A. 大数据的价值是什么

大数据是什么？官方解答是巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据最早提出者，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。拥有4V特点，即大量、高速、多样、价值。大数据应用广泛，与人工智能和云计算处境频率较高。在金融领域、营销领域、甚至医疗领域等各行各业中发挥着它的作用。当你拥有了大量数据后，这些结果会对每个行业发展方向解决问题有指向性作用，得数据者得人心，得人心者的天下。祝你今天有个好心情，我是u由二毛（微信：ermaodaxia）

B. 大数据的真正价值

大数据的价值：
a.数据辅助决策：为企业提供基础的数据统计报表分析服务。分析师能够轻易获取数据产出分析报告指导产品和运营，产品经理能够通过统计数据完善产品功能和改善用户体验，运营人员可以通过数据发现运营问题并确定运营的策略和方向，管理层可以通过数据掌握公司业务运营状况，从而进行一些战略决策；
b.数据驱动业务：通过数据产品、数据挖掘模型实现企业产品和运营的智能化，从而极大的提高企业的整体效能产出。最常见的应用领域有基于个性化推荐技术的精准营销服务、广告服务、基于模型算法的风控反欺诈服务征信服务，等等

c.数据对外变现：通过对数据进行精心的包装，对外提供数据服务，从而获得现金收入。市面上比较常见有个大数据公司利用自己掌握的大数据，提供风控查询、验证、反欺诈服务，提供导客、导流、精准营销服务，提供数据开放平台服务，等等

但在实践中，我更加喜欢把数据的价值分为两个方面，一个方面是给企业创造营收，另一个方面就是给企业节省成本。

C. 大数据：越大越有价值吗

大数据你可以把它类比成一个煤矿，煤本身有品质的差异，优质煤和劣质煤差回异就很大，煤资源处于不同的答地层其开采难度也不一样，价值的大小需要多方面综合起来看。大数据的规模、数据质量等综合起来看才更有意义，单纯的从规模大小很难说。

D. 大数据是什么有什么价值作用

“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。
大数据的应用其实早已渗透到人们生活中的方方面面：亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务集团，而谷歌更是计划用大数据接管世界??当下，很多行业都开始增加对大数据的需求。大数据时代不仅处理着海量的数据，同时也加工、传播、分享它们。不知不觉中，数据可视化已经遍布我们生活的每一个角落，毕竟普通用户往往更关心结果的展示。伴随去年底网络地图采用LBS定位春运的可视化大数据，就引起了学界对新闻创新和大数据可视化的热议。


一、技术价值

大数据，根本上与数学、统计学、计算机学、数据学等基本理论知识无法分割，技术水平突飞猛进给数字领域带来最直接的跃进。

App研发应用、数据库编写应用等促进人类社会技术进步的价值都来源于大数据的发明和运营。

大数据不仅创造了新的计算方式、技术处理方式，更加为其他技术的研发、应用和落地提供基础，例如人工智能等。

大数据中客户与企业进行交易的数据，是大数据技术价值的核心映射。客户的交易行为通过企业内部系统留存，基本以“事后”数据为主。

交易数据是推进企业数据驱动业务，与客户联系沟通、获得有效和分析数据的初级门槛，无论大数据获取能力如何发展，直接的交易信息永远都是第一有效和值得关注的。

淘宝的交易分析报告中提到，大额买单后的重购次单和同店重购次单比例分别为25.0%和16.8%，要明显高于普通买单的18.8%和10.7%，则表示在首次买单获取了对卖家服务和商品质量的信任后，次单完全存在放大金额的可能，并且比普通买单的可能要高得多。

由此引导卖家增进服务、坚守质量，并适时推出捆绑推荐，以求同类商品同店大额下单的几率。

只有有了大数据的处理技术，交易行为才能够得到记录分析，企业的大数据技术研发、应用和落地才能拥有基础，以开发更新更适合时代的企业产业。

目前有很多传统企业盲目行走大数据的道路，但其实大数据技术能力并没有建立起来，真正获得了有效数据并得以分析利用的就很少，很多该做的“埋点”没有做，数据的统计也缺乏技术支撑。

