㈠ 大数据时代怎么发展

你好，很高兴为你解答。因为大数据的到来，改变了人们的生活品质，提高了人们版对各个方面的需求程度权，所以可见大数据多么的强大。未来一旦大数据发展成熟、全面完善，会更加丰富人们全方面的需要，提高各行各业的效率，让社会展现新生时代的风貌，未来大数据无疑会成为行业的巨头。谢谢。

㈡ 大数据时代智慧城市规划要注意什么

一、融合了信息技术革命和经济社会活动产生了大量的数据。

大数据是全球的经济和社会现实，记录管理决策的片段，包含了信息的碎片。凭借突破性的技术分析和计算技术，这些作品作为可能的信息的解释，这是一个大数据已成为一种新的高科技，新一类的科学范式，新的决策，以及文化原因。大数据是指涉案金额特别巨大，种类繁多的快速增长，稀疏的复杂数据的价值，简而言之，就是“庞大而复杂的”数据集。随着信息资产，大数据的价值，需要使用新的思维过程和解释技术。

二、大数据具有较大的价值。

在日常生活中，大数据的价值主要体现在：提供社会科学方法论，基于数据的决策，提高管理革命;形成的科研新范式的基础上，科学数据支持的发现，减少的模型和假设的依赖，因此，过去解决不了的问题就变得可能的解决方案;高科技新领域的形成，促进物联网，云计算等行业互联网纵深发展，大数据产业的形成;成为社会进步的新引擎，在人类的思维，生产方式和生活方式产生深远的转变，推动社会变革和进步。大数据主要是通过大数据技术的价值。大数据技术是信息技术的基础上，其特征在机器与机器，机器与人类含量的新一代信息技术的功能信息交流，构成了现代信息技术的基础信息处理模式。因此，从信息载体的信息，未来的发展和普及的技术的底层共同基大型数据捕获。这说明大数据热潮的出现是一种必然，大数据技术不会消失。

三、科学地理解大数据“大”。

积累的数据是从质变量变。当数据积累了足够长时间，没有人可以读取这些“碎片”背后的故事。但随着数据的积累，特别是超过一定的临界值，这些法律的“片”，将呈现为被揭示一个整体到一定程度。据认为，从量变到质变的数据的临界值是“大”与“小”的标准来区分。因此，大数据，“大”是相对的，关切的有关问题。只有这样，才能理解，为了避免大数据能解决的误解所有问题。

四、科学地理解大数据“情结”。

由于大规模，快速的变性，异质性和分布等的复杂性，大数据技术是一个不断发展的技术并不成熟。当然，这并不妨碍使用现有技术从各种现实中的大数据价值的大数据获得的，但我们必须清楚：大数据实现的价值是无止境的，大数据的理论，技术和产业将伴随着由线。这是大数据发展的基本形式，金鹏信息智慧城市软件。

㈢ 大数据时代，电子政务建设有哪些新的发展趋势

政府的管理能力的主要内容可以以许多方式进行划分。从内容上可分为政府和政治治理，经济治理，文化，治理和社会治理;根据我国政府的主要职能可以分为经济调节，市场监管能力，社会管理和公共服务能力;从政府的过程中，能力，包括决策和治理的规划能力，执行和监测能力。郑州市信息化建设的过程中，为了提高政府公共服务为主线的社会管理，利用大数据技术的创新管理和社会服务，不断满足现代政府管理能力，大数据的各种需求提交的申请。经过多年的寻找，探索，城市网格化管理信息系统，社区卫生服务信息系统，社会服务和管理信息系统等关键业务系统建设，逐步的基础上形成促进管理现代化的应用程序框架，大数据容量上(被称为“大数据框架”)，规定在政府和公共服务创新的大数据应用的参考。

大数据治理框架，以促进现代功能的应用，根据不同类型的数据源，数据收集的数据分析为手段的依据来源，以增强推进政府社会管理能力为着力点，公共服务能力的现代化，社会发展和现代化的自主性为目标的利用率，提高政府对现代管理的目的，整体水平。

数据源是大数据应用的前提。没有丰富的数据源，大数据将是不可能的。数据源，包括内部和政府各部门的部门之间的数据，还涵盖了外部数据源社区。

数据采集是第一大数据应用。通过数据清理，整合和整合不同来源，形成一个数据存储库。数据收集被分成数据聚合，数据相关性，数据更新。数据集中是指数据整理清理，到统一存储系统之后。数据关联是建立数据之间的关系。数据是建立长期的数据更新机制。

