1. 哪些大学有人工智能专业

北京大学工学复院有做机器海豚制
西安交通大学人工智能与机器人研究所也不错.
人工智能的概念比较广,包含很多分支,比如:机器人视觉(模式识别),计算机听觉(语音识别),自动控制.这些分支导致了很多研究机构所在院系不一样,研究重点也不一样.不过依然有一些是偏重工程应用的,即在系统层次上开发机器人.看你的偏爱了.
其实你可以在上搜索各个学校院系网站看看.
重点系所应该放在:自控,信号,相关的系所,或者直接搜索人工智能,机器人等关键字.
重点推荐:北京大学工学院
控制理论与工程专业
其中有做人工智能的,我有知道有同学在那里做机器海豚,很有意思的说.
具体什么牛人做了什么项目的问题就自己看看吧,这个本来就是很难说的事情.况且跟了牛人也不一定好,往往是一些30多岁的年轻老师比较认真负责,而且aggressive.

2. 人工智能学院落户清华大学，你准备好了么

这是清华大学开展AI教育的重大举措
2018年6月28日，清华大学宣布成立人工智能研究院，由中国科学院院士张钹担任新研究院的院长，聘用图灵奖得主姚期智院士为学术委员会主任。
据了解，清华大学人工智能研究院将以清华大学智能技术与系统国家重点实验室作为基础组建。除了与清华大学其他院系合作，还将在核心算法、新型AI硬件等方向与谷歌、腾讯、搜狗等公司展开合作。
清华大学校长邱勇表示，目前人工智能发展还缺乏相应的基础理论框架，而缺乏基础理论创新的人工智能是走不远的。这就是为什么国家需要源源不断的人才去不断总结、完善和创新科技理论。
人工智能离我们越来越近，我们该采取哪些行动呢？中国的教育体制讲求的孩子德智体美劳全面发展，不要挑食，这无疑是好事，综合素质全面发展的人才是每个国家都亟待需要的，但是这种教育体制也反映了一个问题：学霸可以是其中的一个人，不可能人人都是学霸。
会上还宣布，人工智能研究院依托清华大学优势学科，围绕人工智能原创性基础理论研究，一方面发挥清华大学的理工科优势，在不同学科之间交叉渗透，另一方面延拓人工智能技木的产业转化。此外，研究院还聘请谷歌人工智能负责人Jeff Dean为清华大学计算机学科顾问委员会委员。
事实上，清华大学并非首家成立人工智能研究院的高校。2017年9月，国科大成立“人工智能技术学院”。而今年5月，复旦大学也与谷歌宣布成立复旦大学-谷歌科技创新实验室。此外，南京大学、天津大学等4所高校也于5月成立人工智能学院。
伴随着人工智能领域在技术研究方向的深入和应用的普及，市场也正需求更多的AI人才。这就需要我们适应变幻莫测的教育政策和市场发展方向，让我们的孩子从小就开始了解人工智能，了解人工智能的概念，建立编程思维。
根据教育部今年4月印发的《高等学校人工智能创新行动计划》，到 2020 年将建立50 家人工智能学院、研究院或交叉研究中心，建设 100 个“人工智能+X”复合特色专业。面对这样的趋势，你准备好了吗？未来社会主义的接班人是青少儿，作为未来的主导，我们应该放手一搏，让孩子去真正享受人工智能带来的福利。
我们的初衷，是让每个孩子拥有灵动的思维，通过编程学习，提高自身的逻辑思维能力、创造力和创新能力，久而久之，孩子有了自己的思考方式，很多难题不需要大人操心，自己就能独立解决。激发孩子的内驱力和团队合作意识，让孩子在未来人生道路上走得更扎实，每一步都迈出自己的个性。
未来已来，你准备好了么？

