『壹』 电视变成视听模式怎么办

满意答案‥柈獣亾ò5级2011-04-19你说的什么呀 什么电视什么变成视听模式 ？ 追问： 就是电视变成tv模式，即使转换成av模式，还是只有声音没有图像 回答： 我就说么 你的一个视听模式还把人弄得 你接的是机顶盒还是碟机 一般电视有两组 你接到另外一组试试 如果另外一组好着呢就是电视的那一组视频输入有问题 我给你交个简单的办法吧 首先确认你输入的信号没问题 像碟机输出隔行 逐行 打错了也不输出视频信号所以没画面 只有声音 如果你输入的信号没问题 那肯定就是电视机的问题 不懂在追问吧你接的是什么东西 机顶盒 电视接收器 还是影碟机啊 ？ 追问： 机顶盒 回答： 你家的电视有几路输入 就是有几个AV ？AV1不行 接到AV2上 还没有那你接到别的电视上试试再别的电视上能出来图像就是电视视频输入有问题 如果还是出不来 就是机顶盒或机顶盒设置问题 要么线问题 最后你看你是不是接到机顶盒的黄色接口上？ 追问： 专家，问题解决了，还有个问题想麻烦你，就是我电视的画面呈现干扰的状态，最初以为信号的问题，但是持续两个星期了。后来检查过电视和机顶盒，都没有问题，而且旁边没有其他电器干扰电视 回答： 1 换根视频线2 电视机有消磁电路 消磁3 电视信号问题4 以上都没问题那就是电视机本身问题 你刚才到底是什么原因啊 追问： 刚才的问题，就是av1和av2换了一下，再换回来就有用了。我今天检查过我的机顶盒了，而且机顶盒放在维修部那里放映是有用的。信号和视频线没问题。你说的电视机有消磁线路，如何消磁啊 回答： 你要在我家隔壁多好啊 你按电视机的菜单 然后在菜单里找有个消磁 打到消磁上按个确认就好了

『贰』 如何设置人工智能模式

程序加入到启动，任务计划

记得点赞啊

『叁』 单次自动对焦、人工智能伺服自动对焦、人工智能自动对焦、这三种方式有啥区别吗

单次自动对焦适合拍不动的东西，精准度最高。

人工智能伺服自动对焦适合拍一直动的东西。

人工智能自动对焦适合拍大部分时间是不动，但有可能突然动的东西。

『肆』 当人工智能遇上音乐：如何推动音乐产业创新发展

近年来,随着人工智能和大数据技术的发展, 音乐产业领域也逐渐渗透和融入了先进的计算机技术和信息化技术,人工智能作为计算机学科的重要分支,涉及诸多交叉性的综合性学科内容，给音乐注入了许多新的元素和内容,逐渐改变了人们编写、表演、制作、欣赏音乐的方式。
人工智能技术的逐渐成熟，使各类音乐公司也竞相使用该项技术，同时将软件水平提升到更高的层次。Google的Magenta通过编曲模式的机器学习调整曲调，能把简单的音符谱成基本的旋律;索尼在巴黎的计算机科学实验室(CSL)旗下的Flow Machines项目，通过机器学习，创造出风靡一时的“披头士风格”流行歌曲《Daddy’s Car》，基于巴赫作品MIDI版本的机器学习，自动生成“巴赫风格“的钢琴曲，将《欢乐颂》改编成多种曲风，包括电子、爵士、Bossa Nova、英式摇滚等。

而在音乐人工智能行业领域以人工智能技术融合音乐，将传统音乐产业行业带上人工智能这趟智能快车先行者的蜜蜂云科技同样备受关注。据小编对音乐人工智能行业所知，蜜蜂云科技是一家专业从事音乐智能核心算法研究、芯片及软件平台、音乐智能硬件开发、音乐信息服务的高新技术科技企业，在音乐人工智能垂直领域，为学校、艺术机构、消费者、厂商及相关应用产品研发企业提供专属人工智能核心算法、产品、服务及解决方案。
同时这也是一家音乐人工智能领域的先锋企业，在前期音乐AI在国际上还处于空白阶段期间，他们利用AI深度学习，从音乐听觉、视觉、创作等多维度研究音乐AI，推动音乐AI在不同音乐产业领域的应用与普及，以“创造音乐未来世界”为企业宗旨， 结合目前音乐市场消费者的具体需求，推出音乐AI智能硬件，满足客户一切音乐使用场景需求，真正做到创造音乐未来世界，使音乐有更多的可能性和塑造性。
音乐智能陪练，为兴趣而生
基于人工智能语音识别、语义识别等技术，利用音乐AI智能硬件帮助被训练者针对不同乐器标准学习要求进行个人反复练习，直至达成熟练掌握的智能化移动学习平台功能模块。

