Ⅰ 《会动脑筋的智能机器人》阅读答案

单项选择题 1、 机器人三原则是由谁提出的。( d ) (A)森政弘 (B)约瑟夫•英格伯格 (C)托莫维奇 (D)阿西莫夫 2、当代机器人大军中最主要的机器人为( a ) (A)工业机器人 (B)军用机器人 (C)服务机器人 (D)特种机器人 3、手部的位姿是由哪两部分变量构成的？( b ) (A)位置与速度 (B)位置与姿态 (C)位置与运行状态 (D)姿态与速度 4、运动学主要是研究机器人的( b )。 (A)动力源是什么 (B)运动和时间的关系 (C)动力的传递与转换 (D)运动的应用 5、动力学主要是研究机器人的( c ) 。 (A)动力源是什么 (B)运动和时间的关系 (C)动力的传递与转换 (D)动力的应用 6、传感器的输出信号达到稳定时，输出信号变化与输入信号变化的比值代表传感器的( d )参数。 (A)抗干扰能力 (B)精度 (C)线性度 (D)灵敏度 7、机器人轨迹控制过程需要通过求解( b )获得各个关节角的位置控制系 统的设定值。 (A)运动学正问题 (B)运动学逆问题 (C)动力学正问题 (D)动力学逆问题 8、世界上第一台机器人Unimate诞生于那年？( c ) (A) 1955 (B) 1987 (C)1961 (D) 1973 9、机器人语言是由( a )表示的"0"和"1"组成的字串机器码。 (A)二进制 (B)十进制

(C)八进制 (D)十六进制 10、机器人的英文单词是( c )。 (A)botre (B)boret (C)robot (D)rebot 11、下列那种机器人不是军用机器人。( c ) (A)“红隼”无人机 (B)美国的“大狗”机器人 (C)索尼公司的AIBO机器狗 (D) “土拨鼠” 12、工业机器人运动自由度数，一般( c ) (A)小于2个 (B)小于3个 (C)小于6个 (D)大于6个 13、水下机器人诞生于20世纪( c )年代。 (A)70 (B)40 (C)50 (D)80 14、 ( a )年，捷克剧作家Capek在他的《罗萨姆万能机器人公司》剧本中， 第一次用了机器人Robot这个词。 (A) 1920 (B) 1959 (C) 1930 (D) 1940 15、1959年，第一台工业机器人诞生于( b )。 (A)英国 (B)美国 (C)德国 (D)日本 16、应用通常的物理定律构成的传感器称之为( b )传感器。 (A)物性型 (B)结构型 (C)一次仪表 (D)二次仪表 17、利用物质本身的某种客观性质制作的传感器称之为( a )传感器。 (A)物性型 (B)结构型 (C)一次仪表 (D)二次仪表 18、应用电容式传感器测量微米级的距离，应该采用改变( c )的方式。 (A)极间物质介电系数 (B)极板面积 (C)极板距离 (D)电压 19、压电式传感器，即应用半导体压电效应可以测量( c )。

(A)电压 (B)亮度 (C)力和力矩 (D)距离 20、传感器在整个测量范围内所能辨别的被测量的最小变化量，被称之为传感器的( c )。 (A)精度 (B)重复性 (C)分辨率 (D)灵敏度 21、用于检测物体接触面之间相对运动大小和方向的传感器是( c )。 (A)接近觉传感器 (B)接触觉传感器 (C)滑动觉传感器 (D)压觉传感器 22、6维力与力矩传感器主要用于( d )。 (A)精密加工 (B)精密测量 (C)精密计算 (D)精密装配 23、( c )被称为“工业机器人之父”。 (A)德沃尔 (B)阿西莫夫 (C)英格伯格 24、传感器的运用，使得机器人具有了一定的( b )能力。 (A)一般 (B)重复工作 (C)识别判断 25、第三代具有智能的机器人是靠人工智能技术决策行动的机器人，它们根据感觉到的信息，进行( a )，并作出判断和决策，不用人的参与就可以完成一 些复杂的工作。 (A)一定感知 (B)独立思维、识别、推理 (C)自动重复 26、机器人感知自身或外部环境变化信息是依靠( c )完成。 (A)传感器组 (B)机构部分 (C)控制部分 27、工业机器人中气吸式靠( c )把吸附头与物体压在一起，实现物体抓取。 (A)机械手指 (B)电线圈产生的电磁力 (C)大气压力 28、( a )用于检测机器人自身状态。 (A)内部传感器 (B)组合传感器 (C)外部传感器 29、( c )用于检测作业对象与作业环境的状态。 (A)内部传感器 (B)组合传感器 (C)外部传感器 30、下列哪种驱动方式具有传动机构少，成本低等优点。( b )

