Ⅰ 大数据培训需要学多久

大数据要学多久，这得看你选择的学校课程安排了，我是从零基础开始学的，在光环大数据，大概学了5个月，白天全天上课，晚上复习做作业，每个学校的课程设置安排不一样，可能如果没有项目实战的话时间会比较短的吧，还有如果你是有基础的话学习时间可能会短一些~学习这件事儿不能着急呀，时间不是最重要的，重要的是能不能学会呢！

Ⅱ 培训大数据需要多长时间

大数据学习分以下3种情况
一、自学。学习能力强有一定开发基础的可以尝试自学，虽然有点难，但是还是有一些学习能力强的学生可以通过自学，自学一般都是根据自身碎片化时间进行学习，时间会比较长。自学的优点：是可以省下一笔学费，而且不占用自己的工作时间。自学的缺点：遇到问题难以解决，无老师辅导。无真实企业项目可以实训
二、企业内部学习。企业内部培养可造之材，由技术人员带，学习时间视企业情况而定。优点：上手快，有人带，无需支付费用缺点：机会少，大多数学生没有这样的机会
三、线下培训学习。线下培训学习时间5-6个月。可能有学生问为什么没有线上培训学习呢？对于学习大数据技术目前线上培训无法保证学生的学习质量，如果你能够在线上学会大数据技术的话，那么你就不需要培训了，通过自学就可以了！因为你属于学习能力强的那一小部分人

Ⅲ 北京大数据培训费用一般学习多长时间

一般都在五至六个月之间，现在我们来说下大数据培训机构好与坏主要看以下几个方面

1.看教学课程内容
2.看师资力量
3.看口碑
4.看就业情况
5.上门免费试听

试听是为了更好的去感受培训机构的课程内容、讲课风格、班级氛围等，同时也能通过和班上在读同学进行交流，更进一步去了解这家培训机构各个方面是否符合自己的需要。

Ⅳ 大数据培训需要多长时间难不难学

如果你是零基础，那培训大数据的时间大概在6个月左右的时间，如果你是有基础的，那学习时间就会短一些，因为大数据需要学习的东西很多，涉及到的知识点广泛，时间短的话学不会这么多专业知识。希望可以帮到你。

Ⅳ 大数据培训到底是培训什么

大数据培训，目前主要有两种：

1、大数据开发

数据工程师建设和优化系统。学习hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等；

2、数据分析与挖掘

一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。学习python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。

大数据培训一般是指大数据开发培训。

大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

Ⅵ 大数据需要培训多长时间都学什么

如果要学习大数据，不管你是零基础，还是有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通！但这门编程语言不一定是java。

比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hadoop是由java来开发的。
如果你想要主攻spark方向，是要学习Scala语言的，每个方向要求的编程语言是不同的。
如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，这个也是看自己未来的需求的。
大数据是需要一定的编程基础的，但具体学习哪一门编程，自己可以选择的。其实只要学会了一门编程语言，其他编程语言也是不在话下的。

Ⅶ 大数据培训课程安排有哪些，深圳大数据培训哪家好

首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。

大数据

Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。


Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。


Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapRece是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。


Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。


Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。


Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。


Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapRece程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。


Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。


Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。


Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。


Spark：它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。

Ⅷ 零基础大数据培训课程有哪些

大数据学什么

大数据培训课程主要包括8个阶段，按照顺序学习就可以了，选择大数据培训机构，重点关注机构的口碑情况，还要看看师资力量、就业信息、课程体系等等方面，希望你早日学有所成。

Ⅸ 参加大数据学习一般需要多长时间

1.这得看你的年龄和现在的学历来看的，比如说现在你初中毕业没多久，那么你需要中专来打捞计算机基础和学大数据的基础，先学习JAVA,为学大数据打下基础。很多学校是读三年中专，再读两年大专，就是大数据学完。
2.若你高中毕业，那么就可以去学习大数据，高中毕业生读两大专，就可以学完大数据。
3.但本校读两年中专，一年大专，就可以大数据学完。若高中毕业还是需要读两年大专。所以说最少需要两年，最长需要三年。

Ⅹ 成都大数据培训机构哪好

不管是哪个地区好的大数据培训机构口碑都是比较不错的，除了口碑之内外，师资力量、课程体系、就容业薪资、费用性价比等等方面都还是可以的，选择培训机构的时候可以打听一下周围知道这家机构的人，实地考察一下，去试听几天感受一下上课的氛围，希望你早日学有所成。