豫情大数据下载
Ⅰ 星图大数据智能营销系统骗子，卖给我5000多，给他们代理一台1600，还给我说是最低价格，怎么维权
我想知道有没有把钱退回来的
Ⅱ 豫情大数据如何采集网络舆情更精准
大数据如何收集舆情信息？
目前，我国的互联网站已达100万个，互联网用户达1.6亿户，网民达2亿多人。由于网络的虚拟性、隐蔽性、发散性、随意性等特点，网络已成为反映社会舆情的主要载体，网络舆情也对政府部门决策产生了影响。由于网络舆情是“自由超市”，不可避免敌出现鱼龙混杂、良莠不齐的局面，其内容的虚假性、爆发的威胁性都对社会稳定构成了严重影响。要建立一个基于互联网环境下的舆情预警系统，积极开展网上不稳定因素排查，全面收集、有效甄别网络舆论，定期进行分析研究，掌握民众思想状况，了解群体的倾向和意愿，对重大舆情形成预警报告。有针对性的进行引导和教育，防止舆论激化，控制不良信息引起的群体非理性行为，将危害降低到最低程度。重点围绕意识形态领域趋向性舆论、重大突发事件跟风舆论、煽动破坏性舆论，及时通过网上解答、跟帖、引导，澄清事实，以正视听，把网上炒作制止在萌芽状态。
从根本上讲，网络舆情监测要求达到实时性、全面性和准确性。多瑞科舆情数据分析站能满足系统舆情信息服务市场三个要素，实时性：舆情获得越早，给应对和处置留下的余地就越大，而网络舆情的发展往往是爆发式的，机会稍纵即逝，一旦错失最佳时机将追悔莫及；全面性：网络舆情容易攻其一点，不及其余，信息量大，容易使很多重要信息被忽略；准确性：海量信息条件下，如何准确地掌握问题核心，不为纷扰所困，是得出正确判断的关键。目前舆情监测的现状存在很多待改进的地方。首先，手工监测存在天然局限性。通过安排固定人手24小时值班，不间断地浏览目标站点并搜索目标关键词，是在缺少自动化系统时最直接也是最初级的舆情监测方式。由于受到每个人主观思想的限制，手工监测总会有观察盲区，总会有觉得不重要但事后被证明很严重的地方，且手工无法察觉到一些站点或者一些偏僻的网页内容发生改变；同时，人不是机器，长期反复监测容易导致疲劳，经常会使得该判断出来的舆情，一不留神就漏掉了。这些都会在实时性和准确性上存在很大波动。其次是过度依赖搜索引擎。人们往往认为在网络舆情的大海里也只有搜索引擎才可能具备捞针的本领。但是，搜索引擎仍然具有不少局限性。除了搜索结果受关键词影响很大外，搜索引擎返回的结果往往来自不受任何访问限制的网站，而诸如论坛等需要登录的网站则完全被排除在外。但是网民发表意见最多的地方，恰恰是这些提供互动功能的网站。更进一步的，搜索引擎的网络爬虫具有一定的时延性，因此不能实时搜索到最新的网页更新。因此，搜索引擎不能为我们提供问题的全貌，因为它只针对关键词而不针对问题，所以谈不上全面性；搜索引擎也不能在第一时间得到我们所想要的结果，因为不仅是它的内容更新不够快，而且它也不能提供针对时效性的服务，所以谈不上及时性；搜索引擎只能在海量网页中返回另一个海量的结果，而且是以杂乱无章的形式，对于我们关心什么，它一无所知，所以它给出的结果是所有人都关心的，而非我关心的，因此也谈不上准确性。可见，我们不能完全依赖搜索引擎来监测网络舆情，需要提出全新的技术手段来获知网络舆情，并跟踪和分析舆情。因此，要想保证舆情监测的实时性、全面性和准确性，最可靠的办法就是使用自动化的舆情监测系统，依靠软件系统来消除人工方式的不足，依靠软件系统来定点的监测目标站点及整个网络，跟踪分析各个舆情主题的发展轨迹，并自动地整理生成日报/周报等报告，将舆情与政府的日常工作业务有机整合在一起。多瑞科舆情数据分析站系统是基于对互联网舆情信息进行管理的应用软件系统。系统整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。网络负面消息的常用办法是删帖，但是删帖有时候不但起不到疏导舆情和平息舆论的作用，相反会进一步激化舆论和公众的不满情绪，让事件进一步发酵升级，演变成全社会谈论的公共事件和公共话题，从而更加不利于问题的处理和化解，让政府和企业处于更被动的局面，结果损害政府和企业的公信力。
