人工智能政府政策
Ⅰ 简述人工智能的未来发展趋势
人工智能利来用其技术赋予多个行源业能力，实现人工智能与行业的深度结合，包括AI+金融、AI+医疗、AI+安全、AI+家庭、AI+教育等，实现传统行业的智能化。金融、医疗、安全等行业与用户生活密切相关，而且有大量消耗人力物力的程序化、优化的工作内容，在相关领域和场景中首先实现AI+。
人工智能技术从国外开始，但由于互联网，特别是国内移动互联网的发展，目前中西在人工智能领域的发展差距越来越小，中国新四大发明中的移动支付、自行车共享等技术在世界领先，中国以现有成果继续大力配置人工智能。美国人工智能企业的发展比中国早5年。美国最初从1991年开始萌芽的1998进入发展期间的2005年后开始高速成长期的2013年后发展稳定。中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期。2015年高峰后进入稳定期。中国将在人工智能领域继续追逐发达国家。
Ⅱ 政府会不会让人工智能滥用，造成大量人员失业
不会的
政府抄最需要考虑的其实是就业，现在鼓励人工智能的进步，其实和保就业并没有什么矛盾。
政府会在基础服务提供领域大幅使用人工智能来提高效率和公平，而在一些劳动密集型产业里，会用政策和资金的帮助来保证人们有饭吃
Ⅲ 如何使用人工智能运作政府
我觉得主要是温抄情片吧~小男袭孩虽是机器人，但对母爱有着惊人的依赖和执着，至始至终深深地爱着那个把她领回去的母亲。是一大催泪片哦~特别是影片的结尾更是让人不禁流下眼泪。蛮感人的，当时在寝室里看的，小男孩忧郁的眼神看了就心疼。
Ⅳ 国家发改委：今年将加强人工智能、5G等新型基础设施建设
【本期摘要】
重点推荐
国家发改委：今年将加强人工智能、5G等新型基础设施建设
今年5G应用上春晚，5G主题投资确定性高
市场点评
市场点评：大盘短线犹豫反复，操作上不激进，耐心把握低吸机会
外汇局：QFII总额度由1500亿美元增加至3000亿美元
机械行业：2018年挖机销量新高，2019年看好基建新动能
期货情报
金属能源：黄金285.05,跌0.11%；铜46900,跌0.61%；螺纹钢3549，涨1.60%；橡胶11560，跌1.15%；PVC指数6355，平；郑醇2505,涨0.36%；沪铝13305,跌0.67%；沪镍91680，涨0.69%；铁矿517.0，涨0.98%；焦煤1257.5，涨2.61%；焦炭2010.0，涨3.13%；布伦特油59.73,跌1.95%。
农产品：豆油5580,涨0.25%；玉米1819,跌0.98%；棕榈油4638,涨0.22%；棉花15220,平；郑麦2420,涨0.08%；白糖4769,涨0.08%；苹果10188，跌0.76%。
汇率：欧元/美元1.15，涨0.06%；美元/人民币6.77，涨0.11%；美元/港元7.84，涨0.04%。
重点推荐
1、国家发改委：今年将加强人工智能、5G等新型基础设施建设
事件：近日，国家发改委副主任连维良表示，全面贯彻落实中央经济工作会议部署，围绕“建设、改造”这两个关键词加大投资力度。今年投资上将聚焦高技术、新型基础设施建设。
点评：连维良表示，在“建设”方面，今年在投资上将聚集五个方面：一是加强新型基础设施建设，推进人工智能、工业互联网、物联网等建设，加快5G商用步伐；二是加强城乡基础设施建设，推进市政、物流基础设施建设，加快脱贫攻坚、农村基础设施建设；三是加强能源、交通、水利等重大基础设施建设；四是加强民生和公共服务能力建设，推进养老、健康、教育等补短板投资力度；五是加强生态环保和自然灾害防治能力建设。而“改造”，就是加大制造业技术改造和设备更新。高技术、新型基础设施将成为未来的投资方向。一方面，推动制造业高质量发展成为2019年的第一要务，新经济产业或将迎来更多政策支持；一方面，补短板政策提出具体规划，新型基建投资或将成为稳投资、稳经济的重要支点。另外，加强知识产权保护提至重要位置，创新型企业将迎来更好的创新环境。因此，未来通信领域的5G、计算机领域的云与大数据、半导体和新能源领域的设备制造等万物智能化、互联化所需的基础建设投入有望继续扩大。
