人工智能将如何改变各行各业的生产和工作方式

人工智能依现在的发展来看更多地还是按照人类设定好的思路和准则判断事物,回依现在的发展看答人工智还只能替代目前人类已知的重复性工作,这样会提升很大的生产效率,但对高新尖端产业影响不大。

人脑专家和人工智能专家都会用一句话来反驳对方“你太小看人类的智慧了“,所以不要考虑太多,需要人们动手的就越来越少。|就越来越需要思维上的引导,或者说接下来是拼思维的年代,社会发展只会淘汰弱者,加油做有钱人就行啦

② 人工智能有哪些是我们可以利用的领域

随着科学技术和经济社会的迅速发展,人工智能的应用越来越普遍,它发展对我们的工作和生活方式都产生了深远影响。在电子商务领域,人工智能技术同样也得到了很好的应用,并取得了明显的效果。可以说,人工智能与电子商务之间存在着密切的联系,两者相互影响并共同进步。

6、趋势预测

一般来说,图片中会隐藏着大量的用户信息。所以,根据用户浏览的图片,利用深度学习算法可以从中分析出最近某品类的流行趋势,如颜色、规格、材质、风格等,这也是电商平台与供货商进行谈判的重要依据。

7、商品定价

传统模式下,企业需要依靠数据和自身的经验制定商品的价格。然而,在日趋激烈的市场竞争环境中,商品价格也要随着市场的变动做出及时调整。这种长期持续的价格调整,即便是对于一个只有小规模库存的线上零售商来说,也是一项很大的挑战。而这种定价问题正是人工智能所擅长的,通过先进的深度学习算法,人工智能技术可以持续评估市场动态以解决商品定价问题。

③ 人工智能领域主要取得了哪些成果

人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域:它的研究目标是用机器,通常为电子仪器、电脑等,尽可能地模拟人的精神活动,并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力;其研究领域及应用范围十分广泛、例如,自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。
模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。简单来说,模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物,使我们与电脑的交流更加自然与方便。它包括文字识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。现在的电脑可以说是又耸又哑,而且还是个瞎子,如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑,那我们就能够很自然地与电脑进行交流,开也不需要记那些英文的命令就可以立接向电脑下命令。这也为智能机器人的研究提供了必要条件,它能使机器人能够像人一样与外面的世界进行交流。
在人工智能的应用当中最有趣的应该就是机器人了其实机器人的范围很广,不仅包括各种外型的智能机器人,还包括一些用于工业生产的、用于代替人类劳动的机器人、现在的机器人技术在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、但是要研制一种多功能、人性化的智能机器人,还需要不少时间。到了那时,我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。专家系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医学、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里,再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的经验,设计出一个系统,这个系统不仅能够为使用者提供这个行业知识的查询、建议等服务,更重要的是作为一个人工智能系统、必须具有自动推理、学习的能力。专家系统经常应用于各种商业用途,例如企业内部的客户息系统,决策支持系统,以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件
除此之外,在我们生活中的许多地方都能找到人工智能的影子。

