Ⅰ 大数据发展趋势推动渠道未来技术和服务

大数据发展趋势推动渠道未来技术和服务
在大数据时代，最受渠道欢迎的两大技术就是存储和备份，包括产品和服务。企业利用这些设备和技术可确保在需要的时候完成关键任务，归档和数据非结构化处理。但这些技术存在的问题是，他们中保存的数据是无益的。
换句话说：存储数据使企业花钱且徒劳。
进入大数据时代，很多供应商充分利用大数据趋势将竞争产品和服务推向市场。有人说，大数据只是一个重新包装的数据挖掘和商业智能分析，在一定程度上，这是真的。这也反映出企业不能再承受闲置数据的成本。
处理数据已经是一门大生意。根据德勤数据显示，企业软件销售总额今年将超过270亿美元，大约有四分之一来自于大数据，企业资源管理和商业智能。
大数据的目标相对简单：充分利用存储数据中被闲置的、非收益性质的数据来预测业务发展趋势，发掘新的机遇，并推动更高水平的销售。此外，大数据是更多是降低风险，同时使企业管理者更好地了解他们的经营环境以做出更明智准确的业务决策。
解决方案供应商可能会认为大数据是专向大型企业，学术机构和政府机构的。在今天，这个假设可能是正确的。然而，供应商，包括IBM,甲骨文公司和微软公司都在用装置和应用程序推动商业分析和大数据进一步下沉市场，使处理数据和大量生产可操作情报成为一项简单工作。
大数据即大商机。如今占据市场领先端位的是“大数据波”,它的影响力范围和潜力甚至会超过云计算。在渠道方面，大数据的产品销售，专业服务和价值主张将产生深远的影响。以下五个大数据的发展趋势，将对渠道在未来十年的技术和服务销售形成推动：
1、数据整合，重组和清理手段
任何人在处理数据和分析数据之前，他们必须有正确的数据且知其所在。听起来很合理的，对不对？不幸的是，存储的数据看起来像成堆的报纸和空箱子上一集“囤积”的构造。所以大数据销售始于帮助企业识别数据，消除冗余，优化文件系统，并确保可分析在哪里可以找到信息。如果没有数据，将没有分析。
2、硬件销售将渠道导向大数据
看上去似乎大数据在最初推动更多的将是硬件销售。对大容量的非结构化数据进行分析是处理力，存储容量和I / O速度的一个因素。解决方案供应商可能会发现企业 - 尤其是大企业–对可以处理大数据负载的高性能设备或集群服务器求之若渴。即使大数据作为云服务提供，这也将需要在大量新的硬件上运行所有分析工作的负载。
3、存储和商业智能将合并
存储和备份供应商通常爱讨论其性能，对信息的保护和利用力。存储是关于容量和管理效率，毕竟，存储和备份供应商及云文件共享服务正在发展存储行业以达成合作或提供大数据产品和服务。他们认识到单凭数据不再能坐的稳牢，开始计划巩固并提升他们目前作为大型数据存储库供应商的地位，使现有存储业成为诞生新一代大数据的基础。这将极大地改变存储厂商性质和他们的渠道架构。
4、对安全的需求将拉动大数据的增长
在当今的云和分布式企业时代，真正的大数据需要开放的数据存储以适应越来越多的内部组成，应用程序，托管资源和第三方专家。随着越来越多的人和自动化资源接触到数据，那么安全风险和漏洞将会激增，则与大数据相关的安全需求将同步增长，提供访问控制，身份认证，数据加密，入侵预防，审计和调整等服务。目前，安全技术的需求已随云计算的成长在增加。未来几年内，大数据亦将成为促进安全技术及专业支持的催化剂，预计这将在安全市场上有100万美元以上的空间。
5、商业管理“成为一种服务”
大数据是关乎商业，更具体地说，是关乎管理 - 前GE CEO杰克@韦尔奇有一段着名的引述说，“不可测量则不能管理”.大数据则有着超越测量，且完成预测分析的更佳表现。大企业的通过自己进行这类业务来展示技术和能力是受限的。在今天，他们对分析师和定量专家进行投资；明天，他们将由对技术和分析的需求转向IT解决方案供应商。那么，解决方案的供应商通过其提供大数据预测分析，降低经营风险的专业服务，在未来十年中将开拓一个利润丰厚的市场。