（投资顾问 钟燕玲 注册投资顾问证书编号：S0260613020024）
2、今年5G应用上春晚，5G主题投资确定性高
事件：近日，据中央广播电视总台央视新闻报道，2019年春晚将在深圳分会场实行4K超高清内容的5G网络传输。这是我国首次进行5G网络下的4K高清电视传输。
点评：央视首度完成5G网络4K传输测试，显示了央视主流媒体的技术实力和推动5G的决心。5G作为一项确定性的通信技术升级，其高速率、低时延的网络环境有望给虚拟现实、物联网等产业带来支撑作用，作为未来基建投资的重要方向，5G的建设进度和规模有望超过市场预期。近年来，我国政府在5G国家战略下制定了一系列支持政策，包括十三五规划和中国制造2025等，支持行业研发，力图在2020年实现5G商用；此外还促进了参与制定国际5G标准的需求，使中国成为主要的标准制定者之一。5G网络建设大幕有望于2019年开启，大规模建设带来广阔市场空间。5G是2019年电子行业确定性较强的投资主题，基站建设先行，PCB 行业首先受益。在建设初期，建议投资者关注与5G基站建设相关的5G材料板块和PCB板块。
（投资顾问 钟燕玲 注册投资顾问证书编号：S0260613020024）
市场点评
1、市场点评：大盘短线犹豫反复，操作上不激进，耐心把握低吸机会
周一市场双双收跌，两市成交缩减。盘面观察，行业板块跌多涨少，工程机械、煤炭、钢铁板块涨幅居前，软件、安防、旅游、保险板块跌幅居前，近期游资主导的次新股集体大跌，市场情绪表现相对犹豫反复，在经济数据与政策出台相互博弈下，预计短期市场延续震荡整理走势。操作上，轻指数、重个股，加强波段操作。建议逢低关注业绩增长明确、估值合理被错杀的品种。建议关注券商、工程机械、电子通信、汽车等板块。股市有风险，投资需谨慎。
（投资顾问 古志雄 注册投资顾问证书编号：S02606611020066）
2、宏观视点：外汇局：QFII总额度由1500亿美元增加至3000亿美元
据外汇局网站消息，为满足境外投资者扩大对中国资本市场的投资需求，经国务院批准，合格境外机构投资者(QFII)总额度由1500亿美元增加至3000亿美元。
QFII制度是我国资本市场对外开放最早也是最重要的制度安排，是境外投资者投资境内金融市场主要渠道之一。2016年至2018年，国家外汇管理局对QFII制度相关外汇管理进行了重大改革，包括完善审慎管理，取消汇出比例限制，取消有关锁定期要求，允许QFII持有的证券资产在境内开展外汇套期保值等，极大便利了境外投资者通过QFII渠道投资境内金融市场。
（投资顾问 古志雄 注册投资顾问证书编号：S02606611020066）
3、机械行业：2018年挖机销量新高，2019年看好基建新动能
2018年挖机销量新高，2019年看好基建新动能。根据中国工程机械工业协会挖掘机械分会行业统计数据，2018年1-12月纳入统计的25家主机制造企业，共计销售各类挖掘机械产品203420台，同比涨幅45.0％。国内市场销量（统计范畴不含港澳台）184190台，同比涨幅41.1％。出口销量19100台，同比涨幅97.5％。2018年12月，共计销售各类挖掘机械产品16027台，同比涨幅14.4％。国内市场销量（统计范畴不含港澳台）14269台，同比涨幅12.2％。出口销量1749台，同比涨幅37.5％。看好相关受益标的。
（投资顾问 古志雄 注册投资顾问证书编号：S02606611020066）
Ⅳ 我国政府应如何利用人工智能有效发挥作用
政府应该扩大人工智能的研发和利用，提高生产效率。
Ⅵ 人工智能对政府治理的影响知乎
人工智能对政府治理有很大的帮助与影响，有助于政府更加有效的管理社会安全。
Ⅶ 中国推行智能制造政策是什么,有哪些计划和措施
智能制造各地政策及发展目标解读
重庆：力争2022年智能制造关联产业产值突破400亿元近期，重庆印发了发展智能制造实施方案，该方案明确了重庆在智能制造方面的目标及任务。