Ⅱ 阅读中有一篇叫人工智能什么，是说明文

您好，于其求答案，不如学会如何解答，考试的时候可没有人给你答案哦，下面提供做阅读题的技巧供参考：
说明文阅读知识与技巧
1、说明文的分类
1、从说明对象：事物性说明文、事理性说明文.2、从语言特征：平实的说明文、生动的说明文.
2、说明的顺序
时间顺序、空间顺序、逻辑顺序
逻辑顺序的具体分析：主——次、原因——结果、现象——本质、特征——用途、一般——个别、概括——具体、整体——局部.
典型考题：本文使用了什么说明顺序?有何作用?
答题格式：本文使用了的说明顺序对加以说明,使说明更有条理性.（第一空应该填具体的说明顺序,第二空应该填写具体的事物名称或说明的事理.如果是事理性说明文,但又不能准确表述,可用“事理”、“科学事理”等模糊性的语言表述.）
3、说明的方法
1、常见的说明方法有：举例子、分类别、下定义、摹状貌、作诠释、打比方、列数字、列图表、引用说明.
4、常见说明方法的作用：
1.举例子：使文章更具体、更有说服力,更好的说明了事物____特征
2.下定义：完整、科学、准确的揭示了事物的本质特点,使之与其他事物区别开
3.列数字：更科学、准确、具体的说明了……的……特点.（《死海不死》关于死海含盐量的一系列数字科学准确地说明了死海含盐量高,浮力大的原因及特征.）
4.打比方：形象生动的说明了……事物特征.（《中国石拱桥》“石拱桥的形状就像虹”形象生动地说明了石拱桥的形状特征.）
5.分类别：条理清楚地说明了……（《向沙漠进军》沙漠危害人类的两种方式：游击战、阵地战）
6.作比较：使被说明的事物特点突出.（答题要结合内容）突出了……（寻找比较点）
7.列图表：直观形象的写出了……
8.作诠释：对事物的某些特征作一番的解释
9.摹状貌：（类似于描写）比较生动形象
5、引用说明有哪几种形式
A、引用具体的事例；（作用同举例子）B、引用具体的数据；（作用同列数字）C、引用名言、格言、谚语；作用是使说明更有说服力.D、引用神话传说、新闻报道、谜语、轶事趣闻等.作用是增强说明的趣味性.（引用说明在文章开头,还起到引出说明对象的作用.）
6、说明文的语言品析
1、对整篇文章语文的品析,一般从二个角度谈：A、准确；B、形象生动或简明平实.
A是一般说明文的共同特点.B是针对不同语文风格的角度谈.做这种评析整篇文章语言特点的题目,一定要结合文章具体内容谈,比如可以选择一句话为例子.
格式如下：这篇文章充分体现了语文准确/生动形象/简明平实的特点,如“……”一句,就准确/生动形象/简明平实地说明了事物“……”的特征/事理,
2、字词作用有以下考查形式：A、加点字词有何作用?B、能否替换为另一个词语?C、加点词语能否删去?
7、说明文写法分析
1、结合说明方法谈模式：这篇文章主要运用了……的说明方法,说明了……（内容：事物特征或事理）,使说明……（作用：参考前面说明方法,明确其作用）
2、结合修辞手法谈模式：这是一篇生动说明文,大量地使用了各种修辞手法,说明了……（内容）,使文章的说明形象生动.
3、结合表达方式谈记叙、描写使说明更具体形象；抒怀议论使说明更有感情.那么,从这个角度分析说明文的写法,格式如下：这篇文章综合运用多种表达方式,除了说明外,还有……（从“记叙、描写、说明、议论”根据内容选择）,如……（具体举例）,就是……（表达方式）的运用,使说明更具体形象/充满感情.

