北京国美大数据

Ⅰ 大数据将推动零售业技术变革

大数据将推动零售业技术变革
建设强大的数据中台，实现线上线下数字化打通，重构“人、货场”，是新零售的重要内涵。业内人士指出，2018年将是大数据从技术阶段向应用阶段高速发展的一年，大数据未来在物联网、区块链、智慧城市、AR、VR、AI、语音识别等方面都值得关注，这在不久的将来或深刻改变零售业的未来。
线下零售大数据应用刚起步
近日高鑫零售公布年报，2017年实现营业收入1023.20亿元，同比增长1.9%；2017年净利润为30.20亿元，同比增长14.9%。这是阿里入住高鑫新零售的第一年，招商证券指出，虽然阿里入股高鑫在短期内并未给高鑫业绩带来大幅改善，但是阿里的互联网基因和大数据资源加速了高鑫的线上线下整合。
在阿里与高鑫的合作中，目前仍是线上大数据指导线下商品管理，大润发华东20个城市的167家门店上架了天猫超市百万件商品，这些商品由阿里大数据根据周边消费者喜好筛选商品，并由天猫供应链优化供货方案。招商证券指出，虽然这些商品销售状况有好有坏，但整体上调整了门店的经营体系和业务链路。
基于模式和技术优势，线上零售数据的采集和大数据技术的应用已相当成熟，相比之下，线下零售大数据技术的应用还处于起步阶段。中国连锁经营协会会长裴亮曾指出，大数据技术在零售业的应用还没有发挥出来，目前来看，零售企业不掌握大数据，如何与握有大数据的企业进行合作，共同开始大数据在零售业的应用，还处在探索的过程中。
从发展现状来看，线下零售应用大数据技术首先面临的技术难点是数据采集。专家指出，线下零售店由于技术限制和消费者更加碎片割裂的行为，很难根据消费者ID数据与商品销售、店铺库存、物流等数据进行打通连接，尤其消费者店铺行为偏好数据的获取。
这方面，同时拥有门店优势和互联网基因的零售企业将占据优势。苏宁易购向中国证券报记者表示，在苏宁易购云店内的已经开始全面打造线下门店客流数据分析的“苏宁北斗”系统。该产品的上线，标志着苏宁易购在门店端开始采用类似线上页面运营的流量运营逻辑，“从用户进店以及在门店内的动线变化，进行线上UV到四级页面浏览路径的分析，对门店商品布局、用户习惯分析将有巨大的帮助”。预计到2019年，苏宁易购将会把人脸识别系统和北斗系统相结合，使监测数据更加精准，并将为后期会员服务、会员运营的优化提供数据依据。
推动零售业技术变革
苏宁控股集团董事长张近东表示，2018年将是大数据从技术阶段向应用阶段高速发展的一年，“大数据未来在物联网、区块链、智慧城市、AR、VR、AI、语音识别等方面都值得关注，这在不久的将来或深刻改变零售业的未来”。
中国电子商务研究中心主任曹磊表示，过去数据只在销售端和营销端驱动，今后还将向商品端、供应链端、仓储物流乃至生产端来进行全方位驱动。过去商品和用户是零售商和电商最核心的资产，在大数据时代，大数据将成为他们最核心的资产。
基于对线上线下数据打通的重视，2017年国美落地蒲公英计划，完成国美在线、国美Plus、国美管家、国美海外购、国美酒窖整合成国美APP，连接线上线下，以互联网为基础、数据为核心，打造线上交易、线下体验的共享零售双平台。通过实施蒲公英计划，国美线上线下的供应链数据、交易数据、服务数据、会员数据全面打通，汇聚为国美的数据中台，形成大数据工厂。
在大数据的支持下，国美升级了后服务体系，推出“扬帆计划”，实现订单配送、安装服务、维修服务、客户服务全周期的可视化、标准化，打通厂家后台数据，首创保内维修一键预约功能。
从整个产业链来看，大数据的最高效应用将是从生产端开始就实现定制，对此，已有零售业开始布局。国美将大数据应用于供应链，用C2M反向定制、家生活品类和智能产品横向延展、驱动精准选品和营销，进而与第三方供应链形成补充，提升零售效率，满足消费者品质化、个性化、智能化的产品需求，促进品质升级，优化商品结构。

Ⅱ 麦当劳或者肯德基近五年的年度报表

如果是销售情况或者是本年的比例，我倒是建议去当地的分公司去碰碰运气，权当是一次社会调查行为。

Ⅲ 国美易卡是什么

国美易卡是一款线上消费的模拟信贷卡，所以也可以将国美易卡看做一款线上内申贷的容贷款产品。在进行国美易卡申贷的时候需要申贷人通过线上申请、审核、审批三个过程才可以完成，而且在进行国美易卡申贷之初系统会让申贷人绑定一张个人名下的银行卡储值卡，这张储值卡是用来还款使用的，它自动和个人的线上申贷账户相连，在申贷成功以后系统就会根据申贷的期限进行在线扣款，所以作为国美易卡的申贷人必须能够保证个人的银行账户里面有充足的还款额度，避免国美易卡在扣款的时候出现扣款失败的情况。

