食品安全大数据的构成
A. 食品安全事故如何划分等级
食品安全事故划分为四级，分别是特别重大食品安全事故、重大食品安全事故、较大食品安全事故和一般食品安全事故。
根据《国家食品安全事故应急预案》：
1.3 事故分级
食品安全事故，指食物中毒、食源性疾病、食品污染等源于食品，对人体健康有危害或者可能有危害的事故。食品安全事故共分四级，即特别重大食品安全事故、重大食品安全事故、较大食品安全事故和一般食品安全事故。事故等级的评估核定，由卫生行政部门会同有关部门依照有关规定进行。
5.1 分级响应
根据食品安全事故分级情况，食品安全事故应急响应分为Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级和Ⅳ级响应。核定为特别重大食品安全事故，报经国务院批准并宣布启动Ⅰ级响应后，指挥部立即成立运行，组织开展应急处置。
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《国家食品安全事故应急预案》中规定：
5.2 应急处置措施
事故发生后，根据事故性质、特点和危害程度，立即组织有关部门，依照有关规定采取下列应急处置措施，以最大限度减轻事故危害：
（1）卫生行政部门有效利用医疗资源，组织指导医疗机构开展食品安全事故患者的救治。
（2）卫生行政部门及时组织疾病预防控制机构开展流行病学调查与检测，相关部门及时组织检验机构开展抽样检验，尽快查找食品安全事故发生的原因。对涉嫌犯罪的，公安机关及时介入，开展相关违法犯罪行为侦破工作。
B. 认知大数据，大数据的数据类型有哪些
数据类型
结构化数据：能够用数据或统一的结构加以表示，人们称之为结构化数据，如数字、符号。传统的关系数据模型，行数据，存储于数据库，可用二维表结构表示。
半结构化数据：所谓半结构化数据，就是介于完全结构化数据（如关系型数据库，面向对象数据库中的数据）和完全无结构的数据（如声音、图像文件等）之间的数据，XML、HTML文档就属于半结构化数据。它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。
第二层面是技术，技术室大数据价值体现的手段和前进的技术。在这里分别从云计算， 分布式处理技术，存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集，处理，存储到形成结构的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，企业的大数据和个人的大数据等方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
C. 大数据可以应用在哪些方面
可以应用在云计算方面。
大数据具体的应用：
1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。
7、及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。
8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。
9、分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。
10、根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
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大数据的用处：
1、与云计算的深度结合。大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。
自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
2、科学理论的突破。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
参考资料：
网络--大数据
D. 如何将大数据分析技术应用到食品安全领域
大数据时代，谁都无法置身于数据之外。运用大数据，让食品在未流通到消费市场上之前就受到监管，以及形成消费者与监管部门的联动监督效果，成为食品“安全卫士”。偏偏巧了，前段时间我关注的一个国内大数据企业“九次方大数据”。对于食品安全的问题早有成熟的应用场景。
给楼主分享一下，这是“九次方大数据”公司关于食品安全问题的应用场景。希望能够帮到你，而且鄙人也觉得九次方对于食品安全领域的应用还是比较成熟的。
1预警
在食品安全预警大数据平台上，可以选择地区和时间，并且可以进一步选择在该时间、该地区，食品企业的生产状况。这样一个完整的预警系统，可以了解一个地区的食品安全是否在可控范围之内。
2溯源
在食品安全电子监管追溯平台上，可以看到厂家、消费者和监管者都被纳入一个数据平台上。一个产品出厂时已经自带“产品质量身份证”，这个身份证包括了流通企业、购销信息等，通过监管部门的监管后，流入市场。一旦消费者或监管部门发现问题食品，可以第一时间了解厂家、监管归属地等信息。
3食品检验
通过食品检验检测大数据可以显示某地区某时间维度内的食品检测检验情况，同时可以显示该地区食品总类，每日食品抽检品类、抽检数量、检测指标、抽检明细、检测结果、处理办法以及具有重大危害成份的食品种类。这让食品抽检和检测结果更加透明。
4联合执法
通过这个平台可以全方位掌握食品全产业链数据，结合用户对食品的使用反馈数据，为执法机构提供科学依据。同时，根据食品生产、流通等各个环节数据，分析统计各环节企业的处罚情况。这一平台的搭建，各级食药监管部门能够寓监管于服务之中，制订有效的监管制度。
5举报投诉追踪
食品安全举报投诉追踪处理大数据可以依据选择的具体地区、时间，显示其食品安全治理举报投诉追踪处理情况以及食品安全日举报量、日投诉量、追踪处理时间、处理办法、处理条例等，缩减相关部门处理程序和时限，确保保障投诉有落实，查处有结果，保护公众举报投诉的积极性和合法权益。
E. 大数据的结构包括哪些组成部分
大数据（来BIG DATA）
关键词：海源量 决策力 高增长率 洞察发现力 多样化 流程优化能力
大数据的定义：
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
F. 食品安全和大数据物联网有什么关系
食品安全，往往不安全在生产、运输、仓管过程中温湿度控制不到位，如果在这些重要环节温回度过高或者过答低，就会导致食品冻坏或者腐烂。
而大数据主要是规定这些食物的温湿度标准，物联网主要是在整个过程中通过物联网传感器时时采集温湿度的数据，时时上传到云端服务器，时时能广大用户查看这些数据。
这样，人们就能全程监看食品到我们餐桌之前的这一系列环节中，安全是安全，即就是物联网和食品安全的关联。
希望我说明白了，也希望你能够点赞。
G. 对于大数据用于食品安全有何感想与建议
坑人！现在国人根本达不到最新的食品安全办法，