④ 如何构建一个像""红后""那样的人工智能

首先,我们来解释一下什么是“灾难性忘却”(catastrophicforgetting)。现有人工智能技术的底层是机器学习技术,也就是利用很多层神经网络来对问题进行量化分析。最终得到一个相对靠谱的神经网络,知道如何分解问题最合理,却不知道网络参数数值与最终结果除了正确率之外的其他逻辑意义。那么我们假设现在有两个需要学习的新生事物A和B,而我们先后用一套神经网络去学习,就会出现一个非常尴尬的局面:让人工智能学习完A之后学习B,之前为完成A任务所建立的神经网络就变得无用,需要再次从0开始积累。当神经网络学会如何解决B问题之后,A问题的解决方法却又已经被覆盖,等于“忘记”了。那种想说一件事,但是因为被打断突然忘掉了,有多郁闷你肯定懂。通俗点来说,虽然这套神经网络能够同时学习A、B两种事物,但他们从本质上来说却不是一个神经网络,因为它并不能同时完成两项事务。这个特性就好比一堵“高墙”,拦住了人工智能往通用化的方向前进。也正因为不能通用化,所以我们目前看到的人工智能还久久停留在“弱人工智能(只能完成一个或者一类实际问题)”阶段。为了解决这个问题,DeepMind此次引入了一套全新的算法体系EWC(弹性权重巩固),原理并不复杂。A、B两个任务,以及分别对应的两个神经网络依旧是A、B两个需要学习的事物,但在学习完A之后EWC算法中多出来了一步:根据神经网络中每一个神经元与结果的关系强弱,分别给他们加上一个对应的时间保护设置。当再次学习全新事物B时,A事物最关键的神经网络结构会被保留,即便少部分被覆盖,也能快速通过再次学习获得。袁行远特别指出:“这次DeepMind进展的关键,在于19个游戏用的是同一个神经网络。”单从这个成绩来看,DeepMind这次的实验已经算成功了。不得不说,这的确很像人脑的工作方式。因为人类大脑也会左右分工、大脑皮层的不同位置也会负责不同任务。处理具体问题的时候,大脑对应区域自然会运转起来。而EWC的出现,就是去衡量这些无法同时工作的神经网络应该如何分别留存。实际上,DeepMind这套算法的参考对象就是人类和哺乳动物大脑,因为他们都有巩固先前获得技能和记忆的能力。根据神经科学目前的研究成果,大脑中主要有两种巩固知识的方式系统巩固(systemsconsolidation)与突触巩固(synapticconsolidation)。系统巩固的过程中,人类大脑将快速学习部分获得的记忆转印进了缓慢学习的部分。这一转印过程有有意识的回忆参与,也有无意识回忆的参与,人类做梦时就能完成这一转印过程。而在突触巩固中,如果一种技能在此前的学习中非常重要,神经元之间连接就不会被覆盖。而这次DeepMind公布的EWC算法,实际就模拟了突触巩固。但毫无疑问,即便装备了EWC算法,人工智能目前的记忆复杂程度还远远比不上人类。是骡子是马?拉出来玩几把游戏再说既然算法有了,自然要测试一下。DeepMind选择了一个自己熟悉的项目:19款ATARI2600(一款1977年发布的经典像素游戏主机,之上有数款最经典的游戏)游戏。早在2015年,DeepMind就通过自行研发的神经网络DeepQ,在这些游戏上得分超过了人类。还是熟悉的项目,但DeepMind这回在DeepQ基础上加上了EWC算法。同时为了验证EWC算法的有效性,他们添加了一个考核条件:每种游戏只能学习2000万次,然后就切换到下一个游戏。当19个游戏全部被学习一次之后,再从第一个游戏重新开始学习。最终他们得到了下面的结果:注:SGD(蓝色)为没有加上EWC的学习结果,红色是加上EWC算法之后,singlegame(黑色)为持续对单个游戏进行学习的结果。需要额外解释一下的是,这些图表中横向坐标是学习次数,同时EWC并不是连续学习的结果。EWC每两个峰谷之间实际上已经学习了另外18个游戏。对结果做一个简单统计:在19个游戏中,总共有11个EWC成绩达到或者接近(以80%计算)singlegame的成绩。另外一方面,EWC与SGD成绩对比也能显现出很有趣的趋势:在绝大多数游戏中,两者都会在“重新学习”之后发生较明显的成绩下滑,但是EWC的成绩通常比SGD高,而且整体波动幅度会越来越小。而这恰恰证明,EWC的确记住了这个游戏怎么玩。但与此同时,我们还能发现另外一些有趣的结果:1、breakout、stargunner、Asterix这几款游戏中,数据的积累非常重要,singlegame也是在学习量积累到一定程度之后才找到其中的规律,而每个游戏只能学习2000次的限制让EWC、SGD都无法取得进展(即便我们继续增加回合数,希望也很渺茫)。2、在kangaroo这款游戏中,不同的学习尝试似乎反而促进了分数,EWC在数个回个之后曾取得多个超过singlegame的成绩(这跟人类玩游戏需要状态、灵感有点类似)。3、在demonattack、defender、spaceinvaders这几款游戏中,EWC在几个回合之后出现成绩下滑。即便后面多个回合继续研究也没有起色。这可能是由于学习次数不够,同时也有可能是因为EWC网络没有正确选择应该保留的神经网络组件的结果。这次实验证明了EWC的确能够工作。但不同游戏下表现差异比较大。如何选择需要“记忆”的神经网络,每次学习的次数如何决定?这些硬性条件同样需要算法来平衡,我们甚至可以说现在的EWC算法是残缺的。袁行远对这部分实验也指出了自己的几个看法:1、DeepMind选择ATARI2600游戏作为测试样本有其原因所在,虽然游戏种类、玩法、成绩不同,但输入都是一致的,这在一定程度上保证了神经网络的通用性质。2、这次记忆体系的构建并不会直接打通强人工智能之路,这还是一个非常漫长的道路。3、神经科学目前的积累基本已经被人工智能所“掏空”,接下来人工智能的进展还需要不断靠尝试推进。记忆铺路,让强人工智能早日来临正如上文所提到的那样,引入“记忆”最终是为了前往人工智能的终极目标——强人工智能,这也是最理想的道路之一。袁行远就此分享了一下目前他所理解的两条前往强人工智能的道路——语言与记忆:“就比如AlphaGo,它现在的确很厉害,未来肯定能超过人类。但它目前还不能做到我最希望的一件事,把它下棋的经验写出来。这样虽然它能下过人类,但是人类并不能理解它的思考,那就等于对人类没有意义。”那么怎么才能让AlphaGo学会写书呢?首先就是能够将AlphaGo的下棋经验记录下来,也就是记忆;其次还需要将这些记忆变成人类所能理解的代码、语言。当然,此次DeepMind所尝试的算法还非常有限,并不能算作一个完整的记忆体系。究竟怎么样的记忆才是人工智能最需要的?袁行远表示:“记住东西是必须的,关键是要能够变成一本一本的书,也就是能够输出一个外部可以接受的成果。这样不同的人工智能能够交换知识,人类也可以进行学习。”从时间长度来看,这些书本实际可以定义为一个个长期记忆,能够永久保存、更新就最好了。至于语言方面,彩云AI最新产品“彩云小译”就是一款人工智能驱动的翻译产品。在之前接受Xtecher采访的时候他也曾强调过:“我们目前在做的是人与人之间语言的翻译,未来实际上同样也可以作为机器与人沟通的桥梁。”