Ⅲ 看了《人工智能的未来》感觉如何人家都说读书作用大，我怎么读完无感呢求教读书好方法！

看书要看好书

肤浅而缺乏内涵的书让人迷惑而无所得。《人工智能的未来》这本书是2006年出版的，好吧，2006——2014，这在其它科学和工业领域不算什么，但是在电子信息领域是旧世界和新世界的概念，很多认识都已被颠覆。再说作者：杰夫·霍金斯——商人发明家（一直在忙于资金困境、公司并购以及知识产权方面的事情），科学研究偏向于商业应用（弱人工智能），在人工智能领域并不具有开创性和权威性，书名起得好销售不用愁。内容就像是太阳系旅游手册，跟什么也没说一样。

一本好书要有明确的思想，确凿的事实依据和带有预见性的结论。《如何创造思维——人类思想所揭示出的奥秘》是一部2013年出版的人工智能力作，作者：雷·库兹韦尔（参见网络，不是一般人儿），阐述了人工智能领域最前沿的研究成果，以及对认知科学和智能的最新认识，最重要的是他揭示出了人工智能发展的方向和未来（2045年）蓝图，正像库兹韦尔说的：自然进化出大脑是为了预测未来。而这本书所叙述的就是本领域实实在在的认识成果，以及基于严谨逻辑的愿景分析。

笔者认为这本书应该成为胸怀人工智能理想的研究人员必看的一本书，也应该是最先看的一本书，看书要看对书。这部书是基于多门学科的思想性著作，阅读它需要具备相应的科学素养，书中会直接出现诸如生物学、神经科学以及电子计算机科学等方面的专有名词，而不会考虑你是否理解它的含义，如今信息爆炸的时代，遇见什么就去了解什么，哪有生物本科生+脑外科研究生+程序员那样的复合人才准备好去进军人工智能领域。这本书是在2005年出版的《奇点临近》基础上出版的，有质的变化，看完这本之后就不用看《奇点临近》了。

看完了《如何创造思维——人类思想所揭示出的奥秘》，必看的就是《人工智能——一种现代方法》了，麻省理工的经典基础教材，看思想。之后需要看《人工智能高级技术导论》。这是任务主线。至于《模式识别》、《机器学习》、“蚁群算法”、“遗传算法”等等，自学者之前就可以看，或者穿插着了解。对Lisp的理解不能太浅显，也不用太高深。