Ⅱ 全渠道零售是什么

先来说一说传统零售转型全渠道零售的原因所在。随着信息技术和电子商务行业的蓬勃发展, 我国传统零售行业受到的冲击越来越大, 正面临前所未有的危机：消费者在零售门店只是为了挑选商品, 转而在网上购买, 零售门店正逐渐变为商品展厅(Show room ing )。传统连锁零售业面临的发展瓶颈主要有以下几点:
1、房租持续上涨。正所谓“成也萧何败也萧何”, 一直以来成为连锁零售企业扩张利器的低成本物业租赁, 如今变成了制约国内连锁零售企业发展的重要原因。
2、人力成本持续上涨。房租是连锁零售企业一直以来的最大支出, 但随着人力成本的上升, 在一些二三线城市, 连锁零售企业的人工成本有超过房租的趋势。
3、电子商务的冲击。电子商务作为一种新型业态，给消费者带来了许多优惠以及便利，分流了传统零售的消费者。
在这样一个大环境下，传统零售和电子商务的融合发展是必然，在很长一段时间内也将是零售业的主要发展方向。传统零售和电子商务相结合的全渠道零售模式，是传统零售和电子商务不断发展和创新的结果，二者的不断融合将会给零售业带来巨大的潜力。
对于全渠道零售的解读，上海六韬三略营销咨询机构对零售行业拥有深刻的理论研究和多达十年的营销实战经验，在这个问题上有很大的发言权。认为全渠道零售模式，是一种融合线上线下多种渠道，包括网络媒体、社交媒体、移动终端和实体店等多种企业营销渠道，为消费者提供无差别一致性服务的零售模式。全渠道零售模式实际上是围绕着每一个消费者建立一个统一的、360度的“顾客视图”，即让每一个消费者在购物体验的全周期里都能做到“可视化”，获得无差别一致性的购买体验。如统一的价格、统一的积分、统一的服务品质等等。
传统零售从“生产为王”过渡到“终端为王”时代，随着信息技术的高速发展，消费者的活跃度和参与感空前提高，现迈入了“消费者为王”的阶段。而全渠道零售就是传统零售基于这种时代环境下，围绕消费者的需求所转型升级的方向。

Ⅲ 为什么要做全渠道零售

合易认为：全渠道零售的优势在于：1）全程。即一个消费者从接触一个品牌到最回后购买的过程中答，全程会有五个关键环节：搜寻、比较、下单、体验、分享，企业必须在这些关键节点保持与消费者的全程、零距离接触。2）全面。企业可以跟踪和积累消费者的购物全过程的数据、在这个过程中与消费者及时互动、掌握消费者在购买过程中的决策变化、给消费者个性化建议，提升购物体验。3） 全线。渠道的发展经历了单一渠道时代即单渠道、分散渠道时代即多渠道的发展阶段，到达了渠道全线覆盖即线上线下全渠道阶段。这个全渠道覆盖就包括了实体渠道、电子商务渠道、移动商务渠道的线上与线下的融合。

Ⅳ 全渠道零售以后会成为发展趋势吗

答一：现在已经是发抄展趋势了，更别提以后了你看现在这个行业的先锋播利移动商城的发展势头就知道了。

答二：全渠道零售以后会越来越普遍，只怕以后就是这样的商业模式了，所以现在播利移动商城也被越来越多的商家要求合作。
答三：播利移动商城现在几乎都成抢手货了，大家都意识到了全渠道零售的重要性，所以播利移动商城的地位现在也越来越高了。

Ⅳ 为什么企业需要做全渠道零售

答一：不来进步就等于退步，大家自都在进步，你还在原地踏步踏，迟早要被时代淘汰，所以需要做全渠道零售啊。大家都已经跟播利移动商城合作了，你也别磨磨唧唧了。

答二：因为全渠道零售整合了互联网和实体，是一种时代的趋势，只有顺势而为才有希望，满足消费者的消费需求。播利移动商城现在都这么火爆了，说明这个东西有效果，有效果的东西是值得做的。

答三：现在播利移动商城在市场上这么火爆，说明大家都看好全渠道零售，也说明这种模式是对的，带来了真的效果。

Ⅵ 做线下零售品牌大数据的公司有哪些

1. 数位品牌零售，拥来有海量线自下大数据，像用户线下品牌偏好数据、客流数据、商圈区域内服饰鞋包TOP5品类消费品牌偏好、区域内其他零售TOP5品类消费品牌偏好、区域外零售TOP5品类消费品牌偏好这些精准数据他们都有。2. 神策大数据。在数字化时代，“以消费者为中心”和“数据驱动”就是品牌零售企业增长的两大核心战略，神策也助力企业运营模式也从依靠经验的割裂式运营走向数据驱动的全渠道精细化运营。

Ⅶ 8个典型案例看懂零售巨头的“大数据”战略

8个典型案例看懂零售巨头的“大数据”战略_数据分析师考试

未来的零售分析要求零售商借助集成式业务流程和信息系统，为客户洞察提供支持，将客户洞察发展成一种企业级的战略能力，并根植于企业结构和企业文化中。在这种形势下，零售商的所有业务职能部门在制定决策时，将把基于情景的客户洞察作为一个重要依据。

分析公司 EKN 认为，为了真正实现以客户为中心，零售商需要具备多项关键能力，而这些能力均由业务分析驱动。

全渠道集成。如果缺乏相关客户洞察支持与客户的互动，零售商将无法实现跨渠道无缝客户体验。零售商与客户互动的联络点能为零售商提供丰富的客户数据，因此，所有联络点也成为了零售商的最佳竞争利器。

