⑴ 众志成城共克难关 疫情下的车企都有哪些动作｜精准科技大数据

今天是庚子年的正月初十

也是不少人开始上班的第一天

但是我相信大部分人和我一样

整个心都悬着

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

⑵ 2020受疫情影响的行业有哪些

1、餐饮业

春节本是一年消费旺季，很多餐企年前就储备了大量食材，准备大挣一笔。不想疫情袭来，14亿中国人被迫在家禁足了一个多月，没有了人情往来，没有了亲朋相聚，自然没有了觥筹交错。许多原定的年夜饭、宴席也被取消，大量餐厅饭店闭门停业。

2、旅游业

因本次疫情爆发，很多原本确定的旅游行程不得不取消，很多旅游景点都在春节取消甚至关停了，比如故宫，国家图书馆，九寨沟，长城等等。

往年春节北京的庙会是一道靓丽的风景线，今年却也同样取消了这类活动；海南岛的旅游经济必然也是受到不小的冲击。

3、航空业

世界卫生组织正式把中国新型冠状病毒疫情列为国际公共突发卫生紧急事件。很多国家开始取消或暂停来自中国的航班和去往中国的航班。原本热闹的航空站，飞机场显得越来越冷清，人流量下滑严重。

4、酒店业

酒店业或许在这场突如其来的疫情后，会面临重大洗牌和调整；很多资金链不足的宾馆和低端酒店会面临关停，合并的可能。

很多OTA平台这段时间面临着酒店订单退订潮，携程等OTA平台股价大幅度下挫；去哪儿网，飞猪等平台客服加班加点忙着对客户办理酒店订单退款业务。

5、KTV行业

KTV和电影院是一样的消费场景，也都是人流密集，环境封闭且通风不好的场所。年轻人面临两难的选择，在快乐和生命之间，青年人最终还是毅然选择了生命安全第一的准则。

⑶ 大数据有哪些职位和工作机会

下面是比较热门的几个大数据岗位：

1、首席数据官（CDO）

首席数据官的工作内容非常多，职责也很复杂，他们负责公司的数据框架搭建、数据管理、数据安全保证、商务智能管理、数据洞察和高级分析。因此，首席数据师必须个人能力出众，同时还需要具备足够的领导力和远见，找准公司发展目标，协调应变管理过程。

2、营销分析师/客户关系管理分析师

客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术积攒了大量的用户数据，很多先进公司已经在使用相关策略来支持公司的发展计划。尤其是市场部门能够运用这些数据进行更有针对性的营销。营销分析师能够发挥他们在Excel和SQL等数据分析工具方面的专业特长，对客户进行细分，确保数字化营销能够到达目标客户群体。

3、数据工程师

随着Hadoop和非结构化数据仓库的流行，所有分析功能的第一要务就是要得到正确的数据。高水平的工程师需要掌握数据管理技能，熟悉提取转换加载过程，很多公司都急需这样的人才。事实上，很多首席数据官甚至认为，数据工程师才是大数据相关行业中最重要的职位。

4、商务智能开发工程师

商务智能开发工程师的最基本职能，是管理结构数据从数据库分配至终端用户的过程。商务智能（BI）曾经只是商务金融的基础，现在已经独立出来，成为了单独的部门，很多商务智能团队正在搭建自服务指示板，这样运营经理就能快速且有效地获取高性能数据，评价公司运营情况。

5、数据可视化

随着指示板和可视化工具的增多，商务智能“前端”研发工程师需要更熟练掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。能够使用d3.js在网络浏览器中制作数据可视化的研发工程师也越来越受到公司欢迎。很多大公司开出的年薪已经超过了7万5千英镑，平均日薪500多英镑。

6、大数据工程师

正如上文提到过的，数据工程师的工作是负责管理公司的数据，包括数据的收集，存储、处理和分析。大数据工程师需要能够搭建并维护大型异构数据框架，这些数据通常是在MongoDB等NoSQL数据库中。很多公司采用Hadoop框架和很多Hadoop次级软件包，如Hive（数据软件），Pig（数据流语言）和Spark（多编程模型）。

⑷ 疫情期间,税收大数据是如何帮助税务部门打通上下游企业,助产复工的

新冠肺炎疫情影响下，企业复工后寻求上下游配套的需求如何满足？存在的困难如何解回决？答***医疗用品公司是江苏一家口罩生产企业，该公司遇到的原料供应问题，就在税收大数据得帮助下得到了解决。