意识来源于复杂物理系统的“涌现特性”（emergent property），“感受性”（qualia）是其突出特征。——雷·库兹韦尔

《人工智能高级技术导论》封面

《如何创造思维——人类思想所揭示出的奥秘》

出版社: 浙江人民出版社; 第1版（2014年1月1日）

平装: 300页语种： 简体中文 开本: 16

ISBN: 9787213058646 商品尺寸: 22.8 x 17 x 2.2 cm 商品重量: 481 g

目录：

各方赞誉
推荐序 解放思想
段永朝.跨界思想家财讯传媒集团首席战略官
前言 揭开人脑思维的奥秘
第1章 自然界的思想实验
历史上出现过很多著名的思想实验，特别是关于自然界的思想实验，爱因斯坦的“驾乘光束”实验就是其一。研究大脑，也可以采用同样的办法。通过简单的思想实验，我们就能很好地理解人类智慧是怎么一回事儿。
思想实验1：大峡谷和大洞穴的形成
思想实验2：驾乘光束
大脑新皮质的统一模式
第2章 思考的思想实验
大脑和计算机都能存储和处理信息，但是，大脑和计算机之间的相似性可不只是看上去那么简单。大脑的记忆是层级结构和连贯有序的。记忆奇妙地出现在你的脑海里，一定是某些事物触发了它们。
思考，人脑不同于计算机
记忆是连贯有序的
联想因触发而生
记忆的结构是层级的
第3章 大脑新皮质模型
大脑新皮质分 6层，共包含 300亿个神经元，它们又组成了 3亿个模式识别器。这些模式识别器按层级关系组织，它们是思想的语言和思维模式识别理论的基础。只有具备自联想能力和特征恒常性能力，大脑新皮质才能识别模式。思维模式分两种：无目标思维和导向式思维，做梦就是无目标思维实例。
分层模式
模式结构
流向大脑新皮质模式识别器的数据本质
自联想和恒常性
学习
思想的语言
梦的语言

模型的根源
第4章 人类的大脑新皮质
尽管进化带来的改变并不总是朝着更高的智力水平前进，但是，智力仍是一个重要的进化分支。大脑新皮质的分层学习能力如此重要，以至于它在进化过程中体积越来越大，并最终成为大脑的主体。大脑运转时，并不以神经元为基础，而是神经元集合。
智力，一个重要的进化分支
新皮质的分层学习能力
积木式神经元集合
视觉皮质与通用算法
第5章 旧脑
虽然大脑新皮质已成为大脑的主体，但我们的旧脑并未消失，仍在帮助我们寻求满足和躲避危险。丘脑的突出作用是与新皮质持续联络，海马体存储最新记忆，而小脑则负责人体动作的协调。
感觉传导路
丘脑
海马体
小脑
快乐与恐惧
第6章 卓越的能力
人类的卓越能力，主要归功于大脑脑岛中的纺锤体细胞。大脑新皮质某些区域的优化，使其更善于处理联合模式，这就是天分的由来。跨领域合作和非生物大脑新皮质的云端存储，将让我们更富有创造力。从进化观点看，爱情的存在就缘于大脑新皮质的需求。
天分
创造力
爱情
第7章 仿生数码新皮质
我们现在已能模拟包含 160万个视觉神经元的人脑视觉新皮质，模拟完整人类大脑的目标，预计 2023年就可实现。“矢量量化”方法既能高效利用计算机资源，又能保留重要的语言识别特征。“隐马尔可夫模型”让语音识别系统能同时完成识别和学习两项任务。

脑模拟
神经网络
矢量量化
用隐马尔可夫模型解读你的思维
进化（遗传）算法
列表处理语言LISP
分层储存系统
人工智能的前沿：登上能力层级顶端
创造思维的策略
第8章 计算机思维的4大基础
尽管人脑的思维模式极为精巧，我们仍可通过软件对人脑进行模拟。要想做到这一点，计算机必须要具备准确的沟通、记忆和计算能力，具有计算的通用性和冯 ·诺依曼结构，并且能够按大脑核心算法进行创造性思维。
基础1：准确的沟通、记忆和计算能力
基础2：计算的通用性
基础3：冯·诺依曼结构
基础4：按大脑核心算法进行创造性思考
第9章 思维的思想实验3
意识来源于复杂物理系统的“涌现特性”（emergent property），“感受性”（qualia）是其突出特征。成功模拟人脑的计算机也是有意识的。思维就是有意识大脑所进行的活动。非生物学意义上的“人”将于 2029年出现。将非生物系统引入人脑，不会改变我们的身份，但却产生了另外一个“我”。把我们的大部分思想储存在云端，人类就能实现“永生”。
谁是有意识的
你必须有信仰
我们能够意识到什么呢
东方是东方，西方是西方自由
意志身份
第10章 有关思维的库兹韦尔定律
信息技术的发展，都遵循着库兹韦尔定律，与思维相关的技术也不例外。随着人类基因组计划的实施，生物医学已成为一项信息技术，并呈指数型发展。在互联网上，每秒比特的传递量每 16个月就翻一番。磁共振成像技术，也以指数级速度稳定发展，目前的空间分辨率已接近100微米。
生物医学
信息传输
大脑研究
第11章 反对的声音
库兹韦尔定律及其在人类智能提高方面的应用，也招致了不少批评。保罗 · 艾伦对“指数发展”说完全持否定态度。罗杰斯 ·彭罗斯认为，计算机无法像人脑那样进行量子计算。约翰 · 赛尔说，计算机即便能够通过图灵测试，它也不知道自己在做些什么。
“奇点遥远”论
“量子计算能力缺失”论
“无意识”论
后记 拥抱“奇点”
注释
译者后记