数据分析是大数据应用的重要技术环节。数据分析分为汇总统计，分析，挖掘和预测分析。按照监管要求，统计分析等多个维度，要把握全局和动态的统计汇总;挖掘分析是基于数据模型方法之间的关系的使用和分析的统计结果，发现隐藏的数据和重要的价值之间的内部数据。预测分析是基于统计总结和挖掘分析，提供专业的预测模型，问题识别发展趋势相结合，决策参考提出了建议。

能力建设是治理的具体运用数据分析的结果。能力建设成为一个现代化的公共服务能力和现代化的社会管理功能，包括内部和利用部门使用。在该部门使用主要是指对部门的管理和服务中的数据。部门间的使用是指将与其他政府部门共享数据的分析，支持其他部门的工作。此外，还能力的提升，包括数据共享和信息披露，提供给公众使用的数据。

社会发展与现代化的自主性利用，是善政的一项多中心的想法体现在大数据的利用率。各社会团体可以与政府开放数据资源，加工，开发和再利用共享。通过形成新的社会发展和利用数据，并可以生成政府数据的新来源，更新数据，以形成良性循环机制，金鹏信息智慧政务软件。

㈣ 大数据对新时代的发展有什么意义

随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。有人感叹：数据是新的石油，是本世纪最为珍贵的财产。作为信息化发展的新阶段，大数据对经济发展、社会秩序、国家治理、人民生活都将产生重大影响。“谁掌握了数据，谁就掌握了主动权”。现在，世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能，在技术研发、数据共享、安全保护等方面进行前瞻性布局。抓住大数据发展的时代机遇，开创发展新局面，也是我国必须解答好的时代课题。

大数据不仅是一场技术和产业革命，也将带来国家治理的深刻变革。运用大数据提升国家治理现代化水平，是新的治理课题。从建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，到保障国家数据安全，打破信息壁垒、推动信息共享，再到利用大数据平台形成社会治理合力，用好大数据这个利器，将有力提升治理科学化、精准化、高效化水平，增强服务经济社会发展、防范化解风险的能力。“工欲善其事，必先利其器。”善于获取数据、分析数据、运用数据，是领导干部做好工作的基本功。懂得大数据，用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，已经成为领导干部的新时代必修课。

㈤ 大数据对城市规划将有如何的影响

大数据时代为城市规划带来机遇。前瞻产业研究院专家人士指出，回城市规划研究将从相对简答单的观察转向更复杂的模型模拟。在大数据未出现之前，由于数据的缺乏、计算能力受限、数据不全面等多方面的原因导致城市规划只是简单的观察，而没有深入去探索研究。
同时，大数据时代也给城市规划来带的挑战。随着网络技术的发展，互联网已经遍布全球，但是依然存在着城市规划中数据难以获取的窘境。由于技术、体制、成本的影响，只有公司和政府才能对大数据资源进行收集、存储、和处理，因此，政府掌握了大数据的绝大部分，这对城市规划者在规划中无疑是一个非常大的挑战。