3. 清华大学有机械制造及其自动化这个专业吗

有的，该专业属于清华大学机械工程学院。
学院拥有光学工程、机械工专程、仪器科学与技属术、动力工程及工程热物理、管理科学与工程、材料科学与工程等6个国家一级学科，包含材料加工工程、光学工程、精密仪器及机械、机械设计及理论、机械制造及其自动化、车辆工程、工程热物理、热能工程、动力机械及工程、流体机械及工程、管理科学与工程等11个二级学科；以及机械工程、光学工程、仪器科学与技术、材料科学与工程、动力工程及工程热物理、车辆工程、动力机械及工程、管理科学与工程等8个博士后流动站。

4. 清华大学机械工程学院的专业简介

机械工程及自动化专业：本专业是一个机电一体化的宽口径专业，培养具备机械回设计、制造、自动化基储机答械知识与应用能力，能在工业生产第一线从事机械工程及自动化领域内的设计制造、科技开发、应用研究、运行管理和经营销售等方面工作的高级科技人才。主干课程除数学、物理、化学、英语、政治理论、人文社科等公共基础课之外，还要侧重学习工程力学、机械设计基础热工基础电工电子技术基础计算机系列课程、现代控制理论、材料加工工艺与设备、测试与检测技术、经营与管理等课程。后期安排相关的专业方向课。机械工程正在向自动化、集成化、智能化迅速发展，本专业的学生，通过学习后将具有扎实的数学、物理和力学基础，熟练掌握外语和计算机两个工具，同时获得现代设计与制造技术(计算机辅助设计、辅助制造、辅助工程计算机集成制造系统、数控技术、机器人技术等)、测试技术、应用电子技术、计算机控制技术等方面的训练。

5. 清华大学机械工程及自动化专业如何

楼主在逗吗？清华啊哥，如果清华机械专业出来应该7500以上吧，如果你能去真的很恭喜你，虽然回机械行答业整个国家不咋地，但是那可是清华啊，所以就是不一样，楼主放心的去吧，你绝对不会后悔，毕业之后全国的单位随便挑放心

6. 清华大学机械工程系 其未来走向

首先 你可以到国外留学攻读飞机工程/宇航工程硕士 但是你学要在多学一些这方面的知识回 国外大学和中答国的大学本科差不多 而且这两个专业都是属于机械类的 它们都是从机械分出来的 去国外留学人家是看你的能力不是看你学什么专业的 只要专业相近而且你有对这方面有兴趣就行，

本科毕业都得跟着老师学习一段时间后，领导在看你的能力给你安排岗位 一般说来清华出来后 不久都是搞科研方面的 然后看你的兴趣有没有从政的兴趣 有的话 很有可能从政

7. 1985年毕业于清华大学机械工程系是啥水平

如果不考虑知识的更新，现在知识和技术更新很快，只考虑学生学习认真的情况，跟现在一般学校研究生学生差不多，好学校的全日制本科优秀学生一样，在当时很优秀

8. 考研清华大学人工智能要考什么专业，考些什么

大家好，我是THU本校一名老师姐，我研究了一下，给大家整理总结了如下的信息。

首先，自然是要找到最官方的清华大学2019年硕士研究生招生简章，以下就是链接啦：网页链接，从里面的内容我们可以看到，在考试方面，重点有如下的一些内容：

1．入学考试分初试和复试。

2．初试时间按国家教育部统一规定进行，初试科目详见招生专业目录。

3．初试方式均为笔试。

4．初试成绩满足要求的考生都必须参加复试，复试统一安排在清华大学，具体时间、地点另行通知。

5．复试包括外国语听力、口语测试和综合复试。综合复试将采取面试加专业知识综合笔试方式。专业知识综合笔试覆盖范围参见招生专业目录中的备注栏。

6．同等学力考生，初试成绩达到复试分数线后须加试两门报考专业的本科主干课程，具体科目待准考后通知（将在复试通知时说明）。

那么看完以上，我们心里明白了考试的形式，比如，考研要考初试和复试，初试完全是笔试，没有面试，复试除了外语测试、面试还有专业知识笔试。那么我们再继续深挖下去，初试的科目以及复试的专业科目到底有哪些呢？