Ⅳ 人工智能“读脑术”准确性高达97％，霍金预言的事情正在发生

在一些神话剧之中，我们经常听到这样的一个说法，那就是“读心术”，而这个主要是知道别人的一个想法，而如今现实版“读心术”可能正在诞生，可能人类再也不会有真正的秘密（没有秘密）。

所以说综合情况来看，无论是如今发展的“读脑术”准确性高达97％，还是机器人索菲亚说“我将会毁灭人类”，这都说明了人工智能的一个强大性，霍金预言的事情有可能正在发生，但是至于霍金的预言准不准，我们就不说了，但是我们得发出一个忠告，那就是在发展人工智能的时候一定要有“界限”才行，如果预言真的出现了，那必然对人类会带来影响，所以说人工智能就看人类未来如何去掌握，你觉得人工智能会突破人类的界限，导致人类毁灭吗？

Ⅳ 百度大脑，人工智能改变世界有三步

2016年的网络世界大会上，网络大脑终于亮相，网络CEO李彦宏向在场所有人展示了网络大脑目前的技术能力，以及其在各个生活场景方面的应用。

网络大脑由三部分组成，第一部分是算法，网络有着包括大规模的深度学习神经网络，万亿参数，第二部分是计算能力，网络拥有数十万台GPU集群，第三部分是网络所积累的百亿级数据。

表面上看，网络大脑似乎只是一堆普通人看不懂的技术参数，但在现实世界中，其正在一点点改变这个世界，而人工智能改变世界有三步。

一，人工智能正在读取一切

机器读取世界是第一步。

会上李彦宏展示了网络大脑的图像识别技术，其展示了图像识别技术通过网络无人正在读取一切周围信息，路上的标识、红绿灯、建筑物、移动的行人、车辆、建筑物都被收入其中，无人车通过这些识别，不断绘制着交通地形，并将关键数据传送给网络大脑。

网络大脑的另一个技术是语音识别，会上李彦宏表示语音识别的准确率高达97%，在今年的《麻省理工评论》2016十大突破性技术中，网络因为深度语音识别技术Deep speech2成为了唯一一家入选的中国企业，而该技术与航天工程、基因工程、纳米技术一起并列，有着不可低估的未来。而今年互联网女皇在互联网报告中，将语音技术作为重点看好对象，其认为未来语音将取代键盘有着极为广泛的应用场景。

其次，网络拥有的不仅仅是图片识别和语音技术，还拥有大量的用户日均60亿次请求的搜索数据，上PB的百亿级网页数据，以及网络贴吧、网络知道、网络文库、爱奇艺、网络糯米等多条产品线的用户使用数据。

越来越多的数据正在进入网络大脑，而网络大脑也在不断读取这个世界。但读取数据依然不能算得上是完全的人工智能，智能的第二步是理解。

二，人工智能正在理解世界

拥有数据的机器正在开始理解世界。

会上，李彦宏展示了度秘此前与知名篮球解说员杨毅的“奥运篮球解说PK”，度秘并没有仅仅只是传递谁进球等机械信息，而是加入了很多俏皮的说话方式，诸如“抛投三不沾，这会儿都不在状态呀”、 “直接转身三分弯弓射大雕”等接近解说员的风格让所有人都感到了有些惊讶。