㈥ 大数据对城市规划将有怎样的影响

个人判断不是规划换一批人来做，而是行业会细分。一部分人倾向于通过数据分析，判断问题症结，解决建成区问题，优化格局；另一批人更偏向于设计，提供不同的解决方案。

其实判断大数据对城市规划未来的影响，看看当下大数据在城市规划领域的处境多少能够明白些。在现在的城市规划中大数据在研究中是热门事物，但在实际项目中却不是。在城市规划实务中，大数据分析一般作为专题研究附在如总体规划等较高层面的发定规划之中。除上海、北京等一线城市及二线主要城市，少有城市有专门的大数据研究专题，个人接触到的也仅上海2040的上轮总规评估与武汉市总体规划的评估有涉及相应技术，其他项目基本无涉及，仅按需要自己使用。究其原因如下，想到哪些写哪些，排名无先后顺序：
1、难立项。难立项主要体现在两个方面，其一是因为城市规划属于法定流程，明文规定相应程序所需要的内容，由于大数据技术方法多样，多针对特异性的具体问题研究，这给大数据研究应用法定化带来极大难点。怎么给一个或多个合适的名头立项、立法定流程，如何定价，都是大难题，而这也是现在以专题形式依附总体规划的主要原因之一。其二是主管部门分散，城市规划业务主要针对住建、城建、规土口，但大数据（算上智慧城市建设吧）很多时候是工信部主导，跨部门操作也是一个问题。
2、高成本、低收益（这里仅指项目收益，不谈社会收益）。目前，大数据在城市领域多立于学术研究领域，可以说很多时候是研究兴趣使然下的自发行为。一项技术如果难以以模式化的方式应用，就很难降低成本，那么就很难在市场上大范围推广，在城市规划领域正是如此。对于一般的项目，比如一个1平方公里的旧城更新的控规项目，应用大数据分析需要几个模块？解决哪些问题？需要投入哪些成本？又能够带来哪些收益呢？有没有替代方案，替代方案又会有多大差距，不用大数据分析，仅用常规数据做数据分析能否得到相近的成果？会不会增加项目的时长？思考完这些问题，再算笔账就会发现，当下在大量控规、城市设计等项目中，运用大数据分析很可能是不划算的。
3、没有数据的时候怎么办？虽然城市规划进入了存量规划时代，但即使是存量规划过程中也有大量新建的过程，部分地块必然是要采用推平重建的方式（或者说是重要手段之一），大数据可以给出方案的限制，可以比选方案，但方案从无到有怎么产生？
（想到再补充）
如果上述问题得以解决，那么大数据一定能够改变这个行业，不过这需要时间。有可能因为数据安全、隐私等问题，最终大数据分析的业务完全由规划局或是其他政府部门完成也说不定，我相信那时，城市的大数据运营中心应该已经建成了。也可能有专门的运营公司运营，并完成相应的分析报告，这些报告最终成为规划的基础材料。可能今后大数据分析会成为单独立项的东西，支持的也不仅仅是城市规划，而是城市的全部过程。

㈦ 大数据对城市规划将有怎样的影响

一、大数据时代城市管理的机遇：首先,有利于数字化城市建设。城市化过程中出现的管理问题，传统的城市管理方式早已对我国出现的城市问题束手无策,在大数据时代到来的背景下,数字化城市建设就呼之欲出。其次,有利于电子政务建设。长期以来,我国政府在处理公共事务时都基本采用了传统的处理方式,纸质化的模式占据了主要地位。随着信息技术的不断更新以及大数据时代的到来,电子政务也随之应运而生。由于大数据时代的特点以及不断更新发展,电子政务的形式也不断得到更新。最后,有利于智慧城市建设。智慧城市建设则是在大数据技术上产生的城市建设和管理方案。可见,大数据时代的到来更加有利于我国的智慧城市建设,为智慧城市的最终建成提供真实可靠的信息基础。会在一定程度上难以实现真正共享。另外,因为信息化很不平衡,各地各部门使用的信息技术标准很难统一,最后导致数据孤岛的现象也并非个例。二、大数据时代城市管理的挑战：大数据时代,机遇存在的同时也不可避免会遇到许多挑战,数据开放不足、数据共享不足、数据质量不优等等都面临着严峻的挑战。首先，数据开放不足。数据是信息的重要载体,信息的公开在一定意义上就是数据的公开。在所有的数据公开中,政府相关数据公开尤为引人瞩目。国外早就对数据公开确立了“公开为原则,不公开为例外”的原则,我国也有类似规定,但是真实执行情况令人堪忧。其次，数据共享不足。就目前来看,谁掌握了大量真实可靠的信息,谁就掌握了主动权,信息在一定程度上就是权威的象征,权力和利益的象征。再者,政府各部门大部分存在利己倾向,信息就会在一定程度上难以实现真正共享。另外,因为信息化很不平衡,各地各部门使用的信息技术标准很难统一,最后导致数据孤岛的现象也并非个例。然后，数据质量不优。数据质量问题直接影响依靠数据获得的信息的真实有效性,最终影响整体决策的有效性。数据质量主要包括数据的真实性、完整性和有效性。数据在收集、整合、存储和使用四个阶段当中,每个阶段都极有可能出现数据质量问题。在我国城市管理中,各级各部门每天都会面对大量繁琐的数据,数据收集渠道主要有下级单位上报数据、调查统计、普查等等,每一个渠道也同样会有很多因素影响数据质量。

㈧ 如何实现大数据时代的政府治理创新

1、在政府系统进一步确立大数据的理念，研究制定大数据施政发展规划

2、夯实大数据产业基础，提供大数据施政平台技术支撑。

3、打通各部门各层级之间信息孤岛，实现大数据信息资源互联共享。

4、发挥第三方力量的作用，政府积极购买大数据相关技术服务