为提高口罩产量驰援抗疫一线，春节刚过，***医疗用品公司就增设了一条新的生产线，但关键生产原料——“弹力松紧带”存在8吨的缺口，生产线每空转一天，企业都面临不小的损失。

关注到这个求助信息后，作为地方疫情防控领导小组成员单位之一的国家税务总局苏州市*税务局，立即将“弹力松紧带”“弹力带”作为关键词进行税收大数据检索，并对“经营范围”“税目”等关键字段进行进一步地搜索，初步筛选出几十家生产企业，在此基础上通过财务数据比对分析和电话在线沟通联系，最终找到了符合供应需求的*市**服饰有限公司。

“多亏税务部门的大数据鼎力相助，我们才找到了原材料供应商！”**医疗公司负责人激动地说。企业新增设的口罩生产线已正式投产，正开足马力加紧生产。

⑸ 大数据在2020年疫情下是不是起到了很大的作用

新冠疫情下大数据技术确实起到了至关重要的作用，就像支付宝上面的实时省份病例显示，医疗中的实时大盘。每个地方的健康码识别，都会用到大数据技术。如果对大数据又兴趣，可以去黑马看看学习视频，基础班是免费学习的。我的回答不知你是否满意？

⑹ 大数据所从事什么工作

(1)大数据系统研发工程师：负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型版构建、大数据权存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。
(2)大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的MapRece事务。他们以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。
(3)大数据分析师：运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。他们最大的本事就是能够让数据道出真相;此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。
(4)数据可视化工程师：具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题的能力。他们负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好的进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富。

⑺ 大数据说话，疫情之下网约车行业的变与不变

疾病是人类前行之路上绕不开的“黑天鹅”。据不完全统计，21世纪最初的20年里，仅爆发性的重大传染疾病致使全球蒙受的经济损失就已经达到了万亿美元的规模。此次爆发的全球性新冠病毒，暂未统计出经济损失，但是对于部分行业的冲击也是肉眼可见，比如，网约车出行行业。

公开数据显示，2019年中国网约车市场活跃用户规模处于稳步增长态势，乘客端表现尤为突出。如果不是此次疫情的突发，2020年或将是网约车市场交易规模再创新高的一年。如今回头观看整个疫情期间的网约车数据表现，也可发现一些有意思的现象。

近日，极光发布了《疫情之下的春节出行和节后返工研究报告》，涉及网约车APP整体运营情况。随着国内疫情防控形势持续向好、生产生活秩序加快恢复，出行需求随之增加。对于网约车用户，极光的调研结果显示，33.9%用户认为网约车是其当前中长距离的最佳交通工具，22.6%对选择何种交通工具没有偏好，21.2%会优先选择其他公共交通（公交、地铁），说明疫情期间选择网约车出行对于原先使用过网约车的用户仍是重要选项之一。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

⑻ 疫情期间被大数据搜到做核酸检测,结果出来显示居家观察，大家也这样吗

核酸检测结果要么是阳性，要么是阴性，没有“居家观察”这个结果。居家观察是医生或者其他相关人员给出的建议，至于依据的是什么检测结果，就不知道了。正常情况下，检测结果为阳性但没有症状，而阳性是哪种情况造成的也不愿意再深入检查，那么居家观察就是选择之一（感染过已自愈的也有可能在检测时显示阳性，但没有病毒）。

⑼ 疫情带来了大数据的第二春

确实如此！疫情催生在线办公、在线娱乐、在线教育、在线医疗、直播等领域的快速发展，而这些恰恰也是大数据重要的应用场景。可以说，疫情期间的大数据随处可见。在柏睿数据、阿里云、腾讯等一批本土数据库新锐的带动下，中国数据库正在实现质的突破。其中，柏睿数据甚至已经作为主笔参与到了数据库国际技术标准的制定中。

⑽ 大数据有关的工作有哪些

1、数据挖掘工程师

数据建模、机器学习和算法实现；商业智能，用户体验版分析，预测流失用户等权；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求

2、数据架构师

需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署；高级算法设计与优化；数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力。成都加米谷大数据培训机构，大数据开发，数据分析与挖掘。

3、数据库开发

设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等

4、数据库管理

数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等

5、数据科学家

数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法；利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换

6、数据产品经理

把数据和业务结合起来做成数据产品；平台线提供基础平台和通用的数据工具，业务线提供更加贴近业务的分析框架和数据应用