2013大数据创新峰会内容
❶ 大数据方向有哪些好的会议
当然可以。汽车产品上所搭载的定制化服务和用户在使用服务时所产生的行为信息将成为未来汽车生态链中最大的盈利因素,利用大数据帮助车企从传统制造商转型升级为制造服务商。2016中国汽车产业数据研究峰会也即将会探讨这些,7月份厦门国际会议中心将举
❷ 大数据的内容简介
公布官员财产美国是怎么做的,美国能让少部人腐败起来吗,美国式上访是怎么回事,凭什么美国矿难那么少,全民医改美国做得到吗,美国总统大选有什么利器才能赢,下一轮全球洗牌我们世界工厂会被淘汰吗……
除了上帝,任何人都必须用数据来说话。
大数据浪潮,汹涌来袭,与互联网的发明一样,这绝不仅仅是信息技术领域的革命,更是在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。现代管理学之父德鲁克有言,预测未来最好的方法,就是去创造未来。而“大数据战略”,则是当下领航全球的先机。
大数据,这一世界大潮的来龙去脉如何?数据技术变革,何以能推动政府信息公开、透明和社会公正?何以促发行政管理和商业管理革新,并创造无限商机?又何以既便利又危及我们每个人的生活?Google、网络之类搜索服务,何以会不再有立足之地?引领世界的数据帝国——美国和西欧,正在如何应对大数据时代?我们中国,又当如何作为?
本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史,以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起,以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等,为您一一细解,数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。
美国是全书主体,但又处处反观中国当下的现实。回望中国,胡适批评“差不多先生”,黄仁宇求索“数目字管理”,作者从太平洋对面看到中美两国的差距,深知中国缺少什么、需要什么,故将十多年观察、思索所得,淘洗成这一本书。
❸ 大数据分析的具体内容有哪些
按照我一个在相数科技的朋友给我讲的,通常意义上,大数据,又称巨量资料,指内的是所涉及的容数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。而这些,也就是需要进行大数据分析的内容。
如果具体来说,其实在各行各业均存在大数据,比如气象大数据中对于温度、适度、污染指数的分析,企业对产品投放、运营的大数据,对消费者使用情况的大数据等等,这些大数据都可以通过智能分析进行有效的利用。
❹ 大数据撬动创新创业新契机
大数据撬动创新创业新契机
大数据被视为云计算之后的又一科技热点。从走在前沿的互联网新兴行业,到与人们生活息息相关的医疗、电力、通信等传统行业,大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产生活方式。巨变之下,国内外各行各业也在面临新一轮创新创业的重大契机。
日前,上海大数据产业技术创新战略联盟(下称“上海大数据联盟”)召开数据中国产业创新峰会,并推出中国大数据最具投资价值排行榜。该联盟秘书长孔华威表示:“参与竞争此次价值排行榜的,共有近450家大数据领域创业团队,我们或许能从中发现新一代的‘马云’。”
随着大数据逐渐由概念转化为生产力,无论是企业、资本机构还是政府、行业协会或联盟,均开始积极布局大数据。之前,北京、上海、广东,甚至河北、贵州、陕西等地方政府已将大数据作为重要战略部署,并开始由松散走向组织化。河北成立秦皇岛开发区数据产业基地;贵州8月份刚刚成立大数据产业技术联盟,并正式出台文件,开放数据环境;而北京早在2012年便成立中关村大数据产业联盟。
作为经济发展重镇,上海近两年也积极推动大数据的发展。2011年,上海成立了智慧岛数据产业园;上海科委副主任干频表示,去年上海市科委正式发布了《上海推进大数据研究与发展三年行动计划(2013-2015年)》,重点推进6大行业大数据公共平台和6类大数据行业应用的发展。
孔华威表示,大数据将成为上海科技创新的重要抓手。而成立于去年的上海大数据产业技术创新战略联盟则将实施具体的推动工作,下一步将着重整合资本与产业资源,连接资本与创业公司。他认为,外界都在关注BAT,但随着产业的发展,一些创业公司也逐步崛起,应该受到更多关注。
一家名为星图数据的创业公司不久前获得数百万美元的A轮投资;著名风险投资公司IDG则以4000万元人民币投资了大数据信用评估公司Wecash闪银。毋庸置疑,大数据产业正在受到资本越来越多的关注。