⑤ 人工智能在电视上有什么应用

目前人工智能在电视上的应用主要集中在控制影片播放,调节电视等,而非智能电视使用电视果,同样可以实现人工智能操作,语音控制快进快退几分钟这种操控以外,电视果的秘听、调节分辨率、倍速播放等贴心功能也能通过语音操控实现,非常方便。

⑥ 人工智能在生活中应用的例子

1、虚拟个人助理

Siri,GoogleNow和Cortana都是各种渠道(iOS,Android和WindowsMobile)上的智能数字个人助理。

总归,当你用你的声响提出要求时,他们会协助你找到有用的信息;你能够说“最近的我国饭馆在哪里?”,“今日我的日程安排是什么?”,“提醒我八点打电话给杰里”,帮手会经过查找信息,转播手机中的信息或发送指令给其他应用程序。

人工智能在这些应用程序中十分重要,由于他们搜集有关恳求的信息并运用该信息更好地辨认您的言语并为您供给适合您偏好的结果。

微软标明Cortana“不断了解它的用户”,而且终究会开展出猜测用户需求的能力。虚拟个人助理处理来自各种来历的许多数据以了解用户,并更有效地协助他们组织和跟踪他们的信息。

2、视频游戏

事实上,自从第一次电子游戏以来,视频游戏AI现已被运用了很长一段时间-人工智能的一个实例,大多数人可能都很熟悉。

可是AI的复杂性和有效性在曩昔几十年中呈指数级添加,导致视频游戏人物了解您的行为,呼应刺激并以不行预知的方法做出反应。2014年的中心地球:魔多之影关于每个非玩家人物的个性特征,他们对曩昔互动的回想以及他们的可变方针都特别有目共睹。

“孤岛惊魂”和“使命呼唤”等第一人称射击游戏或许多运用人工智能,敌人能够剖析其环境,找到可能有利于其生存的物体或举动;他们会点赞保护,查询声响,运用侧翼演习,并与其他AI进行沟通,以添加取胜的时机。

就AI而言,视频游戏有点简略,但由于职业巨大的商场,每年都在投入许多精力和资金来完善这种类型的AI。

3、在线客服

现在,许多网站都提供用户与客服在线聊天的窗口,但其实并不是每个网站都有一个真人提供实时服务。在很多情况下,和你对话的仅仅只是一个初级AI。大多聊天机器人无异于自动应答器,但是其中一些能够从网站里学习知识,在用户有需求时将其呈现在用户面前。