这时大数据的技术价值就会显得尤为重要，且是所有价值的基础，一梁塌，全屋倒。

无法自主革新的企业会求助一些以提供大数据服务为产品的新型公司，也就催生了各种大数据公司雨后春笋般的出现，至于这些公司如何为传统转型服务在后面会提到。

二、商业价值

在实际的升级运行中，习惯于传统经营的企业也许经常会为这样几个基础的问题感到困惑：如何提升运营现状？目标客群是谁？有哪些特点？与竞品相比竞争优势在哪？现有经营问题又是什么？

而这些看似简单的问题背后却隐藏着海量数据的分析挖掘：客流数据、经营数据、以往活动相关数据、场内店铺信息、竞品数据，类此种种的深入透析才能帮助企业画像潜客、分析经营、建立会员体系、策划活动执行。

单就运营而论，数据作为一种度量方式，能够真实的反映运营状况，帮助企业进一步了解产品、了解用户、了解渠道进而优化运营策略。

E. 大数据的价值是什么

大数据对企业产生的一个重要价值就是分析数据的质量，此外，企业内部是否会形成一个个孤立的数据孤岛，数据是否会成就企业内某些人或团队新的权力，导致数据不能得到实时有效地分享，这些都会是阻碍大数据在企业中有效应用的因素。

F. 大数据价值，为什么值钱

1大数据，能够根据个体之前的行为轨迹预测未来行踪的可能性；

2通过大数据研究表明，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它概率。“有规律的随机事件”在大量重复出现的条件下，往往呈现几乎必然的统计特性；
3 数据本身不产生价值， 分析和利用大数据对业务产生帮助才是它价值体现的关键。

G. 大数据的商业价值是什么

大数据对企业产生的一个重要价值就是分析数据的质量，此外，企业内部是否会形内成一个个孤立的容数据孤岛，数据是否会成就企业内某些人或团队新的权力，导致数据不能得到实时有效地分享，这些都会是阻碍大数据在企业中有效应用的因素。

H. 生物领域的大数据有多值钱

生物领域的大数据有多值钱?
2015-01-12 16:01:31 来源：36氪
作为一家烧钱的公司，23andMe获得的上一笔大投资是12年从谷歌、Facebook股东Yuri Milner等筹集到的5千万美金。随着庞大资金的流入，23andMe现如今拥有庞大的基因数据库。
23andMe是一家好公司，Anne Wojcicki也被认为是一位好科学家。但基因技术涉及人类隐私以及令很多科研工作者头疼的伦理问题，这导致23andMe开展业务并没有想象中那么顺利。
13年11月，FDA叫停了23andMe与健康有关的数据解读服务，虽然这意味着消费者依然可以拿着数据找懂行的从业者解读，这项禁令的确“减缓了我们新客户的增长速度”。
作为一家烧钱的公司，23andMe获得的上一笔大投资是12年从谷歌、Facebook股东Yuri Milner等筹集到的5千万美金。随着庞大资金的流入，23andMe现如今拥有庞大的基因数据库。和谷歌、Facebook不同，Genentech是世界级的制药企业，近日却出乎意料慷慨解囊，给出了这笔预付款1千万美金，后续5千万美金的投资 -- 尤其在23andMe似乎正处于低谷的时候。
Anne Wojcicki认为正是23andMe拥有的数据吸引了来自药企的投资，“这说明了一个事实，药企对我们拥有的庞大信息很感兴趣。我们拥有大量想要参与研究的人群，我们也可以做的比世界上任何其他的研究方法更快更有效”。
很显然Genentech确实也是这么想的，负责技术创新和诊断业务的Alex Schuth被23andMe和Michael J. Fox基金会联合招募的一万两千名患者以及得到的数据所震惊。他认为，“很显然这样的合作将是为患者们开发新药最好的方式。”
有趣的是，其实Genentech并不是23andMe第一次和药企合作，去年他们和辉瑞一起开展了一项针对克罗恩病(一种原因不明的肠道炎症疾病)的研究。
但是最新的这笔投资衬托出23andMe现有的数据库的规模和力量，Genentech将会使用其中一个大型数据库：帕金森氏病数据库。23andMe的诊断服务只涉及了科学已知的那些基因突变，而Genentech想要走的更远，他们想要得到3000名帕金森氏病患者或者他们的一级亲属的全基因组序列信息。Genentech想去挖掘新的药物靶点。
除开这项合作一定会涉及到的隐私保护和伦理问题外，Anne Wojcicki不得不寻求改善与FDA的关系，她希望能将用户数量从80万提升至100万。因此她雇佣了Genomic Health前雇员Kathy Hibbs来负责公共关系。
Anne Wojcicki希望2015年一切能变得顺利起来，尤其希望FDA能再次批准数据解读服务。因为如果这些信息被认为价值不大的话，公司将会面临一个不确定的未来。
不过即便如此，23andMe的数据库现在还是很受欢迎的：旧金山一家叫Reset Therapeutics的公司也在用他们的数据库寻找治疗罕见疾病的药物靶点。
最终23andMe还是需要再次对他们的数据库进行扩充的，不过看起来还等得起。早在 Anne Wojcicki创立23andMe时，有一家大型药企的朋友就告诫如果她真想做出什么不同凡响的事情，起码等10年，直到FDA定义好什么才是直接面向消费者的业务。否则，她得换一个策略，趁早把公司卖了。Anne Wojcicki则不以为然，认为需要放条长线。
虽然看起来短期内FDA不会放松对23andMe的监管，但我还是相信23andMe做了应该做的事情，他们比研究机构和医院更有效率，也为那些受限于财力的研究人员或者公司提供了翔实的数据信息。FDA应该更有效一些，快一些制定能保障隐私信息和伦理规范的政策，少一些官僚。