Ⅳ 有什么网站可以提供大数据分析

八爪鱼旗下的微图可以提供文本数据分析，而且是免费的。

Ⅳ 国美电器是什么性质的企业

香港联交所上市的民营企业，是香港上市一家股份有限公司。

2004年在香港联交所上市，包括“国美”、“大中”、“永乐”在内的三大零售品牌，均属于国美。

截止2016年末，国美在中国拥有1581家门店，覆盖428个城市，并建立了以大区域仓、城市仓和全国终端配送覆盖的立体物流网络，覆盖95.5%的地级市，91.0%的县区，71.0%的乡镇。

(5)北京国美大数据扩展阅读：

国美控股集团有限公司

一、发展历程

1987年1月1日，国美电器在北京成立了第一家以经营各类家用电器为主，仅不足一百平米的小店。从1993年始，国美电器统一门店名称、统一商品展示方式、统一门店售后服务、统一宣传，建立起低成本、可复制的发展模式。

2003年11月国美电器在香港设立分部，迈出了开拓海外市场探索性的第一步，同时预示国美电器最终将进入国际市场。2004年6月国美电器在香港成功上市（股票代码：00493）。

作为家电及消费电子零售连锁企业，国美电器不仅启动了以消费需求为核心，全面整合供需链资源的多渠道新兴商业模式，更打造了中国家电零售业先进的以消费需求为导向的信息化系统，全力保障消费者利益。

国美的ERP系统像大数据一样极大地实现了与供应商发现、研究与共同满足消费需求的能力，在ERP系统平台上，零供双方共享消费需求和市场数据。

二、国美产业

1、线下零售板块

由国美电器开创先河，力拓中国家电连锁新业态，是新模式创作者和行业领导者。关联相关领域，成立国美售后公司、安迅物流、ODM/OEM自有品牌公司，控股三联商社。同时试水新行业，于2015年2月注册成立临沧国美茶叶有限公司。

2、智能家居制造板块

在智能家电领域，推出智能家居频道，涵盖智能家电、智能穿戴等全系商品，形成一站式购物智能生活圈。同时，对家电产品外观、功能自主开发、设计，拓展国内各品类代理品牌及进口生活电器品牌代理，先后成立恒信商贸公司、战圣商贸公司。

3、互联网板块

随着发展步伐的加快，国美控股集团对旗下电商的定位和方向做出重大调整：国美在线和库巴购物网将实现后台统一管理和资源共享，走出了一条“新双品牌+双模式”的创新发展之路。同时利用自身的渠道优势，向跨境电商、酒窖等新领域拓展。

Ⅵ 国美在线公司适合新人学习吗做技术的 大数据相关

大数据时代需要学习数据的存储和处理技术。
大数据的存储主要是一些分布式文件系专统，现在有好些属分布式文件系统。比较火的就是GFS,HDFS前者是谷歌的内部使用的，后者是根据谷歌的相关论文用java开发的来源框架。hdfs可以学习。
然后就是数据处理是学maprece，这是大数据出的不错的实现，可以基于hdfs实现大数据处理和优化存储。
还有一个比较好的列式存储的数据库hbase,也是为了大数据儿生的非关系型数据库。
然后就是一些辅助工具框架，比如:hive,pig,zookeeper,sqoop,flum。

Ⅶ 请问国美和苏宁是不是国企还是外资还是合资

国美和苏宁不是国有企业，是民营企业，由众多民营资本联合组成的民营股份制企业

Ⅷ 企业大数据实战案例

企业大数据实战案例

一、家电行业

以某家电公司为例，它除了做大家熟知的空调、冰箱、电饭煲外，还做智能家居，产品有成百上千种。在其集团架构中，IT部门与HR、财务等部门并列以事业部形式运作。

目前家电及消费电子行业正值“内忧外患”，产能过剩，价格战和同质化现象严重；互联网企业涉足，颠覆竞争模式，小米的“粉丝经济”，乐视的“平台+内容+终端+应用”，核心都是经营“用户”而不是生产。该公司希望打造极致产品和个性化的服务，将合适的产品通过合适的渠道推荐给合适的客户，但在CPC模型中当前只具备CP匹配（产品渠道），缺乏用户全景视图支持，无法打通“CP（客户产品）”以及“CC（客户渠道）”的匹配。

基于上述内外环境及业务驱动，该公司希望将大数据做成所有业务解决方案的枢纽。以大数据DMP作为企业数据核心，充分利用内部数据源、外部数据源，按照不同域组织企业数据，形成一个完整的企业数据资产。然后，利用此系统服务整个企业价值链中的各种应用。

那么问题来了，该公司的数据分散在不同的系统中，更多的互联网电商数据分散在各大电商平台，无法有效利用，怎么解决？该公司的应对策略是：1）先从外部互联网数据入手，引入大数据处理技术，一方面解决外部互联网电商数据利用短板，另一方面可以试水大数据技术，由于互联网数据不存在大量需要内部协调的问题，更容易快速出效果；2）建设DMP作为企业统一数据管理平台，整合内外部数据，进行用户画像构建用户全景视图。