最有趣也最困难的是,这些聊天机器人必须擅于理解自然语言。显然,与人沟通的方式和与电脑沟通的方式截然不同。所以这项技术十分依赖自然语言处理(NLP)技术,一旦这些机器人能够理解不同的语言表达方式中所包含的实际目的,那么很大程度上就可以用于代替人工服务。

4、购买预测

如果京东、天猫和亚马逊这样的大型零售商能够提前预见到客户的需求,那么收入一定有大幅度的增加。亚马逊目前正在研究这样一个的预期运输项目:在你下单之前就将商品运到送货车上,这样当你下单的时候甚至可以在几分钟内收到商品。

毫无疑问这项技术需要人工智能来参与,需要对每一位用户的地址、购买偏好、愿望清单等等数据进行深层次的分析之后才能够得出可靠性较高的结果。

虽然这项技术尚未实现,不过也表现了一种增加销量的思路,并且衍生了许多别的做法,包括送特定类型的优惠券、特殊的打折计划、有针对性的广告,在顾客住处附近的仓库存放他们可能购买的产品。

这种人工智能应用颇具争议性,毕竟使用预测分析存在隐私违规的嫌疑,许多人对此颇感忧虑。

5、音乐和电影推荐服务

与其他人工智能系统相比,这种服务比较简单。但是,这项技术会大幅度提高生活品质的改善。如果你用过网易云音乐这款产品,一定会惊叹于私人FM和每日音乐推荐与你喜欢的歌曲的契合度。

从前,想要听点好听的新歌很难,要么是从喜欢的歌手里找,要么是从朋友的歌单里去淘,但是往往未必有效。喜欢一个人的一首歌不代表喜欢这个人的所有歌,另外有的时候我们自己也不知道为什么会喜欢一首歌、讨厌一首歌。

而在有人工智能的介入之后,这一问题就有了解决办法。也许你自己不知道到底喜欢包含哪些元素的歌曲,但是人工智能通过分析你喜欢的音乐可以找到其中的共性,并且可以从庞大的歌曲库中筛选出来你所喜欢的部分,这比最资深的音乐人都要强大。

电影推荐也是相同的原理,对你过去喜欢的影片了解越多,就越了解你的偏好,从而推荐出你真正喜欢的电影。

(6)网易红彩人工智能使用扩展阅读

人工智能应用领域

机器翻译,智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程机器人工厂,自动程序设计,航天应用,庞大的信息处理,储存与管理,执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

值得一提的是,机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看,机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远;而机译质量是机译系统成败的关键。

中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出:要提高机译的质量,首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题;单靠若干程序来做机译系统,肯定是无法提高机译质量的。

另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下,机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。智能家居之后,人工智能成为家电业的新风口,而长虹正成为将这一浪潮掀起的首个家电巨头。

长虹发布两款CHiQ智能电视新品,主打手机遥控器、带走看、随时看、分类看功能 。

⑦ 人工智能彩虹是怎么产生的

是通过人类一代代努力创造出来的

⑧ 人工智能是什么

人工智能(计算机科学的一个分支)

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,但没有一个统一的定义。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思维(MIND)(包括无意识的思维(UNCONSCIOUS_MIND)等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。

⑨ 《人工智能》观后感

刚才看了<<人工智能>> 让我对斯皮尔博格这位大导演更加钦佩 不想深层归类 什么 科幻伦理灾难 也不懂得 或许 更愿意相信 这是真的 或者再实际一点 这是一个寓言

影片中的中男孩大卫 是电子公司生产出来能够感受感情的机器 是第一个能够感受感情的机器人 并且这样的感情永远保存在他的记忆芯片中 他被制造出来 用来替代一对夫妇因病而成为植物人的儿子

人类对这个具有感情的机器人渐渐适应 却当自己的植物人儿子马丁再次醒来时 他们的待遇差别甚远 所有人一再强调 你是机器人 不是真人 而他就单纯的以为只要变成真人妈妈就会爱自己了 大卫为了变成真人 相信了 睡前妈妈躺在马丁身边为他读的童话故事 以为找到“蓝仙女” 自己便可已和小木偶一样 成为真人 得到妈妈的爱