从产业链角度来看,大数据主要分为三个层级:大数据的获取、大数据传输和存储、大数据应用(包括分析挖掘)。在国内,大数据获取依然集中于BAT等大型互联网公司;而在大数据传输和存储方面,已经出现一些成功的创业公司,比如提供基础云计算服务的Ucloud,今年6月份已完成B轮5000万美元的融资;更多的大数据创业公司则集中于大数据应用方面,包括刚刚获得投资的星图数据,以及一些软件公司。
但整体而言,目前基于大数据的创业公司依然处于分散、规模小的状态。孔华威表示,上海大数据联盟将发布《2014年中国大数据产业年鉴》,构建中国大数据产业图谱。
大数据企业成功路径在哪里?众人科技创始人谈剑峰表示,围绕大数据,在硬件等基础设施方面,国外的技术已经遥遥领先,像甲骨文、IBM这样的公司非常成熟,因此,国内短时间内应该先从“软”的方面入手。
目前,上海已出现一些专注大数据的公司,比如提供智慧安全及智慧交通专业解决方案博康智能、专注电商管理软件的商派、解决移动金融安全的来谊电子等。孔华威表示,大数据创新创业企业要关注快和准,因为大数据核心在于海量数据快速和精准的计算。赛富投资基金合伙人金凤春告诉记者,从产业和具体应用来看,围绕社区服务的移动电商、电子游戏的渠道拓展等领域,有可能孕育引导潮流的大数据企业。七牛云存储CEO许式伟则认为,出于对用户行为数据的精准分析,大数据时代的竞争会从“生产更多的商品”,转到“生产让客户满意的商品,甚至是定制化的商品”。未来大数据企业的商业模式之争,就是服务之争、智能化之争。
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❺ 2013中国互联网大会的会议亮点
苏宁、华为首次加盟,开幕式领袖对话全新亮相
围绕大会主题,“转型、跨界、融合”将成为本次对话关键词。三大运营商结合BAT再融合了苏宁、华为和微软的组合令人十分期待,想想运营商和OTT的微妙关系,想想互联网基因与非互联网基因的碰撞融合,再想想2013年几大热点投资并购事件,当摘掉电器帽子的苏宁首次出现在大会上时,不得不说这个时代是属于互联网的。 院士级专家入驻名人堂,四大司局长畅谈产业发展
中国工程院院士邬贺铨、中国科学院院士、北京航空航天大学校长怀进鹏、工业和信息化部电信研究院院长曹淑敏将在名人堂上捕捉下一代互联网,以云计算、大数据、移动互联网这三大引擎为切入点,三大讲师面向企业深入分享;名人堂还特别策划了“直通政策之声”环节,工信部、商务部、工商总局、文化部四位主管部门领导将共聚一堂,开展思想对话。名人堂采用特邀机制,参会企业正在征集中。 大数据、互联网金融、IPv6紧扣行业脉搏
本届大会奉上17场顶尖论坛,数百位行业领军人物将在这里分享最具感召力和洞察力的行业观点。2013年新增“互联网金融峰会”、“大数据发展论坛”和“未来互联网应用与推进论坛”,紧扣当下热词; 当银行和券商循规蹈矩的时候,马云悄无声息地推出了小微贷款、余额宝等产品,用“互联网金融”概念挑起新旧模式之争。“互联网金融峰会”上,互联网金融VS金融互联网的逻辑碰撞将上演;“大数据发展论坛”将重点关注大数据的基础架构、平台服务和应用。腾讯、SAP、微软、迅雷、谷歌、品友互动等企业将共同参与开启本土大数据应用元年;“未来互联网应用与推进”论坛重点关注下一代互联网特别是IPv6的迁移、过渡和相关产品服务。 “黄金30分”展现互联网企业奇幻创意
“黄金30分”(注:黄金30分是在论坛开辟30分钟时间,由企业自主策划与演示)依旧是本届大会的关注度最高的亮点之一。据可靠消息,本次大会谷歌将分享基于公共数据的应用案例,涵盖救灾、医疗、环保等多个领域,现场观众有望看到南极冰盖多年变化走势及现状;腾讯将奉上基于大数据的微博改版;搜狐视频独家呈现《中国好声音》策划内幕;暴风影音发布移动互联网相关报告;傲游演示酷炫“人机对话”场景。 首推1VS1与1VS2对话,深度挖掘有料嘉宾
本届大会将重磅推出1VS1深度采访,联手优秀主持人刨根问底业界大佬,让观点和思想得以淋漓尽致地表达。微软全球资深副总裁张亚勤、用友软件董事长王文京、小米科技CEO雷军、爱奇艺CEO龚宇将首次参与1VS1深度对话,畅谈技术、创业、投资、并购秘诀。 覆盖多个领域的深度数据报告发布
本届大会还为喜爱数据的观众和网友送上大量干货,在多个重点论坛开辟“权威洞察”版块,联手Gartner、零点咨询、CNNIC、InMobi、SAP、阿里研究中心、艾瑞咨询集团、中国电子学会专家委员会、易观国际、慧聪研究等十余个国内外咨询机构发布研究报告,内容覆盖移动互联网、网络营销、大数据、电子商务、云计算等热点领域。 现场展示全球领先的可穿戴设备
可穿戴设备护体的情景已经不远了。苹果正在研究iWatch。索尼已于2013年6月25日发布了第三代Smart Watch 2智能手表产品。这款产品将高调亮相本届互联网大会现场,让中国消费者抢先体验;此外咕咚网的智能手环、基于智能终端设备的快乐妈咪胎语仪和移动健康新品康康血压也将登场。可穿戴设备会是下一波改变生活的浪潮吗?喜好吃螃蟹的极客们来现场体验吧!