个性化互动。与网上零售商相比，实体零售商具有两大优势：能与客户进行个人接触，以及拥有更丰富的历史记录和更多样的客户数据。如今，“个性化”购物体验已成为人们津津乐道的话题，而如何巧妙地结合上述两大优势，即在行动中及时交付客户洞察，将成为零售商打造“个性化”购物体验的基础。

持续的卓越运营。客户洞察的应用并非仅局限于面向客户的使用案例。事实上，如果零售商已经能够在各个运营职能部门中更成熟地运用分析功能，那么集成客户洞察便是他们不容错过的增量机会。

零售商用例

销售

瑞士零售商 Globus 使用大数据内存计算和高级分析来获取宝贵的销售绩效洞察。目前，他们能够实时处理海量的产品数据，并在几分钟内分析不同时间范围、店铺和区域内数千种产品的销售模式与促销活动。该零售商还向其管理人员提供了这些洞察的访问权限，以便他们能够更迅速地响应市场状况。

美国零售商 Guess 使用高级分析向其高管提供畅销产品和可用库存的实时视图。该零售商的分析解决方案基于大型客户数据集，分析销售额、细分目标客户，并策划促销活动。

市场营销

沃尔玛的 Global.com 部门充分利用“快速的大数据”和社交分析，快速识别不断变化的客户喜好。该零售商的社交意识（Social Sense）项目能通过社交媒体确定商品的畅销程度，并帮助顾客发掘潜在需求和感兴趣的新产品。同时，借助 ShoppyCat 工具，他们可根据 Facebook 用户的爱好和兴趣，为这些用户推荐适合的产品。此外，Global.com 还使用社交基因组（Social Genome）技术，来帮助客户为朋友挑选礼物。

塔吉特（Target）百货公司利用预测分析程序，来推断个体消费者是否具备成为该公司特定营销活动优质客户的特质。他们给每位顾客分配了一个独一无二的客户识别号码。该号码将客户个人信息、购物行为和喜好整合到一个可跟踪的实体内。塔吉特还专门成立了一个客户营销分析部门，致力于全面了解客户，超越其他竞争对手，从而获得竞争优势。借助动态数据仓库（Active Data Warehouse），塔吉特可在整个企业的混合工作负载环境下，基于海量数据管理复杂的用户查询。

全渠道

英国零售商巴宝莉（Burberry）集成了旗下所有渠道，包括实体店、网上商店、移动终端以及各大社交网站。他们采用了创新技术和数据分析，用于分析来自所有数据源的数据，旨在实时识别个人客户并建立客户档案。相比过去，巴宝莉的分析速度提高了 14,000 倍，以前需要 5 个小时的请求，现在 1 秒就能完成。不论店员处于什么位置，他们都能在客户踏入店内时立即识别客户信息，了解他们过去的购买记录，并提供个性化建议。

韩国零售商 NS Shopping 将移动渠道和社交渠道集成到零售环境中，并利用大数据分析，实时、集中地获取所有渠道的客户和产品数据。而公司的电子商务团队和市场营销团队将利用这些数据，向顾客提供个性化的产品建议。

供应链

美国网上零售商亚马逊基于非平稳随机模型，构建了全新的供应链流程和系统。该方法能为订单履行、寻源、产能和库存决策提供鼎力支持。亚马逊不仅开发了联合和协调补货的新算法，还基于历史需求、活动记录和计划、各履行中心的预测结果、库存计划、采购周期以及采购订单，在 SKU 级别实施了全新的国家预测方案。

英国零售商乐购（Tesco）采用先进的建模工具，基于历史销售数据模拟配送仓库的运作，从而达到优化库存的目的。该零售商还组建了一个内部分析团队，该团队主要负责通过回归测试掌握各要素之间的关联，如天气数据、特价优惠，及销售模式等等。

以上是小编为大家分享的关于8个典型案例看懂零售巨头的“大数据”战略的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

Ⅷ 新零售有那些含义

新零售，即企抄业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

线上线下和物流结合在一起，才会产生新零售。2016年10月的阿里云栖大会上，阿里巴巴马云在演讲中第一次提出了新零售，“未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售。

(8)大数据零售企业全渠道发展的催化剂扩展阅读：

政策背景：

2016 年11月11日，国务院办公厅印发《关于推动实体零售创新转型的意见》（国办发〔2016〕78 号），明确了推动我国实体零售创新转型的指导思想和基本原则。同时，在调整商业结构、创新发展方式、促进跨界融合、优化发展环境、强化政策支持等方面作出具体部署。

《意见》在促进线上线下融合的问题上强调：“建立适应融合发展的标准规范、竞争规则，引导实体零售企业逐步提高信息化水平，将线下物流、服务、体验等优势与线上商流、资金流、信息流融合，拓展智能化、网络化的全渠道布局。