由于这对夫妇最终发现大卫的存在为他们带来了太多的麻烦 最后大卫还是被赶出了家庭 在那一天之前妈妈却是这么对他说的 "大卫 明天我们去郊外玩吧 只属于我们两个人的明天" 大卫的眼睛望着妈妈 不知道是感动还是感恩 我只知道那一刻 他一定很幸福 但是其实 是要把大卫仍在郊外 到了郊外 当妈妈对大卫说出了事实真相之后 大为一再拉着妈妈的手 哭着喊着 不让她走 但是妈妈最终还是流着泪 上车远去 并且一再嘱咐大卫 不要到对面去 因为那边就是制造他的电子公司 他们找到他 看到他已经没有作用 就会把他毁灭

为了变成真人 大卫经过了一系列波折 甚至被抓到机器人屠杀场 最后 终于找到了蓝仙女

当david在蓝仙女面前祈祷 "请把我变成真人吧 请 请把我变成一个真正的男孩吧 让我和马丁一样得到妈妈的爱吧" 我想 善良的人早就已经没把david看作一个机器人 而他所付出的一切 只是想得到妈妈的爱 跟马丁亨利一样 得到妈妈的爱

当他望着四周冰冷的海水 这一切终于在两千年之后 海水全部都结成冰之后 当他一个人穿越了74万个被寂寞笼罩的黑夜之后 他终于实现了自己的愿望 并且 这次 没有马丁没有亨利 只有他一个人 拥有妈妈的爱 虽然付出了如此巨大的代价 虽然这一天如此短暂 虽然74个漫漫长夜换来的只是妈妈一天的爱 但是对于他来说 已经无憾了 因为这是他一生的心愿

总之 真的是一部伟大的电影 很感动 影片的最后是大卫和妈妈一起睡去 那个镜头 看得有点心痛 有点压抑 因为大卫根本不会睡觉 只是因为妈妈永远睡去了 他也就 安静的躺在妈妈身边

周围也没什么人可以分享 但是真的很好看 强烈推荐

谨以此文献给我喜欢的《人工智能》 今天终于把仰慕已久的2001年的科幻电影看完了,不由得惊呼一声“神作!!!” 剧情我就不废话了,实在是太感人了!当大卫(主人公,懂“爱”的机器小孩)被妈妈抛弃的时候,当他与机器小熊泰迪相依为命,历尽艰险的时候,当他坚信童话故事《木偶奇遇记》里的蓝仙女能把自己变成真人,这样妈妈才会爱他的时候,当他从世界尽头自己跌入海洋的那一刻,当他在海底见到蓝仙女(雕像),不停对她祈祷的时候,这一祈求就是两千年…… 两千年后,人类不复存在,当友善的外星人把他从被冰封的海洋里救出,他还在祈求着…… 当他见到真正的蓝仙女(外星人制造的幻象)的时候,蓝仙女答应了他可以把妈妈复活,但要有残骸,而且只有一天的时间!这时小熊泰迪拿出了妈妈以前被大卫剪下的头发……(剧情伏笔很好) 这一天是大卫一生中最快乐的一天!因为妈妈的心里只有他一个人(没有记忆),到了晚上,当妈妈睡去的时候,大卫第一次闭上眼睛,去到了一个地方-美梦开始的地方! 每一个画面,都是那么的震撼唯美,每一幅场景,都是那么的感人至深…… 迄今为止,只有三部电影震撼过我:《指环王》,《异形》,《人工智能》。 一个人工智能机器人能把“爱”诠释得如此深刻,透彻,淋漓尽致……震撼!!… 我接着看了《创:战纪》,结果令我大失所望,除了几个3D电脑特技镜头精彩外,其他的都不咋地。 个人认为,科幻片除了要靠特效支撑门面外,也要注重影片的主题思想,哲理内涵!毕竟观众大都喜欢看有思想,有深度,有内涵的电影。 最后,向该片的导演斯皮尔伯格大师和不知名的编剧致以我的敬意!

