1. 大数据风控系统方面做的好的企业有哪些

大数据风控方面推荐布尔数据。
布尔数据是一家智能风控产品提供商。拥有业内专业的AI风控引擎技术，将机器算法的有监督及无监督算法融合为契合国内市场实际情况的全监督算法。结合现在主流的多种模型算法，对多维度数据之间的关联度进行分析，并以独有技术经验和超强的资源整合能力，做到分行业分场景预测，具有极高的准确度和覆盖度，评分质量高于同行60%。

2. 大数据风控是什么

大数据风控指的就是大数据风险控制，是指通过运用大数据构建模型的方法进行风险控制和风险提示。通过采集大量企业或个人的各项指标进行数据建模的大数据风控更为科学有效。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据风控主要是通过建立数据风险模型，筛选海量数据，提取出对企业有用的数据，再进行分析判断风险性。

(2)大数据下的电商风控体系扩展阅读：

大数据风控能解决的问题：

1、有效提高审核的效率和有效性：

引入大数据风控技术手段分析，通过多维度的信息分析、过滤、交叉验证、汇总，可以形成一张全面的申请人数据画像，辅助审核决策，可以提高审核的效率和有效性。 

2、有效降低信息的不对称：

引入大数据风控技术手段分析，通过多维度的信息分析、过滤、交叉验证、汇总，可以形成一张全面的申请人数据画像，辅助审核决策，可以提高审核的效率和有效性。 

3、有效进行贷后检测：

通过大数据技术手段对贷款人进行多维度动态事件（如保险出险、频繁多头借贷、同类型平台新增逾期等）分析，做到及时预警。

参考资料来源：网络-大数据风控

3. 大数据风控是怎么回事一直没弄明白啊！

大数据风控属于数据风险分析范畴，核心是数据分析师通过对核心业务数据的统计和分析，确定风险漏洞规避风险，更多相关信息可以通过CDA数据分析师论坛了解下。

4. 如何构建大数据风控体系

传统的风控系统比较简单， 一套简单的IT系统结合线上线下征信，征信数据回来源局限，原理简单，风险较答大。
相对于大数据风控系统来说，由于大数据征信评分原因，IT系统相对完善，数据来源来源征信机构及互联网各种平台相关数据。
大体有四部分功能：
1、评分建模，风控部分;
2、IT系统：业务系统、审批系统、征信系统、催收系统、账务系统;
3、决策配置工具，即信dai决策引擎;
4、征信大数据的整合模块。
大数据风控系统优势是大数据驱动，兼容手动、自动审批、决策、dai后管理。

5. 大数据风控方案

传统的风控系统比较简单， 一套简单的IT系统结合线上线下征信，征信数据来源局限，原理简单，风险较大。
相对于大数据风控系统来说，由于大数据征信评分原因，IT系统相对完善，数据来源来源征信机构及互联网各种平台相关数据。
大体有四部分功能：
1、评分建模，风控部分；
2、IT系统：业务系统、审批系统、征信系统、催收系统、账务系统；
3、决策配置工具，即信dai决策引擎；
4、征信大数据的整合模块。
大数据风控系统优势是大数据驱动，兼容手动、自动审批、决策、dai后管理。
鉴于大数据风控系统大大降低了风险，目前信dai行业，特别是小微金融机构大数据风控应用趋于普遍。神州融首推出了大数据风控平台、融360等也相继推出了自己的风控系统。

6. 恒昌公司如何构建的大数据风控体系

恒昌通过不断强化自身的技术，完善风控体系建设，以及通过移动互联网、第三方数据接入等手段构建大数据体系。

7. 怎么做大数据风控方案

创建方案：

1、评分建模：风控部分；

2、IT系统：业务系统、审批系统、征信系统、催收系统、账务系统；

3、决策配置工具：即信贷决策引擎；

4、征信大数据的整合模块。

大数据风控系统的优势是大数据驱动，兼容手动、自动审批、决策、后台管理。

8. 大数据金融风控系统有哪些

主要场景有：P2P 、 小贷 、 现金贷 、 分期 、 第三方支付 、 汽车消费金融风控等等 目前国内大数据风控领域做的比较好的企业有通付盾等企业。

9. 哪些平台的电商风控系统准确度高

哪些平台的健身风控系统准确度高，这个分东西堵住的话，我觉得是应该都挺高的吧，觉得是。

10. 通金所的大数据风控体系怎么样

通金所对于风控也有严格的把握，创新大数据风控体系，让客户的资金更安全。