那么，在这里，我给大家送上最官方的《清华大学 2019 年硕士研究生招生专业目录（统考）》，可以直接点开这个链接哦，网页链接，从里面的内容我们可以看到，对于人工智能方向来说，一共有三个方向涉及人工智能科目的考试。

第一，系别：计算机科学与技术系，专业：计算机科学与技术专业，方向：(全日制)计算机应用技术方向，初试科目包括①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④912 计算机专业基础综合。复试专业科目包括：人工智能、信号处理
原理、多媒体技术（三选
二）。

第二，系别：计算机科学与技术系，专业：计算机技术专业，方向：(非全日制)数据科学与工程，初试科目包括：①101思想政治理论②201英语一③301数学一④912计算机专业基础综合。 复试专业科目包括：软件工程、人工智能、数据库原理（三选二）。这里要注意的是：这个方向仅招收原单位定向生（在职培养），报考类别为定向就业，在学期间不转档案和户口，不提供住宿。而且考生必须具有工作经验。

第三，系别：清华-伯克利深圳学院，专业：数据科学和信息技术，方向：(全日制) 数据科学交叉学科。初试科目包括：①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④943 传感与测控基础综合或940 光电子基础综合或937 数据科学基础综合。复试专业科目根据三个领域，分成了三类：1） 传感与测控领域（对应科目考试：“943 传感与测控基础综合”。考试内容：传感技术、测试技术、控制工程、信号处理等相关基础知识）；2） 光电子领域（对应科目考试：“940 光电子基础综合”。考试内容：激光原等相关基础知识） ；3）大数据与人工智能领域
（对应科目考试：“937数据科学基础综合”。考试内容：运筹学、随机过程、数据结构等相关基础知识）。这里人工智能方向主要是看大数据与人工智能领域 。

在以上三个方向之外呢，还要注意到2018年6月清华刚刚设立了清华大学人工智能研究院，虽然在2019年的招生简章当中没有该院系的招生，但是相信马上就会开放博士生、硕士生的培养计划，感兴趣的同学们可以多多关注一下。以下就是它的官网地址了：网页链接，大家可以多上去看看，了解一下目前该学院人工智能的研究领域、研究方向，是否和自己的兴趣相契合。

还要说明的一点是，复试当中是包含笔试、面试和机考的。我给大家来说一下机考的一些须知，具体可以参考官网的2017 年计算机系统考硕士上机考试须知，链接如下哦：网页链接。机考的部分须知如下，大家如果进入了复试，考前还是要好好阅读下须知：

1) 考试共有 3 道题目，每道题目你需要提交一份源程序。仅有提交到评测网站的程
序参与评分，任何保存在本地的文件不作为评分依据。

2) 每道题目可以多次提交，但只有最后一次编译通过的提交算作有效提交，其他提交
均不计入成绩。

3) 评测采取黑盒测试，每道题目会有准备若干组测试数据，对于每组数据分别运行你
的程序并检查是否在限制的时间、空间中正确运行得到答案，机器会根据你正确的数据组数
给出这道题目的得分。

另外，我也附上一下计算机系2017年统考硕士复试分数线，大家可以有个参考：硕士（含全日制学术和专业学位）：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：335以上。总分360分以上考生参加学术硕士研究生面试，359分以下及报考计算机技术的考生参加计算机专业硕士面试。硕士（非全日制专业学位）：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：330以上。强军计划：总分245以上。少数民族骨干计划：总分320以上。大学生退役计划：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：325以上。计算机系复试成绩计算办法是这样的：总成绩＝初试总分（500）+复试笔试成绩（100）+机考成绩（100=500/5）
+面试成绩(100=综合面试 20＋专业面试 80)×3。

以上就是我为大家搜集的信息啦，大家也可以去看一下考研的同学的经验贴。我的信息来源主要都是官方的，一切都要以官方为准呀，希望大家考研顺利！