另外,3D打印的奇幻体验同样不能错过,叁迪网将在大会现场展示3D打印机、3D打印耗材及别出心裁的3D打印产品;行车安全日益重要的当下,上海电信和上海通用联手推出的智能汽车与车联网技术也将现场演示,一辆凯迪拉克XTS和一辆上汽大通专用校车将开进展场。 技术大讲堂传播前沿技术案例
互联网产业的每一次颠覆都少不了技术创新的狂欢,本届大会新增技术大讲堂,给喜爱琢磨的宅男送上福利。大会将联合中国电信、华为、高通和微软,深挖物联网、云计算、IPv6、html5等技术热点背后的案例和思想,每位主讲人将奉献长达30分钟的深度演讲。 全球视野聚焦中国市场,大会国际化再上阶梯
中国是全球任何企业都不愿错过的诱人市场,在全球更迭最迅速、竞争最为激烈的互联网产业中更是如此。本次大会上,微软全球资深副总裁Ralph Haupter、张亚勤、SAP中国研究院总裁孙小群、印象笔记中国区总经理谷懿、InMobi中国区总经理杨娟、SONY移动CTO Charlie Liu将分别亮相,展示他们在移动互联网、公有云、大数据、可穿戴设备等方面拥抱中国市场的强烈渴望。他们也将为本届大会增添更多的国际化视野和多元化思维。 特步、大悦城、凯德Mall…… 跨界哲学上演
互联网技术改变了人类的生活方式和消费观念,这对传统行业造成巨大的冲击。十余年来,传统行业与互联网行业逐步在冲突中走向融合。这种趋势亦将在本届大会上展现。中国电信、华为、微软等传统ICT产业大佬将在大会上深度分享产业链内部的跨界哲学;苏宁、王府井百货、凯德Mall、特步电商、大悦城等零售和快消巨头也将分享互联网化的心理历程和经验教训。8月13日的大会欢迎晚宴则会成为互联网企业和传统企业跨界交流的平台。除上述企业外,曲美、汇源果汁、爱慕内衣、HTC、IBM、高通等企业也将出席。
❻ 贵州“大数据”的基本内容是什么
大数据,指的是所来涉及的数据源资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的特点是
1.数据量大
2.数据种类多
3.要求实时性强
4.数据所蕴藏的价值大。
在各行各业均存在大数据,但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的,我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
大数据的采集。科学技术及互联网的发展,推动着大数据时代的来临,各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片,数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题,只是面对如此众多的数据,我们怎样才能找到其内在规律。
大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测,或者用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构,依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术,因此,大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
❼ 大数据的内容和基本含义
“大数据”是近年来IT行业的热词,大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来,如2014年的两会,我们听得最多的也是大数据分析,那么,什么是大数据呢,什么是大数据概念呢,大数据概念怎么理解呢,一起来看看吧。
1、大数据的定义。大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
2、大数据的采集。科学技术及互联网的发展,推动着大数据时代的来临,各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片,数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题,只是面对如此众多的数据,我们怎样才能找到其内在规律。
3、大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据,但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的,我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
4、大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测,或者用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构,依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术,因此,大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
5、大数据的应用。大数据可应用于各行各业,将人们收集到的庞大数据进行分析整理,实现资讯的有效利用。举个本专业的例子,比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因,我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描,尽管我们获得了所有表型信息和基因信息,但是由于数据量庞大,这就需要采用大数据技术,进行分析比对,挖掘主效基因。例子还有很多。
6、大数据的意义和前景。总的来说,大数据是对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前,面对庞大的数据,我们可能会一叶障目、可见一斑,因此不能了解到事物的真正本质,从而在科学工作中得到错误的推断,而大数据时代的来临,一切真相将会展现在我么面前。
❽ 上海大数据产业创新峰会
是的,上海每年都会召开一次的
❾ 大数据相关的内容是什么
就目前而言,这个大数据相对于能讲是一个比较宽泛,而且比较笼统的一个方向,因此如果你想写相关的内容或者写相关软文的话,首先要搞清楚想了解的大数据方向和内幕。这就意味着你所想要得到大数据或者想要写论文的这个大数据方向是属于日常生活,还是属于科技?弄清楚了,方向之后再进行内容的归类和进一步拓展。