度秘其实主要利用了机器翻译的技术，通过对比赛知识的数据以及人类历史解说的数据进行学习，最后实现了对于篮球比赛规则的理解，将比赛的图片信息与人类解说的规则信息进行了匹配，最后成功实现了将“比赛图像”翻译成了“解说”，以至于让用户看上去真的度秘在解说一样。

另一个现场展示的案例是客服对话，一个刚入职不久的客服新人，在没有太多经验的情况下，人工智能通过识别客户的来电，为其不断智能推出相应的话术系统，最后说服了原本要失去的客户再次回头。

这其中用到的技术分别是语音识别和自然语言理解，机器通过语音识别技术准确将语音内容翻译成文字内容，而配合自然语言技术，机器读懂了客户所关心的内容，最后在其大量的话术数据库中找到了适合的关键信息，最后将其推荐给了客服，最终帮助到客服，让其做出了最优的决策，大大提高了客服的效率。

以上两个案例，从表面上看是网络大脑仅仅只是在做算法匹配工作，将输入信息通过算法与数据的整合后再输出信息，但从更本质的角度来说，网络大脑这种匹配是在对整个世界进行理解，其按照人类的角度去理解世界，当我们提问，它给我们想要的答案。

三，人工智能正在改写人机交互方式

工业时代的机器永远显得复杂与冰冷，但人工智能时代的机器却变得越来越简单与人性化，这其中的原因在于人工智能正在潜移默化的改写人机交互。

在互联网女皇《2016互联网报告》中，其认为当今的键盘以及APP的交互依然并非人类最终理想的人机交互状态，这种形式效率低下，并不能一步到位的解决所有问题。

未来最终理想的人机交互状态应当是，一个入口解决所有问题，用户不再需要使用键盘，以及不再需要打开一个个复杂的APP进行繁琐的操作，只需要简单的几句对话便可以完成所有工作。

而网络大脑则正在完成这一终极形态，此次网络大会上所展现出的语音技术、图片识别技术、自然语言理解技术、机器翻译技术，这些技术的组合正在重新改写人机交互的形态，用户只需要对度秘这一入口进行请求，度秘则会连接网络大脑，最后利用这些技术为用户提供其想要的服务。

当然，只是有交互是不够的，机器成为入口的另一个前提是能够为每一个人提供私人服务，目前累计每天使用网络系产品的用户超过10亿，这些用户在各个产品线上的行为构成了网络用户画像模型，每一个用户的喜好、兴趣、年龄、消费能力都可以通过数据挖掘精确获得，因此网络大脑有着侍奉千人千面的能力，对于每一个用户都能够提供精准的定制化服务，用户甚至不必开口机器就已经提前知道其想要什么。

网络大脑的各项技术正在改写人机交互的方式，未来的人机交互将让人放下更多没有必要的操作步骤，仅通过语音一步到位，此外大数据用户画像将会比用户更了解自己，进而提供更精准的服务。

结语：

此次的网络世界大会让我们看到，人工智能正在获取越来越多这个世界的数据，其正在越来越理解这个世界，而这种理解最终表现在了人机交互之中。

未来，我们将越来越无法离开这个被人工智能改变的世界，而网络大脑正在让这一天越来越近。

Ⅵ 求小说剧情中猪脚带人工智能，智脑，类的小说

黑客，起中有个叫衣卒尔的人工智能。

Ⅶ 找一本很老的实体书小说07年之前租书看的，主角脑海里有个人工智能，

云雨文艺
作者： 风魔
简介：
上海外滩，十里洋场，老外们叫她。东临黄浦江，回南起延安东路答，北至苏州河畔，约长1.5公里。一座座古典式、新古典式、文艺复兴式、新哥特式、现代主义式、折中主义的建筑，古今结合，中西合璧，号称万国建筑群。