《人工智能》观后感即影评
在看到片名的时候,我就认为这是一部科幻片,无非是主要以特技为重点,讲讲人与机器人之间的关系的影片。可是看完《人工智能》电影后,我发现我错了,这不是一部单纯的科幻片,当然它的特技无可挑剔。但我更注重的是,这是一部解剖人性,研究伦理、文学、哲学、道德等多方面内涵的影片。
这部影片在上映的时候备受瞩目,并不是没有它的道理的。首先,在导演方面已经有足够的噱头了。电影大师库布里克已于 1999 年去世,他在生命的最后 15 年里一直酝酿着这部影片,并经常跟斯匹尔伯格反复切磋,他也曾提出由斯氏来执导筒。但由于当年的电脑科技不够发达,这个项目被耽搁下来。库氏过世后,斯氏接过库氏构思的大量草稿和草图,并 20 年来首次挥笔撰写剧本,以完成前辈的遗愿。所以在这部影片中,充满了矛盾,每一个镜头的安排不落俗套,它需要你用智慧和灵魂去享受。最明显的一个矛盾是,前面大卫所受冷落的镜头充满了灰色调,而后面的结局却充满了温馨。不少人认为大卫与和蒙妮卡相聚的那一天是败笔, 因为后面的情节无论从戏剧张力还是视觉冲击力来看,均有点 “ 压不住 ” ,认为这是这就是好莱坞非明文规定的大团圆结局。但我却并不这样认为,最后的情节不仅承接了前面的伏笔(蒙妮卡的头发),更重要的是,在现实生活中,悲剧已经够多了,大团圆结局不过就是弥补现实的残酷。而在影片中的大团圆结局是更深层次的表现,...

随着科技的发展,使人民的生活更加的方便,其中首屈一指的要算是计算机行业的发展了,体现在这方面的则要数是机器人了!伴随着情感的需求,丧失儿女年轻夫妇则需要一个类似真人的机器孩子来陪伴他们,为了达到要求,科学家也逐渐掌握大脑的一般运作过程,然后能够编成像大脑一般运行的载有程序的硬盘,这样则能够满足他们的情感需求了,但某些时候虽然机器人能够达到人类的需求,但是却没有对机器人合法的保护措施,对于废弃了的机器人只能够当做废铁来处理,但是要知道人类是血肉之躯,与有相同智商的机器人来比的话,虽然没有经过进化,但明显他们更能适应我们生存的这个世界,后来的结果是可以预想的!本片引导人们进行诸如此类的思考之外,还植入了一个感人的故事,小男孩戴维是一个具有情感的机器人,也只是只能使用一次的机器人,因为对于情感需求来说他们往往都是独一无二的!启动了应用程序之后,则只能用于程序设定的用途,如果需要停止使用,则只能对机器人进行摧毁,戴维的里程序设定的妈咪因为儿子出了事故,找到了儿子的替代品戴维,开始虽然很难适应,但是因为模仿的很逼真,而且又有情感,很快就喜欢上了戴维,但是不久之后,真人儿子居然康复出院了,但是戴维妈咪真正的儿子马丁对戴维印象很不好,引导他做了许多让他妈妈生气的事情,剪过妈咪的头发,与马丁竞吃食物导致自己被破坏,还不小心把马丁拖入了水中。。。最后,戴维妈咪对戴维丧失了信心,但是她又不想它被销毁掉,只好把他扔入了森林,当然,还送了他机器熊泰迪,为了能够再次回到妈咪的身边,他想到把自己变成真人,这样他妈咪就不会嫌弃他了,他想起了妈咪曾经给他讲过的蓝艳女的故事,蓝艳女能够把木偶人变成真人,他是一个机器,相信也可以变成真人,于是开始了找寻蓝艳女的过程,但是,最后的事实,几乎使他绝望,他知道了他只是科学家塔克制作的许多机器戴维中的一个,然而使他变成真人是不可能的,无奈之下,他跳入大海,却发现了沉入大海中的游乐园里蓝艳女的雕塑,他重拾信心,驾着机器潜入大海,面对着她乞求了2000年,当时的新的文明,把他催醒了回来,还帮他实现了和妈咪在一起的愿望,但是,每个人都有自己的时间轨迹,只能陪在他的身边一天,但是那确是他被生产起最高兴的一天!最后电影在戴维妈咪与戴维沉睡的镜头前结束了。。。旁边小熊泰迪真坐着盯着他们。。。人有些时候的确是可以为爱而生,或许这也是人存在的最大的意义,否则,为啥我们要活在这个世界上,因为死之前我们几乎不不能带走任何一样东西,但却可以留下我们的爱!这部电影也让我对我们的计算机专业充满着信心,说实话,我们是信息化的时代,不靠计算机行业的发展还能靠谁呢?

