什么是人工智能的重要应用
❶ 为什么说目前人工智能主要应用在这七个领域
个人助理(智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人) 产品内举例:微软小冰、网络度秘、容科大讯飞等、Amazon Echo、Google Home等
安防(智能监控、安保机器人) 产品举例:商汤科技、格灵深瞳、神州云海
自驾领域(智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用) 产品举例:Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等
医疗健康(医疗健康的监测诊断、智能医疗设备) 产品举例: Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等
电商零售(仓储物流、智能导购和客服) 产品举例:阿里、京东、亚马逊
金融(智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管) 产品举例:蚂蚁金服、交通银行、大华股份、kensho
教育(智能评测、个性化辅导、儿童陪伴) 产品举例:学吧课堂、科大讯飞、云知声
其一,相关专利多
其二,应用场景够“土”却够刚需
其三,可选择领域不多
❷ 人工智能主要应用在哪些领域
符号运算:符号运算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符专号。符号可以属代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式、函数、集合等。长期以来,人们一直盼望有一个可以进行符号运算的计算机软件。随着计算机的普及和人工智能的发展,用计算机进行符号运算的研究迅速的发展,相继出现了多种功能齐的符号运算软件,如:Mathematica和Maple。
❸ 数据库是人工智能的重要应用吗
AI可以帮助数据库进行调优;
利用NLP将自然语言翻译成数据库语言,在用户端可以不用遵循数据库语言就可实现查询;
利用AI进行查询优化;
数据挖掘。
❹ 人工智能应用在哪些方面呢能举几个典型的例子吗
1.智能机器人 智能机器人是一种具有感知能力、思维能力和行为能力的新一代机器人。这种机器人能够主动适应外界环境变化,并能够通过学习丰富自己的知识,提高自己的工作能力。目前,已研制出了肢体和行为功能灵活,能根据思维机构的命令完成许多复杂操作,能回答各种复杂问题的机器人。
2.智能网络 智能网络方面的两个重要研究内容分别是智能搜索引擎和智能网格。智能搜索引擎是一种能够为用户提供相关度排序、角色登记、兴趣识别、内容的语义理解、智能化信息过滤和推送等人性化服务的搜索引擎。智能网格是一种与物理结构和物理分布无关的网络环境,它能够实现各种资源的充分共享,能够为不同用户提供个性化的网络服务。可以形象地把智能网格比喻为一个超级大脑,其中的各种计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等都像大脑的神经元细胞一样能够相互作用、传导和传递,实现资源的共享、融合和新生。
3.智能检索 智能检索是指利用人工智能的方法从大量信息中尽快找到所需要的信息或知识。随着科学技术的迅速发展和信息手段的快速提升,在各种数据库,尤其是因特网上存放着大量的、甚至是海量的信息或知识。面对这种信息海洋,如果还用传统的人工方式进行检索,已经很不现实。因此,迫切需要相应的智能检索技术和智能检索系统来帮助人们快速、准确、有效地完成检索工作。
4.智能游戏 游戏是一种娱乐活动。游戏技术与计算机技术结合产生了“计算机游戏”或“视频游戏”,与网络技术结合产生了“网络游戏”,与人工智能技术结合产生了智能游戏
❺ 人工智能的主要应用领域有哪些最好具体点
机器视来觉,指纹识自别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。人工智能就其本质而言,是对人的思维和信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条途径进行,一是结构模拟,仿照人脑的结构机制,制造出“类人脑”的机器;二是功能模拟,暂时撇开人脑的内部结构,而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟,是对人脑思维的信息过程的模拟。
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❻ 人工智能有什么具体应用
人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。
❼ 人工智能的主要应用领域包括哪几个方面
几乎所有行业和所有领域都有发展空间。
交通,通信,物流,生产,医疗,机械加工,建筑,航天,航空,航海,星际探索………
❽ 人工智能在计算机软件方面有什么应用
人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。