大数据啤酒尿不湿
Ⅰ "啤酒与尿布"的故事是怎么一回事
是数据挖掘方面的一个经典案例。在美国沃尔玛超市，研究人员发现，买尿布的人也会一起买啤酒，后来研究人员分析，是因为一般母亲在家带孩子，就让父亲去超市买尿布，而父亲也就会顺手买啤酒回去喝，因此超市就把啤酒和尿布放一起，以便购买。
Ⅱ 啤酒和尿布这件事情是真的吗
其实这是营销里一个非常经典的案例。这讲的是在外国的超市里。收银员发现，账单里经常出现，尿布与啤酒相联系的。一起购买。后来经理就做了一个市场调查。发现原来是。男士在家里看孩子，看世界杯。所以后来就把尿布与啤酒放到了一起。这样当然是去买尿不湿。发现还有啤酒。而自己看世界杯正好可以配啤酒。引发。消费者的购买欲望。后来在销售中出现了很多这样的案例。羽毛球拍和羽毛球放在一起。等等之类的很多。
其实这个案例告诉我们，在生活中要，细微观察。我们的世界里有非常多的奇妙的事情。只要我们细心观察。不仅是呢，发现里面的乐趣。更多的是我们可以从中发现商机。现在我们国家也鼓励，我们创业创新之类的。我们有这么好的支持政策。同时我们也要努力的发现周围的商机。就可以像，那个收银员一样。在做自己的事情，要仔细观察，细心发现。有时候不经意间我们就会发现很多的。每个人的成功都是在于细心观察身边的事物。发现其中的奥秘，然后去做出相应的决策。
啤酒与尿布的关系。其实这个案例能给我们很多启发。在现在的社会中。很多人总是埋怨，找不到机会，无法施展自己的才能。感觉就像千里马找不到伯乐是的。但真正的原因。在于自己认真观察这个世界。生活中处处都是机会。就看我门是否能把握住。
啤酒与尿布的关系。其实这个案例能给我们很多启发。在现在的社会中。很多人总是埋怨，找不到机会，无法施展自己的才能。感觉就像千里马找不到伯乐是的。但真正的原因。在于自己认真观察这个世界。生活中处处都是机会。就看我门是否能把握住。
这个经典案例在我学习时，不仅被一个老师那来讲，每个老师都会从不同的角度来分析，然后，又会得出不同的感受。所以说，有时候，我们也要有这要的一个思维，对待同一个事情，从不同角度，会有不同的发现，我们在现实生活中，也要这样做，对待一件事情，也要从不同的角度去看，去发现，激发我们的创新思维，这样对于我们创业是有很大的帮助。我们也要抓住时代潮流，紧跟时代步伐，做出自己的一番事业。
Ⅲ 超市“菜篮子分析” 类似于 “啤酒和尿不湿的”跨品类的商品陈列组合
查询某一期间的销售数据，看同一个购物小票中的商品组合，看某个时段或者某一类人群的消费记录，对比查询出哪一类商品与哪一类商品能关联出现，然后根据自己门店的实际组合商品的陈列布局
Ⅳ 啤酒和尿布的故事
在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。
沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。
一个意外的发现是："跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在"尿布与啤酒"背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。
(4)大数据啤酒尿不湿扩展阅读：
这个故事在欧美国家也被传唱，出现的版本还不尽相同。但对此质疑的声音也不少，其中有一位叫Daniel J. Power的教授特此撰文，应该是最全面地有理有据揭开这个故事后面的真相。有兴趣的人可以详细阅读英文全文：What is the "true story" about using data mining to identify a relation between sales of beer and diapers? 主旨内容如下：
这家连锁店不是沃尔玛，而是Osco Drugs，一家主要在美国中西部经营的药房和便利店。 该公司于1992年就着手进行数据挖掘项目，算是数据挖掘的先驱者。 当时的项目收集了来自25家分店、一千两百多万个购物车的信息。
数据的确发现：下午5点到7点之间，客户购买了啤酒和尿片。 商店管理层的确对此发现表示兴趣。但现实中，并没有重新设计商品的摆放，没有把啤酒和尿布进行捆绑销售。不过，公司保守地对销售流程进行了改造，即在正确的时间放正确数量的正确商品。
这就是啤酒和尿片的故事真相，所以，这其实并不是数据挖掘的好故事。大家对此故事津津乐道，无外乎希望表达：数据挖掘技术是商业决策的好帮手。
Ⅳ 5．某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题_____
关联规则！也有很多其他的叫法，如：购物篮规则、啤酒尿不湿规则，当然最正规的叫法还是关联规则。
Ⅵ 纸尿裤和啤酒有啥关系
它们的关系说亲密也很亲密，如腿脚伤残人士嗜啤酒如命，此裤可止尿湿；说没关回系也没什么关系，答因为我们知道，纸尿裤也叫做尿不湿，一般用在婴幼儿和行动不便的老年人及久病卧床的病人身上，而这些人不太可能会喝啤酒或做跟啤酒有关的事。
Ⅶ 啤酒尿布是大数据分析的什么
消息习惯而已，也是对人心的一种行为习惯的预测，爸爸们带孩子辛苦，给孩子买尿布的时候顺便买点啤酒，就是这个习惯，抓住了。柠檬学院大数据。
Ⅷ 啤酒和尿不湿放在一起体现了人因工程吗
数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。
决策树算法：例如通过算法可以对已知的事物进行分类。关联规则算法：例如在超级中把啤酒和尿不湿放在一起，可以提高销量。等等吧。
Ⅸ 为什么沃尔玛要将尿片和啤酒放在一起
你不复懂呀！
在美国沃尔玛超市制的货架上，尿片和啤酒赫然地摆在一起出售。一个是日用品，一个是食品，两者风马牛不相及，这究竟是什么原因？
原来，沃尔玛的工作人员在按周期统计产品的销售信息时发现一个奇怪的现象：每逢周末，某一连锁超市啤酒和尿片的销量都很大。为了搞清楚这个原因，他们派出工作人员进行调查。通过观察和走访后了解到，在美国有孩子的家庭中，太太经常嘱咐丈夫下班后要为孩子买尿片，而丈夫们在买完尿片以后又顺手带回了自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿片销量一起增长。
搞清原因后，沃尔玛的工作人员打破常规，尝试将啤酒和尿片摆在一起，结果使得啤酒和尿片的销量双双激增，为商家带来了大量的利润。