《人工智能》用科幻演绎童话 人工智能》老师在放着关于电影简介的 PPT,有些看过的,有些听过的——“ 《A.I.》 人工智能,大家有机会可以看一下,很不错的电影。 ”听到老师做这番评价,放 学回到寝室,便下载了下来。 影片讲述的是一个机器小孩为了回家而一心要变成真人的故事, 这个故事本 身就有着极强的童话色彩, 与木偶奇遇记是十分类似的, 机器孩子大卫也正是因 为偶然间听到了木偶奇遇记而动了变成真人的心思。 这样的题材让斯皮尔伯格来 拍真是再合适不过的了。 《人工智能》是斯皮尔伯格为了纪念好友库布里克所拍摄的一部科幻电影。 斯皮尔伯格与库布里克虽然说是多年的好友, 但是在艺术创作方面, 库布里克的 电影是从来不让斯皮尔伯格参与的,但《人工智能》却是一个例外,库布里克曾 经有个设想就是力邀斯皮尔伯格担任其导演, 自己担任制片, 因为他觉得这应该 是一部属于斯皮尔伯格的电影, 但是很遗憾, 这个计划还没有来得及启动库布里 克就离开了人世, 《人工智能》也被一度搁浅,于是多年后斯皮尔伯格为纪念老 友而拍摄的这部电影就显得异常宝贵。 在影片的开头, 人类就被置于一个极度严峻的生存环境下, 温室效应导致冰 川融化,部分城市已经被海水所淹没,人类的科技却极度发达,无疑这也是对人 类自身的一种讽刺。 拟真电子公司的老板并不满足于已经开发出来的智慧型机器 人,而要进一步开发出一个会爱的机器人,一个有心智和情感的机器人,这种机 器人拥有前所未有的潜意识,充满暗喻、直觉和自发性推理力的内心世界。当这 个提议被提出的时候就遭来了同事的疑问, 社会充满着仇视机器人的气氛, 当前 最重要的是要让人去爱机器人, 而不是让机器人去爱人。 但是真理总是难以被众 人所接受的,这个观点并没有受到重视。的确,如果一个机器人能真的去爱一个 人, 那么这个人对机器人又有什么责任呢?这就是影片所要探讨的一个问题。 斯 皮尔伯格开门见山的点出了这个问题。 长达 2 小时 25 分钟的影片从情节上可分为两部分,前半部分以机器孩子大 卫在人类世界的经历为主, 主要表达了机器人与人类之间的各种矛盾; 后半部分 则是机器人的血泪史,表达了一种无奈,同时也是大卫的童话历险。两部分以机 器舞男的出现作为过渡,乍看很突然,细想却十分合理。 《人工智能》的节奏感很好,第一个部分就有三个高潮,首先是马丁激大卫 吃菠菜而导致起线路损坏, 然后是大卫和马丁落入游泳池的镜头, 再一个就是大 卫遭抛弃的镜头。 这样在观看的时候才不至于显得沉闷。 同时这三个高潮都是影 片最出色的地方,感情表达力度相当得大。 这对夫妇因为自己的孩子将要死去而选择了用机器孩子大卫进行替代, 起初 莫尼卡是坚决反对的, 那时候大卫的人工智能系统还没有被激活, 他的行动以及 大笑时的声音都是十分僵硬的, 直到莫尼卡决定接受他并且说出了那 7 个激活码 的一刹那,大卫喊出了“妈妈”这个让人心碎的单词。莫尼卡接受了这个人工智 能的产物。有大卫的日子里,这个家庭是幸福的,生活十分融洽,莫尼卡只是偶 尔会想起自己奄奄一息的儿子, 略有忧愁, 大部分的时间都给予了大卫充分的母 爱。 然而一个电话打破了这平静的生活, 莫尼卡的儿子马丁因为医学奇迹而恢复 了过来,重新回到了自己的家中。马丁回归,大卫失宠,他沦为一个玩具,仅是 比起泰迪熊要高级的玩具而已。 马丁与大卫之间有着鲜明的对比, 大卫代表的是初生的孩子的纯朴, 而马丁 2 则代表着被社会腐蚀所形成的那种邪恶。马丁时刻压迫着大卫作为一个“人”所 应有的那份权利,而大卫总是默默地忍受,没有任何地反抗。