一期建设内容：技术实现上通过定制Spark爬虫每天抓取互联网数据（主要是天猫、京东、国美、苏宁、淘宝上的用户评论等数据），利用Hadoop平台进行存储和语义分析处理，最后实现“行业分析”、“竞品分析”、“单品分析” 三大模块。

该家电公司大数据系统一期建设效果，迅速在市场洞察、品牌诊断、产品分析、用户反馈等方面得到体现。

二期建设目标：建设统一数据管理平台，整合公司内部系统数据、外部互联网数据（如电商数据）、第三方数据（如外部合作、塔布提供的第三方消费者数据等）。

该公司大数据项目对企业的最大价值是将沉淀的数据资产转化成生产力。IT部门，通过建设企业统一的数据管理平台，融合企业内外部数据，对于新应用快速支持，起到敏捷IT的作用；业务部门，通过产品、品牌、行业的洞察，辅助企业在产品设计、广告营销、服务优化等方面进行优化改进，帮助企业进行精细化运营，基于用户画像的精准营销和个性化推荐，帮助企业给用户打造极致服务体验，提升客户粘性和满意度；战略部门，通过市场和行业分析，帮助企业进行产品布局和战略部署。

二、快消行业

以宝洁为例，在与宝洁中国市场部的合作中发现，并不是一定要先整合内外部数据才能做用户画像和客户洞察。宝洁抓取了主流网站上所有与宝洁评价相关的数据，利用语义分析和建模，掌握不同消费群体的购物喜好和习惯，仅仅利用外部公开数据，快速实现了客户洞察。

此外，宝洁还在渠道管理上进行创新。利用互联网用户评论数据进行社群聆听，监控与宝洁合作的50个零售商店相关的用户评论，通过线上数据进行渠道/购物者研究并指导渠道管理优化。

实现过程：

1、锁定微博、大众点评等互联网数据源，采集百万级别消费者谈及的与宝洁购物相关内容；

2、利用自然语言处理技术，对用户评论进行多维建模，包括购物环境、服务、价值等10多个一级维度和50个二级维度，实现对用户评论的量化；

3、对沃尔玛、屈臣氏、京东等50个零售渠道进行持续监控，结果通过DashBoard和周期性分析报告呈现。

因此，宝洁能够关联企业内部数据，更有效掌握KA渠道整体情况，甚至进一步掌握KA渠道的关键细节、优势与劣势，指导渠道评级体系调整，帮助制定产品促销规划。

三、金融行业

对于消费金融来说，家电、快消的案例也是适用的，尤其是精准营销、产品推荐等方面。这里主要分享征信风控方面的应用。显然，互联网金融如果对小额贷款都像银行一样做实地考察，并投入大量人力进行分析评判的话，成本是很高的，所以就有了基于大数据的批量的信用评分模型。最终目的也是实现企业画像和企业中的关键人物画像，再利用数据挖掘、数据建模的方法建立授信模型。宜信的宜人贷、芝麻信用等本质上就是这个架构。

在与金融客户的接触中发现，不论银行还是金融公司，对外部数据的需求都越发迫切，尤其是外部强特征数据，比如失信记录、第三方授权后的记录、网络行为等。

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Ⅸ 国美电器老板为什么坐牢

2008年11月27日9点30分，北京市公安局新闻办证实：黄光裕因涉嫌经济犯罪，正在接受警方调查。翌日晚，北京市公安局新闻办证实，北京新恒基董事长黄俊钦、北京中关村董事长许钟民，涉案被查。中国证监会通报：发现黄光裕的北京鹏润投资有重大违法违规嫌疑。

2009年1月7日，北京公安局新闻办证实：黄光裕的妻子杜鹃因涉嫌经济犯罪，正在接受警方调查。

同月12日，公安部原部长助理郑少东、公安部经侦局原副局相怀珠以涉嫌在金融大案中受贿被中纪委“双规”。广东省原政协副大大陈绍基、浙江省原纪委书记王华元、深圳市原市长许宗衡、上海市公安局原副局长朱影等高官先后接受调查。

(9)北京国美大数据扩展阅读

2010年5月18日，一审判决：黄光裕犯非法经营罪判处有期徒刑八年，并处没收个人部分财产人民币2亿元；犯内幕交易罪判处有期徒刑九年，并处罚金人民币6亿元；犯单位行贿罪判处有期徒刑二年。

数罪并罚，决定执行有期徒刑十四年，并处罚金人民币6亿元，没收个人财产人民币2亿元。以内幕交易罪判处黄光裕妻子杜鹃有期徒刑三年六个月，并处罚金人民币2亿元。

以内幕交易、泄露内幕信息罪，判处许钟民有期徒刑三年，并处罚金人民币1亿元；以单位行贿罪判处许钟民有期徒刑一年，决定执行有期徒刑三年，并处罚金人民币1亿元。

国美电器有限公司、北京鹏润房地产开发有限责任公司也因单位行贿罪分别被判处罚金人民币500万元与120万元。一审宣判后，黄光裕、杜娟和许钟民也一同提出上诉。

参考资料来源：网络-黄光裕