机票大数据
⑴ 下面哪些是大数据的经典案例 a，farecast与飞机票预测系统 b，googl
A，farecast是通过爬取旅游网站上41天之内12000价格样板的基础上建立的预测系统。现在这个系统已经并入Bing搜索系统，是典型的大数据在商业中的应用。
⑵ 机票价格“大跳水”还能免费退改签，这种形象很正常吗
春节期间购票的旅客可申请免费退票。小金查询发现，与往年春运期间部分航线一票难求不同，今年春运机票价格普遍跳水，部分热门航线机票价格更是打了9折。根据大数据去哪儿网，机票预订的平均价格是五年来最低的。据民航局介绍，为响应国家合理有序引导群众就地过年、尽量减少人流的号召，民航局1月26日下发通知，明确1月28日至3月8日春节期间购票的旅客，可在1月27日零时起申请免费退票或至少改期一次。
就地过年的倡议下，网上售票平台的订票价格也持续下降。去哪儿网平台显示，今年春运期间机票支付均价仅为651.36元。与上周同期相比，2021年春运预售机票价格下降近百元，比2019年春运期间便宜近200元，是春运前预售机票支付的最低均价五年后。从全国热门线路来看，与2020年、2019年春运相比，多条线路支付的平均价格有不同程度的下降。以北京至成都航线为例，今年春运支付的均价仅为618.72元，比2019年春运期间低近400元。
⑶ 大数据杀熟刷屏 大数据杀熟什么意思
所谓“大数据杀熟”，有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为。
也就是说：同一件商品或者同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。
精准杀熟？这些情况你是否也遇到过…
此前，媒体调查就曾发现，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在类似情况，且在在线旅游平台较为普遍，而国外一些网站早已有过类似情况。
还有一种根据用户的“上一次行为”而默认捆绑相应服务，例如刚刚注册会员的用户，他在购买机票时，系统仅默认显示一张机票的价格；
而一旦他在这一次同时勾选了贵宾休息室、接送机服务或酒店优惠券等附加服务，那么在下一次下单时，系统会默认帮他勾选同样的服务。
⑷ 下面哪个不属于百度目前基于大数据所做的应用 ：经济指数预测 疾病预测 机票价格预测 景点预测
景点肯定有，平时你准备去哪里玩，一搜网络就记录了，下次浏览网页就会出现相关的旅游信息。疾病的话不是经常我们会搜什么牙痛脚痛啊头晕心悸啊他会推测是什么病的症状或者说你搜的就是某种病的表现及防治；剩下两个不确定，但是比如你买电脑或者单反，它看你搜的是偏重性价比还是价格等等，可以判断你的经济吧
⑸ 为什么飞机票有的时候低有的时候高啊
机票价格的涨跌遵从一个普遍原理：供求影响价格。供过于求时机票打折，供不应求机票维持高价。航空公司会根据各种大数据处理，及乘客的心理变化制定票价，所以还有各种细微因素会影响到飞机票的价格。
购买时间：一般而言，从买机票的早晚来看，买的越早越便宜，越临近起飞的时间机票越贵，不过偶尔会有起飞前突然降价的可能。从航班时间来看，白天的航班价格较贵，一般下午两点到四点为黄金时间段，晚上的航班价格便宜，尤其是凌晨等时间。
节假日：节假日作为飞机票的旺季，机票价格都会有一定的涨幅。如春节、五一、十一等黄金周的节前和末尾，很难买到打折力度大的机票。同时，在节假日开始时，一线城市飞往三四线城市的票价较贵，反向航班则较便宜。节假日结束时，情况相反。
同行业竞争：如果两城市之间只有一家航空公司，航班的选择太少，在一家垄断的情况下，票价水平一般较高，且打折的情况少。如果两城之间有两家以上的航空公司，在相互竞争的情况下，航空公司会打价格战，会有打折机票的出现。
航班信息的关注度：一般机票价格的查询次数较多时，价格会出现上浮。曾有乘客反应，查询某航班次时是一个价格，多次查询或，并决定下单时价格会突然提升。
舱位不同：一般航空公司会从价格低的舱位开始售卖，所以购买较早票价较低，如果买的晚，价格便宜的舱位已卖完，只能买到中等价格的舱位，所以价格会有不同。
⑹ 不刷身份证用身份证买飞机票能够在大数据和查到行程吗
只要是用这个身份证办的，
任何领域都可以查出来。
这方面无法避免，
这就是大数据来临的高端技术。
⑺ 什么是“大数据”的真正含义
如果你说大数据就是数据大，或者侃侃而谈4个V，也许很有深度的谈到BI或预测的价值，又或者拿Google和Amazon举例，技术流可能会聊起Hadoop和Cloud Computing，不管对错，只是无法勾勒对大数据的整体认识，不说是片面，但至少有些管窥蠡测、隔衣瘙痒了。也许，“解构”是最好的方法。
怎样结构大数据?
首先，大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我们着手从三个层面来展开：
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。我将分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
和大数据相关的理论?
1、 特征定义
最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
业界(IBM 最早定义)将大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity)，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T);第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
古语云：三分技术，七分数据，得数据者得天下。先不论谁说的，但是这句话的正确性已经不用去论证了。维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了百般例证，都是为了说明一个道理：在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。书中，作者提及最多的是Google如何利用人们的搜索记录挖掘数据二次利用价值，比如预测某地流感爆发的趋势;Amazon如何利用用户的购买和浏览历史数据进行有针对性的书籍购买推荐，以此有效提升销售量;Farecast如何利用过去十年所有的航线机票价格打折数据，来预测用户购买机票的时机是否合适。
那么，什么是大数据思维?维克托·迈尔-舍恩伯格认为，1-需要全部数据样本而不是抽样;2-关注效率而不是精确度;3-关注相关性而不是因果关系。
阿里巴巴的王坚对于大数据也有一些独特的见解，比如，
“今天的数据不是大，真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。”
“非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产品，数据一定是它的价值。”
“你千万不要想着拿数据去改进一个业务，这不是大数据。你一定是去做了一件以前做不了的事情。”
特别是最后一点，我是非常认同的，大数据的真正价值在于创造，在于填补无数个还未实现过的空白。
⑻ 携程机票大数据：飞机上选座位选哪里比较好
你看这个网络经验就知道了
飞机上哪个座位比较好？http://jingyan..com/article/d5a880ebabfa3113f047cc5d.html
⑼ 机票价格会上涨吗
去年12月17日，中国民用航空局、国家发展和改革委员会联合发布《关于进一步推进民航国内航空旅客运输价格改革有关问题的通知》，《通知》指出：
5家以上(含5家)航空运输企业参与运营的国内航线，国内旅客运价实行市场调节价，由航空运输企业依法自主制定。
每家航空运输企业每航季上调实行市场调节价的经济舱旅客无折扣公布运价的航线条数，原则上不得超过本企业上航季运营实行市场调节价航线总数的15%(不足10条航线的最多可以调整10条);每条航线每航季无折扣公布运价上调幅度累计不得超过10%。
也就是说，每条航线每航季原价机票最大可以上调10%。
由此可见，在500km—900km之间这个高铁和民航竞争最激烈激烈的范围。因此，这一距离区间中，有效提升准点率，节约旅游出行时间，是民航能够与高铁竞争的基础。