力争到2020年，全市智能制造取得明显进展，累计推动2500家企业实施智能化改造，建设5个具备国内较强竞争力的工业互联网平台、20个智能工厂和200个数字化车间，创建10个行业级智能制造标杆企业，建设5个智能制造示范园区，68%以上规模工业企业迈入数字化制造阶段，52%以上规模工业企业迈入数字化网络化制造阶段，“两化”融合发展水平指数达到58，智能制造关联产业产值突破300亿元，汽车、电子、装备等有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显效果。
到2022年，全市智能制造进一步发展，累计推动5000家企业实施智能化改造，建设10个具备国内较强竞争力的工业互联网平台。84%以上规模工业企业迈入数字化制造阶段，64%以上规模工业企业迈入数字化网络化制造阶段，“两化”融合发展水平指数达到62，智能制造关联产业产值突破400亿元。
山东：加速企业智能化转型根据《规划》到2022年，山东传统制造业重点领域将基本实现数字化制造，条件、基础好的重点产业和重点企业基本实现智能化转型。
到2022年，山东省传统产业企业数字化研发设计工具普及率要达到72%以上，规模以上工业企业关键工序数控化率达到57%以上，万人机器人数量将达到200台以上，山东省制造业数字化、智能化水平在国内位居前列；智能制造试点示范项目实施前后企业运营成本降低20%，产品研制周期缩短20%，生产效率提高20%，能源利用率提高13%，产品不良品率要大幅度降低。
安徽：新一代人工智能产业发展规划到2020年，人工智能发展环境和基础设施不断完善，重点前沿理论和应用技术进步明显，在产品智能、工业智能和服务智能等重点领域涌现一批优秀企业，集聚一批高水平的领军人才和创新团队，在人工智能平台、智能工业机器人、智能家电、智能装备制造等领域形成特色应用。人工智能产业规模超过150亿元，带动相关产业规模达到1000亿元。
中期目标。到2025年，重点前沿理论和应用技术在部分领域取得突破，相关技术在智能农业、智能制造、智能医疗、智慧城市等领域得到广泛应用，在智能无人设备、服务机器人等领域确立竞争优势，培育若干具有国际先进水平的人工智能企业和人才团队。人工智能产业规模达到500亿元，带动相关产业规模达到4500亿元。
广东：2025制造业全面进入智能化制造阶段到2025年，广东省制造业综合实力、可持续发展能力显著增强，在全球产业链、价值链中的地位明显提升，全省建成全国智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集聚区。
到2025年：全省制造业全面进入智能化制造阶段，基本建成制造强省。制造业水平显著提升，规模以上工业全员劳动生产率提升至25万元/人。自主创新能力明显提升，规模以上工业企业研发投入占主营业务收入的比重达到1.7%以上，安全可控的智能技术产品配套能力和信息化服务能力明显增强。信息化与工业化深度融合，规模以上工业企业信息技术集成应用达到国内领先水平，制造业质量竞争力指数达到86.5。骨干企业国际地位凸显，培育一批年主营业务收入超100亿元、1000亿元的工业企业，涌现一批掌握核心关键技术、拥有自主品牌、开展高层次分工的国际化企业。具有自主知识产权的技术、产品和服务的国际市场份额大幅提高，建成全国智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集聚区。
上海：制造业转型升级发展规划深入贯彻制造强国、全球科技创新中心建设战略和供给侧结构性改革部署，将智能制造作为“上海制造”向“上海智造”转变的主攻方向，实施智能制造应用“十百千”工程，坚持应用牵引、软硬协同、分类施策、政府引导，大力推广智能制造应用新模式，建立智能制造应用新机制，到2020年，力争把上海打造成为全国智能制造应用的高地、核心技术的策源地以及系统解决方案的输出地。
江苏：2020年将建成1000家智能车间日前，为加快推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，推进工业经济高质量发展，江苏省印发《关于进一步加快智能制造发展的意见》。目标到2020年，全省建成1000家智能车间，创建50家左右省级智能制造示范工厂，试点创建10家左右省级智能制造示范区。
