❶ 大数据具体能做什么谁能介绍下

大数据前景好，薪复资高，应制用广，人才紧缺，学大数据可以从事的工作有很多 大数据挖掘师/算法工程师、大数据仓库工程师、大数据运维工程师、大数据分析师、大数据产品经理、大数据架构师、资深大数据架构师、大数据工程师、等等这些都是可以的，选择大数据机构重点关注机构的口碑情况，希望对你有帮助。

❷ 除了华信智原《职话大数据》之外，还有没有类似的大数据访谈类节目

《职话大 数 据 》 由华 信 智 原 、 凤 凰 网 安徽 频 道 联合打 造， 是 国内 首档大 数据 对话网 络栏目。 其 他 的 我 还 真没怎 么听 说过 。

❸ 大数据开发能做什么能开发什么项目

零售业：主要集中在客户营销分析上，通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。获知

客户的消费习惯、消费方向等，以便商场做好更合理商品、货架摆放，规划市场营销方案、产品推荐手段等。

金融业：在金融行业里头，数据即是生命，其信息系统中积累了大量客户的交易数据。通过大数据可以对客户的行为进行分析、防堵诈骗、金融风险分析等。

医疗业：通过大数据可以辅助分析疫情信息，对应做出相应的防控措施。对人体健康的趋势分析在电子病历、医学研发和临床试验中，可提高诊断准确性和药物有效性等。

制造业：该行业对大数据的需求主要体现在产品研发与设计、供应链管理、生产、售后服务等。通过数据分析，在产品研发过程中免除掉一些不必要的步骤，并且及时改善产品的制造与组装的流程。

❹ 如何把节目打造成媒体平台

7月2日，由央视-索福瑞媒介研究有限公司（CSM）与新浪微博合力打造的微博电视指数Beta版宣告上线，成为国内首个基于社交媒体评估电视节目影响力的大数据分析系统。
智能手机、社交网络、视频网站等新媒体在全球范围内的快速普及，逐渐打破了电视等传统媒体主宰信息传播的局面。在网络用户流量日益增长的趋势下，传统电视媒体越来越注重通过微博等社交媒体扩大其节目影响力。
截至2014年1月，来自新浪微博的官方数据显示：微博平台上已有超过7000个经过认证的与电视相关的官方微博，其中电视台官微510个、电视频道官微712个、电视栏目官微6107个，电视行业已经自动开启与社交媒体主动合作的模式。
当电视遇到微博
对于中国人来说，除夕晚上观看中央电视台春节联欢晚会早已成为一种习惯。近几年来，在新媒体潜移默化的影响下，人们看春晚的方式也悄然发生了变化——一边看春晚，一边刷微博吐槽似乎成为另一种习惯或时尚。其实，这是央视与新浪微博携手开展台网联动，借助微博对晚会全程图文播报，为观众增添一个参与春晚的机会，既满足观众“看、聊、玩”的需求，也弥补以往电视节目在形式和渠道上的不足。
中国人民大学教授喻国明把电视比作一种客厅文化。他认为，既然电视是人们的文化生活享受，那么它需要有一种较为安逸的状态。过去的视频终端没法给人这种东西，所以对电视的主流功能没有产生撼动，但是基单掸厕赶丿非搽石敞将于互联网的智能大屏电视出现后，冲击就大了。因此，对于传统广电行业来说，更应该考虑如何把自己的传统价值经营好。
当电视遇到了微博，后者作为社交媒体的属性就被充分激发出来，成为电视内容预告与宣传中强有力的信息推手。海量的微博讨论内容既增加了电视节目的曝光率，又为电视节目的改进提供了足够多的反馈意见。央视-索福瑞与新浪微博联合发布的《2013电视综艺节目收视与微博讨论研究》白皮书显示：以一周7天为周期来看，微博提及电视节目的人数与电视到达人数基本一致——这充分说明，社交媒体已然成为电视节目实时互动的有效阵地。
“微博电视指数”应运而生
2012年底，美国市场研究机构尼尔森公司和推特（Twitter）达成战略合作，从2013年秋开始在美国电视市场推出基于推特聊天内容的收视率标准——“尼尔森-Twitter收视率”。此举说明尼尔森已经认识到社交网络推特与收视率之间存在着千丝万缕的联系。
在欧洲，Kantar市场研究集团也与推特进行了类似合作，“电视 微博”成为电视与互联网业界的合作指南。在中国，近年来电视与微博也开始开展深度合作，并在业界创立了一种新的评价体系与标准——“微博电视指数”，为电视栏目提供多维度、更公正的社交媒体传播影响力评价数据。
“作为收视率数据的重要补充，该指数在媒体融合的时代从多维度提供了受众的关注习惯。”据新浪微博运营总监董文俊介绍，“微博电视指数”以微博上电视节目的讨论为基础，重点考察口碑影响力和受众覆盖情况，再经过大数据运算和关键词的系统优化，计算出相关电视节目在微博上的阅读量、提及的人数和次数；同时，深入的数据解读分析将进一步展现微博上讨论该档电视节目的热度和人群特征。
中国传媒大学教授刘燕南认为，在媒介融合时代，无论注意力商品还是影响力商品，无论是广告主还是电视台，对数据的市场需求都已萌芽。刘燕南举了个例子：在美国，大数据已经运用到电视节目制作中，其中最为典型的是美剧《纸牌屋》的拍摄与制作完全依靠大数据展开。“《纸牌屋》的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索