I. 2020年运营商大数据市场价值大不大 有何价值

【导读】在大数据行业发展过程中，运营商扮演者极其重要的角色，是大数据发展过程中非常重要的一环，今年来，运营商大数据已经应用到了很多行业和领域，那么2020年运营商大数据市场价值大不大?有何价值呢?下面我们就来具体了解一下吧。

1、运营商大数据的市场应用

运营商大数据建模分析技术，运营商掌握着全国近15亿用户，用户15亿用户数据资料进行实时监控，分行业建立用户画像具体分析，给各企业各行业各领域带来了更先进的获客，推广与客户关系管理平台。

(1)房产行业获客应用

借助强大的运营商大数据建模分析，和运营商用户数据存储分析能力，通过用户画像和完善的行业标签帮助房产行业去挖掘和分析其潜在的有意向购房的客户群体。依据对房产类网站，app，400电话，固话，小程序，关键词等实时用户数据进行实时数据监控和数据管理，紧密配合CRM平台对精准客户资源进行获客推广服务和管理，实现精准用户数据上的合理应用和转化成交。

(2)教育行业获客应用

借助运营商大数据建模挖掘分析和精准的算法对教育类网站，app,400电话，固话，小程序，关键词实时访问，活跃，来电者，搜索者用户数据做用户画像，和行业分析处理，对有意向想接受教育者进行和教育资源分析，从而合理的与相关合作的教育机构进行匹配和部署。

(3)金融行业获客应用

根据用户画像分析：依据金融行业网站，APP，400电话，固话等、从运营商用户上网行为数据、通信行为数据等，去帮助相关金融机构，金融行业企业更加充分的了解自身潜在的客户群体，从而减低业务难度，提高获客转化成交;

2、运营商大数据的应用价值

运营商大数据对我们的企业和不同的行业，领域，以及目前市场的营销推广，获客都产生了重要的影响。从传统营销转为数字营销，数据营销，在大数据时代，我们更应该选择那些正规的规范的运营商大数据获客产品，在避免法律风险的同时还可以让其能够发挥极高的市场价值，带动政企又好又快的发展。

相信大家对于2020年运营商大数据市场价值大不大，已经有了自己的答案，如果已经确定了要在此行业获得长足的发展，那就加油吧，你一定会成功的!

J. 听说大数据会值钱，有卖数据的公司么他们怎么做的商业模式呢

这个蛮多的，很多公司就把你的信息截取了，然后直接卖了，有的就是诱惑你，让你打电话，让你填表格，这种方式去搞你的信息。所以现在一些区块链公司也自称可以帮人们把每个人的大数据变现，比如公信宝啊，它是直接登录直接卖，比如智联生态，它是直接让你做一个局域网直接把数据留在那里然后再打包卖了