那么网络负面消息该怎么处理呢？
一是提高网络意识，避免引发负面炒作的话题出现。这是预防。
二是整合内部机构，构建反应迅速的舆情监控系统。可以建立一套例如蚁坊软件类的舆情监测系统，及早的发现网络负面消息的萌芽。这是监测。
三是辟谣疏导封堵并举，牢牢掌握网上舆情引导话语权。这是引导。四是拓展各种发声渠道，建立完善网络新闻发言人制度。这是后期处理。
Ⅲ 个人如何使用百度大数据，能下载吗
不能下复载
网络大数据
2013年12月06日，中制国最具影响、规模最大的大数据领域技术盛会——2013中国大数据技术大会（BDTC 2013）在北京世纪金源大饭店开幕。
网络大数据首席架构师林仕鼎从一个大数据系统架构师的角度，分享了应用驱动、软件定义的数据中心计算。
产品服务
网络大数据的两个典型应用是面向用户的服务和搜索引擎，网络大数据的主要特点是：第一，数据处理技术比面向用户服务的技术所占比重更大；第二，数据规模比以前大很多；第三，通过快速迭代进行创新。
随着对大数据系统更深层次的理解，林仕鼎认为大数据需要新的硬件体系结构，整个数据中心是一台计算机，软硬件协同创新。
产品服务
网络大数据中心与峨眉山景区强强联合，从搜索行为、游客人群、景区定制数据和网络舆情进行全面合作，以适应对数据的需求、掌控旅游发展的趋势；大数据合作为做好未来旅游发展奠定了重要的基础，能够做到早发现、早分析、早应对，对及时的做好精准营销、社群营销和网络营销都有积极的帮助，无疑是以大数据支撑“互联网+旅游”落地的极佳案例。
Ⅳ 豫情大数据舆情服务平台都谁用
豫情大数据采用开放式模型，支持行业不同用户和跨行业互联网大数据方面的应用。已经成功运用到 党委、政府、法院、传媒、公安、新区（开发区）、地产、医院、机场、百货等领域。
自2013年以来，自主研发了领导干部决策派、突发事件情报平台、区域舆情情报平台、法院舆情情报平台、全国新区创新发展智库、银行品牌情报平台、地产品牌情报平台、机场品牌情报平台、百货商超情报平台、新闻APP智能机器人等多个轻型应用产品。
党政——为党政用户建立私属大数据情报平台，用户通过专属平台可实时监测全互联网党委政府及主要领导在内的敏感信息、拆迁冲突、城管执法、安全事故、基层选举、讨薪纠纷、民生民情、违规建设、群体事件及突发事件（火灾、爆炸、坍塌、踩踏、伤亡、中毒、泄漏）等情报。
新区——新区的建设与发展需要大数据情报支持，可充分借鉴他山之石，结合本土特色形成独有的发展路径。
除搭建新区专属情报平台外，豫情大数据平台还拥有独有的“全国新区先进经验智库——信息参考”，用户可以实时获取全国重点新区、开发区、示范区、集聚区、北京、天津、上海、广州、杭州、武汉、南京等创新发展经验，针对外地可借鉴的产业发展政策结合本地情况，予以吸取借鉴，从而推动区域产业更好更快发展。
地产——地产用户建立独有的互联网大数据情报平台，用户通过该平台可实时掌握包括地产用户品牌、形象、媒体报道、网友评价及房屋质量、投诉维权、违规建设、物业问题、服务态度、水电气暖民生问题等网络24小时动态情报。
机场——全互联网采集北京首都国际机场,香港国际机场,广州白云国际机场,上海浦东国际机场,成都双流国际机场,深圳宝安国际机场,昆明长水国际机场,杭州萧山国际机场,上海虹桥国际机场,西安咸阳国际机场,新郑国际机场……等全国机场数据，为用户呈现全国机场最新发展动态行业情报，实时呈现机场纠纷、旅客冲突、航班延误、突发事件、群体事件、服务纠纷及机场领导干部违规违纪等热点敏感信息。
传媒——提供媒体新闻APP客户端、网站智能发布信息一体化解决方案，自主开发的“新闻APP智能机器人”已经投入应用，按照用户指令，由机器人自动完成热点新闻的采集及APP的发布。此解决方案实施，可有效大量减少人力资源的投入及规避新闻选稿中的政治与情色“双底线”风险，可将有效的人力资源集中整合打造隶属于地方特色的内容上去，实现“热点新闻24小时自动发布+本客户端特色内容”相结合的模式。