❺ 大数据可以做什么

现在大家可能都听说过大数据，大数据的出现使得各个行业的发现具有了方向性，为推动社会做出了巨大的贡献，大数据离不开数据挖掘，那么大家知道不知道大数据可以做什么呢？简单来说，大数据可以让预测未来。
一、大数据可以预测未来

简而言之，大数据和数据挖掘能够赋予我们预测能力。而现在我们的生活已经数字化了，我们每天所做的任何事情都可以通过大数据记录下来，就好比每张信用卡交易都是数字化和可查询的。对于企业来说，大多数财务和运营数据都保存在数据库中。而现在，随着可穿戴设备的兴起，大家的每一次心跳和呼吸都被数字化并保存为可用数据。使得机器了解我们。
二、如果模式保持不变，那么未来就不再是未来

现在，我们生活中的许多不同事物都有不同的表现形式。比如说，一个人可能在任何工作日内在工作和家庭之间旅行，在周末到某个地方游玩，这种模式很少改变。商店将拥有任何一天的高峰时段和闲置时间，这种模式不太可能改变。企业将在一年中的某些月份要求更高的劳动力投入，这种模式不太可能改变。
由此，计算机通过终端去进行搜集到这些数据，就去分析这些数据，然后对受众群体进行合理的安排。计算机也就能够知道什么时候是适合促销的最佳时间，例如，如果这个人每周五的星期五都要洗车，或者是优惠券，那就是洗车促销如果这个人每年三月都要去度假，那就可以进行全方位的服务。同时计算机还可以预测商店全天的销售预测，然后制定业务战略以最大化总收入。一旦未来变得可预测，我们可以随时提前计划并为可能的最佳行动做好准备。这就说明了大数据给了我们预测未来的力量。这是数据挖掘的力量。数据挖掘始终与大数据联系在一起，因为大数据支持大量数据集，从而为所有预测提供了基础。

三、机器学习是什么？

刚才我们根据一块数据的处理方式进行了分析。假设这条数据包含一组购物者的购买行为，包括购买的商品总数，每个购物者购买的商品数量。这是迄今为止最简单的统计分析。如果我们的目标是分析不同类型的购物者之间的联系，或者如果我们想要推测特定类型的购物者的特殊偏好，或者甚至预测任何购物者的性别或年龄，我们将需要更多复杂的模型，通过录入的数据，我们称之为算法。机器学习可以更容易理解为为数据挖掘目的而开发的所有不同类型的算法，方便我们的生活。
四、数据挖掘是什么？

通过计算机去学习算法，用现有数据去预测未知数，这正是数据挖掘的奇迹与机器学习密切相关的原因。然而，任何机器学习算法的强度在很大程度上取决于大量数据集的供应。无论算法有多复杂，都不能从几行数据中做出预测，需要大量的数据作为样本。大数据技术是机器学习的前提，通过计算机的学习，我们能够从现有数据集中获得有价值的见解，这就是数据挖掘。
以上的内容就是对于大数据可以做什么？这两个问题的具体的解释了，大数据的出现能够让我们更好的预测未来，希望这篇文章能够给大家带来帮助，最后感谢大家的阅读。

❻ 央视大数据说两会节目制作作的什么技术可以让欧阳夏丹随意玩图形数据甚至还从屏幕上取水果

最美的不是下雨天，是曾与你躲过雨的屋檐

❼ 大数据比赛都是做些什么

就是比谁的内部功能更完善

❽ 抖音上的大数据可视化怎么做的呢

推荐你使用观想报表，可以快速的制作多终端显示的数据可视化，尤其是大屏显示，观向报表系统里面有非常的多图表样式

❾ 大数据能做什么

随着互联网时代的迅猛发展，大数据全面融入了现代社会的生产、生活中，并将大大改变全球的经济。大数据，它其实不仅仅是一种技术，更是战略资源。

1、对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点
移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境(Ramayya Krishnan,卡内基·梅隆大学海因兹学院院长)。
2、大数据是信息产业持续高速增长的新引擎
面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
3、大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。
对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。
4、大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变
例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

❿ 大数据能做什么

a.零售业：主要集中在客户营销分析上，通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。获知客户的消费习惯、消费方向等，以便商场做好更合理商品、货架摆放，规划市场营销方案、产品推荐手段等。

b.金融业：在金融行业里头，数据即是生命，其信息系统中积累了大量客户的交易数据。通过大数据可以对客户的行为进行分析、防堵诈骗、金融风险分析等。

c.医疗业：通过大数据可以辅助分析疫情信息，对应做出相应的防控措施。对人体键康的趋势分析在电子病例、医学研发和临床试验中，可提高诊断准确性和药物有效性等。

d.制造业：该行业对大数据的需求主要体现在产品研发与设计、供应链管理、生产、售后服务等。通过数据分析，在产品研发过程中免除掉一些不必要的步骤，并且及时改善产品的制造与组装的流程。

e.公共事业：大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。