斯皮尔伯格在前部 分中用了大量的细节镜头来表现这种人与机器人之间的不平等性, 这些细节让人 看了都是颇有感触的。 在游泳池边上, 一群邪恶的孩子用刀在大卫身上做疼痛试验, 大卫躲到马丁 的身后,两人意外地落入游泳池中,人们跳下水中将马丁拉了上来,留下了大卫 一人在水中张开着双臂。他同样渴望着人类的帮助,但是那一刻没有人在乎他, 大卫在水下看到的模糊晃动的视线与他在水中的安静形成了鲜明对比, 爆发出了 巨大的戏剧张力,机器人只是人类的物品。 我相信当莫尼卡决定把大卫送去拟真公司销毁时所做的抉择是艰难的, 一个 机器人对她付出了无休止的爱, 当大卫因为菠菜事件躺在手术台上被人修理的时 候,他可以安慰莫尼卡“妈妈,这不痛,没事” 。大卫与真人唯一的区别就是他 是机器做的, 然而他的心却是完全和人类一样的。 所以莫尼卡最终没有忍心把他 送进机器屠宰场,而选择了森林里放他走。 大卫: “妈妈,不要!妈妈,要是皮诺曹变得真诚了,我也变成了一个真正 的孩子,我可以回家吗?” 莫尼卡: “那只是一个故事。 ”大卫: “但是故事却告 诉我们发生了什么。 ”莫尼卡: “故事不是真实的!你也不是真实的!现在,瞧。 拿着这个,好吗?不要让任何人看见它有多少。瞧。不要那么走。很多人。和所 有的人都保持距离。除了一个像你的人。 大卫: ” “你为什么希望我离开?为什 么?我很抱歉我不是真诚的。如果你允许,我将永远对你保持真诚! ”莫尼卡: “让我走,大卫!让我走!我很抱歉我不能告诉你,关于这个世界。 ” 莫尼卡毫不犹豫地选择了离开, 她抛弃了这个可怜的孩子, 仅仅因为马丁这 3 个真实的母爱发泄对象回来了。 影片的第二部分也便拉开了帷幕, 机器舞男的出现, 他和大卫一起踏上了寻 找蓝仙女的历程,大卫坚信蓝仙女可以让他变成一个真的孩子。 机器人屠宰场, 类似古罗马的角斗场, 机器人被送进去, 一个个地走向毁灭, 而看台上欢呼的都是有血有肉的人类,一种鲜明的等级制在这里被展示了出来。 人类创造出了他们,同时又是人类对他们进行着肆意的虐杀,并以此为乐,虽然 虐杀的对象不是真实的人,却比虐杀真实的人显得更加血腥。 但是人类终究是有人性的, 当大卫被送上屠宰场的那一刻, 在大卫的求饶声 下,看台上的人群心软了,大卫逃脱了。 也许是前半部分的戏剧张力过于强烈, 我总是觉得影片的结尾略显朴素: 大 卫最终找到了他诞生的地方, 但那里并没有童话中的兰花仙女, 在那阴森的大楼 里,他看到了上百个与他一样的电子产品,绝望的他跳入了冰冷地海水。 大卫在水下见到了兰花仙女的塑像, 倒下的摩天轮却压住了潜水器, 大卫被 困两千年, 他在漆黑中充满渴望的望着蓝仙女, 直到两前年后更先进的机器人将 他救出,那时已经没有了人类,大卫这个曾经最先进的机器人成了最原始的。 高等机器人告诉大卫, 只要有莫尼卡的头发就可以让她活过来, 但是她只能 活一天,当她睡下的时候,就永远不会再苏醒。这个时候整个世界颠倒了过来, 人是机器人造出来的,根据前面的理论,被造出来的人应该成为机器人的奴隶, 但是事实上并非如此,两千年后的莫尼卡身边没有了亨利,没有了马丁,那一天 只属于她和大卫。 大卫流泪了,他变成了一个真的孩子。 伦理与科幻的完美结合,造就了这部完美的《人工智能》 。于是我们又回到 4 了最初的那个问题了——如果一个机器人能真的去爱一个人, 那么这个人对机器 人又有什么责任呢? 《人工智能》 融入了斯皮尔伯格所有的电影才华, 除了最强项的科幻元素外, 还体现了他细腻的情感与对道德观的思考, 如果要说哪部电影把伦理与科幻完美 结合的话,绝非《人工智能》莫属不可——这一用科幻演绎的童话故事。 5