大数据关键词

Ⅰ 大数据包括什么

大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

(1)大数据关键词扩展阅读：

大数据的应用

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

Ⅱ 百度关键词关键词sem 会提供大数据报告么

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Ⅲ 百度的大数据指定关键词在什么平台能购买（如图所示）

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Ⅳ 关于大数据你必须了解的几个关键词

关于大数据你必须了解的几个关键词
大数据分析的定义：大数据分析，即对规模巨大的数据进行分析，能够高效存储和处理海量数据、并有效达成多种分析目标的工具及技术的集合。Gartner将大数据分析定义为追求显露模式检测和发散模式检测，以及强化对过去未连接资产的使用的实践和方法，意即一套针对大数据进行知识发现的方法。通俗地讲，大数据分析技术就是大数据的收集、存储、分析和可视化的技术，是一套能够解决大数据的4V【海量(Volume)、高速(Velocity)、多变(Variety)、真实(Veracity)】问题，分析出高价值(Value)的信息的工具集合。
大数据的特点：数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。数据量:这个参数表示数据的数量，随着科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。数据类型:传统企业数据(Traditionalenterprisedata)：包括CRMsystems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。机器和传感器数据(Machine-generated/sensordata)：包括呼叫记录(CallDetailRecords)，智能仪表，工业设备传感器，设备日志(通常是Digitalexhaust)，交易数据等。社交数据(Socialdata)：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。处理速度: 1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同，物联网，云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。大数据分析工具：数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，几款好用的处理工具如Hadoop、HPCC、Storm、Apache Drill、RapidMiner和Pentaho BI。工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。大数据的应用：大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。营销:主要用于管理和优化各种营销活动，如交叉销售、追加销售以及基于位置的一对一营销，并及时对客户需求进行完整评估等。财政:使用大数据技术可以预防欺诈检查、进行风险估计和管理、贸易监视、反洗钱、防止信贷风险等。保险:为规避风险，防止欺诈行为，由大数据分析师及时分析调整工作负荷，客户价值等。零售:1、分析商品2、供应链管理分析3、优化消费通讯:推进网络优化规划，满足不同客户需求，研发并推出新产品。分析引擎:提供连接器，处理数据库。支持大数据分析法：面对庞杂而复杂的数据，必须有许多有效的解决方案，普通分析和高级分析都可以轻松提供集成，集中分析数据，在一个单一的平台上，满足分析引擎对营销方案的需求。电子表格工具：ODBC连接器将客户与Microsoft Excel连接在一起，利用精湛的分析工具如Qlik，MicroStrategy，TIBCO、Jaspersoft，Tableau等，在ODBC/REST APIS的帮助下，将协调R统计编程语言添加到金属板。CRM和在线营销方案:Salesforce.com提供的着名的CRM和在线营销解决方案适合处理业务，并及时提供必要的网络分析对策。大数据的意义和前景：总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型进行挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在人们面前。

Ⅳ 现在社会大数据三个“关键词”

无疑，这是一个社会转型的时期。在大势如潮下，不管愿不愿意社会都会产生改变的动力，相应地也会产生反作用力。心理疾病不是现代社会才有的，自古有之，我们比较熟悉的不仅有发生在帝王将相身上的疑心病，也有文艺作品中的“失心疯”，如范进中举后就发病了。

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