。所有的这些都将帮助人们创造更好的生活。

② 智慧医疗大数据共享，开放和利用难在哪儿

我国智慧医复疗与大数据在发制展过程中，存在诸多问题。报告归纳为六个方面的问题：
一、 数据标准不统一、归属权不明确;
二、 数据共享面临多重阻碍;
三、 尚无完善的利益激励机制打破旧利益格局，难以进入核心医疗应用领域;
四、 整体缺乏有效的运营机制，线上线下医疗闭环难形成，缺乏可行的盈利模式;
五、 产业的可持续发展战略规划和体系不健全，缺少顶层设计，行业监管缺位;
六、 医疗与信息技术复合型人才缺口明显。

智慧医疗与大数据的共识
摘自：http://www.jpsycn.com/changjianwenti/20160224133628.html

③ 在智慧医疗方面通过大数据是否可以提高医疗质量

(一)发展条件日趋成熟
个人医疗健康服务需求快速增长。我国卫生总费用和人均卫生费用迅速增长，卫生总费用从2004年的7590.29亿元，到2014年的35312.40亿元，10年内增长近4倍，但与发达国家相比仍较低。老龄化日趋严重和亚健康问题，健康医疗服务供不应求的矛盾加剧。截至2014年底，中国60周岁以上人口达到2.12亿，占总人口的15.5%，亚健康人群占比已超过70%。

企业对医疗大数据的应用需求强劲迸发。药企、险企、医疗硬件厂商、互联网平台等企业亟需借助大数据应用降低成本并提升经营利润。

医患矛盾日益突出。医疗资源分布不均、过度医疗等问题，导致医患矛盾日益突出，医疗机构亟需以医疗大数据重构医患关系，效解决医患双方信息不对称及挂号、候诊、收费队伍长，看病时间短的“三长一短”问题。

医疗卫生体制改革。2014年、2015年医改政策频出，国务院医改办以及卫计委积极推进分级诊疗、远程诊疗、社会办医、医药电商的进程。破除以药养医，解除看病难、看病贵的难题。

医院信息化水平不断提升。近几年我国医院信息化发展迅猛，2014年我国医疗机构IT支出达261.2亿元，为智慧医疗发展奠定一定基础。

(二)医疗云平台建设步伐加快
我国各地各类医疗云平台布局全面、层次丰富，在建设主体和运营模式上也形成了政企合建、市场运营的良好局面。我国智慧医疗云平台的构建主要是以人口信息数据库、电子病历数据库和电子健康档案数据库等三大数据库为支撑，并通过平台支持公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应和综合管理等六大类业务应用，正逐步形成国家、省、地市和县的四级区域人口健康信息平台。

(三)医疗大数据来源多样化且快速增长
我国医疗大数据主要由医院临床数据、公共卫生数据和移动医疗健康数据三大部分组成，各数据端口呈现出多样化且快速增长的发展趋势。

(四)智慧医疗与大数据产业链条初步形成
各类企业以医院、医生、患者、医药、医险、医检等入口，纷纷布局智慧医疗与大数据，在医院信息化、可穿戴设备、在线医疗咨询服务、医药电商等行业蓬勃发展，产业链条初步形成。

(五)智慧医疗与大数据商业模式创新加快
医药电商助推医药分开;在线问诊导诊重构传统医患关系;远程医疗助力分级诊疗;智慧医疗与保险融合创新发展。

(六)各地智慧医疗与大数据建设呈现多层次阶梯式发展格局
初步形成了应用先行区、特色应用区、初步应用区、发展起步区等四大类。

金鹏信息智慧城市解决方案

④ 医疗大数据是什么

就是医疗行业积累的大数据问题，
比如看诊历史最丰富了，如何从过往历史里分析出最好的治疗方案
如何从已有的成功案例里找到现在最近似的治疗手段等等

⑤ 那家公司拥有国内最齐全医疗大数据库

现在国内比较全面的数据库就是中国知网cnki数据库，医疗方面的数据库叫中国医院知识仓库CHKD。网址是chkd.cnki.net。但是中国知网缺失一部分中华刊，就是一部分以中华开头的期刊，这些期刊在万方数据库中能查到。

⑥ 医疗大数据的主要来源有哪些

医疗大数据主要来自医疗机构，大家平时去看病、体检都会有医疗数据的产生，大量的数据汇集到一起就成了大数据。

⑦ 如何用大数据实现智慧医疗

医疗数据主要来源，包括患者档案、医疗机构、制药企业等等，所以医患和药，就是围绕这样一个体系架构去做的。它本身数据要求周期比较长，一般按要求时间很长，这里面各种各样一些数据。解决方案，本身基础是什么？这是数据架构。

利用大数据架构，分析临床、操作、定价问题、付款问题、支付问题、研发以及新的商业模式、体系架构、制药行业，临床决策，费用报销等等，这样一个体系架构，医疗行业应用面非常广。

关于如何用大数据实现智慧医疗？用一个案例解释

探码智慧医疗平台通过为患者提供一种前所未有的智慧体验，其应用涉及到统一通信、视频、无线网络、传感技术和RFID等当前最新的和最热门的技术领域，从而打造了一个整合各种应用高新科技信息化平台。

于此同时，探码科技利用自身大数据收集能力的优势，通过广泛的数据源访问大量结构化和非结构化的患者数据，预测分析可以帮助诊断患者状况，将治疗与最佳结果相匹配，并预测患有疾病或医院重新接种风险的患者。

运用互联网共享数据的智能互联设备和传感器数量的迅速增长。在医疗保健方面，利用各种物联网新技术的导入，智慧医疗将改变目前医疗服务的现状、医院内外以及医患关系都将发生新的变化，医疗服务将会更加弹性与开放，可以为不断持续提升医疗服务品质，例如电子病历与疾病信息平台的建立，都将有助医院无纸化并进一步打通病患信息的共享机制。从而使患者用较短的治疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。

智慧医疗与传统的医疗服务模式相比，主要有以下一些优点：

  • 利用多种传感器设备和适合家庭使用的医疗仪器，自动的或自助的采集各类人体生 命体征数据，在减轻医务人员负担的同时，能够更频繁的获取更丰富的数据。

  • 采集的数据通过无线网络自动传输至医院数据中心，医务人员利用数据提供远程医 疗服务，能够提高服务效率，缓解医院排队问题，并减少交通成本。

  • 数据集中存放管理，实现数据广泛共享和深度利用，从而能够对大量医疗数据进行 分析和挖掘，有助于解决关键病历和疑难杂症。

  • 能够以较低的成本对亚健康人群、老年人和慢性病患者提供长期、快速、稳定的健康监控和诊疗服务，降低发病风险，间接减少对稀缺医疗资源（床位等）的需求