目前，蜜蜂云科技音乐智能陪练在音乐教育领域涉及较多，其中包含孩子学习钢琴、吉他、尤克里里、贝斯等乐器时，他不止于依赖老师教学，还可通过音乐AI智能硬件智能陪练模块，其中包含精准纠错、打分系统，真正做到让家长解放出来，达到轻松陪练的效果。
音乐创作，为发烧而生
基于从数万首原始音频文件中提取旋律、节奏等信息，利用精心设计的LSTM循环神经网络架构，生成音符序列，最后利用音乐领域知识库，合成各种类型的音乐。

用户只需通过对音乐AI智能硬件下达歌曲类型指令，即可快速生成各种不同风格的创作曲目，这不再是专业音乐人士的固有权力，让对音乐感兴趣的人也能通过音乐AI创作专属于自己的歌曲。音乐与人工智能技术的融合不仅对现有的音乐产业造成了一定影响，甚至还打破了作曲家进行音乐创作的固定模式，带动整个音乐产业的快速发展。
智能乐器制作，颠覆固有产品模式
基于人工智能芯片核心技术，利用音乐+AI的融合，对传统乐器的制作产生较大的冲击与影响，乐器供应商只需结合音乐AI技术，改变传统乐器制作模式，根据市场客户需求，将两者相结合，最终利用音乐+AI推动整个乐器行业发展模式的革新。
不同领域的应用，使音乐+AI碰撞出别样的花火
音乐和AI技术的魅力融合，不仅使传统音乐领域发生了翻天覆地的变化与革新，同时音乐AI在新兴领域也做出了巨大的努力和贡献；例如音乐治疗、妇婴教育等领域的应用，而其中最为突出的是音乐治疗这一版块，运用音乐的治疗方法拓展特殊的教育道路，主要针对的治疗对象都是一些脑瘫、孤独症、智力发展障碍等特殊的患人群体。

而音乐治疗是基于对数万潜在人群的调研，从调研报告中获取基准数据，利用智能硬件，感知并测试人的心情稳定指数，从而根据最终测试的心情数据针对不同的情绪提供不同的音乐解决方案，使脑瘫、孤独症、智力发展障碍等特殊的患人群体真正了解音乐治疗的魅力，为他们解决治疗的难题。
总而言之，蜜蜂云科技将音乐与人工智能技术相融合，在音乐产业领域的应用及积极尝试和突破性进展令人惊叹。当代科学技术手段的急速发展和进步对音乐领域所产生的挑战和冲击之大,使其对音乐产业的发展带来了物质技术层面的变化,而且还从产业模式以及思想观念上对音乐领域的创新起到不可低估的促进发展作用。

随着人工智能技术浪潮对音乐行业的持续冲击，音乐科技类公司将更有机会在行业洗牌中取得成功。大胆地说，未来的音乐产业将会由技术所决定，但技术必然也会受到音乐的影响。随着技术的不断进步，我们将看到全新一代的艺术家，新乐器和新的消费者的口味。
这一转变的核心，人工智能将会留下不可磨灭的印记。虽然有一些认为技术会贬低音乐纯粹音乐主义者产生一些阻碍，但大多数人都认为技术和音乐之间的关系是良性的。

『伍』 目前什么样的人工智能电视具有最佳视听效果

不知道楼主听说过8K电视没有？虽然现在4K还没有完全普及，但是4K的视听体验有多好回是众所周知的。然而技术的发答展速度很快，最近出的8K电视已经把4K电视远远甩在后头了！这里跟楼主说说8K电视的两大亮点吧：第一，8K电视分辨率为7680*4320，总像素高达3300万个，所以能显示出的画面绝对高清，毫无颗粒感！其次，8K电视使用了next gen HDR技术，能使用户清晰地看到画面暗部和高光细节，带来最接近人眼视觉的动态范围，8K电视的规定色深为12bit， 能够显示684.8亿种颜色，是4K的64倍之多，能给用户带来身临其境般的纵深感和真实感。看到这儿，楼主应该知道我说8K人工智能电视具有最佳视听效果真的不只是嘴上说说了吧~

