『壹』 为什么电网企业要做大数据分析

为什么电网企业要做大数据分析呢？这个必须得要分析，不分析的话，整个全市用电企业怎么去分配这些数据，必须做依据，而通过依据再进行分析。

『贰』 搞“互联网+电网 ” 看国家电网怎样玩转大数据

国家电网还需要玩个大数据？电网是垄断行业，难道你除了每月给他交钱还能版有选择不用他的电？权 你不用他的电他还求着你开通他们的用电服务？ 他们有心就方便大家就搞个网上支付，没心就不搞，难道你还有选择别家电力公司了？

『叁』 大数据在电力行业的应用前景有哪些

前景还是很广的，参考《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，对于电力行业而言，电力生产涉及的运行工况参数、设备运行状态等实时生产数据，现场总线系统所采集的设备监测数据以及发电量电压稳定性等方面的数据，电力企业运营和管理数据如交易电价、售电量用电、客户信息、综合数据等共同构成了电力大数据 。
近年来，在电力领域大数据已经得到了广泛关注，国内的一些专业机构和高校开展了电力大数据理论和技术研究，我国电力行业也在积极开展大数据研究的应用开发，电网企业、发电企业在电力系统各专业领域开展大数据应用实践，国家电网公司启动了多项智能电网大数据应用研究项目。
借助大数据技术，对电网运行的实时数据和历史数据进行深层挖掘分析，可掌握电网的发展和运行规律，优化电网规划，实现对电网运行状态的全局掌控和对系统资源的优化控制，提高电网的经济性、安全性和可靠性。基于天气数据、环境数据、输变电设备监控数据，可实现动态定容、提高输电线路利用率，也可提高输变电设备运检效率与运维管理水平;基于WAMS数据、调度数据和仿真计算历史数据，分析电网安全稳定性的时空关联特性，建立电网知识库，在电网出现扰动后，快速预测电网的运行稳定性，并及时采取措施，可有效提高电网的安全稳定性。

『肆』 亿信华辰电力大数据解决方案优势，详细点哦

电网大数据一体化平台拓展覆盖电网规划等全部规划领域，贯穿各层级，打通各环节，建设涵盖规划信息库、输电网规划、配电网规划、电网发展诊断、输电网成果管理和配电网成果管理六大块业务需求的全业务数据中心，全面支撑电网规划设计业务。

平台建设借助i@Report快速搭建数据采集平台，并通过亿信DF完成各个业务系统数据的整合清洗，再结合亿信BI实现大规划、大建设成果的集中展示，快速完成数据采集-->数据处理-->数据应用的一整套流程。

i@Report完成历史数据补录以及新数据采集
平台借助i@Report设计明细数据补录表单，管理员根据采集需求在线完成表单自定义，按照省市县各级单位进行补录任务下发。各级单位在数据填报过程中，平台通过i@report全面的数据审核和审批流程，实现对其填报数据的精确管理和规划，从采集的源头保障了数据的质量，审批通过的数据即可上报入库，上级可一键进行数据汇总，大幅度提高数据质量及工作效率。
EsDataFactory完成数据归集，构建数据中心
为了建立统一的数据模型，将来源于不同业务系统中的数据规范化，保证数据一致性、准确性和可用性，平台按照分析应用主题，依托EsDataFactory多元化可视化建模、完整的数据处理流程等功能特性，对多源数据进行ETL进行整合、清洗及周期调度设计，最终完成面向于分析主题的数据中心的建设。
亿信BI完成综合数据查询、数据分析
基于EsDataFactory构建好的数据中心，平台借助亿信BI完成规划业务数据不同主题的综合查询与分析展现。

总体分析
通过利用平台集成融合的多源数据，实现对各级电网全景扫描，按照市县、电压等级、评估指标进行“三维”立体诊断分析与预警，全面诊断分析电网薄弱环节，精准定位，有针对性地提出解决措施，提升电网投资精准度。
电网规模
展示了包括配变、线路、开关设备等各类规模数据，可全面洞察电网规模情况。
供电质量
展示了包括供电可靠性、电能损耗、电压质量等指标，电压合格率等有阀值设定，低于阀值预警显示。
电网结构
展示包括线路联络情况、供电半径分布、架空网（电缆网）结构等指标，可查看各类结构条数占比等。
装备水平
展示包括设备运行年限、导线截面分布、架空线路导线界面分布等指标，监控各类装备运行健康状况，发现风险，及时更换。
供电能力
展示重过载线路占比、重过载配变占比等指标数据，以及线路和配变负载率分布，预警将出现的重过载情况，辅助做出应对措施。
决策支持
基于“监测预警-诊断分析-问题治理-项目储备库-建设成效”的电网诊断与问题治理全过程工作流程。

『伍』 国家电网大数据收集工作累吗

应该是吧，有自己的大数据研发团队的。—柠檬学院大数据。