根据《意见》要求，要加强领军服务机构建设，进一步提升智能制造专业服务水平——培育壮大系统解决方案供应商。到2020年，江苏省培育形成100家左右国内有影响力的本土化、品牌化智能制造领军服务机构。
2019智能制造业十大发展趋势
01
安全生产将成为重中之重
当智能制造融合了机器人、人工智能众多前沿科技后，人为能够及时控制的事故似乎变得更加简单，但是在设备增多的情况下，如何有效管理人机交互时的安全性是重点之一。
另外，在工业物联网进入制造业后，工业物联网遭到数据攻击的事件常有发生，所以企业的设备、产品等数据的安全也显得尤为重要。
02
智能制造行业将会近一步扩大
智能制造在汽车行业、3C电子领域的应用已经逐步加深，当各企业开始认识到智能制造是实现中国制造2025的重要方向后，数字化、网络化、智能化能够对企业的产值和效率持续优化，智能制造会进一步渗透石化、纺织、机械等行业。
03
通用性技术或将成为AI+的突破口
在定制化柔性制造、多场景生产的大力发展下，通用性技术并不能满足生产需求。对于AI赋能传统工业，就能够容易解决这些需求。
在大数据的积累下，企业能够利用AI实现专业场景的快速转变，真正做到制造向“智”造转型。
04
数字双胞胎技术或将崛起
数字孪生技术将作为企业数字化升级和智能工厂建设的第一选择，车企可以通过这些技术在研发过程中解决生产过程复杂、资源浪费等产生高成本的问题，以更低的成本做出数字化模型。
通过降低成本，汽车行业在明年的销量可期。同时，在3C领域引入数字双胞胎技术也可带动行业的发展。
预计到2020年，至少50%年收入超过10亿元的制造商将为其产品或资产启动至少一项数字孪生项目。
05
打造精准大数据闭环
近些年，工业大数据开始被企业所重视，利用大数据能够挖掘那些隐藏在背后的客户价值，帮助企业完成时限客户需求、生产系统、商业模式、决策模式的转变。大数据能够帮助企业从0做到1，然后再从1做到N，从N做到1(个性化)。
要实现这样的模式，就需要企业构建从构建从采集、分析、转化、反馈等环节的精准数据流闭环。
06
更多互联网企业进军智能制造
互联网企业进军工业领域，即“互联网+智能制造”已取得初步成效。阿里云与西门子合作，宣布正式进军工业物联网，同时网络智慧工厂以及京东智慧供应链等都在打造自己的智能制造产业。
互联网企业具有长时间的数据积累和技术优势，在进军工业领域后，能够给传统制造企业带来更多的技术应用场景，加速企业智能制造的转型。
07
用户需求将引导企业转型
工业发展进程正在从企业产品牵引用户需求转变为用户需求引领企业生产，智能制造将会改变传统制造从生产环节降低成本增效，进而转向提供高附加值的衍生服务，从提供智能产品到智能服务实现附加值提升。
08
行业级工业互联网平台成熟发展
通用性行业平台由于纵深程度有限，市场供给与需求并不匹配，使得企业上云意愿不强，尚未探索出成熟的市场化模式。
行业级工业互联网平台由于兼具聚焦和普适双重特性，面对智能制造各行业不同需求，有望率先探索出可行的市场化商业模式。
09
聚焦智能制造解决方案等细分行业
由于国内智能制造起步较晚，对于人才的挖掘和培养以及资金压力是企业所面临的最大问题，如果从几个发展方向上切入智能制造，或许只有大企业才能负担起。
如果中小企业从智能制造系统等细分领域深入研究将有望成为独角兽。
10
超高附加值制造领域带来机遇
增材制造技术应用在桌面级应用以及简单的工艺大规模的场景不具备成本优势，而作为发动机、风电叶片、潜艇螺旋桨等为代表的超高附加值、超大型定制化单品制造领域可能会在2019年给增材制造在工业领域带来机会。
Ⅷ 为了人工智能的未来，政府都做了哪些准备
1.有益于公共事业的 AI 应用
2.AI 及相关政策政策应该首先考虑现有的监管制度的界内限何在，并根容据内容决定是否要对政策进行调整，以规避引进人工智能后可能带来的风险
3.专门制定与人工智能相关的发展战略。而这可以称得上是未雨绸缪——人工智能的全球性发展需要，联邦政府的法规同样需要跟上。社会及政府还有公共事务联合在一起，一同支持科技的发展，并对其潜力及风险予以高度的关注，人工智能会成为经济及社会进步的重要驱动力。