1. 大数据 和linux内核 那个方向比较 具体学什么 我现在软件专业

两个不同的行业,至于难易 肯学都不难 我就是做Linux运维的 做运维需要大量的时间和精力来积累你的技术

2. python和Linux云计算哪个好学哪个薪资高

Python好学一些，比来较容易入门。根据职友自集数据显示，全国python平均工资：¥13600/月，取自 16556 份样本，较 2018 年，减少 22.2%。全国linux开发工程师平均工资：¥14950/月，取自 4183 份样本，较 2018 年，增长 24.4%。从图可以看出，Linux云计算的薪资要更高一些。

3. 大数据和linux运维那个难学

两个不同的行业，至于难易 肯学都不难 我就是做Linux运维的 做运维需要大量的时间和精力来积累你的技术

4. 大数据和Linux有什么区别

Linux是一种自由和开放源代码的类Unix操作系统，以Unix为原型改造的，一个多用户多任务的操作系统，任何人都可以修改其代码和页面，主要的目的就是为了不收商业化的限制，服务器部署在linux系统上会更加高效稳定、安全。
严格来讲，Linux只是操作系统内核本身，但通常采用“Linux内核”来表达该意思。而Linux则常用来指基于Linux内核的完整操作系统，它包括GUI组件和许多其他实用工具。
云计算、大数据的发展是基于开源软件的平台，Linux占据优势， 大数据的分布式集群（ Hadoop，Spark ）都是搭建在多台 Linux 系统上，对集群的执行命令都是在 Linux 终端窗口输入的。
大数据也是产业互联网重要的技术组成部分，而且大数据自身的产业生态规模也比较大，涉及到的岗位类型也比较多，包括数据采集、数据整理（清洗、归并）、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现、数据应用等，这些岗位也需要各种不同类型的人才。如果对于数据比较敏感，同时具有一定的数学基础，那么选择大数据方向也完全可以
以上就是我的回答，希望对你有所帮助

5. 不知道是学linux还是学大数据，求意见

学linux吧，就业前景广阔，所谓大数据啊，大公司才有啊，小公司哪有大数据一说啊

6. 大数据linux重要吗

Linux 作为操作系统，本身是为了管理内存，调度进程，处理网络协议栈等。云计算内、大数据的发展是基容于开源软件的平台，Linux占据优势， 大数据的分布式集群（ Hadoop，Spark ）都是搭建在多台 Linux 系统上，对集群的执行命令都是在 Linux 终端窗口输入的。

7. 大数据和云计算之间是什么关系

大数抄据技术是一种新一代技术和构架，它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。
大数据(big data)是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。
云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
云计算的就业前途，某种意义上也可以理解为云计算为我们提供的服务，存在一定的必然性，也就是说云计算对于社会、云计算使用者有哪些优势，也同时可以理解为，云计算的优势就是云计算的就业优势。

8. Linux和大数据云计算之间有什么关系

互联网产业的迅复猛发展，促使制云计算、大数据产业的形成并快速发展，云计算、大数据作为一个基于开源软件的平台，Linux占据了核心优势；
据Linux基金会的研究，86%的企业已经使用Linux操作系统进行云计算、大数据平台的构建，目前，Linux已开始取代Unix成为最受青睐的云计算、大数据平台操作系统。

9. 云计算与大数据专业的主要课程是什么

大数据的基础知识，科普类的，个人去买本书就行了，大数据时代这样的书很多介绍的大数据的。

另外大数据的技术，如数据采集，数据存取，基础架构，数据处理，统计分析，数据挖掘，模型预测，结果呈现。

大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。

主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。


(9)大数据和Linux运计算扩展阅读：

应用领域

大数据技术被渗透到社会的方方面面，医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等方面。2014年，从大数据作为国家重要的战略资源和加快实现创新发展的高度，在全社会形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。

大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。

10. 大数据需要学习Linux吗

你好，要学Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速回掌握大数据相关答技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快