提供区域突发事件（火灾、爆炸、坍塌、踩踏、伤亡、中毒、泄漏）新闻线索平台，媒体可24小时从此平台上获取区域内动态新闻线索。
百货——全互联网采集百货商超用户的互联网情况，用户可实时掌握其品牌形象、职工待遇、商品质量、购物环境、食品质量、服务态度、突发事件（火灾、爆炸、坍塌、踩踏、伤亡、中毒）等动态情报。
医院——大数据情报可以有效了解医患之间的矛盾、纠纷，为及时化解医患冲突、提升医院品牌形象提供即时情报。
Ⅳ 苹果手机可以下载云痕大数据吗
苹果手机下载也很大数据，只要网络正常就可以下载。
Ⅵ 大数据分析十八般工具
大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。
一、Hadoop
Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，即使计算元素和存储会失败，它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的，它采用并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
八、Ambari
大数据平台搭建、监控利器;类似的还有CDH
1、提供Hadoop集群
Ambari为在任意数量的主机上安装Hadoop服务提供了一个逐步向导。
Ambari处理集群Hadoop服务的配置。
2、管理Hadoop集群
Ambari为整个集群提供启动、停止和重新配置Hadoop服务的中央管理。
3、监视Hadoop集群
Ambari为监视Hadoop集群的健康状况和状态提供了一个仪表板。
九、Spark
大规模数据处理框架(可以应付企业中常见的三种数据处理场景：复杂的批量数据处理(batch data processing);基于历史数据的交互式查询;基于实时数据流的数据处理，Ceph:Linux分布式文件系统。
十、Tableau Public
1、什么是Tableau Public -大数据分析工具
这是一个简单直观的工具。因为它通过数据可视化提供了有趣的见解。Tableau Public的百万行限制。因为它比数据分析市场中的大多数其他玩家更容易使用票价。使用Tableau的视觉效果，您可以调查一个假设。此外，浏览数据，并交叉核对您的见解。
2、Tableau Public的使用
您可以免费将交互式数据可视化发布到Web;无需编程技能;发布到Tableau Public的可视化可以嵌入到博客中。此外，还可以通过电子邮件或社交媒体分享网页。共享的内容可以进行有效硫的下载。这使其成为最佳的大数据分析工具。
3、Tableau Public的限制
所有数据都是公开的，并且限制访问的范围很小;数据大小限制;无法连接到[R ;读取的唯一方法是通过OData源，是Excel或txt。
十一、OpenRefine
1、什么是OpenRefine - 数据分析工具
以前称为GoogleRefine的数据清理软件。因为它可以帮助您清理数据以进行分析。它对一行数据进行操作。此外，将列放在列下，与关系数据库表非常相似。
2、OpenRefine的使用
清理凌乱的数据;数据转换;从网站解析数据;通过从Web服务获取数据将数据添加到数据集。例如，OpenRefine可用于将地址地理编码到地理坐标。
3、OpenRefine的局限性
Open Refine不适用于大型数据集;精炼对大数据不起作用
十二、KNIME
1、什么是KNIME - 数据分析工具
KNIME通过可视化编程帮助您操作，分析和建模数据。它用于集成各种组件，用于数据挖掘和机器学习。
2、KNIME的用途
不要写代码块。相反，您必须在活动之间删除和拖动连接点;该数据分析工具支持编程语言;事实上，分析工具，例如可扩展运行化学数据，文本挖掘，蟒蛇，和[R 。
3、KNIME的限制
数据可视化不佳
十三、Google Fusion Tables
1、什么是Google Fusion Tables
