大数据学习资料打包下载
大数据是人工智能的分支。如果你想总览一下，先看人工智能，宏观了解下比较好。罗素的人工智能可以看看，这是大学教材。haiyinwangyuquan,这个公共号关注下，点击右下角王煜全-思维导图，里面有人工智能行业全视野，可以看看。
㈡ 大家有没有大数据基础的一下资料呀，本人马上上大一学的大数据专业，自己想先学点基础的东西，谢谢大家了
第一步：对于大数据的基本认知学习大数据，首先要明白大数据是什么，其未来的发展方向和应用场景有哪些？当然，很多从业者和求学者往往看重的是大数据行业的薪资水平，这样考虑固然无错，但是对于深刻理解大数据却并无实际意义。第二步：理论知识学习这一过程尤为重要，毕竟这是学习大数据的关键，而且，这一过程对于系统化的要求更高，如何循序渐进，有方式有目的的学习，将是小白更加快速的学懂大数据的关键。所以给大家分享一个学习大数据知识点的先后顺序安排，希望对大家有所帮助。 1、java：主要为Java的标准版JavaSE。JavaEE，javaME方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了。此外JDBC是一定要掌握的，因为它关系到Java与数据库的连接。 2、Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，它能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置。 3、Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapRece和YARN，把Hadoop的这些组件学明白就可以进行大数据的处理了。 4、Oozie：用于管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。 5、python：用于编写网络爬虫。 6、Kafka：比较好用的队列工具，专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方。 7、Spark：用来弥补基于hadoo中MapRece处理数据速度上的缺点，特别适合做迭代运算。当然，这里只是简单的罗列一下大数据学习的基本线路。第三步、真实实训项目、培养实操能力如今互联网上关于大数据的应用案例有很多，也有很多的实训项目，大家可以去进行独立的实操，当然，这些案例的数据真实性很低，实操的效果也不会很好。
㈢ 本人想自学大数据hadoop，有那种讲得比较全面详细的大数据视频教程资源吗
现在大数据人才的缺口很大，但是从事大数据开发是需要一定的数据库基础和编程基础的，而且大数据的教学视频或者书籍目前来说适合入门的非常少，课程也非常繁杂。自学的难度不小，如果你的逻辑思维能力足够好的话可以先看尚硅 谷的谷粒学院大数据Hadoop教程。
㈣ 大数据学习基础视频全集下载
觉得千锋不错，让自己对整个大数据学习有了细化的了解。
㈤ 千锋教育大数据学习资料全嘛,谁有分享一下
学习资料挺全的，视频类型的较多一下，而且视频教程从入门到精通阶段的都有。
㈥ 本人想自学大数据技术，求助一个可以免费学习的资源站点
自学大数抄据的方法分两类袭：
1.看视频：时间长，要有耐性，估计全看完要1个半月，基本可以学全开发用的东西，但是对内在原理了解如何还要看你的理解能力。可以在扣丁学堂在线视频学习。
2.看网上资料，看书：速度因人而已，领悟力强的半个月就能搞定，学的东西还比看视频多，毕竟学到这阶段都有点基础了，可以研究下程度更深的东西，如果自觉不够聪明就别勉强了，说不定3个月还云里雾里。
㈦ 大数据一般可以在哪些网站上学习
大数据学习，很难在某一个网站上找到系统的资源，更多的还是要根据大数据要掌握的技术去找，合适的学习资料。现在b站学习资源挺丰富的，还有就是技术论坛，国内国外的，很多大牛分享，可以参考。我这儿也收集有一部分，需要可私。
1、linux基础
大数据的开源软件，都是在linux系统上运行的，基本的linux操作，比如用户管理，权限，shell编程之类的，必须掌握。
2、一门JVM系语言：
当前大数据生态JVM系语言类的比重极大，某种程度上说是垄断也不为过，Java、Scala都是要学的，Java尤其重要。
3、大数据技术框架
包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等，各个公司需要的可能不一样，目前主流是Hadoop和Spark入门必学。
㈧ 有没有想要学习大数据的
您好，麻烦您留一下您的联系方式，我可以给您。我们网站上也有，您也可以自行下载。
㈨ 大数据相关学习资料从哪儿找
为了以后找工作更加方便，你可以选择一些比较热门的专业，例如电商、网络编程、电商财会、ui设计等等，发展前景大，能够进入的工作单位都比较容易找。其实这些计算机相关专业，学习起来还是比较容易的，上课好好听老师的思路，根据老师的指导走流程，祝你学到真本事
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㈩ Python学习资料下载链接
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