『陆』 视听机器人是不是属于AI机器人

就是人工智能的产品啊

『柒』 模式识别与人工智能是啥关系

人工智能是二级学科，模式识别是三级学科
模式识别应该在人工智能的一个分支版，人工智能权下包括人工智能理论，模式识别，神经网络，自然语言处理，专家系统等等好些方面
至于为什么二者并列，那是由于近年来，模式识别（行为主义--钟老师语）在人工智能领域起到的作用越来越重要，取得了很多重要的成果。就像八十年代神经网络盛行的时候，就经常把神经网络和人工智能并列起来（直到现在，还有一门课程就是AI & NN）

『捌』 模式识别与人工智能如何

智能世界。World of AI。 智能世界第一门户。智能世界第一专业、权威门户网站。

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『玖』 人工智能语音系统是什么

晚上和同事聊了会天，感觉精神挺好的，写下这篇文章记录自己的一些思想

目前语音交互被市场炒的火热，大小公司做此类产品的层出不穷，首先我觉得要感谢siri给大家做了这么好的平台建设，其实纵观计算机领域，语音交互这一块是起起伏伏，总是隔几年就会被炒火一次，可是火不了一段时间又消沉了。siri的到来，貌似给大家的感觉是语音时代已经到来了，而且很快会才成为人们的用户行为习惯了。

可是不知道大家有没有真正想过siri？它的优势、技术核心是什么？

以下是我自己的一些理解：
从前台和后台来分析siri，前台分为UI界面以及语音设别。Siri采用Nuance的语音设别和语义合成技术，类似中国的科大讯飞。这个东西需要一批牛人积累多年才能生产出来，什么信号处理、模式识别、概率统计、信息论、数据挖掘、人体听觉机理、人工智能等等计算机、数学、统计学、生物领域nb的技术都得用上，这个没有什么好说的了。后台即为语义识别技术，这一块其实是技术的核心点，我不知道这些技术全是SRI自己研究出来的，还是借鉴了其他搜索类公司的技术。但是不论如何，这一块都是一个核心地方。其实，这一块的技术就是几大搜索类公司的核心技术。一是以google和网络为代表的网页搜索技术，二是以wolfarm alpha为代表的知识计算技术，三是wikipedia为代表的人工知识库技术。网页搜索通过网络机器人获取每个科访问网站的内容，这些数据被分解成一个索引，这样便可以根据内容来查找页面，用户输入一个查询，查找索引找到相关内容的页面，返回的为相关内容的列表；知识计算技术，是将所有可以获得信息建立成一个有组织的数据库，然后再利用算法进行处理，最终构造成类似与google这样的搜索工具。其实说白了就和网络前几年一直鼓吹的框计算一样，只要把东西放到框内，什么东西都可以给你解决。例如你在网络输入天气，它会显示你所在城市的天气情况，而不是以往常的网页形式展现。知识计算技术给出的答案更加精确，更加的唯一性；人工知识库技术，以维基网络为例，它采用词条和主题为单位，利用人工的力量收集知识。因此这样的知识结构化程度高，更加准确并且人性化，可同时它的知识体系会受到限制。Siri结合三项搜索类技术，根据不同的需要，利用相应的技术给出答案。其实网上经常大家说的人工智能、上下文识别、自动学习技术，这些都包含在这三项搜索技术里面了，仔细想想这些搜索是否会记忆人的行为模式、是否会上下文识别语义、是否会人机智能交互。忘了，Siri还有一个技术就是知识推荐技术，类似于大众点评、携程这样的网站，查询好吃的、机票之类的，会给出一个推荐结果。由于国外的很多类似软件api是开放的，所以siri在知识推荐这一块等于利用这些开放的api云服务了。

Siri的优势我个人觉得有两方面，一是语音交互，实现语音控制功能，这是人体本能机理的发展趋势，人类的控制欲很强，肢体控制——>声音控制——>脑电波控制…。二是搜索方式，想想如果用google，你搜索的步骤，在google输入问题——>给出一推结果——>一个个筛选自己需要的结果——>得出答案。而siri只有两步，输入问题——>得到结果。

