张一名大数据
⑴ 一个表有十万条以上的数据是不是算很大
不算，到达千万以上才算大，用你那条语句查询肯定会有一定的性能浪费，把*替换成需要的字段，建立索引以增加查询速度。
⑵ 今日头条CEO张一鸣多大
今日头条CEO张一鸣今年应该是33岁。
张一鸣，男，汉族，福建龙岩人，2005年毕业于南开版大学软件工程权专业，对"搜索"、"聚合"、"社交"领域有着极大兴趣，是中国垂直搜索和社交数据挖掘的探索者。曾先后参与和创建酷讯、饭否和九九房，历任酷讯技术委员会大大、饭否团队技术合伙人、九九房创始人兼CEO。2012年3月张一鸣创建了北京字节跳动科技有限公司，希望通过技术创新改善人们获取信息的方式。自公司创建以来，先后推出了内涵段子、今日头条等为人们所熟知的手机应用。
2013年，张一鸣先后入选《福布斯》 "中国30位30岁以下的创业者"和《财富》"中国40位40岁以下的商业精英"。
⑶ 如果有一个特别大的访问量，到数据库上，怎么做优化
1、使用缓存技术如redis
2、数据表经常检查，更新，修复
3、优化sql语句版，而别是查询权语句
4、当只要一行数据时使用 LIMIT 1
5、为搜索字段建立索引，这样查询速度更快
6、在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引
7、避免 SELECT * 这种查询方法，用什么数据取什么数据，这属于sql优化
8、永远为每张表设置一个ID ，并作为主键
9、使用 ENUM 而不是 VARCHAR
10、从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议，PROCEDURE ANALYSE() 会让 MySQL 帮你去分析你的字段和其实际的数据，并会给你一些有用的建议
11、尽可能的使用 NOT NULL
用人单位对于大数据开发人才的技能要求：
1. 精通Java技术知识，熟悉Spark、版kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等应用权设计及开发；
2. 了解python/shell等脚本语言；。
3. 熟悉大数据平台架构，对ETL、数据仓库等有一定了解；。
4. 有数据可视化、数据分析、数学模型建立相关经验者优先考虑。
5. 有爬虫系统开发经验者优先。
⑸ mysql里如何查询一张表里的数据比另一个数据大的数据
1、创建表
create table a (name varchar(20) not null,sex varchar(10));
create table b (name varchar(20) not null,sex varchar(10));
2、插入值
insert into a values('john','male');insert into b values('john','male');
insert into a values('kate','female');insert into b values('kate','female');
3、查询方法1
mysql> select name,sex from a where name in (select name from b where name='john');
+------+------+
| name | sex |
+------+------+
| john | male |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
4、查询方法2
mysql> select a.name,a.sex from a,b where a.name=b.name and b.name='john';
+------+------+
| name | sex |
+------+------+
| john | male |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
⑹ 怎么知道一个人的大数据啊
您的，跟踪他
⑺ 怎么样将一个大的数据库平均几个人,然后分开放在不同的表格里面,急，
不是很理解你的说法，我理解的是，既然是大数据库，要平均分配给几个人。很简单，根据记录号平均分配，然后给每个人建一张数据表，然后一个人操作一张表，然后再将这几个人操作的表合并为一张表就可以了。
⑻ 一个段子解释什么叫大数据什么叫蓝海红海什么叫互联网思维什么叫众筹
大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产！
红海战略：是指市场竞争已经白热化，产品、服务同质化严重，企业利润呈现微薄甚至负利，在这样的市场中竞争、搏杀，价格战此起彼伏，最后都是两败俱伤，所以很形象的表示为红海；对于后进入的企业就在没有必要进去了。
蓝海战略：是指通过创新，无论是经营管理创新、营销创新还是商业模式创新等等，都是通过改造现有的体系，从成本、消费群体、消费方式转变、产品服务升级提升等诸多方面，实现创新从而跳出红海，开辟属于自己的蓝海市场空间，达到盈利的目的。通过创新实现进步，带给消费者更多的体验和享受，并且消费者愿意接受的方式，但蓝海的开拓是建立在时间效力之上的，在新开辟的市场中很快会有跟进者，从而又会出现红海的情况，所以企业必须保持领先，不断的超越自己，不断发现新的蓝海，保持盈利水平。
互联网思维：充分利用互联网的精神、价值、技术、方法、规则、机会来指导、处理、创新、工作的思想。世界公仆领袖“联谊会公仆”、“全球大同”的作者彭友指出全球已进入互联网时代，我思献人人、人人助我思的互联网思维顺势而生。
互联网以用户体验为中心，真正找到用户的痛点，找到用户的普遍需求，为客户创造价值。
众筹：简单说就是有大众或群众做投资的一种方式，比如现在比较流行的PHP投资这种类型
⑼ 什么是大数据时代
大数据时代是数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在，却因为来自互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数大数据时代来临据，并命名与之相关的技术发展与创新。
大数据时代已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。
(9)张一名大数据扩展阅读：
大数据时代特征：
1、数据量大（Volume）
第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。
2、类型繁多（Variety）
第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
3、价值密度低（Value）
第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
4、速度快、时效高（Velocity）
第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
⑽ 一张大数据表有2个索引，建立其中一个index的时间就得花3，4个小时，能否开两个窗口同时创建这两个索引
可以是可以 冲突到不会冲突 效率是肯定会影响 多CPU或多核环境 可以试试并行 另外一个可以试试nologging
SQL> insert into test select * from test;
1391744 rows created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> set timing on
SQL> create index idx_test on test(object_id);
Index created.
Elapsed: 00:00:08.08
SQL> drop index idx_test;
Index dropped.
Elapsed: 00:00:00.45
SQL> create index idx_test on test(object_id) parallel 2;
Index created.
Elapsed: 00:00:09.08
SQL> drop index idx_test;
Index dropped.
Elapsed: 00:00:00.10
SQL> create index idx_test on test(object_id) nologging;
Index created.
Elapsed: 00:00:04.90
从例子里面看出 我这个虚拟机里面单CPU 单核 用parallel 开并行效果不佳
但用nologging 方式 不产生日志 会快很多