对于数据工具，我们有更酷，更大版本的Google Spreadsheets。一个令人难以置信的数据分析，映射和大型数据集可视化工具。此外，Google Fusion Tables可以添加到业务分析工具列表中。这也是最好的大数据分析工具之一。
2、使用Google Fusion Tables
在线可视化更大的表格数据;跨越数十万行进行过滤和总结;将表与Web上的其他数据组合在一起；您可以合并两个或三个表以生成包含数据集的单个可视化;
3、Google Fusion Tables的限制
表中只有前100,000行数据包含在查询结果中或已映射;在一次API调用中发送的数据总大小不能超过1MB。
十四、NodeXL
1、什么是NodeXL
它是关系和网络的可视化和分析软件。NodeXL提供精确的计算。它是一个免费的(不是专业的)和开源网络分析和可视化软件。NodeXL是用于数据分析的最佳统计工具之一。其中包括高级网络指标。此外，访问社交媒体网络数据导入程序和自动化。
2、NodeXL的用途
这是Excel中的一种数据分析工具，可帮助实现以下方面：
数据导入;图形可视化;图形分析;数据表示;该软件集成到Microsoft Excel 2007,2010,2013和2016中。它作为工作簿打开，包含各种包含图形结构元素的工作表。这就像节点和边缘;该软件可以导入各种图形格式。这种邻接矩阵，Pajek .net，UCINet .dl，GraphML和边缘列表。
3、NodeXL的局限性
您需要为特定问题使用多个种子术语;在稍微不同的时间运行数据提取。
十五、Wolfram Alpha
1、什么是Wolfram Alpha
它是Stephen Wolfram创建的计算知识引擎或应答引擎。
2、Wolfram Alpha的使用
是Apple的Siri的附加组件;提供技术搜索的详细响应并解决微积分问题;帮助业务用户获取信息图表和图形。并有助于创建主题概述，商品信息和高级定价历史记录。
3、Wolfram Alpha的局限性
Wolfram Alpha只能处理公开数字和事实，而不能处理观点;它限制了每个查询的计算时间;这些数据分析统计工具有何疑问?
十六、Google搜索运营商
1、什么是Google搜索运营商
它是一种强大的资源，可帮助您过滤Google结果。这立即得到最相关和有用的信息。
2、Google搜索运算符的使用
更快速地过滤Google搜索结果;Google强大的数据分析工具可以帮助发现新信息。
十七、Excel解算器
1、什么是Excel解算器
Solver加载项是Microsoft Office Excel加载项程序。此外，它在您安装Microsoft Excel或Office时可用。它是excel中的线性编程和优化工具。这允许您设置约束。它是一种先进的优化工具，有助于快速解决问题。
2、求解器的使用
Solver找到的最终值是相互关系和决策的解决方案;它采用了多种方法，来自非线性优化。还有线性规划到进化算法和遗传算法，以找到解决方案。
3、求解器的局限性
不良扩展是Excel Solver缺乏的领域之一;它会影响解决方案的时间和质量;求解器会影响模型的内在可解性;
十八、Dataiku DSS
1、什么是Dataiku DSS
这是一个协作数据科学软件平台。此外，它还有助于团队构建，原型和探索。虽然，它可以更有效地提供自己的数据产品。
2、Dataiku DSS的使用
Dataiku DSS - 数据分析工具提供交互式可视化界面。因此，他们可以构建，单击，指向或使用SQL等语言。
3、Dataiku DSS的局限性
有限的可视化功能;UI障碍：重新加载代码/数据集;无法轻松地将整个代码编译到单个文档/笔记本中;仍然需要与SPARK集成
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Ⅶ 谁了解豫情大数据情报平台
豫情？舆情？舆论情报？
涉及到数据挖掘。首先得有数据来源。其次有庞大的数据库支撑，最后利用关键词比对，达到舆情实时预警。