说了这么一大段技术分析的话，只是为了更好的去思考国内这些智能语音交互产品的未来。
据我所知，目前做这一块的有讯飞语点、智能360、快说、口袋语音、我问问、虫洞助手、小i机器人、009、开心熊宝、小唐龙、云助理，还有小米手机自带的语音助手，以及一系列模仿siri的山寨类软件。其中这些产品分为五类，1、讯飞语点、智能360、快说、口袋语音、我问问、虫洞助手 2、小i机器人 3、009、开心熊宝、小唐龙 4、云助理 5、手机集成的语音助手以及山寨siri。

我针对每一类谈一谈自己的看法。
第一类首先它的未来是死的，除非有本质性的改革。从技术上来看，目前这些产品采用的语音识别和语义合成技术为讯飞、谷歌、盛大等提供，如果哪天讯飞要按照装机量收费了，而产品却没有盈利，这些产品必然会成为讯飞语点的手下败将，可矛盾的是讯飞根本没有精力去不断优化讯飞语点（从讯飞语点的产品更新过程就可以看出来），毕竟讯飞的主要目的不是在这一块，讯飞语点只是让别人知道讯飞有这么个东西而已。语音技术暂且不谈，就上面说到的siri利用的三种搜索技术，着实会让这些产品望尘莫及。没有一批计算机领域的顶尖专家，在这一块是很难有突破的。因此，这些产品的语义识别根本没法能够得到质的突变，只会随着语料的不断增加而越来越乱。从产品上来看，用户的粘度不够，用户过了新鲜期很有可能会卸载掉。作为一款移动应用，如果没有利用移动、云、社交三个要素，死的可能性极大。

第二类是小i机器人，我很看好这个产品，当然我指的不是手机客户端的那个小i机器人了。小i机器人在语义识别这一块在国内是领先，我不知道小i是不是有很多专家，但是人家多年的经验积累绝对是有很强大的技术背景。小i在产品展现方式上很简单，没有特别的设计和思路，但是小i的市场思路确是特别的清晰。小i机器人应用在微博、移动、政府、银行、运营商等等领域，作为智能机器人的形象来推广。可想而知，小i在语义识别技术上面的技术积累有多雄厚。虽然比不上siri，但是它选择的契机特别好，专注于各行业领域，找准需要智能机器人的机会，从而巧妙的相结合。不仅仅能满足用户需求，还有盈利。可是也有个问题，如果后期等到国内行业应用类的api开放了，再加上网络、谷歌等公司的介入，那么小i还有盈利的空间吗？

第三类，是娱乐类的智能语音产品。009、开心熊宝、小唐龙，三者类似，以娱乐化的形式展现产品，同时加入语音交互。给用户的印象是，智能宠物。这样的产品如果走线上的话，结果很可能也会死，因为用户的粘度不高。游戏和应用结合起来，导致娱乐性不强，应用性不明显，搞成游戏不游戏、应用不应用的两不像。（但是我想提一下开心熊宝，由于它的用户专注于小朋友，目标用户明确，更加专业化，所以有别于其他两款软件是很有可能会朝好的方向发展的）。可是如果它们走线下的话，有可能会有生存的机会。发展智能宠物，走实体路线。但是这一块的技术门槛也比较高，还得看公司的实力和规划了。

第四类，云助理也是一款有意思的产品。我理解的是它想做成，服务在云端，推送给个人的私人助理软件（不知道他们内部是怎样考虑的）。将语义识别放到云端，给用户展现的只是一个简单的助理形象本体，通过助理的帮忙完成一系列功能。其实它的私人助理思路和009的狗、开心熊宝的小熊，小唐龙的中国龙是差不多的，这一点并不新颖。我比较看重的是它提到的云服务概念。目前，他们肯定做不到构建语义识别云，但是有这个理念是好的。如果真正能构成语义识别云，再将各行业api集成在一起，那么无论什么终端载体都可以接受这些信息，那样必然是未来的一个趋势。只是，我担心的是这样的工程好像不是一家小公司或者说几家公司可以做出来的。

第五类，不说了，大家都懂的。

其实每家公司都不好做，但是每家公司都觉得很有机会，这就是魅力所在。

我觉得首先得找准一个方向，专注一个点，做一些自己能做的事情，别老想着那么大的宏伟蓝图，那些留给NB的公司去干吧。小i、开心熊宝就是很好的榜样。发挥自己的优势，找到差异化，然后一头扎进去，做到专业，只有先生存下去才有发展的机会。
哎，写的真累。自己的知识有限，分析的很浅薄。望读者见谅。

『拾』 人工智能现在都体现在按个方面

机器人跟网络还有一些比较前端的科技吧